量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 87本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
7,738
総エントリ
論文6,206＋事例1,532
6,206
論文
精読68・うち再現61
1,532
企業ユースケース
掘り下げ17・推定つき597
6,169
日本語化済み
収集6,169本のうち
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 78451.5%
- 耐量子暗号 24616.2%
- ハードウェア 16610.9%
- センシング 825.4%
- 研究の成果発表 664.3%
- 企業の動き 603.9%
- 企業間の提携 593.9%
- その他 442.9%
- ソフトウェア 151.0%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
すべて
精読済み 68
誤り訂正 968
量子機械学習 845
実機実証 633
誤り訂正前提のアルゴリズム 534
性能の測定 528
応用 490
誤り抑制 477
変分アルゴリズム 440
ソフトウェア 363
コンパイル 350
学習のしやすさ 333
古典シミュレーション 326
531件／301〜350件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
|---|---|---|---|---|---|
| 収集 |
エラー増幅を用いた任意角シングルキュービットゲートの駆動非線形性の較正
制御線の非線形成分による歪みを、エラー増幅に基づく測定で特性評価・補正し、高精度なシングルキュービットゲートを実現した。
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Stefania Lazăr, Quentin Ficheux, J | characterization | 2022 | 2212.01077 |
| 収集 |
古典シャドウのための量子回路切断
古典シャドウ推定は量子系の特性評価手法である。本研究は、大規模回路を分割実行する分割統治型の回路切断手法を導入する。
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Daniel T. Chen, Zain H. Saleem, Mi | characterization | 2022 | 2212.00761 |
| 収集 |
ランダム回路サンプリングを用いた量子優位性への競争
ランダム回路サンプリングは、53量子ビットのSycamoreや56・61量子ビットのZuchongzhiで量子優位性実証に用いられた。近年、古典コンピュータのテンソルネットワークシミュレーションにより追いつく可能性が示唆されている。
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Sangchul Oh, Sabre Kais | characterization | 2022 | 2211.13267 |
| 収集 |
連続変数量子系に対する古典影トモグラフィ
量子光学で応用が広範な連続変量（CV）の影トモグラフィ手法を開発した。
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Simon Becker, Nilanjana Datta, Lud | characterizationerror-correction | 2022 | 2211.07578 |
| 収集 |
量子誤り検出符号を用いた表現力豊かな回路の保護
既存のトラップドイオン量子コンピュータ向けに、完全な誤り訂正よりも低コストな量子誤り検出符号を開発し、ノイズ下でのアルゴリズム実行を保護する手法を提案した。
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Chris N. Self, Marcello Benedetti, | characterization | 2022 | 2211.06703 |
| 収集 |
古典シャドウを用いた連続変数量子状態トモグラフィの精度限界
古典シャドウ枠組みに連続変数量子状態トモグラフィの実験手法を再構成し、推定量に対する厳密な限界を得る。
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Srilekha Gandhari, Victor V. Alber | characterization | 2022 | 2211.05149 |
| 収集 |
アナログ量子エミュレーションデバイス向け符号化手法の比較
デコヒーレンス等の課題を回避するため、アナログ量子エミュレーションデバイス(AQED)を用いた研究を行う。
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Sharan Mourya | characterization | 2022 | 2211.03212 |
| 収集 |
統合型極低温量子制御システムへのシステム設計アプローチ
大規模量子システム用の制御電子回路の設計についてシステムレベルの視点を提示する。
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Mridula Prathapan, Peter Mueller, | characterization | 2022 | 2211.02081 |
| 収集 |
平均対称性保護トポロジカル位相のためのフェディティストレンジ相関関数
ノイズのある量子プラットフォームの重要性を受け、ASPT位相の同定手法としてフェディティストレンジ相関関数を導入し、不純物や減衰を含む系のトポロジカル特性を評価する。
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Jian-Hao Zhang, Yang Qi, Zhen Bi | characterization | 2022 | 2210.17485 |
| 収集 |
時空間古典シャドウによる浴の非マルコフ性からのクロストークのフィルタリング
隣接量子ビットの制御可能性を考慮し、非マルコフ量子過程トモグラフィーと古典シャドウの枠組みを統合し、環境雑音を特徴化する。
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Gregory A. L. White, Kavan Modi, C | characterization | 2022 | 2210.15333 |
| 収集 |
量子状態マッチングプロトコルによる量子コンピュータの試験
ノイズ耐性中間規模量子（NISQ）コンピュータの検証手法として、量子状態マッチングプロトコルを提案する。
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Adrian Ortega, Orsolya Kálmán, Tam | characterization | 2022 | 2210.09674 |
