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量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること
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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。 題名(日本語・英語)や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 87本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定(確度つき)を、 混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

  • 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
  • エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
  • 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文 /「QAOA」で検索 /再現した論文の一覧 /企業ユースケース

無料スタンダードエンタープライズ
論文・事例の検索と一覧(日本語の題名)○○○
分野・年のまとめページ、新着論文○○○
論文の再現結果(主張・判定・計算資源)—○○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定—○○
読解ノートと再現の生成物(回路・数式・計算時間)——○

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7,738 総エントリ 論文6,206+事例1,532
6,206 論文 精読68・うち再現61
1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597
6,169 日本語化済み 収集6,169本のうち

論文の分野

誤り訂正 788
量子機械学習 769
性能の測定 498
実機実証 442
誤り抑制 438
応用 434
誤り訂正前提のアルゴリズム 418
変分アルゴリズム 369
コンパイル 332
ソフトウェア 325
学習のしやすさ 314
古典シミュレーション 226
アルゴリズム 9
ハミルトニアンシミュレーション 5
基礎理論 3
暗号解読 1

ユースケースの種別

1,522 件
  • 応用事例 78451.5%
  • 耐量子暗号 24616.2%
  • ハードウェア 16610.9%
  • センシング 825.4%
  • 研究の成果発表 664.3%
  • 企業の動き 603.9%
  • 企業間の提携 593.9%
  • その他 442.9%
  • ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果(検証した主張・判定・使った計算資源)、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。

