量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 87本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,738 総エントリ 論文6,206＋事例1,532

6,206 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,169 日本語化済み 収集6,169本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,206 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 968 量子機械学習 845 実機実証 633 誤り訂正前提のアルゴリズム 534 性能の測定 528 応用 490 誤り抑制 477 変分アルゴリズム 440 ソフトウェア 363 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 326

327件／51〜100件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	長距離相互作用を持つ量子モデルのための厳密かつ高速な級数展開 Exact and fast series expansions for quantum models with long-range interactions 長距離相互作用を持つギャップ量子系の低エネルギー特性を研究するlinked-cluster methodsに基づく高次級数展開の中心的な計算ボトルネックを、graph zeta methodを用いた決定的枠組みで除去する。	Antonia Duft, Patrick Adelhardt, J	simulation-methods	2026	2609.18761
収集	QiT: 視覚認識タスクのための量子インスパイアードTransformer QiT: Quantum-Inspired Transformer for Visual Recognition Task 角度エンコード状態がヒルベルト空間で周期的類似性・相互作用を自然に表現するQMLの視点は、量子ビット数制約により現在の量子ニューラルネットワークでは視覚認識への実現が困難である。	Badri N. Patro, Vijay Agneeswaran	simulation-methodsqml	2026	2609.17789
収集	Clifford stabilizersを用いたノイズのある論理マジック状態の正確で効率的なシミュレーション Exact efficient simulation of noisy logical magic states using Clifford stabilizers 高忠実度のlogical magic statesの準備は普遍的FTQCの重要なサブルーチンであり、その性能予測と改良にはノイズ下での準備の古典シミュレーションが必要である。本稿ではClifford logic on Pauli-stabilizer codesを用いたシミュレーションを扱う。	Yugo Takada, Stephen D. Bartlett,	error-correctionsimulation-methods	2026	2609.16929
収集	分散量子シミュレーションのための切断ハイブリッドテンソルネットワーク Truncated hybrid tensor networks for distributed quantum simulation 量子多体系シミュレーションは量子計算の主要応用だが、量子ビット数制限で所望サイズを扱えない。一つのアプローチとして、古典情報のみを交換する複数の分散システムに大規模な発展をホストする方法がある。	Yong Liu, Guangyao Huang, Weixu Sh	simulation-methods	2026	2609.16520
収集	二次元強相関系の基底状態エネルギー推定のための低深さ初期状態準備 Low-Depth Initial-State Preparation for Ground-State Energy Estimation of Two-Dimensional Strongly Correlated Systems 基底状態エネルギー推定には初期状態の無視できない忠実度が必要であり、古典シミュレーションに基づき2次元半充填Hubbard model向けの浅い回路を設計した。近似Heisenberg基底状態を準備し、電荷ゆらぎゲートを適用する。	Ryo Watanabe, Keisuke Fujii	simulation-methods	2026	2609.15764
収集	QAOAの解きほぐし：弱絡み合い回路から古典的QUBOソルバーへ Disentangling QAOA: From Weakly Entangled Circuits to a Classical QUBO Solver 量子最適化におけるエンタングルメントの役割は活発に議論されている。QAOAの固定パラメータ拡張深さレジームに着目し、小さなインスタンスで一度訓練したコンパクトな2パラメータスケジュールを、問題サイズと回路深さの増加に伴い適用する。	Boris I. Bantysh, Andrey Yu. Chern	variational-algorithmssimulation-methods	2026	2609.15738