| 収集 |
確率的誤り低減に基づく自動量子誤り軽減
ハードウェアノイズによるバイアスを除去し、最近傍の量子アルゴリズムで期待値の精度を向上させる自動誤り軽減手法を提案する。
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Benjamin McDonough, Andrea Mari, N | error-mitigationcharacterization | 2022 | 2210.08611 |
| 収集 |
エラーフリーのVirtual-Z-gateモデルを用いた量子ビット論理ゲートの効率的なゲートセットトモグラフィによる特徴付け
GSTは量子プロセッサのゲートや測定誤差を特徴付けるがデータ収集と計算リソースを要する。本研究は、エラーフリーのVirtual-Z-gateモデルを利用した、より効率的なqudit向けGST手法を提案する。
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Shuxiang Cao, Deep Lall, Mustafa B | characterization | 2022 | 2210.04857 |
| 収集 |
時間系列タスクにおける量子エコー状態ネットワークのメモリリセット率の最適化
量子レジervoir計算の記憶容量とハイパーパラメータの関係を解明し、時間系列予測精度を最大化するメモリリセット率の最適化手法を提案する。
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Riccardo Molteni, Claudio Destri, | characterization | 2022 | 2210.01052 |
| 収集 |
量子アルゴリズム向け自動決定論的誤り抑制ワークフローの実験的ベンチマーク
量子ハードウェアの脆弱性を克服するため、量子アルゴリズムの誤りを決定論的に抑制する自律型ワークフローを提案し、実験的に検証した。
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Pranav S. Mundada, Aaron Barbosa, | error-mitigationcharacterization | 2022 | 2209.06864 |
| 収集 |
テンソルネットワークを用いたスケーラブルで柔軟な古典シャドウ断層撮影
古典シャドウ断層撮影は少量の測定で量子状態の多様な性質を予測する手法である。本研究はテンソルネットワークを活用し、既存手法のスケーラビリティと柔軟性を高める。
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Ahmed A. Akhtar, Hong-Ye Hu, Yi-Zh | characterization | 2022 | 2209.02093 |
| 収集 |
光学格子におけるスケーラブルな量子もつれの作成と検証手法
光学格子中の超冷原子を用いたスケーラブルな量子情報処理に向けて、効率的な大規模量子もつれ生成手法を提案する。
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You Zhou, Bo Xiao, Meng-Da Li et a | characterization | 2022 | 2209.01531 |
| 収集 |
計量誘起相転移に対する交差エントロピーベンチマーク
量子経路の事後選択不要で、線形交差エントロピーを用いて計量誘起相転移(MIPT)を実験的に評価する手法を探求する。
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Yaodong Li, Yijian Zou, Paolo Glor | characterization | 2022 | 2209.00609 |
| 収集 |
光量子プロセッサの量子ボリューム
近傍量子計算プロセッサの指標を定義する研究を示す。
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Yuxuan Zhang, Daoheng Niu, Alireza | characterization | 2022 | 2208.11724 |
| 収集 |
量子チャネル上の古典通信の実現可能性の単純かつより厳密な導出
量子情報理論における一意の実現可能性限界の証明に有用なHayashi-Nagaoka演算子不等式の、単純かつより厳密な導出を示す。
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Hao-Chung Cheng | characterization | 2022 | 2208.02132 |
| 収集 |
耐障害性閾値に対する量子論理演算のベンチマーク
耐障害性閾値は最大誤り率で定義されるが、従来手法は平均誤り率を測定する。本研究は、これら2つの誤り率の大きな乖離を定量化する。
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Akel Hashim, Stefan Seritan, Timot | characterization | 2022 | 2207.08786 |
| 収集 |
量子ノイズ誘導リザーバーコンピュータ
環境ノイズの影響下にある量子計算の実装課題に対し、普遍的な量子ノイズを資源として活用するリザーバーコンピュータ手法を提案する。
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Tomoyuki Kubota, Yudai Suzuki, Shu | characterization | 2022 | 2207.07924 |
| 収集 |
スケーラブルなユニバーサルゲートセットのランダム化ベンチマーキングの実証
既存のランダム化ベンチマーキングは多量子ビットやユニバーサルセットに対応できない。本研究では、多数のユニバーサルかつ連続パラメータ化されたゲートセットに対するスケーラブルな手法を実証する。
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Jordan Hines, Marie Lu, Ravi K. Na | characterization | 2022 | 2207.07272 |
| 収集 |
限られた接続性の量子コンピュータにおける順列合成のための再帰的手法
限られた量子ビット接続性を持つ量子コンピュータでの順列合成に関する再帰的手法を提示する。スケーラブルなヒューリスティックと厳密な合成を組み合わせ、回路サイズと深さを最適化する。
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Cynthia Chen, Bruno Schmitt, Helen | characterization | 2022 | 2207.06199 |
