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量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること
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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。 題名(日本語・英語)や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 87本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定(確度つき)を、 混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

  • 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
  • エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
  • 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文 /「QAOA」で検索 /再現した論文の一覧 /企業ユースケース

無料スタンダードエンタープライズ
論文・事例の検索と一覧(日本語の題名)○○○
分野・年のまとめページ、新着論文○○○
論文の再現結果(主張・判定・計算資源)—○○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定—○○
読解ノートと再現の生成物(回路・数式・計算時間)——○

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7,738 総エントリ 論文6,206+事例1,532
6,206 論文 精読68・うち再現61
1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597
6,169 日本語化済み 収集6,169本のうち

論文の分野

誤り訂正 788
量子機械学習 769
性能の測定 498
実機実証 442
誤り抑制 438
応用 434
誤り訂正前提のアルゴリズム 418
変分アルゴリズム 369
コンパイル 332
ソフトウェア 325
学習のしやすさ 314
古典シミュレーション 226
アルゴリズム 9
ハミルトニアンシミュレーション 5
基礎理論 3
暗号解読 1

ユースケースの種別

1,522 件
  • 応用事例 78451.5%
  • 耐量子暗号 24616.2%
  • ハードウェア 16610.9%
  • センシング 825.4%
  • 研究の成果発表 664.3%
  • 企業の動き 603.9%
  • 企業間の提携 593.9%
  • その他 442.9%
  • ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果(検証した主張・判定・使った計算資源)、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。

