量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 87本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,738 総エントリ 論文6,206＋事例1,532

6,206 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,169 日本語化済み 収集6,169本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,206 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 968 量子機械学習 845 実機実証 633 誤り訂正前提のアルゴリズム 534 性能の測定 528 応用 490 誤り抑制 477 変分アルゴリズム 440 ソフトウェア 363 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 326

534件／1〜50件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	対称性に基づく量子状態精製のためのほぼ最適なT-Count Nearly Optimal T-Count for Symmetry-Based Quantum State Purification 量子状態浄化において、未知状態の複数のノイズを含むコピーを処理して忠実度を高める手法に対し、非クリフォード資源のTカウントに関するほぼ厳密な上下界を確立した。	Jialiang Tang, Junhong Nie, Keming	algorithms-ftqc	2026	2610.12098
収集	量子強化による条件付き将来確率の推論：メモリコスト削減を伴う手法 Quantum-Enhanced Inference of Conditional Future Probabilities with Reduced Memory Cost 地震や金融ブラックスワンなど壊滅的イベントの発生確率予測は重要だが、複雑な確率システムでは過去データへの依存が増大する。Quantum-Enhanced手法で条件付き未来確率を推論し、メモリコストを削減する。	Jianjun Chen, Akshat Gupta, Chengr	algorithms-ftqc	2026	2610.10756
収集	ハイブリッド量子古典クエリアルゴリズムに対する厳密な限界 Tight bounds for hybrid quantum-classical query algorithms ハイブリッド量子古典アルゴリズムをクエリモデルで研究し、最大q回のクエリを行う量子サブルーチン間で全量子ビットを測定・破棄する設定で、いくつかの問題の一致する上界と下界を証明した。	Andris Ambainis, András Gilyén, Ma	algorithms-ftqc	2026	2610.06803
収集	Streaming Regevの量子因数分解アルゴリズム Streaming Regev's Quantum Factoring Algorithm Regevの因数分解アルゴリズムの大規模な空間使用を、qubit recyclingを可能にするストリーミング方式で解決した。Ragavanの構成に基づく。	Katherine Van Kirk, Craig Gidney	algorithms-ftqc	2026	2610.06733
収集	有限精度における連続発展としてのユニタリの積 Products of unitaries as continuous evolutions at finite precision 連続ユニタリ発展の離散化アプローチを提示し、有限次元で連続発展とユニタリ積の双方向対応を与える。これを用いて離散断熱定理を連続断熱定理に帰着させる。	Michael Jarret	algorithms-ftqc	2026	2610.06541
収集	古典および量子ギブス状態の準備のための断熱追従と最適スケジュール Adiabatic tracking and optimal schedules for classical and quantum Gibbs-state preparation 古典・量子最適化アルゴリズムにおけるギブス状態準備のための離散断熱的枠組みを開発する。有限時間不均一可逆マルコフ連鎖に対して追跡定理を導出し、分布と瞬間定常状態の距離を評価する。	Pedro C. S. Costa, Mauro E. S. Mor	algorithms-ftqc	2026	2610.06268
収集	ハイゼンベルクスケーリングを用いた量子分配関数の改良適応推定 Improved Adaptive Estimation of Quantum Partition Functions with Heisenberg Scaling n量子ビット量子ハミルトニアンの対数分配関数を加法誤差εで推定し、Heisenberg scalingを達成しつつ熱状態精製準備への呼び出しを最小化する量子アルゴリズムを提案。入力はHのブロックエンコーディングとthermofield-double状態の準備ユニタリ。	Yufei Wang, Daniel Stilck França,	algorithms-ftqc	2026	2610.06197
