量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 87本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,738 総エントリ 論文6,206＋事例1,532

6,206 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,169 日本語化済み 収集6,169本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,206 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 968 量子機械学習 845 実機実証 633 誤り訂正前提のアルゴリズム 534 性能の測定 528 応用 490 誤り抑制 477 変分アルゴリズム 440 ソフトウェア 363 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 326

445件／251〜300件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	単層量子近似最適化アルゴリズムの干渉と熱分布サンプリングの関係 Connection between single-layer Quantum Approximate Optimization Algorithm interferometry and thermal distributions sampling 単層QAOAが熱分布サンプリングに応用可能であることを示す。	Pablo Díez-Valle, Diego Porras, Ju	variational-algorithms	2023	2310.09172
収集	光子回路における実験的量子自然勾配最適化 Experimental quantum natural gradient optimization in photonics ノイズ中間規模量子時代の実用的応用を目指す変分量子アルゴリズムにおいて、量子自然勾配を用いた最適化手法の実証を行う。	Yizhi Wang, Shichuan Xue, Yaxuan W	variational-algorithms	2023	2310.07371
収集	断熱接続によって強化された変分量子固有値ソルバー Variational quantum eigensolver boosted by adiabatic connection 最近の量子コンピューターで化学問題を効率的にシミュレートするため、変分量子固有値ソルバーを断熱接続法と統合する。軌道最適化VQEで強相関を捉え、古典的なAC補正で動的相関を回復する。	Mikuláš Matoušek, Katarzyna Pernal	variational-algorithms	2023	2310.05906
収集	材料設計への量子・古典併用手法の適用：光薬理学応用向け光異性化材料の最適化と発見 A combined quantum-classical method applied to material design: optimization and discovery of photochromic materials for photopharmacology applications 量子化学、機械学習、最適化を統合し、古典計算で困難な大規模化学空間の探索を加速する量子・古典併用計算手法を開発した。	Qi Gao, Michihiko Sugawara, Paul D	variational-algorithms	2023	2310.04215
収集	変分量子固有値ソルバーと除去法に基づく動学相関のための多体展開 Many-Body-Expansion Based on Variational Quantum Eigensolver and Deflation for Dynamical Correlation 仮想軌道を増分することで電子構造を断片化し、変分量子固有値ソルバーと除去法で基底および励起状態のエネルギーを高精度に求解する。	Enhua Xu, Yuma Shimomoto, Seiichir	variational-algorithms	2023	2310.03954
収集	量子近似最適化アルゴリズムにおける対称性と次元削減 Symmetries and Dimension Reduction in Quantum Approximate Optimization Algorithm 問題ハミルトニアンの対称性を利用し、n要素d進数列上の最適化問題に対するQAOAの次元削減手法を示す。	Boris Tsvelikhovskiy, Ilya Safro,	variational-algorithms	2023	2309.13787
収集	量子近似最適化アルゴリズムの反復的階層学習 Iterative Layerwise Training for Quantum Approximate Optimization Algorithm 変分量子アルゴリズムの欠点を克服し、組合せ最適化問題へのQAOA適用を目的とした、反復的階層学習手法を提案する。	Xinwei Lee, Xinjian Yan, Ningyi Xi	variational-algorithms	2023	2309.13552
収集	量子近似最適化アルゴリズムを用いた複数配列のアラインメント Multi-sequence alignment using the Quantum Approximate Optimization Algorithm 複数配列のアラインメント（MSA）の制約付き組み合わせ最適化問題を解決するため、2進エンコーディングと対応するソフト制約コスト関数を設計した。	Sebastian Yde Madsen, Frederik Kof	variational-algorithms	2023	2308.12103