| 収集 |
中間測定のためのランダムベンチマarkingスイート
量子誤り訂正などにおける中間測定のパフォーマンスを効率的に評価するためのベンチマarking手法を提案する。
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L. C. G. Govia, P. Jurcevic, C. J. | characterization | 2022 | 2207.04836 |
| 収集 |
より代表的な量子回路形状を用いた量子コンピュータのための改善された体積指標
量子ボリュームの一般化を提案する。従来の正方形形状回路は代表性に欠けるため、より適切な回路形状を定義した指標を構築した。
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Keith Miller, Charles Broomfield, | characterization | 2022 | 2207.02315 |
| 収集 |
ランダム化ベンチマーキングからの平均非マルコフ性の機械学習
量子デバイスの大型化に伴うノイズ回路の相関を評価するため、ランダム化ベンチマーキングを用いて平均非マルコフ性を機械学習で推定する手法を示す。
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Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Rom | characterization | 2022 | 2207.01542 |
| 収集 |
分子基底状態のためのニューラルネットワーク強化型測定効率
分子ハミルトニアンの基底状態準備における観測量推定のため、量子ビットへの射影測定を用いた測定効率をニューラルネットワークで強化する。
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Dmitri Iouchtchenko, Jérôme F. Gon | characterization | 2022 | 2206.15449 |
| 収集 |
単一量子ビットで取得する量子状態トモグラフィ
巨大系に対する標準的な手法は困難だが、本手法は単一量子ビットを用い、未知状態の実験的決定を効率化する。
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Mahn-Soo Choi | characterization | 2022 | 2206.09562 |
| 収集 |
クリフォード回路を用いた線形クロスエントロピーベンチマーキング
100qubit超の量子プロセッサにおいて、50qubit以上のシステムで用いられてきた線形クロスエントロピーベンチマーキング(XEB)のスケール限界を克服する手法を示す。
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Jianxin Chen, Dawei Ding, Cupjin H | characterization | 2022 | 2206.08293 |
| 収集 |
パウリノイズの学習可能性
量子ベンチマーキングにおけるノイズの学習可能性について、ゲージ自由度の存在により学習できない部分がある中で、何が可能か不明だった問題を解明する。
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Senrui Chen, Yunchao Liu, Matthew | characterization | 2022 | 2206.06362 |
| 収集 |
特性値無作為化ベンチマークによるCXゲートのバイアス推定
バイアス付与CXゲートの評価手法として、特性値無作為化ベンチマークを用いたバイアス推定手法を提案する。
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Jahan Claes, Shruti Puri | characterization | 2022 | 2206.00009 |
| 収集 |
小型量子プロセッサのための連続パラメータ量子ゲートのサンプル効率的検証
量子エラー訂正が不十分な近将来デバイス向けに、物理ネイティブゲートのパラメータ検証手法を提案する。
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Ryan Shaffer, Hang Ren, Emiliia Dy | characterization | 2022 | 2205.13074 |
| 収集 |
QPackスコア：アプリケーション指向の量子コンピュータベンチマークのための定量的パフォーマンス指標
QPackはスケーラブルなQAOAやVQEを用いたクロスプラットフォームのベンチマークスイートです。多様なアプリケーションにより、量子ハードウェアの実用的な性能を評価します。
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Huub Donkers, Koen Mesman, Zaid Al | characterization | 2022 | 2205.12142 |
| 収集 |
マルチキュービットデバイスにおける量子非破壊測定のパラレルトモグラフィ
量子プロセッサの性能評価とスケーラビリティ向上のため、シングルおよびツーキュービットの読み出しを扱うQND測定の効率的なパラレルトモグラフィを提示し、実験実証を行う。
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L. Pereira, J. J. García-Ripoll, T | characterization | 2022 | 2204.10336 |
| 収集 |
ゲージ理論の冷原子量子シミュレータにおけるトポロジカルθ角の制御
ゲージ理論のトポロジカルθ角はCP対称性の破れなどを引き起こすが、符号問題により数値シミュレーションが困難である。本研究では冷原子系でこれを制御する手法を提案する。
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Jad C. Halimeh, Ian P. McCulloch, | characterization | 2022 | 2204.06570 |
| 収集 |
グループを超えたランダム化ベンチマーク
グループに依存する従来のランダム化ベンチマークはスケーラビリティに限界がある。本研究ではその課題を克服する枠組みを示す。
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Jianxin Chen, Dawei Ding, Cupjin H | characterization | 2022 | 2203.12703 |
| 収集 |
局所ツワリングを用いた個別量子ゲートのスケーラブルな高速ベンチマーク
ランダム化ベンチマークにおける多量子ビットツワリングゲートの複雑な実装を回避し、多量子ビットゲートの高速かつ実用的な特性評価を実現する手法を示す。