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445件/301〜350件目を表示

状態題名著者分野年arXiv
収集 Grover駆動量子近似最適化アルゴリズムにおける問題サイズ非依存角度
Problem-Size Independent Angles for a Grover-Driven Quantum Approximate Optimization Algorithm
QAOAのパラメータ決定手法において、コストの高い外部ループ最適化や量子コンピュータの再利用を回避し、解析的に角度を求める手法を示す。
David Headley, Frank K. Wilhelm variational-algorithms 2022 2208.10453
収集 ニューラルネットワークを用いた反復不要型量子近似最適化アルゴリズム
Iterative-Free Quantum Approximate Optimization Algorithm Using Neural Networks
ニューラルネットワークにより反復最適化を不要にし、QAOAの回路実行回数を削減する手法を提案する。
Ohad Amosy, Tamuz Danzig, Ely Pora variational-algorithms 2022 2208.09888
収集 変分量子固有値ソルバーの有限温度への拡張
Extending the Variational Quantum Eigensolver to Finite Temperatures
変分量子固有値ソルバーを有限温度へ拡張する量子-VQT(qVQT)を提案する。2つの変分回路間の測定で密度行列を符号化し、古典最適化で熱状態を得る。
Johannes Selisko, Maximilian Amsle variational-algorithms 2022 2208.07621
収集 量子近似最適化アルゴリズムによるボースの充足可能性問題の解決
Solving boolean satisfiability problems with the quantum approximate optimization algorithm
QAOAを用い、最適化ではなく制約充足問題であるランダムk-SATを解く能力を評価した。
Sami Boulebnane, Ashley Montanaro variational-algorithms 2022 2208.06909
収集 非マルコフ型量子系における量子近似最適化アルゴリズム
Quantum Approximate Optimization Algorithm in Non-Markovian Quantum Systems
本稿は、量子カラーノイズなどの複雑なノイズ下でのQAOA性能評価枠組を提示する。
Bo Yue, Shibei Xue, Yu Pan et al. variational-algorithms 2022 2208.02066
収集 量子アルゴリズムによるモスコヴィウムの基底状態エネルギーの計算
Calculation of the moscovium ground-state energy by quantum algorithms
モスコヴィウムの原子系基底状態エネルギーを量子計算機で求める可能性を検証し、反復位相推定と変分量子固有値ソルバーを用いた評価を行う。
V. A. Zaytsev, M. E. Groshev, I. A variational-algorithms 2022 2207.08255
収集 ノイズ耐性中規模量子コンピュータ向け最適化のための較正対応トランスパイル
Calibration-Aware Transpilation for Variational Quantum Optimization
NISQ装置の実行制約に対応するため、複雑なトランスパイル処理に較正情報を組み込み、変分量子最適化の効率を向上させる手法を提案する。
Yanjun Ji, Sebastian Brandhofer, I variational-algorithms 2022 2207.08205
収集 雑音のある量子近似最適化アルゴリズム実装のための効率的な深度選択
Efficient Depth Selection for the Implementation of Noisy Quantum Approximate Optimization Algorithm
雑音がQAOAの性能向上を単調にせず最適深度を生む。雑音効果と利得の均衡点を特定し、効率的な深度選択手法を提案する。
Yu Pan, Yifan Tong, Shibei Xue et variational-algorithms 2022 2207.04263
収集 ユニタリ分割と文脈付加空間変分量子固有値ソルバー
Unitary Partitioning and the Contextual Subspace Variational Quantum Eigensolver
CS-VQEは、ハミルトニアンを文脈あり・なしに分割し、古典計算で非文脈部分を求解することで基底状態エネルギーを近似するアルゴリズムである。
Alexis Ralli, Tim Weaving, Andrew variational-algorithms 2022 2207.03451
収集 量子近似最適化アルゴリズムの深度自動最適化
Automatic Depth Optimization for Quantum Approximate Optimization Algorithm
QAOAの制御深度をハイパーパラメータとして最適化し、性能向上を図る手法を提案する。
Yu Pan, Yifan Tong, Yi Yang variational-algorithms 2022 2206.14412
収集 量子近似最適化用のイオン自然変分アンザッツ
Ion native variational ansatz for quantum approximate optimization
組み合わせ最適化問題に対する量子近似最適化アルゴリズムのための、イオン量子プロセッサ由来の変分アンザッツを提案する。
Daniil Rabinovich, Soumik Adhikary variational-algorithms 2022 2206.11908
収集 量子近似最適化アルゴリズムのエンタングルメント視点
An entanglement perspective on the quantum approximate optimization algorithm
量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の深さ大極限における最終状態の期待値を、エンタングルメントの観点から分析する。
Maxime Dupont, Nicolas Didier, Mar variational-algorithms 2022 2206.07024
収集 量子近似最適化アルゴリズムの古典的困難性の較正
Calibrating the Classical Hardness of the Quantum Approximate Optimization Algorithm
MPSの結合次元χを制御し、忠実度とスケールのトレードオフにより古典シミュレーションの範囲を拡張する。
Maxime Dupont, Nicolas Didier, Mar variational-algorithms 2022 2206.06348