収集	適応型変分量子固有値ソルバーにおけるレイヤリングとサブプール探索：回路深さ、実行時間、ノイズ耐性の向上 Layering and subpool exploration for adaptive Variational Quantum Eigensolvers: Reducing circuit depth, runtime, and susceptibility to noise 近端子での強相関系シミュレーションに適応型VQEのノイズ耐性を高めるため、アンザッツ回路のコンパクト化とレイヤリングを拡張する。	Christopher K. Long, Kieran Dalton	variational-algorithms	2023	2308.11708
収集	量子近似最適化アルゴリズムによる分子ドッキング Molecular docking via quantum approximate optimization algorithm 創薬と精密医療における分子ドッキング問題を解くため、対断熱駆動を用いたDC-QAOA手法を提案した。	Qi-Ming Ding, Yi-Ming Huang, Xiao	variational-algorithms	2023	2308.04098
収集	QUBOインスタンスにおける適応型変分量子アルゴリズムのベンチマーク Benchmarking Adaptative Variational Quantum Algorithms on QUBO Instances NISQ時代における最適化問題へのVQA適用において、固定構造回路の限界を克服するため、問題やハードウェアに合わせた適応型手法の性能をベンチマークした。	Gloria Turati, Maurizio Ferrari Da	variational-algorithms	2023	2308.01789
収集	変分量子固有値ソルバーを用いた変分モンテカルロの高速化 Accelerating variational quantum Monte Carlo using the variational quantum eigensolver 古典的に記述可能な量子状態の分布からサンプリングする変分モンテカルロ法において、初期分布の置換を提案する。	Ashley Montanaro, Stasja Stanisic	variational-algorithms	2023	2307.07719
収集	変分量子固有値ソルバーの測定におけるショット割り当ての最適化 Optimizing Shot Assignment in Variational Quantum Eigensolver Measurement VQEの測定ステップはノイズやエラーを導入する課題を抱える。本研究はショット割り当てを最適化する手法を提案する。	Linghua Zhu, Senwei Liang, Chao Ya	variational-algorithms	2023	2307.06504
収集	量子近似最適化アルゴリズムにおける類似性に基づくパラメータ転移可能性 Similarity-Based Parameter Transferability in the Quantum Approximate Optimization Algorithm QAOAの最適化パラメータを、問題構造の類似性に基づき転移させる手法を示す。これにより、異なる問題 instance 間での効率的な最適化を実現する。	Alexey Galda, Eesh Gupta, Jose Fal	variational-algorithms	2023	2307.05420
収集	適応的射影変分量子動力学 Adaptive projected variational quantum dynamics 線形スケーリングで変分パラメータを最適化する射影変分量子動力学（pVQD）に基づき、時間発展波関数を作成する適応型アルゴリズムを提案する。	David Linteau, Stefano Barison, Ne	variational-algorithms	2023	2307.03229
収集	量子コンピュータにおけるエンタングルメント状態の変分準備 Variational preparation of entangled states on quantum computers Fubini-Study距離をコスト関数として使用し、目標ユニタリ演算子と一致させるユニタリ操作を学習する変分アプローチを提案する。Adamや量子自然勾配などの勾配ベース最適化法を用いる。	Vu Tuan Hai, Nguyen Tan Viet, Le B	variational-algorithms	2023	2306.17422
収集	量子近似最適化アルゴリズムとその変種に関するレビュー A Review on Quantum Approximate Optimization Algorithm and its Variants 組合せ最適化問題を解く variational 量子アルゴリズム QAOA の包括的レビュー。その性能分析と適用可能性について概観する。	Kostas Blekos, Dean Brand, Andrea	variational-algorithms	2023	2306.09198
収集	量子近似最適化アルゴリズムのためのマルチレベルリープfrogイニシャライズ Multilevel leapfrogging initialization for quantum approximate optimization algorithm Zhouらが提案したINTERP戦略を基盤とし、最適化されたパラメータへの線形補間を用いてレベルi+1の初期パラメータの推定値を生成する手法を多段階拡張する。	Xiao-Hui Ni, Bin-Bin Cai, Hai-Ling	variational-algorithms	2023	2306.06986
収集	カスケード型変分量子固有値求解器アルゴリズムを用いた量子コンピュータにおけるJastrow-Gutzwiller演算子の実装 Implementing Jastrow--Gutzwiller operators on a quantum computer using the cascaded variational quantum eigensolver algorithm 非ユニタリなJastrow-Gutzwiller演算子の量子コンピュータへの実装手法を提示し、IBM Qプラットフォームでその有効性を示した。	John P. T. Stenger, C. Stephen Hel	variational-algorithms	2023	2305.19014