収集	量子モデルの認証コスト：測定相関、パラメータ数ではない Certification cost of quantum models: measurement correlation, not parameter count 訓練済み変分量子モデルのFisher幾何の報告は一般的だが、その認証に必要なショット予算の報告は一般的ではない。経験的Fisher行列を相対Frobenius誤差εで認証するにはΘ(B p^2 V/(ε^2 G))回の回路実行が必要である。	Pavel Sulimov, Claude Lehmann	simulation-methods	2026	2609.14424
収集	拡張スタビライザーフレームワークと適応的分散推定による量子回路の効率的な期待値推定 Efficient expectation value estimation for quantum circuits via extended stabilizer frameworks and adaptive variance estimation 量子回路の古典シミュラビリティは量子計算優位性の評価に重要であり、非Cliffordゲートの存在は期待値推定に指数的なランタイムオーバーヘッドをもたらす。本研究では効率的なシミュレーションフレームワークを導入する。	Yunseo Hwang, Giwon Song, Kyoung K	variational-algorithmssimulation-methodsqml	2026	2609.14252
収集	ノイズのある量子回路シミュレーションのためのトランスパイル考慮ランタイム予測 Transpilation-Aware Runtime Prediction for Noisy Quantum Circuit Simulation ノイズ量子回路シミュレーションの実行時間予測は重要だが、backend-aware transpilationが回路構造を変えることや、ノイズモデルとシミュレータ実行挙動の影響で正確な予測は困難である。	Davud Azizov, Javier Vela-Tambo, T	simulation-methodscompilationsoftware-stack	2026	2609.12980
収集	BUGsを用いた行列積状態の時間発展の多様化 Diversifying time evolution of matrix product states using BUGs テンソルネットワーク状態の時間発展は強相関量子系の非平衡ダイナミクス研究の中心的ツールであり、プロジェクター分割によるTDVPが長距離ハミルトニアンを持つMPS進化の標準となっている。	Kornél Kapás, Dominik Sulz, Charlo	simulation-methods	2026	2609.12848
収集	時間発展ブロック消去に基づくテンソルネットワーク・モンテカルロ法 Tensor-network Monte Carlo approach based on time-evolving block decimation TEBDアルゴリズムの圧縮シーケンスに従うユニタリ時間発展に対するtensor-network Monte Carlo (TNMC)手法を提案し、これは通常のSVDベース手法と異なり、打ち切り誤差ではなく評価可能な統計誤差を与える。	Shimpei Goto, Hidemaro Suwa, Synge	simulation-methods	2026	2609.12466
収集	ブロックエントロピー面積に基づく非局所フェルミオンモード最適化と勾配ディスタングラー Block entropy area based non-local fermionic mode optimization with gradient disentanglers MPSの相互作用フェルミオン多体状態に対し、ブロックエントロピー面積に基づく系統的モード最適化を導入。大域コスト関数の勾配から長距離非相互作用の有効disentanglerハミルトニアンを形成し、時間依存シミュレーションを行う。	Miklós Antal Werner, Gero Frieseck	simulation-methods	2026	2609.11811
収集	Generative Replayによる量子アーキテクチャ探索におけるSample Starvationの緩和 Generative Replay Mitigates Sample Starvation in Quantum Architecture Search 量子アーキテクチャ探索におけるRLのスケーラビリティは、有用軌跡の希少化で制限される。提案のGenerative Replayは実状態-行動シードから予測遷移を生成し、この問題を緩和する。	Akash Kundu, Amit Kumar Jaiswal, S	simulation-methods	2026	2609.11248
収集	Matrix Product Statesによる誤り軽減の閾値の探査 Probing the Error-Mitigation Threshold with Matrix Product States 量子誤り軽減は正確なノイズ特性評価に依存するが、実際と特性評価済みノイズの不一致が増幅され成功と失敗の閾値を生じる。ランダム回路ではrandom-field Ising転移に対応するが、従来の数値計算は小さな1次元に限られていた。	Jia-Yao Zhao, Zhi-Yuan Wei, Michae	error-mitigationsimulation-methods	2026	2609.10929