収集	高次ネットワークにおける線形方程式求解の量子複雑性 Quantum Complexity of Solving Linear Equations on Higher-Order Networks HONsは群間相互作用を表し、ペアワイズモデルが見逃す集団行動の研究を支援する。単体的モデルではHodge Laplacian線形システムが解析の共通枠組みを提供する。	Caesnan M. G. Leditto	hardware-demosalgorithms-ftqc	2026	2610.05806
収集	対称群の指標のための効率的なハミルトニアンに基づく量子アルゴリズム An efficient Hamiltonian-based quantum algorithm for characters of the symmetric group 対称群の指標表の任意の列に比例する量子状態を考える。この状態からのサンプリングは合理的な複雑性仮定下で古典的に困難とされ、効率的なHamiltonian-based quantum algorithmが存在する。	Dikshant Rathore, Leo Zhou	algorithms-ftqc	2026	2610.05752
収集	WhereとWhatの分離による構造化ハミルトニアンの効率的なBlock Encoding Efficient Block Encoding of Structured Hamiltonians by Separating Where and What 構造化ハミルトニアンのフォールトトレラントなブロック符号化で、作用場所と内容を分離して選択することでSELECTの非クリフォードコストを削減し、permute-act-unpermute回路とCSWAPネットワークがサポート幾何学を利用する。	Alessandro Summer, François Jamet	algorithms-ftqc	2026	2610.03686
収集	ハミルトンシミュレーションの線形結合のための最適カーネル関数 Optimal kernel functions for linear combination of Hamiltonian simulation LCHSは線形非ユニタリダイナミクスの量子シミュレーションに漸近的最適な枠組みを提供し、カーネル関数による積分表現でPeano–Baker伝播子を近似実装する。本論文は広いクラスに対するLCHS近似定理を確立した。	Harriet Apel, Bjorn K. Berntson	algorithms-ftqc	2026	2610.03669
収集	離散位相ランダム化下の位相推定におけるスクイーズド光の超指数関数的利点 Super-Exponential Advantage of Squeezed Light in Phase Estimation under Discrete Phase Randomisation 位相推定において、discrete phase randomisation下ではSqueezed lightが従来最大とされた二次（quadratic）を超える超指数（super-exponential）の感度利得をもたらすことを示した。	Lorcan O. Conlon, V Vijendran, Ari	algorithms-ftqc	2026	2610.03657
収集	ハミルトニアンの局所性テストと認証はハイゼンベルク限界を達成しない Hamiltonian locality testing and certification do not achieve the Heisenberg limit 時間発展演算子（逆は不可）へのアクセスによるハミルトニアン性質テストの下界を確立し、k-局所性テストがHeisenberg限界に達しないことを示した。	Francisco Escudero Gutiérrez, Juns	algorithms-ftqc	2026	2610.03205
収集	ハミルトンシミュレーション、微分方程式、線形系ソルバーにおけるルートスパース性スケーリング Root-sparsity scaling for Hamiltonian simulation, differential equations and linear-system solvers ハミルトンシミュレーション、線形微分方程式、線形システムに対し、スパース性の平方根依存を持つ量子アルゴリズムを与える。$s$-スパースHermitian行列でノルム有界$η$のとき、時間$t$誤差$ε$に$O(\sqrt{s}τ+\sqrt{sτ\log(1/ε)}+\log(1/ε))$クエリ（$τ=η\|t\|$）を要する。	Dominic W. Berry, Abhishek Rawat,	algorithms-ftqc	2026	2610.02939
収集	Bethe-Salpeter方程式による材料の準粒子量子シミュレーション Quasiparticle quantum simulation of materials with the Bethe-Salpeter equation 現実的な材料モデルの完全な電子ハミルトニアンの量子シミュレーションは困難だが、古典計算ではGW近似やBethe-Salpeter方程式などの準粒子フレームワークに依存する。	Jielun Chen, Jiace Sun, Garnet Kin	algorithms-ftqc	2026	2610.02916