収集	多項式計算複雑度を持つ逐次生成型変分量子回路 A sequentially generated variational quantum circuit with polynomial complexity 変分量子アルゴリズムの性能は量子回路アンザッツの表現力に依存する。本研究は、多項式計算複雑度を持つ逐次生成型回路を提案する。	Xiaokai Hou, Qingyu Li, Man-Hong Y	variational-algorithms	2023	2305.12856
収集	開放量子系の適応変分シミュレーション Adaptive variational simulation for open quantum systems 開放量子系の効果的なシミュレーションを実現する適応変分アルゴリズムを提案する。	Huo Chen, Niladri Gomes, Siyuan Ni	variational-algorithms	2023	2305.06915
収集	Cat Qubitsを用いた量子近似最適化アルゴリズム Quantum Approximate Optimization Algorithm with Cat Qubits 量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のCat Qubit実装を研究。相反するコヒーレント状態を用いて、中規模量子プロセッサ向けの組み合わせ最適化問題を浅い量子回路で近似解法する。	Pontus Vikstål, Laura García-Álvar	variational-algorithmserror-correction	2023	2305.05556
収集	変分量子固有値ソルバーのためのモジュラクラスタ回路 Modular Cluster Circuits for the Variational Quantum Eigensolver NISQ装置におけるVQEアルゴリズムは分子の量子化学的性質の計算に人気のある手法である。ノイズ蓄積を回避するため、回路の量子深度を最小限に抑えることが重要である。	Seyed Ehsan Ghasempouri, Gerhard W	variational-algorithms	2023	2305.04425
収集	準2進符号化に基づく量子交互演算子アンザッツ Quasi-binary encoding based quantum alternating operator ansatz QAOA枠組み内で、離散変数の特定二次最適化モデルを解く準2進符号化アルゴリズムを提案する。変数に整数・境界・離散の3つの制約がある。	Bingren Chen, Hanqing Wu, Haomu Yu	variational-algorithms	2023	2304.06915
収集	変分量子固有値ソルバー向けの変分ノイズ除去 Variational Denoising for Variational Quantum Eigensolver 古典コンピュータでは扱いにくい化学問題で量子優位性をもたらす可能性のあるVQEアルゴリズムのノイズ除去手法を提案する。	Quoc Hoan Tran, Shinji Kikuchi, Hi	variational-algorithms	2023	2304.00549
収集	カスケード型変分量子固有値ソルバーアルゴリズム Cascaded variational quantum eigensolver algorithm パラメータ最適化過程で量子回路の再実行を不要とする新アルゴリズムを提示し、計算スループットを向上させる。	Daniel Gunlycke, C. Stephen Hellbe	variational-algorithms	2023	2303.15237
収集	量子幾何テンソルを用いない変分量子時間発展 Variational Quantum Time Evolution without the Quantum Geometric Tensor 量子幾何テンソルを用いず、近未来デバイス向けに変分量子時間発展手法を提案し、量子状態の実時間・虚時間発展を可能にする。	Julien Gacon, Jannes Nys, Riccardo	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2023	2303.12839
収集	連合量子自然勾配降下に基づく量子連合学習の最適化 Optimizing Quantum Federated Learning Based on Federated Quantum Natural Gradient Descent 量子連合学習(QFL)の通信負荷低減を目指し、連合量子自然勾配降下に基づいた効率的な最適化アルゴリズムを提案する。	Jun Qi, Xiao-Lei Zhang, Javier Tej	variational-algorithmsqml	2023	2303.08116
収集	変分量子固有値ソルバーのためのフェルミオン適応サンプリング理論 Fermionic Adaptive Sampling Theory for Variational Quantum Eigensolvers NISQデバイス向けの変分量子固有値ソルバーに対し、フェルミオン適応サンプリング理論を提示する。	Marco Majland, Patrick Ettenhuber,	variational-algorithms	2023	2303.07417
収集	デジタル量子コンピュータにおける最適空港ゲート割当の探索に向けた研究 Towards Finding an Optimal Flight Gate Assignment on a Digital Quantum Computer VQEを用いて空港ゲート割当問題の最適解探索性能を調査。航空券の最適配置により旅客移動時間を最小化する組み合わせ最適化問題に関する。	Yahui Chai, Lena Funcke, Tobias Ha	variational-algorithms	2023	2302.11595