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Yihong Zhang, Wenjun Yu, Pei Zeng | characterization | 2022 | 2203.10320 |
| 収集 |
シャドウ・ディスティレーション：近程量子プロセッサ向けの古典シャドウを用いた量子誤り緩和
古典シャドウとランダマイズド測定を用い、複数のコピーを用いた理想的な状態の抽出を回避する誤り緩和手法を提案した。
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Alireza Seif, Ze-Pei Cian, Sisi Zh | characterization | 2022 | 2203.07309 |
| 収集 |
誤り削減は量子コンピュータの有効量子容量を増大させる
量子容量は使用可能な量子ビット数を表す指標である。本稿では、ハードウェア改善に加え、コンパイラなどのソフトウェア改善により量子容量が増大する点を拡張する。
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Ryan LaRose, Andrea Mari, Vincent | characterization | 2022 | 2203.05489 |
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実践における量子ボリューム：ユーザーがNISQデバイスから期待できること
量子ボリュームはNISQデバイスの性能評価基準だが、IBMやIonQ等24台の実機で独自検証し、実際の性能を評価した。
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Elijah Pelofske, Andreas Bärtschi, | characterization | 2022 | 2203.03816 |
| 収集 |
実用的ユースケースにおける量子（量子インスパイアード）アニーリングハードウェアのベンチマーク
D-Wave量子アニーラと富士通デジタルアニーラの実用性を示す研究は多いが比較は少ない。本論文ではこれらのプラットフォームをベンチマークする。
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Tian Huang, Jun Xu, Tao Luo et al. | characterization | 2022 | 2203.02325 |
| 収集 |
トランスデューサーの量子容量
物理系間で量子情報を忠実に変換する量子トランスデューサーの性能評価指標として、効率や帯域幅に加え量子容量を定義する。
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Chiao-Hsuan Wang, Fangxin Li, Lian | characterization | 2022 | 2203.00012 |
| 収集 |
非マルコフノイズを取り込んだランダムizedベンチマーキングの一般枠組みへ向けて
量子デバイスの進展には多数の特性評価技術が寄与しているが、既存手法は単純な仮定に依存する。本研究はマルコフ仮定を超えた一般的な枠組みを提案する。
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Pedro Figueroa-Romero, Kavan Modi, | characterization | 2022 | 2202.11338 |
| 収集 |
堅牢な量子回路テストのための自動テストパターン生成
量子演算の不確実性を考慮し、論理量子回路の堅牢なテストのための自動テストパターン生成フレームワークを提案する。
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Kean Chen, Mingsheng Ying | characterization | 2022 | 2202.10697 |
| 収集 |
プログラム可能な量子シミュレータ上の古典シャドウトモグラフィーによる情報スクランブリングの定量化
単一量子ビット操作で時間進化チャネルをプローブする古典シャドウトモグラフィー手法を開発し、IBM超伝導量子プロセッサで実験的に実証した。
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Max McGinley, Sebastian Leontica, | characterization | 2022 | 2202.05132 |
| 収集 |
パウリ不変なユニタリアンサンブルを用いた古典的シャドウ
古典的シャドウ推定はノイズ耐性のある効率的な量子アルゴリズムである。本研究は、ユニタリアンサンブルの選択に関する最も弱い仮定を示す。
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Kaifeng Bu, Dax Enshan Koh, Roy J. | characterization | 2022 | 2202.03272 |
| 収集 |
1+1場の量子論とサイクルベンチマーキングを用いたNISQゲート型量子ビットの安定性測定
ノイズ耐性中規模量子マシンにおける一貫性エラーの影響を、トランスバース場イジング模型を用いて深く研究した。
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Kubra Yeter-Aydeniz, Zachary Parks | characterization | 2022 | 2201.02899 |
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ノイズのある量子回路の特性評価手法のベンチマーク
量子計算ノイズの特性評価手法をベンチマークし、取得情報量と必要な量子・古典リソースのトレードオフを定量的に評価する。
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Megan L. Dahlhauser, Travis S. Hum | characterization | 2022 | 2201.02243 |
| 収集 |
ミラー回路を用いた量子コンピュータのスケーラブルなランダム化ベンチマーキング
既存のランダム化ベンチマーキングは5量子ビット超で非現実的となる。本稿は、スケーラブルで堅牢な評価を実現する「ランダム化ミラー回路」手法を示す。
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Timothy Proctor, Stefan Seritan, K | characterization | 2021 | 2112.09853 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-12 05:20:01