収集	最大列ユークリッドノルムへの最適依存を持つスパースハミルトニアンシミュレーション Sparse Hamiltonian simulation with optimal dependence on the maximum column Euclidean norm d-スパースなHermitianハミルトニアンHを、最大列ユークリッドノルムの上界Λでシミュレートする量子アルゴリズムを提案。tΛ≥1/2のとき誤差εでO(tΛ√d+√d log(2/ε))回のクエリを用い、Lowの手法の劣多項式オーバーヘッドを除去する。解説記事 →	Zecheng Li, Chunhao Wang	algorithms-ftqc	2026	2610.02030
収集	分数量子発展に対する最適なクエリ計算量 Optimal query complexity for fractional quantum evolution 未知のユニタリ $U=e^{iH}$ の非整数べき $U^t$ を実装する fractional query problem で、スペクトルがブランチカットからギャップ $δ$ で分離される場合、Quantum singular value transformation がクエリ上界 $O(\frac{1}{\delta}\log\frac{1}{\varepsilon})$ を与える。	Anthony Yuezhang Liu, Adam Wesołow	algorithms-ftqc	2026	2610.01940
収集	Floquet-普遍的ハミルトニアンシミュレーション Floquet-Universal Hamiltonian Simulation アナログおよびデジタルのハミルトニアンシミュレーションは、ある量子システムに別の量子システムの物理的性質を複製させる2つの異なるアプローチであり、実用応用から複雑性理論、量子重力にまで影響を及ぼす。	Emilio Onorati, Harriet Apel, Mich	algorithms-ftqc	2026	2610.01878
収集	幾何学的局所ハミルトニアンシミュレーションのための最適回路深さを目指して Toward Optimal Circuit Depth for Geometrically Local Hamiltonian Simulation 幾何学的局所ハミルトニアンでは局所性によりデジタルシミュレーションが基礎ダイナミクスの並列性の多くを保持するため、目標精度εに対し最近接量子回路でダイナミクスをシミュレートする。	Zhenyu Shen, Yusen Wu, Penghui Yao	algorithms-ftqc	2026	2610.01839
収集	適応的エンタングルメント支援Hadamard testを用いた効率的量子位相推定 Efficient quantum phase estimation with adaptive entanglement-assisted Hadamard test Entanglement-assisted Hadamard test (EHT) は位相増幅により位相推定を行うが、参照位相の精度に制限され高精度領域で非効率となる。本研究では適応型EHTアルゴリズムを提案し、この問題を改善する。	Hengzhun Chen, Benchi Zhao, Yingzh	algorithms-ftqc	2026	2610.01772
収集	多変数量子信号処理 Multivariate Quantum Signal Processing 多変数量子信号処理を開発し、非可換非正規ブロック符号化行列の行列値変換を設計。量子トランスデューサにマルチポートIIRフィルタの解析構造を与え、伝達関数設計法を確立。	Guang Hao Low	algorithms-ftqc	2026	2610.01125
収集	平衡相関関数の効率的計算 Efficient Calculation of Equilibrium Correlation Functions 測定可能な動的量の大半は、印加時刻t'と応答時刻tの平衡相関関数 $G_{AB}(t-t')$ で記述され、従来の量子アルゴリズムはハミルトニアンシミュレーション（Hadamard test等）で計算する。	Yizhi Shen, Roel Van Beeumen, Wibe	algorithms-ftqc	2026	2609.40349
収集	償却データ構造によるランダム全域木の量子サンプリング Quantum Sampling of Random Spanning Trees via Amortized Data Structures グラフの全域木上の一様な重ね合わせ（q-sample）を生成する量子アルゴリズムを提案し、グラフへのクエリ数をサブリニアに抑える。これは古典サンプルを扱う従来研究を超えるものである。	Yassine Hamoudi, Adrian Tanasa, Sh	algorithms-ftqc	2026	2609.40314
収集	条件フリー非一様Quantum FourierおよびChebyshev変換 Conditioning-Free Non-Uniform Quantum Fourier and Chebyshev Transforms 非一様Chebyshev変換の効率的な量子アルゴリズムを提示する。これはx∈[-1,1]で一様なノードで定義され、QFTベースの量子Chebyshev変換では扱えない設定である。	Chaowen Guan, Akshit Katiyar	algorithms-ftqc	2026	2609.40277