収集	フェルミオニック量子近似最適化アルゴリズム Fermionic Quantum Approximate Optimization Algorithm 組み合わせ最適化問題における制約条件のコスト関数への導入が性能に与える影響を分析し、制約付きフェルミオニックQAOAを提案する。	Takuya Yoshioka, Keita Sasada, Yui	variational-algorithms	2023	2301.10756
収集	ハイブリッド変分量子計算におけるユニタリ結合クラスターアンザッツのパラメータ冗長性の探索 Exploring Parameter Redundancy in the Unitary Coupled-Cluster Ansatze for Hybrid Variational Quantum Computing 標準的なUCCアンザッツのパラメータ数が系のサイズに対して不利なスケーリングを示す問題を考察し、ハイブリッド量子計算での実用化における冗長性を解明する。	Shashank G Mehendale, Bo Peng, Nir	variational-algorithms	2023	2301.09825
収集	化学システムの効率的な量子シミュレーションのためのハードウェア適合可能な Ansatz を備えた量子ニューラルネットワークにインスパイアされた手法 Quantum Neural Network Inspired Hardware Adaptable Ansatz for Efficient Quantum Simulation of Chemical Systems NISQデバイス向け変分量子固有値ソルバにおいて、ハードウェア適合型 Ansatz を導入し、深さの深い回路を回避する手法を提案する。	Xiongzhi Zeng, Yi Fan, Jie Liu et	variational-algorithms	2023	2301.07542
収集	量子近似最適化アルゴリズム回路における情報拡散と量子もつれ Information scrambling and entanglement in quantum approximate optimization algorithm circuits NISQ時代の量子優位性実証が期待される変分量子アルゴリズムにおいて、情報拡散と量子もつれの役割を解析する。	Chen Qian, Wei-Feng Zhuang, Rui-Ch	variational-algorithms	2023	2301.07445
収集	変分量子固有値ソルバーアルゴリズムの誤差解析 Error Analysis of the Variational Quantum Eigensolver Algorithm ノイズあり中規模量子（NISQ）時代における変分量子アルゴリズムの研究について、5年内のノイズあり量子コンピュータでの実装可能性を分析する。	Sebastian Brandhofer, Simon Devitt	variational-algorithms	2023	2301.07263
収集	Rydberg原子配列を用いたデジタル・アナログ変分量子固有値ソルバーの設計図 A blueprint for a Digital-Analog Variational Quantum Eigensolver using Rydberg atom arrays 化学由来のハミルトニアンの基底状態エネルギー推定に向け、Rydberg原子配列を用いたデジタル・アナログ変分量子固有値ソルバーをH2、LiH、BeH2分子で数値検証した。	Antoine Michel, Sebastian Grijalva	variational-algorithms	2023	2301.06453
収集	PANSATZ: 変分量子アルゴリズムのためのパルスベースのアンザッツ PANSATZ: Pulse-based Ansatz for Variational Quantum Algorithms NISQデバイス向け変分量子アルゴリズムの効率化・高精度化を目指す、PANSATZと呼ばれる新規パルスベースのアンザッツを開発し、量子化学への適用を示す。	Dekel Meirom, Steven H. Frankel	variational-algorithms	2022	2212.12911
収集	変分量子固有値ソルバーにおける自己一貫場アプローチ：軌道最適化の適応化 A self-consistent field approach for the variational quantum eigensolver: orbital optimization goes adaptive ADAPT-VQE枠組みに自己一貫場アプローチを組み込み、近代的量子コンピュータでの化学系シミュレーションを効率化する。	Aaron Fitzpatrick, Anton Nykänen,	variational-algorithms	2022	2212.11405
収集	有限温度における対相関ハミルトニアンの量子計算 Quantum computing of the pairing Hamiltonian at finite temperatures 4粒子の対相関ハミルトニアンを量子シミュレータと超伝導量子コンピュータで有限温度において解析した。	Chongji Jiang, Junchen Pei	variational-algorithms	2022	2212.08862
収集	ノイズのある変分量子固有値ソルバーの Ansatz Ansätze for Noisy Variational Quantum Eigensolvers 現在の実装では有用な量子アルゴリズムの要件を満たせないが、変分量子固有値ソルバーは量子優勢の可能性がある。本論文は、ノイズ耐性を持つ Ansatz を提案する。	Mafalda Ramôa	variational-algorithms	2022	2212.04323