収集 量子確率情報幾何学による量子多体系の変分生成モデリングの理論的効率性
Provably efficient variational generative modeling of quantum many-body systems via quantum-probabilistic information geometry
低温域でのハミルトニアン学習とギブス標本抽出の困難に対処するため、量子確率情報幾何学を用いた変分生成モデルを提案する。
Faris M. Sbahi, Antonio J. Martine variational-algorithms 2022 2206.04663
収集 J1-J2モデルのバリエーショナル量子固有値ソルバーアンザツ
Variational Quantum Eigensolver Ansatz for the $J_1$-$J_2$-model
強いフラストレーションにより古典計算が困難な2次元J1-J2モデルの基底状態を、量子コンピュータを用いて解析する手法を提案する。
Verena Feulner, Michael J. Hartman variational-algorithms 2022 2205.11198
収集 LAWS: 量子ニューラルネットワークのための自然勾配降下における周囲観察とウォームスタート
LAWS: Look Around and Warm-Start Natural Gradient Descent for Quantum Neural Networks
NISQ時代のVariational Quantum Algorithmsの barren plateaus 問題に対し、パラメータ初期化に工夫を凝らした自然勾配降下法「LAWS」を提案する。
Zeyi Tao, Jindi Wu, Qi Xia et al. variational-algorithms 2022 2205.02666
収集 スパース化された位相演算子を用いた量子近似最適化アルゴリズム
Quantum Approximate Optimization Algorithm with Sparsified Phase Operator
QAOAは最適化問題への量子優位性実現有望策だが、位相分離演算子の実装に必要なゲート数が多く忠実度要件が厳しい。本研究では位相演算子のスパース化によりこの課題に対処する。
Xiaoyuan Liu, Ruslan Shaydulin, Il variational-algorithms 2022 2205.00118
収集 量子状態準備およびトモグラフィのためのユニバーサルコンパイル
Universal compilation for quantum state preparation and tomography
学習可能なユニタリをターゲットユニタリに変換するユニバーサルコンパイルを用い、量子状態準備とトモグラフィのための変分アルゴリズムを提案する。
Vu Tuan Hai, Le Bin Ho variational-algorithms 2022 2204.11635
収集 探索問題における量子近似最適化アルゴリズムのためのグローバー探索にインスパイアされた交互演算子 Ansatz
Grover Search Inspired Alternating Operator Ansatz of Quantum Approximate Optimization Algorithm for Search Problems
断熱グローバー探索と断熱量子計算のマッピングを用いてグローバーアルゴリズムをAQCへ変換し、Trotter化により変分パラメータを決定する。
Chen-Fu Chiang, Paul M. Alsing variational-algorithms 2022 2204.10324
収集 量子近似最適化アルゴリズムを用いたペプチド構造サンプリング
Peptide conformational sampling using the Quantum Approximate Optimization Algorithm
生化学において注目を集めるタンパク質フォールディング問題の簡略化版求解において、量子計算の活用可能性を検証する。
Sami Boulebnane, Xavier Lucas, Agn variational-algorithms 2022 2204.01821
収集 サイバー物理電力システムのためのデータ駆動型量子近似最適化アルゴリズム
Data-Driven Quantum Approximate Optimization Algorithm for Cyber-Physical Power Systems
再生可能エネルギー統合によるサイバー物理電力システムの最大電力算出に、量子技術を用いた最適化手法を提案する。
Hang Jing, Ye Wang, Yan Li variational-algorithms 2022 2204.00738
収集 qudit系に対する量子近似最適化アルゴリズム
Quantum approximate optimization algorithm for qudit systems
スケジューリングなどの最適化問題に対し、qubitより多状態quditの利用が効率的である。本研究はqudit系での量子近似最適化アルゴリズムを提案する。
Yannick Deller, Sebastian Schmitt, variational-algorithms 2022 2204.00340
収集 量子ドロップアウト:量子近似最適化アルゴリズムの硬さとその超え方について
Quantum Dropout: On and Over the Hardness of Quantum Approximate Optimization Algorithm
エネルギー地形が険しく極小値が狭い領域にある組合せ最適化問題は困難になる。QAOAを用いた際、その困難性は量子コヒーレンスの欠如に起因することを示す。
Zhen-Duo Wang, Pei-Lin Zheng, Biao variational-algorithms 2022 2203.10101
収集 堅牢な振幅推定を用いた変分量子固有値求解アルゴリズムにおけるエネルギー推定のコスト削減
Reducing the cost of energy estimation in the variational quantum eigensolver algorithm with robust amplitude estimation
堅牢な振幅推定を用い、変分量子固有値求解アルゴリズムのエネルギー推定コストを削減する手法を示した。
Peter D. Johnson, Alexander A. Kun variational-algorithms 2022 2203.07275
収集 多重軌道_impurity_モデルのための適応型変分量子固有値ソルバーの比較研究
Comparative study of adaptive variational quantum eigensolvers for multi-orbital impurity models
相関物質シミュレーションにおけるハイブリッド量子・古典埋め込み法における多バンド電子系の量子資源要求を評価し、VQEのパフォーマンスを比較する。
Anirban Mukherjee, Noah F. Berthus variational-algorithms 2022 2203.06745