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531件/151〜200件目を表示

状態題名著者分野年arXiv
収集 単一量子ビット操作による相関ノイズの解明
Revealing correlated noise with single-qubit operations
空間相関ノイズはフォールトトレラント計算の課題となる。既存手法は資源が多くかかるため、効率的な検出手法を提案する。
Balázs Gulácsi, Joris Kattemölle, characterization 2025 2502.09706
収集 エルゴード性を持つランダム回路に対する一般化クロスエントロピーベンチマーキング
Generalized Cross-Entropy Benchmarking for Random Circuits with Ergodicity
最近の量子チップ検証で重要なクロスエントロピーベンチマーキングの数学的基盤を解明するため、ランダム回路サンプリングにエルゴード性概念を導入し、ハールランダム量子回路がこの条件を満たすことを示した。
Bin Cheng, Fei Meng, Zhi-Jiong Zha characterization 2025 2502.09015
収集 頑健な位相推定によるハイゼンベルク限界のエンタングルメントゲージ較正
Heisenberg-limited calibration of entangling gates with robust phase estimation
大規模量子コンピュータ構築には高品質な2量子ビットゲージ較正が必須。標準的なランダム化回路手法は誤差に2乗でしか感応せず非効率。
Kenneth Rudinger, J. P. Marceaux, characterization 2025 2502.06698
収集 古典的能力を超えた量子デバイスのベンチマーク
Benchmarking quantum devices beyond classical capabilities
量子デバイス性能評価の主要指標である量子ボリューム(QV)テストを用い、古典的能力を超える性能をベンチマークする。
Rafał Bistroń, Marcin Rudziński, R characterization 2025 2502.02575
収集 リーケージ誤りを含むランダムベンチマーキング
Randomized Benchmarking with Leakage Errors
リーケージ誤りは量子ゲートの忠実度測定で過大評価を引き起こすため、標準的な手法で適切に評価する必要がある。
Yi-Hsiang Chen, Charles H. Baldwin characterization 2025 2502.00154
収集 ハミルトニアン工学を用いた量子センシング用の減衰状態準備の最適化
Optimizing lossy state preparation for quantum sensing using Hamiltonian engineering
スピン型ボース・アインシュタイン凝縮物は標準量子限界を下回る量子センシングの主要プラットフォームである。本研究では、原子損失というマルコフ誤差プロセスを対象とした状態準備の最適化手法を提案する。
Bharath Hebbe Madhusudhana characterization 2025 2502.00098
収集 多量子ビットゲートを用いた量子回路の効率的なコンパイル
Efficient compilation of quantum circuits using multi-qubit gates
スケールと信頼性が向上する量子プロセッサに対し、利用可能なゲートへの効率的な分解が重要になる。分解の選択肢は複数あり、実装の忠実度向上が可能である。
Jonathan Nemirovsky, Maya Chuchem, characterization 2025 2501.17246
収集 モニタリング回路における交差エントロピーベンチマークのニューラルネットワークによる強化
Neural network enhanced cross entropy benchmark for monitored circuits
量子計算と機械学習の相互作用を探索し、モニタリング回路での測定誘起相転移の観測実験プロトコルを進展させる。
Yangrui Hu, Yi Hong Teoh, William characterization 2025 2501.13005
収集 非マルコフ的ノイズおよび現実的な有限時間ゲートを伴うランダム化ベンチマーキング
Randomized benchmarking with non-Markovian noise and realistic finite-time gates
単一量子ビットのランダム化ベンチマーキング実験における非マルコフ的古典ノイズの影響を、有限時間のパルスを用いた現実的なゲート実現を明示的にモデル化して解析する。
Antoine Brillant, Peter Groszkowsk characterization 2025 2501.06172
収集 バイナリサーチハミルトニアン追跡による効率的な量子ビット校正
Efficient Qubit Calibration by Binary-Search Hamiltonian Tracking
減衰限界まで校正精度が測定数に対して指数関数的に向上するリアルタイム校正プロトコルを実装した。
Fabrizio Berritta, Jacob Benestad, characterization 2025 2501.05386
収集 構造化古典シャドウによる量子状態再構築の強化
Enhancing Quantum State Reconstruction with Structured Classical Shadows
古典シャドウ法を用い、大規模量子システムの量子状態トモグラフィにおける必要コピー数と計算資源の指数関数的増大を克服する。
Zhen Qin, Joseph M. Lukens, Brian characterization 2025 2501.03144
収集 Quantum Volumeを用いたHPCベース量子計算シミュレータの比較
A comparison of HPC-based quantum computing simulators using Quantum Volume
単一CPU/GPUノード上でのシミュレータをQuantum Volumeベンチマークで比較し、ノイズ欠如のためシミュレーション時間を指標とした。
Lourens van Niekerk, Dhiraj Kumar, characterization 2024 2412.20518
収集 合成量子回路を用いたランダム化ベンチマーク
Randomized Benchmarking with Synthetic Quantum Circuits
ランダム化ベンチマーク(RB)は量子コンピュータ開発に重要である。既存手法はベンチマーク演算から生成される群表現の構造を利用するが、