収集	量子近似最適化アルゴリズムを用いた鉄原子鎖の可能性あるスピン配列の探索 Searching for Possible Spin Configurations of Ferrum Chain via Quantum Approximate Optimization Algorithm 交換相互作用による鉄原子鎖のスピン配列は構成最適化問題である。量子デバイスでこれを構成するため、量子近似最適化アルゴリズムを適用した。	Saba Arife Bozpolat	variational-algorithms	2022	2211.12903
収集	量子化学向け変分量子固有値ソルバーのベンチマーク Benchmarking Variational Quantum Eigensolvers for Quantum Chemistry 量子化学は量子コンピュータの有望な応用分野であり、NISQデバイス向けにVQEが注目される。本研究は多様なVQE変種をベンチマークし、その実効性を評価する。	Jiaqi Hu, Junning Li, Yanling Lin	variational-algorithms	2022	2211.12775
収集	畳み込みニューラルネットワークを用いたQAOAパラメータ予測 Quantum Approximate Optimization Algorithm Parameter Prediction Using a Convolutional Neural Network 組み合わせ最適化問題に対する量子古典ハイブリッドアルゴリズムQAOAのパラメータを、畳み込みニューラルネットワークにより予測する手法を提案する。	Ningyi Xie, Xinwei Lee, Dongsheng	variational-algorithms	2022	2211.09513
収集	量子化学における変分量子固有値ソルバーへのゲート誤りの影響の定量化 Quantifying the effect of gate errors on variational quantum eigensolvers for quantum chemistry 密度行列シミュレーションにより、分子に対するVQEの耐性あるデポラライジングゲート誤りを数値評価する。	Kieran Dalton, Christopher K. Long	variational-algorithms	2022	2211.04505
収集	効率的なバック-tracking線探索を用いた量子自然勾配 Quantum Natural Gradient with Efficient Backtracking Line Search 変分量子アルゴリズム訓練のための量子自然勾配降下(QNGD)に対し、Armijo則に基づく適応実装を提示する。これはフィブリニ・スタディ計量を用いた最急降下法であり、効率的な探索を実現する。	Touheed Anwar Atif, Uchenna Chukwu	variational-algorithms	2022	2211.00615
収集	Qiskit APIを用いたVQEにおける適応導数組み立て擬似トロター Ansatz の研究 Study of Adaptative Derivative-Assemble Pseudo-Trotter Ansatzes in VQE through qiskit API NISQデバイス向けに設計された変分量子固有値ソルバー(VQE)アルゴリズムについて、Qiskit APIを用いて適応導数組み立て擬似トロターAnsatzを研究する。	Max Alteg, Baptiste Chevalier, Oct	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2022	2210.15438
収集	量子近似最適化アルゴリズムに対する深さ Progressive 初期化戦略 A Depth-Progressive Initialization Strategy for Quantum Approximate Optimization Algorithm QAOAの初期変数パラメータの選択は重要である。本研究は、深さに応じた初期化戦略を提案し、性能向上を図る。	Xinwei Lee, Ningyi Xie, Yoshiyuki	variational-algorithms	2022	2209.11348
収集	並列性を用いた変分量子固有値ソルバーの高速化 Accelerating the variational quantum eigensolver using parallelism ゲート深度の限られた大規模量子デバイスにおいて、複数の小規模回路を並列実行する手法をRigetti Aspen-M-1で実証し、実行効率を向上させる。	Lana Mineh, Ashley Montanaro	variational-algorithms	2022	2209.03796
収集	量子フェデレーテッド学習のための連邦量子自然勾配降下法 Federated Quantum Natural Gradient Descent for Quantum Federated Learning 分散型量子デバイス間の通信オーバーヘッドを最小化するため、量子フェデレーテッド学習用の効率的な学習アルゴリズム「連邦量子自然勾配降下法」を提案する。	Jun Qi	variational-algorithmsqml	2022	2209.00564
収集	グローバル最適化のための変分量子反復冪乗アルゴリズム Variational quantum iterative power algorithms for global optimization 既存のハイブリッド量子アルゴリズムを上回る量子反復冪乗アルゴリズム(QIPA)を提案する。水素分子の基底状態最適化など3つの実験でその能力を実証する。	Thi Ha Kyaw, Micheline B. Soley, B	variational-algorithms	2022	2208.10470

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-12 05:20:01