収集 量子近似最適化アルゴリズムのための制約付きミキサー
Constrained mixers for the quantum approximate optimization algorithm
制約付き組合せ最適化問題に対するQAOAのヒューリスティクスを提案する。多くの実用的な問題に適用可能である。
Franz G. Fuchs, Kjetil Olsen Lye, variational-algorithms 2022 2203.06095
収集 量子応用のための確率的最適化アルゴリズム
Stochastic optimization algorithms for quantum applications
NISQデバイスにおけるハイブリッド古典量子最適化手法において、量子プロセッサから得た目的関数値を用いて古典計算機で実行される最適化アルゴリズムの適切な選択が重要である。
J. Gidi, B. Candia, A. D. Muñoz-Mo variational-algorithms 2022 2203.06044
収集 変分量子固有値ソルバーを強化するためのパラメータ化2量子ビットゲート
Parameterized Two-Qubit Gates for Enhanced Variational Quantum Eigensolver
VQEの回路アンザッツにおけるパラメータ化2量子ビットゲートの影響を検討し、シミュレーションによりその効果を示す。
S. E. Rasmussen, N. T. Zinner variational-algorithms 2022 2203.04978
収集 ベイジアンネットワーク構造学習のための量子近似最適化アルゴリズム
Quantum Approximate Optimization Algorithm for Bayesian network structure learning
ベイジアンネットワーク構造学習はNP困難な問題である。本論文は、古典計算では効率的に解決できない最適化タスクに対して量子技術の利点を活用する方法を提案する。
Vicente P. Soloviev, Concha Bielza variational-algorithms 2022 2203.02400
収集 量子近似最適化アルゴリズムの疑似ボルツマン状態
Quantum Approximate Optimization Algorithm pseudo-Boltzmann states
ユニバーサルイジングスピンモデルにおける単一層QAOAが熱的な状態を生成することの解析的・数値的証拠を提供する。
Pablo Díez-Valle, Diego Porras, Ju variational-algorithms 2022 2201.03358
収集 量子近似最適化アルゴリズムへのショートカット
Shortcuts to Quantum Approximate Optimization Algorithm
QAOAは深すぎる量子回路で性能が低下するため、理論的に近似解を得るためのショートカット手法を提案する。
Yahui Chai, Yong-Jian Han, Yu-Chun variational-algorithms 2021 2112.10943
収集 変分量子除去法を用いたコア励起・イオン化状態の計算および光触媒モデルへの応用
Calculation of core-excited and core-ionized states using variational quantum deflation method and applications to photocatalyst modelling
NISQデバイス向け励起状態計算アルゴリズム「変分量子除去法」の有効性を検証し、光触媒のモデル計算への応用を示した。
Soichi Shirai, Takahiro Horiba, Hi variational-algorithms 2021 2112.10350
収集 バイナリパーセプトロンに適用された量子近似最適化アルゴリズム
Quantum Approximate Optimization Algorithm applied to the binary perceptron
量子アニーリングとQAOAを人工ニューラルネットワークの教師あり学習、すなわちバイナリパーセプトロンの重み最適化に適用した。
Pietro Torta, Glen B. Mbeng, Carlo variational-algorithms 2021 2112.10219
収集 アナログ量子近似最適化アルゴリズム
Analog Quantum Approximate Optimization Algorithm
現在のアニーラに適した、量子近似最適化アルゴリズムのアナログ版を提示する。主な目的は、補間法に基づくパラメータ化により、断熱進化を定義するスケジュール関数を最適化することである。
Nancy Barraza, Gabriel Alvarado Ba variational-algorithms 2021 2112.07461
収集 バリエーショナル量子固有値ソルバーのためのノイズ耐性ベイジアン最適化
Noisy Bayesian optimization for variational quantum eigensolvers
VQEはハミルトニアン基底状態探索のハイブリッドアルゴリズムであり、ベイジアン最適化を用いてLGT解析に適用可能である。
Giovanni Iannelli, Karl Jansen variational-algorithms 2021 2112.00426
収集 パラメータ化量子回路の損失地形におけるモード接続
Mode connectivity in the loss landscape of parameterized quantum circuits
ノイズ耐性中規模量子デバイス向け変分学習の損失地形を解析し、パラメータ空間内の接続性を定性的に特徴付ける手法を提案する。
Kathleen E. Hamilton, Emily Lynn, variational-algorithms 2021 2111.05311
収集 変分量子固有値ソルバーを用いた電子構造計算に基づく非断熱量子波束動力学シミュレーション
Non-adiabatic Quantum Wavepacket Dynamics Simulation Based on Electronic Structure Calculations using the Variational Quantum Eigensolver
H2O+の減励起過程の非断熱核波束動力学シミュレーションを、NISQデバイス向けアルゴリズムによる電子構造計算で実行し、断熱ポテンシャルと非断熱結合を算出した。
Hirotoshi Hirai, Sho Koh variational-algorithms 2021 2111.04236
収集 スピン拘束アンザッツおよび自動調整制約を用いた変分量子固有値ソルバーによる励起状態計算
Excited state calculations using variational quantum eigensolver with spin-restricted ansätze and automatically-adjusted constraints
ノイズ中間規模量子デバイスで光物理特性を理解するため、スピン拘束アンザッツと制約を組み合わせる戦略を提案する。