収集	回路レベルバイアスおよびクロストークノイズ下におけるZXおよびZY表面符号のしきい値挙動 Threshold Behavior of ZX and ZY Surface Codes Under Circuit-Level Biased and Crosstalk Noise Tuckett et al. (2018)は、最適なtensor-network decoderを用いて、code-capacityレベルのdephasing noise下で$Z$型を$Y$型スタビライザに置換すると表面符号の閾値が大幅に改善されることを示した。	Pritesh Thakur, Jean-François Van	error-correctionsimulation-methods	2026	2609.10876
収集	重力を及ぼす時空領域の量子状態 Quantum State of a Gravitating Spacetime Region 実計量を持つ閉じたコンパクトな(d-1)次元多様体σに重力ヒルベルト空間H_σを対応付け、量子状態J(σ)はσを境界とし楕円データを持つd次元多様体、内積はσを挟んで状態をペアで貼り合わせて定義される。	Raphael Bousso, Sami Kaya, Guanda	simulation-methods	2026	2609.10684
収集	温度誘起された多体系極低温原子量子系における有効トポロジー Temperature-induced effective topology in many-body ultracold atomic quantum systems 極低温原子量子系の温度制御により、ゼロ温度にない有効トポロジカル相を創出できることを、有限温度のmatrix-product stateを用いて示した。	Nitya Cuzzuol, Michele Miotto, Ari	simulation-methods	2026	2609.09463
収集	Block Tensor Train Burer-Monteiroフレームワークによる低ランク量子状態トモグラフィ A Block Tensor Train Burer-Monteiro Framework for Low-Rank Quantum State Tomography 量子状態トモグラフィは量子デバイス評価に重要だが、標準推定法は密度行列の指数的増加により大規模系では計算不能となる。	Shakir Showkat Sofi, Charlotte Ver	simulation-methods	2026	2609.09457
収集	最適化されたtensor networksによる多変量量子状態準備 Multivariate quantum state preparation with optimized tensor networks Quantics tensor trainsは、連続関数の振幅エンコーディングをMPSで近似する手法で、一変数関数には強力だが、多変量を扱うと急速に困難になる。	Matthew L. Sims-Goh, Lukasz Cincio	simulation-methodscompilationapplications	2026	2609.09304
収集	離散確率分布のテンソルネットワーク・モラルグラフ回復 Tensor Network Moral Graph Recovery of Discrete Probability Distributions 離散変数の確率分布から因果DAGのmoral graphを、FCTNsと核ノルム正則化付きボンド補正を用いて回復する手法を提案。各ボンド行列は全1行列に低ランク補正を加えてパラメータ化される。	Á. Troyano Olivas, Chi-Hang Fred F	simulation-methods	2026	2609.09258
収集	Quantinuumハードウェアにおける効率的な量子状態準備 Efficient quantum state preparation on Quantinuum hardware 特定量子状態の準備と検証は重要であり、資源効率的な量子状態準備と迅速で頑健な忠実度検証を組み合わせたend-to-end frameworkをQuantinuumハードウェア上で実証した。	Archie Butterworth, Josh Green, Yu	simulation-methodshardware-demos	2026	2609.08414
収集	スピン-ボソンモデルにおける量子フィッシャー情報の動的クロスオーバー Dynamical Crossover of the Quantum Fisher Information in the Spin-Boson Model ボソニック環境に結合した二準位系の動的量子フィッシャー情報を、qubit gap推定に焦点を当てて調査。解析計算とMPSシミュレーションを組み合わせ、正確に解ける純粋デフェージングOhmicレジーム（ゼロ温度）の長期的挙動を扱う。	D. Parlato, G. Di Bello, F. Pavan	simulation-methods	2026	2609.07674
収集	偏差の幾何学的膨張が量子イジング模型のダイナミクスにおけるneural quantum statesを脅かす Geometric inflation of deviations challenges neural quantum states in dynamics of quantum Ising models Neural quantum states (NQS)は強相関量子系の非平衡ダイナミクスに強力な枠組みだが、限られた複雑さの物理領域では正確なシミュレーションが困難である。	Wladislaw Krinitsin, Jonas B. Rigo	simulation-methods	2026	2609.07645