収集	量子斜交固有射影 Quantum oblique eigenprojection 任意の正方行列の斜め固有射影を、量子コンピュータがブロックエンコーディングアクセスで実行できる。クエリ複雑度は逆ギャップにほぼ線形で、正規化因子はノルムに近い。	Alexander M. Dalzell, Yuan Su	algorithms-ftqc	2026	2609.40254
収集	トランスデューサと償却量子ウォークを用いた改良量子ボリューム推定 Improved quantum volume estimation with transducers and amortized quantum walks ボリューム推定は計算幾何学の古典的問題であり、そのランダム化アルゴリズムの開発がMCMCや焼きなまし法などの影響力のある技法を生み、重要な幾何学的結果とも関連する。	Arjan Cornelissen, Simon Apers, Sa	algorithms-ftqc	2026	2609.40217
収集	torsion感受性トポロジカルデータ解析のための量子Log-Determinant法 Quantum Log-Determinant Methods for Torsion-Sensitive Topological Data Analysis Betti numbersはtopological data analysisの中心だがintegral homologyのtorsionを捉えられず、torsionは同一Betti numbersの構造を区別し、データから推定される位相に影響し得る。	Dimitrios Thanos, Caesnan Leditto,	algorithms-ftqc	2026	2609.40216
収集	浅い量子回路によるシャドウ量子特異値変換 Shadow Quantum Singular Value Transformation with Shallow Quantum Circuits Shadow QSVTは、初期状態、エルミート行列、多項式、観測量に対する期待値を推定する手法で、浅い量子回路での実現を可能にする。	Nai-Hui Chia, Hyunseong Kim, Chia-	algorithms-ftqc	2026	2609.40167
収集	コスト誤差トレードオフ下の初期フォールトトレラント反復量子位相推定の最適リソーススケーリング Optimal Resource Scaling for Early Fault Tolerant Iterative Quantum Phase Estimation under Cost Error Tradeoffs 反復量子位相推定(IPEA)は逆QFT不要でNISQや初期FTQCに適するが、現行の誤り緩和・訂正は不完全ユニタリを生じ、位相フィードバックに誤りを招く。	Mrudula A Mahindrakar, Avhishek Ch	error-mitigationalgorithms-ftqc	2026	2609.40128
収集	局所性による量子密出力シミュレーションの高速化 Accelerating Quantum Dense-Output Simulation through Locality 時間積分オブザーバブル（dense outputs）の推定は量子シミュレーションからの古典情報抽出に重要であり、多くのアルゴリズムは最終状態や単一時刻の期待値を再現するが、応用では積分信号J_H(O)が必要である。	Songqinghao Yang, Chang Liu, Junka	algorithms-ftqc	2026	2609.40094
収集	トランスデューサに基づくユニタリの線形結合：理論と応用 Transducer-based linear combination of unitaries: theory and applications LCUのコストは通常、最も高価なユニタリに支配されるが、transducer-based LCUフレームワークは、構成ユニタリがアクセスを共有する場合、この最悪ケース依存性を加重平均クエリ複雑性に削減する。	Dong An, Dekuan Dong, Changpeng Sh	algorithms-ftqc	2026	2609.40073
収集	Scroogeアンサンブルの特性を高精度かつ低サンプル複雑度で予測する Predicting properties of Scrooge ensembles with high accuracy and low sample complexity 密度行列ρのScrooge ensembleは平均密度行列がρの最大ランダムアンサンブルであり、量子多体ダイナミクスと量子情報で注目されている。その統計的性質は高次モーメントに符号化されている。	Yue Wu, Yuzhi Tong, Helen Propson	algorithms-ftqc	2026	2609.39992
収集	計算流体力学のための量子アルゴリズム Quantum Algorithms for Computational Fluid Dynamics 計算流体力学（CFD）の偏微分方程式（PDE）を解くための量子アプローチを包括的にレビューし、完全量子アプローチとしてHHLからQSVTまでの量子線形システムアルゴリズム（QLSAs）を検討する。	Mario Guillaume Cecile, Nis-Luca v	simulation-methodshardware-demosalgorithms-ftqc	2026	2609.39962