Yale Fan, Riley Murray, Thaddeus D characterization 2024 2412.18578
収集 NISQアプリケーションにおける量子回路カッティングの提言:トポロジー、決定性、スパース性の影響
A Case for Quantum Circuit Cutting for NISQ Applications: Impact of topology, determinism, and sparsity
NISQ向け変分アルゴリズムの Ansatz は回路カッティング戦略に適合する。従来評価の悲観視を修正し、分割に伴う実行・後処理コストの実態を示す。
Zirui Li, Minghao Guo, Mayank Bara characterization 2024 2412.17929
収集 開量子系における多時間統計の実際的な学習
Practical learning of multi-time statistics in open quantum systems
ランダム化測定を用い、古典的シャドウトモグラフィーの理論的枠組みを時間領域へ一般化し、多時間現象を効率的に特徴付ける手法を提案する。
Gregory A. L. White, Lloyd C. L. H characterization 2024 2412.17862
収集 室温NV中心量子レジスタのランダム化ベンチマーキングを用いた量子ボリュームのモデル化
Modeling Quantum Volume Using Randomized Benchmarking of Room-Temperature NV Center Quantum Registers
室温作動のダイヤモンドNV中心量子レジスタのパフォーマンスベンチマーキングを行い、量子ボリュームを定義する。
Tom Jaeger, MinSik Kwon, Max Kelle characterization 2024 2412.12959
収集 多部分最大エンタングルメント状態による近未来スピン量子ビットアーキテクチャ設計
Near-Term Spin-Qubit Architecture Design via Multipartite Maximally-Entangled States
ゲート忠実度などのハード制約に加え、ランダム化ベンチマークなど理論的手法も提案される。本研究は多部分最大エンタングルメント状態を活用した近未来のスピン量子ビットアーキテクチャの設計手法を提示する。
Nikiforos Paraskevopoulos, Matthew characterization 2024 2412.12874
収集 高精度誤り特性評価のための多層サーキットベンチマーク
Multi-Layer Cycle Benchmarking for high-accuracy error characterization
スケーラブルなPauliノイズモデルを用い、サーキット層構造を活用した高精度なノイズ特性評価手法を提案する。
Alessio Calzona, Miha Papič, Pedro error-mitigationcharacterization 2024 2412.09332
収集 一般的な量子状態に対する直接忠実度推定
Direct Fidelity Estimation for Generic Quantum States
ハイルベルト次元に線形スケールする測定数で量子状態の忠実度を推定する直接忠実度推定は、量子情報科学において重要な検証手法である。
Christopher Vairogs, Bin Yan characterization 2024 2412.07623
収集 縮約ユニタリと古典シャドウトモグラフィー
Contractive Unitary and Classical Shadow Tomography
古典シャドウは大量測定不要の量子状態特性化手法だが、その理論的基盤は未だ不完全である。本研究では縮約ユニタリを用いてこれを定式化する。
Yadong Wu, Ce Wang, Juan Yao et al characterization 2024 2412.01850
収集 超伝導量子チップのためのニューラルネットワークによる周波数最適化
Neural Network-Based Frequency Optimization for Superconducting Quantum Chips
超伝導量子チップの周波数構成はNP困難な最適化課題である。本研究はニューラルネットワークを用いた周波数構成手法を提案する。
Bin-Han Lu, Peng Wang, Qing-Song L characterization 2024 2412.01183
収集 各量子ビットペアに対する最適パルスプロファイリングによるハードウェア性能の活用
Leveraging Hardware Power through Optimal Pulse Profiling for Each Qubit Pair
既存のキャリブレーション手法はハードウェアの差異を無視している。本稿は、各ペア向けに最適なパルス波形を選択・最適化する手法を提案する。
Yuchen Zhu, Jinglei Cheng, Boxi Li characterization 2024 2411.19308
収集 時間周波数quditの自己誘導トモグラフィー
Self-guided tomography of time-frequency qudits
自己誘導トモグラフィーにより、高次元時間周波数符号化量子状態の実用的かつスケーラブルな精密評価手法を示した。
Laura Serino, Markus Rambach, Benj characterization 2024 2411.19277
収集 ショットノイズ考慮におけるN-表現可能性条件を用いた古典シャドウによる縮約密度行列推定の古典的最適化
Classical optimisation of reduced density matrix estimations with classical shadows using N-representability conditions under shot noise considerations
古典シャドウトモグラフィにおける2粒子縮約密度行列のN-表現可能性条件の最適化手法を、改良された推定量を用いて提案する。
Gian-Luca R. Anselmetti, Matthias characterization 2024 2411.18430
収集 大規模量子回路開発の支援:Sycamore回路の効率的なシミュレーション
Empowering Large Scale Quantum Circuit Development: Effective Simulation of Sycamore Circuits
古典計算機を用いた量子システムシミュレーションにおいて、Googleの量子優越性主張に関連する大規模ランダム回路 sampling (RCS) 回路を高精度で効果的にシミュレーション可能であることを実証する。