収集	対称性分解によるツリー・テンソルネットワーク解析：アンシラ支援受動的線形光学を用いたベル状態識別 Symmetry-resolved tree tensor network analysis of Bell-state discrimination with ancilla-assisted passive linear optics 補助光子により、passive linear-optical Bell-state discriminationは真空補助モードでの1/2成功確率限界を超える。判別確率は各Bell入力に一意な光子計数パターンで決まる。	Anand Kumar, Wojciech Roga, Devend	simulation-methods	2026	2609.07319
収集	テンソルネットワーク有限状態オートマトンによる一次元準結晶 One-dimensional quasicrystals with tensor-network finite-state automata 準結晶は結晶の並進秩序と非晶質の無秩序の中間の位置を占める。この物理のシミュレーションは、準周期的構造が結晶で利用される並進対称性を欠き、大きな有限近似の対角化を必要とするため、困難なままである。	Milla Kolehmainen, Jose L. Lado, A	simulation-methods	2026	2609.06040
収集	行列積信念伝播 Matrix Product Belief Propagation MP-BPは2次元テンソルネットワーク等の近似収縮の制御手法で、既存手法より誤差が二次的に減り、同程度の計算コストで有効桁数が漸近的に2倍になる。	Gabriel Woolls, Shahin Jahanbani,	simulation-methods	2026	2609.05598
収集	Lindblad多重積公式 Lindblad Multiproduct Formulas Lindblad Multiproduct Formulasは、2次元テンソルネットワークとループ補正ベリーフ伝播を用いた量子エラー軽減技術であり、実装に必要な量の計算が期待値より低コストになり得る。	Niall F. Robertson, Andrea D'Urban	error-mitigationsimulation-methods	2026	2609.05024
収集	パラメータ化グラフ理論によるテンソルネットワーク：エンタングルメント再ルーティング、構造的簡略化、およびアグノスティックトモグラフィー Parameterised graph theory for tensor networks: entanglement rerouting, structural simplification, and agnostic tomography Parameterised graph theoryは、グラフ問題の複雑さが入力グラフの構造パラメータに依存することを研究し、tensor-network simulationの解析に有用であるが、tensor-network representationsとtomographyへの影響は未解明である。	Matthias C. Caro, Natalie McHugh,	simulation-methods	2026	2609.04165
収集	乱れた異方的Heisenberg鎖における離散時間結晶 Discrete time crystals in disordered anisotropic Heisenberg chains Discrete time crystalは離散時間並進対称性の自発的破れによる非平衡物質相である。matrix-product-state法の大規模数値シミュレーションで、強く乱れたHeisenbergスピン鎖での離散時間結晶挙動の証拠を示した。	Francesco Formicola, Grazia Di Bel	simulation-methods	2026	2609.04037
収集	打ち切り自由エネルギーによる近似最尤復号 Approximate maximum-likelihood decoding via truncated free energies MLDは既知のi.i.d. Pauliノイズ下で安定化符号の最小論理エラー率を達成するが#P困難なため、実用的にはMWDで近似しcoset縮退を無視する。	Yuanqi Liu, Weilei Zeng, Junjie Wu	error-correctionsimulation-methods	2026	2609.03928
収集	最適化された行列積状態シミュレーションによる量子誤り訂正回路 Optimized Matrix-Product State Simulations of Quantum Error Correction Circuits 非クリフォードゲートを含むQEC回路の大規模シミュレーションにMPS技術が有効で、多くの回路を正確に、ゲートタイプの制限なく扱えることを実証。MPS効率の依存性も示した。	Asier Piñeiro Orioli, Chen Zhao, G	error-correctionsimulation-methods	2026	2609.03073
収集	低エネルギー固有状態を計算するための再帰的モジュール結合アルゴリズム A Recursive Module-Coupling Algorithm for Computing Low-Energy Eigenstates 多体ハミルトニアンの固有状態探索は物理学と計算科学の基本課題であり、探索空間の指数関数的成長に対処するため多くの古典・量子アルゴリズムが開発されてきた。実用的戦略は物理に基づく低次元部分空間の特定である。	Dihang Sun, Nannan Ma, Ching Hua L	simulation-methods	2026	2609.02394
