量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 87本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 78451.5%
- 耐量子暗号 24616.2%
- ハードウェア 16610.9%
- センシング 825.4%
- 研究の成果発表 664.3%
- 企業の動き 603.9%
- 企業間の提携 593.9%
- その他 442.9%
- ソフトウェア 151.0%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
7件（「QAOA」）／1〜7件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
|---|---|---|---|---|---|
| 収集 |
Learned-projector QAOAによる階層的最適化
多くの最適化問題は高価な最終評価前に構造情報を明らかにする。従来のQAOAは単一目的だが、提案のLP-QAOAは多段階プロトコルでそれを活用する。
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Kangyun Zhou, Dong An, Jin-Peng Li | trainabilityvariational-algorithms | 2026 | 2609.28888 |
| 収集 |
非巡回グラフにおける低減されたQAOA表現力の効率的推定
古典的に等価な定式化は量子アルゴリズムで非等価となり得る。MaxCutで単一頂点の固定は大域対称性を除き、QAOAのダイナミクスを実質的に変える。
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Bao Bach, Boris Tsvelikhovskiy, Jo | trainabilityvariational-algorithms | 2026 | 2609.03317 |
| 収集 |
QAOA勾配応答の動的レジーム
QAOAの訓練可能性の特徴付けには、回路パラメータと問題サイズにわたる勾配ランドスケープの変化の理解が必要だが、勾配はネイティブなQAOA角度で記述されるため、パラメータ固有の特徴と広範な変化の区別が難しい。
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Zarin Shakibaei, Alexander Schnell | trainabilityvariational-algorithms | 2026 | 2609.01280 |
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動的リー代数では浅いQAOAを記述できない：凹凸地形、枯れ平板、そして経験的困難モデル
浅い回路、特に定数深さのQAOAにおいて、動的リー代数理論の予測が大幅に破綻することを示す。
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Harrison Copp, Charlton Li, Anžej | trainability | 2026 | 2608.04252 |
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完全グラフにおけるQAOA-MaxCutの動的リー代数
完全グラフのQAOA-MaxCut問題に対応する動的リー代数の解析解を示し、損失関数の分散が量子ビット数に線形比例することを明らかにした。
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Jonathan Allcock, Pei Yuan, Shengy | trainability | 2026 | 2607.00945 |
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QAOA-MaxCutはほぼすべてのグラフで枯渇台地を持つ
QAOAのDynamical Lie Algebra次元の指数関数的増加が、対称性の低いグラフにおいても枯渇台地の存在を示唆する。
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Rui Mao, Pei Yuan, Jonathan Allcoc | trainability | 2025 | 2512.24577 |
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Groverミキサーを用いたQAOAにおけるバーンプレートの回避の証明
GM-QAOAの動的リ代数を解析。初期状態が計算基底状態の一様な重ね合わせの場合、対応するリ代数がsu(d)⊕u(1)⊕u(1)と同型であることを示す。
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Boris Tsvelikhovskiy, Matthew Nuyt | trainability | 2025 | 2509.10424 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-11 05:20:01