Venkateswaran Kasirajan, Torey Bat characterization 2024 2411.12131
収集 減衰Kerr猫量子ビットにおける高忠実度ノイズバイアス演算の量子ベンチマーク
Quantum Benchmarking of High-Fidelity Noise-Biased Operations on a Detuned-Kerr-Cat Qubit
ノイズバイアス量子ビットはエラー修正コードと相性よく、高い耐障害性閾値と低ハードウェアオーバーヘッドを示す。本研究は減衰Kerr猫量子ビット上で高忠実度なノイズバイアス演算のベンチマークを実施する。
Bingcheng Qing, Ahmed Hajr, Ke Wan error-correctioncharacterization 2024 2411.04442
収集 光量子ウォークの混合状態トモグラフィーのための効率的な学習
Efficient learning of mixed-state tomography for photonic quantum walk
オープン量子ウォークの検証は混合状態トモグラフィーのコストが課題。物理的制約下での実装困難を解決する手法を提案する。
Qin-Qin Wang, Shaojun Dong, Xiao-W characterization 2024 2411.03640
収集 次元非依存で計算効率的なシャドウ断層成像
Dimension Independent and Computationally Efficient Shadow Tomography
量子状態の次元に依存せず、$n=Θ(\sqrt{m}\log m/ε^2)$ のサンプルを用いる新しいシャドウ断層成像アルゴリズムを示す。
Pulkit Sinha characterization 2024 2411.01420
収集 連続的にパラメータ化された2量子ビットゲートセットに対するノイズ対応型回路コンパイル
Noise-Aware Circuit Compilations for a Continuously Parameterized Two-Qubit Gateset
NISQプロセッサはプラットフォームごとにゲートセットが異なるため、コンパイルはネイティブゲートセットとノイズ特性に深く連携すべきである。本稿では、トラップイオンプロセッサを例に詳述する。
Christopher G. Yale, Rich Rines, V characterization 2024 2411.01094
収集 現実の古典的シャドウ
Real classical shadows
古典的シャドウ断層法を用いた量子状態の期待値効率的学習について研究する。
Maxwell West, Antonio Anna Mele, M characterization 2024 2410.23481
収集 ユニタリ性ランダム化ベンチマーキングのバリエーションを用いたノイズ特性評価
Characterization of Noise using variants of Unitarity Randomized Benchmarking
量子ゲート実装時のノイズ評価手法としてユニタリ性RBを提案し、ゲート誤り率を定量評価する指標を実験的に算出する。
Adarsh Chandrashekar, Soumya Das, characterization 2024 2410.20528
収集 局所ランダム測定による純状態検証におけるサンプル変動の上限
Bounding the Sample Fluctuation for Pure States Certification with Local Random Measurement
ラボで準備された量子状態が目標純状態と一致するか検証する手法において、局所ランダム測定を用いたサンプル変動の上限を導出する。
Langxuan Chen, Pengfei Zhang characterization 2024 2410.16635
収集 全操作で99%を超える忠実度を実現する300mmファブシリコンスピン量子ビットユニットセル
A 300 mm foundry silicon spin qubit unit cell exceeding 99% fidelity in all operations
300mmCMOSファブで製造されたシリコン2量子ビットデバイスを用い、すべての操作で99%を超える高忠実度量子演算を実証した。
Paul Steinacker, Nard Dumoulin Stu characterization 2024 2410.15590
収集 超伝導量子プロセッサにおける高忠実度2量子ビットゲート用調整可能結合器の高精度パルス較正
High-precision pulse calibration of tunable couplers for high-fidelity two-qubit gates in superconducting quantum processors
パルス歪みが課題となる超伝導量子プロセッサの調整可能結合器に対し、従来の較正手法に代わる高精度なパルス較正手法を提案する。
Tian-Ming Li, Jia-Chi Zhang, Bing- characterization 2024 2410.15041
収集 ランダムベンチマーキングの実践的入門
Hands-on Introduction to Randomized Benchmarking
量子デバイスの性能評価に不可欠なランダムベンチマーキング手法を、Pythonノートブック付きで体系的に解説するチュートリアル。
Ana Silva, Eliska Greplova characterization 2024 2410.08683
収集 古典シャドウを用いた効率的な測定駆動型固有エネルギー推定
Efficient Measurement-Driven Eigenenergy Estimation with Classical Shadows
古典シャドウを用いた多観測量動的モード分解により、基底状態以外の固有エネルギーを効率的に推定する枠組みを提案した。
Yizhi Shen, Alex Buzali, Hong-Ye H characterization 2024 2409.13691
収集 ゼロエントロピー古典シャドウを用いた大規模量子プロセッシングユニットのクロストーク診断
Diagnosing crosstalk in large-scale QPUs using zero-entropy classical shadows
大規模QPUにおけるノイズ起因の相関(クロストーク)診断ツール「ZECS」を提案。クラスカルシャドウ法により、高効率な量子状態トモグラフィ情報を活用する。
J. A. Montañez-Barrera, G. P. Bere characterization 2024 2408.17317
収集 クディット古典シャドウ断層法による効率的な後処理を通じた量子アドバンテージ