収集	Belief Propagationを用いたDMRG DMRG using Belief Propagation テンソルネットワークは量子多体系モデリングの強力なツールとして注目されるが、その収縮は特に高連結ネットワークでメモリと最適順序探索が困難であり、BPアルゴリズムが登場している。	Hendrik Kühne, Christian B. Mendl	simulation-methods	2026	2609.02361
収集	2次元音響波動方程式の量子回路およびテンソルネットワーク実装 Quantum Circuit and Tensor Network Implementation of the 2D Acoustic Wave Equation 量子計算と古典的テンソルネットワークを用いた地震波伝播シミュレーションの枠組みを提示し、2次元音響波動方程式の陽的FDTD解の量子回路定式化とそのテンソルネットワークへの写像を詳述する。	Tamas Nemeth, Gabor Vattay	simulation-methods	2026	2609.01904
収集	厳密学習による量子ノイズのテンソルネットワーク Exact learning of quantum noise with tensor networks 誤り訂正中のsyndromeとlogical-observableデータからノイズモデルを直接学習するvariational frameworkを提案する。これにより、専用のノイズ特性評価実験が不要となる。	Nicola Pancotti, Vedika Saravanan,	error-correctionsimulation-methods	2026	2609.00169
収集	相互作用するノイズのある量子物質からの非線形ゆらぎ流体力学 Nonlinear Fluctuating Hydrodynamics from Interacting Noisy Quantum Matter 相互作用する量子多体系の非平衡定常状態の普遍的特徴づけという課題に対し、拡散性相互作用量子物質の典型モデルである境界駆動XXZスピン鎖（バルクデコヒーレンス付き）から直接導出する。	Alexios Christopoulos, João Costa,	simulation-methods	2026	2609.00159
収集	拘束系における励起可能なゼロモードの効率的な探索 Efficient search for excitable zero-modes in constrained systems 運動学的拘束系（例：Rydberg原子配列のブロッケード領域）は、量子多体スカーや異常に大きなzero-mode (ZM)部分空間を持つ。本研究では、そのような系で励起可能なZMを効率的に探索する方法を提案する。	Jean-Yves Desaules	simulation-methods	2026	2608.31165
収集	Gaussian Boson Sampling における位相ノイズ誘起多体干渉抑制 Phase-noise induced many-body interference suppression in Gaussian Boson Sampling ハイゼンベルク描像テンソルネットワークによる衝突フリーGBSの定式化を開発し、実験可能な量から出力確率のFock空間表現を導出。これはHafnian構造を再現し、GBS確率の分解を明らかにする。	Dario Cilluffo, Matthias Kost, Mar	simulation-methods	2026	2608.31089
収集	無限1次元鎖上の量子虚時間発展 Quantum Imaginary Time Evolution on an Infinite 1D Chain 無限1次元格子系の虚時間発展（ITE）の量子回路アルゴリズムを提案する。パラメータ化量子回路でuniform matrix product state ansatzを表現し、TDVPを用いてITEを導出、量子Lanczosアルゴリズムを利用する。	Hao-Ti Hung, Tung Tsao, Ying-Jer K	simulation-methods	2026	2608.30363
収集	等方性乱流のためのテンソルネットワーク符号化の事前評価 A priori Assessment of Tensor-Network Encoding for Isotropic Turbulent Flows Tensor Networks (TNs)は多体量子系のシミュレーション用に開発され、小さなbond dimensionsのテンソル分解により高次元場を近似し、場の二分割間の相関を制限する体系的な枠組みを提供する。	Massen Esmaeili, Hirad Alipanah, R	simulation-methods	2026	2608.28869
収集	2次元非可換随伴ストリング切断の量子シミュレーション Quantum Simulations of Two-Dimensional Non-Abelian Adjoint String Breaking 量子コンピュータによる強結合場の理論の動的探求に向け、三角格子上の純SU(2)格子ゲージ理論に局所Krylov-based打ち切りを構築し、動的グルーオンに接続する随伴弦を構築した。	Anthony N. Ciavarella, Roland de P	simulation-methods	2026	2608.28752