収集	確率的パラメータ進化下での量子センシングとハミルトニアン学習 Quantum Sensing and Hamiltonian Learning under Stochastic Parameter Evolution 確率的に変動するハミルトニアン(SEH)を導入し、その理論的側面を発展させた上で、SEHのハミルトニアン学習課題を考察し、既存手法の再分析と拡張を行った。	Kelvin Koor, Patrick Rebentrost	algorithms-ftqc	2026	2609.39908
収集	Q-SPARSE: 近傍界角度・距離スペクトル推定のための量子部分空間射影 Q-SPARSE: Quantum Subspace Projection for Near-Field Angle-Range Spectrum Estimation 近距離場の波面曲率を利用した角度・距離同時推定に対し、MUSIC類似のスペクトルシグネチャを持つ量子部分空間投影アルゴリズムQ-SPARSEを提案し、超解像推定を実現する。	Mostafizur Rahaman Laskar, Sajad D	software-stackalgorithms-ftqc	2026	2609.38500
収集	量子化されたベリー位相への普遍的量子計算の符号化：困難性結果と古典アルゴリズム Encoding universal quantum computation into quantized Berry phases: Hardness results and classical algorithms Berry phaseは量子多体系の幾何学と位相を特徴づける量であり、ansatz stateが与えられた場合のBerry phase推定における超多項式の量子優位性が先行研究で示されたが、その困難さの持続性は未解決である。	Kazuki Sakamoto, Keisuke Fujii	hardware-demosalgorithms-ftqc	2026	2609.37199
収集	平均誤差解析による最適化されたランダム化ハミルトニアンシミュレーション Optimized Randomized Hamiltonian Simulation via Average-Error Analysis 量子計算の中心的応用であるハミルトンシミュレーションに対し、ハミルトン項を任意の確率でサンプリングするランダム化シミュレーションの枠組みを開発し、平均誤差解析を行う。	Hayata Morisaki, Keisuke Fujii	algorithms-ftqc	2026	2609.36694
収集	基底状態準備のための最適クエリ複雑性 Optimal Query Complexity for Ground-State Preparation スペクトルギャップ内のエネルギー閾値が既知の場合、基底状態準備の最適クエリ複雑性をトレース距離誤差εに対して決定した。α-block-encodingと状態準備オラクルの条件下で。	Boyang Chen, Minbo Gao, Xinzhao Wa	algorithms-ftqc	2026	2609.35668
収集	最適な量子線形システムアルゴリズム An Optimal Quantum Linear Systems Algorithm 量子線形システム問題(QLSP)において、条件数κのd-sparse行列Aとベクトルbへのクエリアクセスが与えられたとき、解xへのε近似を出力する最適な量子アルゴリズムを提案する。	Carlos Bravo-Prieto, Aram W. Harro	algorithms-ftqc	2026	2609.35660
収集	QBX: 量子チップレットにおける2局所量子ビットハミルトニアンシミュレーションのためのコンパイラ QBX: A Compiler for 2-local Qubit Hamiltonian Simulation on Quantum Chiplets 2-local qubit Hamiltonian simulationは量子計算の基本タスクであり、QBXは量子チップレットアーキテクチャ上でこれを実行する最初のコンパイラである。	Zikun Li, Zhuoming Chen, Zhihao Ji	algorithms-ftqc	2026	2609.33997
収集	同時クエリ最適量子線形システムアルゴリズム Simultaneously Query-Optimal Quantum Linear-System Algorithm 量子線形システムアルゴリズムにおいて、ブロックエンコーディングと状態準備の両オラクルに対するクエリ複雑度を同時に最適化するアルゴリズムを提案する。	Minbo Gao, Zhengfeng Ji, Chenghua	algorithms-ftqc	2026	2609.33686
収集	保存モードと緩和モードは、多項式的成功のコヒーレント Carleman lattice Boltzmann 発展を可能にする Conserved and relaxing modes enable polynomial-success coherent Carleman lattice Boltzmann evolution 既存のpopulation-space encodingではpostselection確率が低くコヒーレントな多段階進化が指数関数的に失敗する問題を、multi-relaxationに基づく量子Carleman lattice Boltzmannスキームで克服し、多項式的成功確率を実現する。	Hua-Dong Yao, Sauro Succi	algorithms-ftqc	2026	2609.32310