Quantum Advantage via Efficient Post-processing on Qudit Classical Shadow tomography
d次元行列の積の跡計算は古典計算でO(d^2)の複雑さを要するが、本研究はクディットシャドウ断層法に基づく量子手法でこの計算を効率化する。
Yu Wang characterization 2024 2408.16244
収集 ランダムユニタリを用いた高Q空洞量子数の性能ベンチマーク
Benchmarking the performance of a high-Q cavity qudit using random unitaries
高コヒーレンス空洞 resonators は、従来のqubitを超えFock基底を用いたquditエンコーディングに優れる。システムを非線形結合することで、空洞モードqudit上の量子演算が可能である。
Nicholas Bornman, Tanay Roy, Joshu characterization 2024 2408.13317
収集 受動変換を用いるボソニックランダム化ベンチマーキング
Bosonic randomized benchmarking with passive transformations
既存のランダム化ベンチマーキングは離散・フェルミオニ系に限られていたが、本研究はボソニック系への拡張を示す。
Mirko Arienzo, Dmitry Grinko, Mart characterization 2024 2408.11111
収集 半定数計画法によるN表現可能条件の強制に基づく分子励起状態のシャドウ断層法の高効率化
Enhanced Shadow Tomography of Molecular Excited States from Enforcing $N$-representability Conditions by Semidefinite Programming
古典的シャドウ断層法と2電子減少密度行列の物理制約を組み合わせ、相関強い系の励起状態の解析コストを削減する手法を提案した。
Irma Avdic, David A. Mazziotti characterization 2024 2408.11025
収集 ダイナミック回路のためのランダム化ベンチマークプロトコル
Randomized Benchmarking Protocol for Dynamic Circuits
フィードフォワード付き測定を含むダイナミック回路の特性評価手法を提案する。1量子ビットのランダム化ベンチマークにダイナミック回路ブロックFを交互に配置する手法を示す。
Liran Shirizly, Luke C. G. Govia, characterization 2024 2408.07677
収集 対称性を持つ古典的シャドウ
Classical shadows with symmetries
古典的シャドウのサンプリング複雑性を、対称性を活用して最適化する。
Frederic Sauvage, Martin Larocca characterization 2024 2408.05279
収集 遠隔超伝導量子プロセッサ間の高忠実度完全エンタングラーの実現
Realization of high-fidelity perfect entangler between remote superconducting quantum processors
超伝導量子ビットのチップサイズ制限克服のため、分散型モジュール間の普遍量子ゲート操作を実現した。
Juan Song, Shuang Yang, Pei Liu et characterization 2024 2407.20338
収集 ゲート定義量子ドットにおけるベルの不等式の違反
Violating Bell's inequality in gate-defined quantum dots
ゲート定義量子ドットのスピニングキュービットにおいて、局所因果性を破るエンタングルメント状態の生成と検証が困難であることが示された。
Paul Steinacker, Tuomo Tanttu, Wee characterization 2024 2407.15778
収集 回路再利用の最適化とそのランダム化ベンチマークへの応用
Optimizing Circuit Reusing and its Application in Randomized Benchmarking
量子学習ではランダム回路が用いられるが、同一回路の再利用はコスト削減に寄与する。本稿では測定分散を最小化する最適再利用パラメータを調査する。
Zhuo Chen, Guoding Liu, Xiongfeng characterization 2024 2407.15582
収集 有色雑音下でのゲートセット断層計測のための微視的パラメータ化
Microscopic parametrizations for gate set tomography under coloured noise
有色雑音下でゲートセット断層計測の自己完結的-characterizationを効率的に行う微視的パラメータ化手法を提案する。
P. Viñas, A. Bermudez characterization 2024 2407.11539
収集 量子ゲートと回路のベンチマーク
Benchmarking quantum gates and circuits
化学系シミュレーションやフォールトトレラント量子計算の信頼性確保にはゲート・回路のノイズ評価が重要。本稿は、ランダム化ベンチマークなど主要なベンチマーク手法をレビューする。
Vinay Tripathi, Daria Kowsari, Kum characterization 2024 2407.09942
収集 ハイブリッド量子・古典フォトニックニューラルネットワーク
Hybrid Quantum-Classical Photonic Neural Networks
光集積回路のサイズ制限によりネットワークの複雑さが制約される中、ハイブリッド手法を用いて光ニューラルネットワークの能力を向上させる。
Tristan Austin, Simon Bilodeau, An characterization 2024 2407.02366
収集 捕獲イオン中の電子・核スピンを用いたスケーラブルなユニバーサル2量子ビット量子プロセッサの実装
Implementation of a scalable universal two-qubit quantum processor with electron and nuclear spins in a trapped ion
限られたホスト数で量子演算能力を向上させるため、各イオンの4内部準位を用いたスケーラブルなnイオン2n量子ビットプロセッサ方案を提案し、1イオン2量子ビットのプロトタイプを実証する。
Ji Bian, Teng Liu, Qifeng Lao et a characterization 2024 2407.01196

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-12 05:20:01