収集	創発的流体力学的応答と動的反作用: Bose-Hubbard流体におけるマグノン束縛状態の伝播 Emergent hydrodynamic response and dynamical backreaction: Magnon bound-state propagation in a Bose-Hubbard fluid 1次元Bose-Hubbard媒質の非平衡応答を、attractive XXZ鎖を伝播する2マグノン束縛状態に対して研究し、Holstein型変位結合によりマグノン密度が化学ポテンシャル摂動とボソン源として働く長波長流体力学的記述を導出した。	Andrés N. Cáliz, Arnau Riera, Enri	simulation-methods	2026	2608.28719
収集	非局所マジックの正確な定量化 Exact quantification of nonlocal magic Magic（非安定化度）はClifford回路を普遍量子計算に高めるリソースだが、2者間共有状態で、マジックが局所基底ではなく相関にどれだけあるかは未解決だった。	Piotr Sierant	simulation-methods	2026	2608.28563
収集	物理制約付き条件付き生成学習による量子状態およびプロセストモグラフィ Physics-Constrained Conditional Generative Learning for Quantum State and Process Tomography 量子ビット増加で計算量が法外となる標準的定式化の量子状態・プロセストモグラフィに対し、反復制約付き逆変換を回避する物理制約付き条件付きGANを導入した。	Daming Li	simulation-methods	2026	2608.28035
収集	GPU加速変分モンテカルロのためのベクトル化対称・フェルミオンテンソルネットワーク実装 Vectorized Symmetric and Fermionic Tensor Network Implementations for GPU-Accelerated Variational Monte Carlo GPU加速向けに、テンソルネットワークVMCのベクトル化された対称・フェルミオン実装を提案し、既存アルゴリズムのGPU活用不足を解消する。	Si-Jing Du, Johnnie Gray, Ao Chen	simulation-methods	2026	2608.27861
収集	Bounded Cloud Fault Model 下での Quantum Error Correction のための構造化ランダム性の監査 Auditing Structured Randomness for Quantum Error Correction under a Bounded Cloud Fault Model クラウド量子プロセッサは誤り訂正回路をコンパイルし、固定公開エンコーダが攻撃対象となる。実行ごとのリシーディングでフォールトマップを変えるが、厳密なHaarランダムエンコーダは指数コストであり、効率的なランダムアンサンブルが存在する。	Ziqing Guo, Anthony Lawrence, Reny	error-correctionsimulation-methods	2026	2608.26600
収集	プラトン立体POVMの過完備性を利用したシャドウ推定 Exploiting overcompleteness of Platonic-solid POVMs for shadow estimation 有限の測定ショット数から期待値を正確に推定することは量子情報科学の中心的課題であり、情報的に過完備な測定が最適化された古典的後処理により推定分散を低減する経路を提供する。	Dario Melegari, Stefano Mangini, K	simulation-methods	2026	2608.26318
収集	局所位相としての統計性：Isingゲージ理論における創発的ダイマーの結晶秩序とクエンチ動力学 Statistics as a local phase: crystalline order and quench dynamics of emergent dimers in Ising gauge theories 2+1D Z2格子ゲージ理論の強結合極限で、閉じ込められた電荷対を有効ダイマーモデルで記述し、微視的粒子の統計性が創発的ボソン複合体でどう生き残るかを調べ、その結果を見出した。	Umberto Borla, Riccardo Cioli, Jad	simulation-methods	2026	2608.26264
収集	格子量子ホール状態における長距離秩序と複合ボソン凝縮 Long-Range Order and Composite Boson Condensation in Lattice Quantum Hall States 量子ホール状態などのトポロジカル状態は局所秩序パラメータを持たない。連続体ではトポロジカル秩序は非局所複合ボソンの凝縮として再解釈されるが、その凝縮と長距離相関は直接確認されていない。	Fabian J. Pauw, Nathan Goldman, Fe	simulation-methods	2026	2608.24628
収集	相互作用するクラスターイジング鎖における臨界分岐と非閉じ込め量子臨界性 Critical bifurcation and deconfined quantum criticality in an interacting cluster Ising chain 追加の最近接相互作用を持つクラスターイジング鎖をテンソルネットワーク法と弱結合場の理論で解析。相互作用がない場合、Jordan-Wigner変換で$O(3)$対称性を持つ同一Majorana鎖三つ組に分解され、共通質量が消える。	Sourabh, Bachana Beradze, Mikheil	simulation-methods	2026	2608.24248

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-11 05:20:01