収集	動的エンコーディングによる並列・分散フェルミオンシミュレーション Parallel and Distributed Fermionic Simulation via Dynamic Encoding フェルミオン系のTrotterizedハミルトンシミュレーションを複数のQPUに並列化・分散化する簡単で効率的な方法を示し、combinatorial covering designsで最小のフェルミオン-量子ビットエンコーディング集合を定義して、通信コストがO(Mr)（Mはフェルミオンモード数）でスケールすることを示す。	Michael Williams de la Bastida, Pe	algorithms-ftqc	2026	2609.31502
収集	離散時間量子ウォークにおけるConnes距離 Connes Distance in Discrete-Time Quantum Walks 離散時間量子ウォークの幾何学的広がりをConnes距離公式で研究し、Dirac作用素をユニタリステップ作用素に置き換えた離散版を導入、(2+1)次元で局在波の動的広がりを評価した。	Rayan Trabelsi, A. F. Reyes-Lega,	algorithms-ftqc	2026	2609.31488
収集	Toeplitz行列の指数化のための量子アルゴリズムと偏微分方程式への応用 Quantum algorithms for the exponentiation of Toeplitz matrices and applications in partial differential equations 帯状Toeplitz行列の指数を近似する量子アルゴリズムを提案する。PDE関連問題で重要だがノルムが大きいため量子実装が困難な行列に対し、指数を直接構成することで回避し、lower/upper shift operatorを関連付ける。	Xabier Gutiérrez, Nicola Mariella,	algorithms-ftqc	2026	2609.31372
収集	量子拡散モデルによる医用画像解析 Quantum Diffusion Models for Medical Image Analysis 量子力学の原理を利用するQuantum Machine Learningの一環として、スケーラブルなハイブリッドQuantum Diffusion Modelを提案し、医用画像解析への応用を評価した。	Francesco Aldo Venturelli, Stefano	qmlalgorithms-ftqc	2026	2609.31070
収集	Shunt Decompositionに基づく量子ウォークにおける完全状態転送を持つ部分結合グラフの構築 Construction of Partial Join Graphs with Perfect State Transfer in Shunt Decomposition-Based Quantum Walks 符号付き結合を持つ有向部分ジョイングラフを定義し、shunt-decompositionフレームワークを用いて離散時間量子ウォーク遷移演算子を構築する。この演算子は、ループ付き完全グラフ、循環部分ジョイン、完全二部グラフなどに適用できる。	Banita Katuwal, Y Lakshmi Naidu, S	algorithms-ftqc	2026	2609.30490
収集	Schrödinger Bridgesの量子強化サンプリング Quantum-Enhanced Sampling of Schrödinger Bridges 有限状態空間の動的Schrödinger bridge問題をMarkov構造で端点カップリングと条件付きMarkov bridgeに分解し、そのサンプリングにbridge path space上のquantum walkに基づくquantum Gibbs samplerを開発する。	Tom Lollier, Eyal Neuman	algorithms-ftqc	2026	2609.27103
収集	溶接木における経路探索の量子下界 A quantum lower bound for path finding in welded trees 量子ウォークはwelded tree problemで根間の移動を指数関数的に高速化するが、既知のアルゴリズムは経路を見つけられない。	Joseph Carolan, Andrew M. Childs,	algorithms-ftqc	2026	2609.26712
収集	固有位相工学によるハミルトニアン学習と認証 Hamiltonian Learning and Certification via Eigenphase Engineering k-ローカルハミルトニアンの学習を大ステップサイズで研究し、固定時間間隔の整数倍の前方時間発展のみを用いる。新手法eigenphase engineeringにより、Heisenberg限界の学習を達成し、ステップサイズは対数因子を除いて最適である。	Myeongjin Shin, Yu Tong	algorithms-ftqc	2026	2609.26596

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-12 05:20:01