Shigeki Gocho, Hajime Nakamura, Sh variational-algorithms 2021 2110.14448
収集 単一光子ククォートを用いた誤差低減型光変分量子固有値ソルバー
Error-mitigated photonic variational quantum eigensolver using a single-photon ququart
単一光子の偏光と経路自由度を利用した4次元状態を用い、リソース効率的なVQEを実証。量子誤差を軽減する手法を適用した。
Donghwa Lee, Jinil Lee, Seongjin H variational-algorithms 2021 2109.14244
収集 変分量子固有値ソルバーアルゴリズムを用いたリチウムおよびホウ素原子のイオン化エネルギー
Ionization energies in lithium and boron atoms using the Variational Quantum Eigensolver algorithm
ノイジー中規模量子時代の標準的ハイブリッド手法であるVQEを用い、原子・分子系の基底エネルギー算出の応用範囲を拡張し、初回イオン化エネルギーを計算した。
Rene Villela, V. S. Prasannaa, B. variational-algorithms 2021 2109.12583
収集 フェルミ・ハバード固有状態のアダプティブ変分準備
Adaptive variational preparation of the Fermi-Hubbard eigenstates
強相関電子系の基底状態近似は量子コンピューターの初期応用として期待される。本稿では、解釈可能なアダプティブ変分法を用い、6サイト(12量子ビット)以下のフェルミ・ハバード模型の高精度な基底状態を準備する。
Gaurav Gyawali, Michael J. Lawler variational-algorithms 2021 2109.12126
収集 多角度量子近似最適化アルゴリズム
Multi-angle Quantum Approximate Optimization Algorithm
パラメータ化された量子進化層からなる変分アンザッツ回路を用いて組合せ最適化問題の近似解を生成するQAOAにおいて、ゲートノイズと回路複雑さが実装性能を損なう課題に対応する。
Rebekah Herrman, Phillip C. Lotsha variational-algorithms 2021 2109.11455
収集 ハミルトニアン更新を用いたループ型量子近似最適化アルゴリズム
A loop Quantum Approximate Optimization Algorithm with Hamiltonian updating
NISQデバイス向けに浅い回路のループ型QAOAを提案。ノイズ耐性を高めつつ、ハミルトニアン更新で最適化性能を維持する。
Fang-Gang Duan, Dan-Bo Zhang variational-algorithms 2021 2109.11350
収集 対称性の障壁の回避と適応型変分量子固有値ソルバーの測定オーバーヘッドの最小化
Avoiding symmetry roadblocks and minimizing the measurement overhead of adaptive variational quantum eigensolvers
強相関系の量子シミュレーションにおいて、近未来の量子コンピュータの有用性を高めるため、変分量子固有値ソルバーの測定オーバーヘッドを最小化する手法を提案する。
V. O. Shkolnikov, Nicholas J. Mayh variational-algorithms 2021 2109.05340
収集 遺伝的多初期一般化VQE:遺伝的アルゴリズムと局所探索を用いた高度なVQE手法
Genetic-Multi-initial Generalized VQE: Advanced VQE method using Genetic Algorithms then Local Search
VQEは量子化学計算手法であり、VQDにより励起状態のエネルギーも得られる。しかし励起状態のパラメータ空間には多くの局所極小値が存在する。
Hikaru Wakaura, Takao Tomono variational-algorithms 2021 2109.02009
収集 一酸化炭素酸化のシミュレーションのための変分量子固有値求解手法
Variational quantum eigensolver techniques for simulating carbon monoxide oxidation
既存のNISQデバイスの資源を最大化するため、一酸化炭素酸化の分子シミュレーションを対象としたVQE手法を検討し、アンスatzの選択の重要性を明らかにした。
M. D. Sapova, A. K. Fedorov variational-algorithms 2021 2108.11167
収集 量子近似最適化アルゴリズムのパラメータ決定戦略
Parameters Fixing Strategy for Quantum Approximate Optimization Algorithm
QAOAはNISQデバイスの組み合わせ最適化問題で有望であるが、パラメータ決定が課題である。本研究は、ハイブリッド構造におけるパラメータ固定戦略を提案する。
Xinwei Lee, Yoshiyuki Saito, Dongs variational-algorithms 2021 2108.05288
収集 QForte:分子電子構造のための効率的な状態シミュレータおよび量子アルゴリズムライブラリ
QForte: an efficient state simulator and quantum algorithms library for molecular electronic structure
分子ハミルトニアン、フェルミオニック符号化、アンザツ構築、時間発展、状態ベクトルシミュレーションを備えたオープンソースの量子シミュレーションツールQForteを紹介する。
Nicholas H. Stair, Francesco A. Ev variational-algorithms 2021 2108.04413
収集 変分量子時間進化の誤差限界
Error Bounds for Variational Quantum Time Evolution
近接期互換回路による量子系時間発展シミュレーション手法「変分量子時間進化」の精度について、事前未知の性質に対する位相非依存の誤差限界を導出する。
Christa Zoufal, David Sutter, Stef variational-algorithmshamiltonian-simulation 2021 2108.00022
収集 自然パラメータ化量子回路
Natural parameterized quantum circuit
ノイズあり中規模量子計算におけるパラメータ化量子回路の非ユークリッド幾何学的欠点を克服するため、初期化可能な自然パラメータ化量子回路(NPQC)を提案する。
Tobias Haug, M. S. Kim variational-algorithms 2021 2107.14063

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-12 05:20:01