量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 87本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,738 総エントリ 論文6,206＋事例1,532

6,206 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,169 日本語化済み 収集6,169本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,206 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 968 量子機械学習 845 実機実証 633 誤り訂正前提のアルゴリズム 534 性能の測定 528 応用 490 誤り抑制 477 変分アルゴリズム 440 ソフトウェア 363 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 326

445件／351〜400件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	Mixer回転軸の自由度向上が量子近似最適化アルゴリズムの性能向上に寄与する Freedom of mixer rotation-axis improves performance in the quantum approximate optimization algorithm ノイズ制約のある近未来の量子プロセッサ向けに、QAOAにおいて mixer の回転軸自由度を高め、低深度で高性能化する手法を提案する。	L. C. G. Govia, C. Poole, M. Saffm	hardware-demosvariational-algorithms	2021	2107.13129
収集	ディジタル化反断熱量子近似的最適化アルゴリズム Digitized-counterdiabatic quantum approximate optimization algorithm QAOAは組み合わせ最適化や基底状態探索に有効な古典量子アルゴリズムである。 Ansatz依存性への対策として、ディジタル化反断熱法を適用し最適化を改善する。	P. Chandarana, N. N. Hegade, K. Pa	variational-algorithms	2021	2107.02789
収集	量子回路テンソルネットワークの変分パワー The Variational Power of Quantum Circuit Tensor Networks 局所量子回路を用いた量子回路テンソルネットワークを、物理的多体系基底状態の表現における変分能力の観点から特徴付ける。	Reza Haghshenas, Johnnie Gray, And	variational-algorithms	2021	2107.01307
収集	逆断熱性と量子近似最適化アルゴリズム Counterdiabaticity and the quantum approximate optimization algorithm QAOAは$p\to\infty$極限で断熱定理に従い厳密な最大固有状態を得る。本論文は逆断熱性とQAOAの関係性を解析する。	Jonathan Wurtz, Peter J. Love	variational-algorithms	2021	2106.15645
収集	SU(N) フェルミオンに対する変分量子固有値ソルバー Variational Quantum Eigensolver for SU($N$) Fermions 変分量子固有値ソルバーは、古典最適化を用いてパラメータ化された量子回路を訓練し、多体ハミルトニアンの基底状態を求める変分量子アルゴリズムの一種である。	Mirko Consiglio, Wayne J. Chetcuti	variational-algorithms	2021	2106.15552
収集	古典的にブーストされた変分量子固有値ソルバー Classically-Boosted Variational Quantum Eigensolver 近距離量子計算機を用いたフェルミオンハミルトニアンの基底状態エネルギー推定における変分量子固有値ソルバーの有用性は制限がある。	Maxwell D. Radin, Peter Johnson	variational-algorithms	2021	2106.04755
収集	ArQTiC: 量子コンピュータでの材料シミュレーション用フルスタックソフトウェアパッケージ ArQTiC: A full-stack software package for simulating materials on quantum computers ArQTiCは、量子コンピュータで材料をシミュレートするためのオープンソースのフルスタックソフトウェアパッケージです。	Lindsay Bassman, Connor Powers, Wi	variational-algorithms	2021	2106.04749
収集	2量子ビットパラメータ化量子回路の幾何学与パフォーマンスの関連性 Connecting geometry and performance of two-qubit parameterized quantum circuits 主束を用いて2量子ビットPQCを幾何学的に特徴付け、基底多様体上のマニョーリ・フビニ計量を用いてそのパフォーマンスへの影響を解析する。	Amara Katabarwa, Sukin Sim, Dax En	variational-algorithms	2021	2106.02593
収集	対称性崩壊層を用いた変分量子固有値ソルバにおける効率的基底状態準備 Efficient ground state preparation in variational quantum eigensolver with symmetry-breaking layers VQEにおいて、ハミルトニアン期待値を最小化するパラメータ探索を行う。HVA変分アンザッツは、量子多体系問題の基底状態準備に広く利用される。	Chae-Yeun Park	variational-algorithms	2021	2106.02509
収集	適応バイアス場を用いた量子近似最適化アルゴリズム Quantum Approximate Optimization Algorithm with Adaptive Bias Fields QAOAの二つの変分パラメータを用いた変分量子アルゴリズムを、適応バイアス場を用いて改良し、古典最適化問題の求解性能を向上させる。	Yunlong Yu, Chenfeng Cao, Carter D	variational-algorithms	2021	2105.11946
収集	改善された変分量子最適化のための進化的目的関数 An evolving objective function for improved variational quantum optimisation 変分量子アルゴリズムの性能向上のため、高確率で近傍最適解への収束を保証する目的関数を提案する。	Ioannis Kolotouros, Petros Wallden	variational-algorithms	2021	2105.11766
収集	量子固有値求解装置エミュレーションにおける適応型波動関数を用いた分子励起状態計算：回路深さの削減とスピン状態の分離 Molecular Excited State Calculations with Adaptive Wavefunctions on a Quantum Eigensolver Emulation: Reducing Circuit Depth and Separating Spin States 光化学反応の定量的研究には励起状態計算が必要だが、古典計算ではスケーリングが課題。本手法はVQD拡張により回路深さを削減し、スピン状態を分離する。	Hans Hon Sang Chan, Nathan Fitzpat	variational-algorithms	2021	2105.10275
収集	QAOAにおける量子制約学習 Quantum constraint learning for quantum approximate optimization algorithm QAOAの拡張における制約導入の課題に対し、制約学習手法を提案する。これにより大規模組み合わせ最適化問題への対応が可能となる。	Santosh Kumar Radha	variational-algorithms	2021	2105.06770
収集	変分量子固有値ソルバーとLipkin-Meshkov-Glick模型による最近の量子デバイスのベンチマーク Benchmarking near-term quantum devices with the Variational Quantum Eigensolver and the Lipkin-Meshkov-Glick model VQEはNISQ計算で有望なアルゴリズムである。NISQデバイスの性能検証として、正確に対角化可能なLipkin-Meshkov-Glick模型を用いたベンチマークを検討する。	Kenneth Robbins, Peter J. Love	variational-algorithms	2021	2105.06761
収集	接線ベクトル変分量子固有値ソルバー：微分誤差に対する頑健な変分量子固有値ソルバー Tangent Vector Variational Quantum Eigensolver: A Robust Variational Quantum Eigensolver against the inaccuracy of derivative 近未来の耐故障型量子コンピュータの実現を見据え、微分計算の誤差に頑健なVQE手法を提案する。	Hikaru Wakaura, Andriyan Bayu Suks	variational-algorithmscharacterization	2021	2105.01141
収集	バリオショナル量子固有値ソルバーのホットスタート最適化 Hot-Start Optimization for Variational Quantum Eigensolver VQEは近距離量子デバイス向け有望だが、 Ansatz構造に精度依存する。本稿はホットスタート最適化手法を提示する。	Belozerova Polina, Shangareev Arth	variational-algorithms	2021	2104.15001
収集	バレン・プレートーなしで変分量子アルゴリズムを最適にトレーニングする方法 Optimal training of variational quantum algorithms without barren plateaus 量子状態学習における変分量子アルゴリズムの最適トレーニング手法を提示し、勾配消失問題を克服することを示した。	Tobias Haug, M. S. Kim	trainabilityvariational-algorithms	2021	2104.14543
収集	高励起状態への適応型変分量子固有値ソルバー Adaptive variational quantum eigensolvers for highly excited states 古典計算が難しい体積則エンタングルメントを持つ高励起状態を、適応型変分量子アルゴリズムで近似する手法を提案する。	Feng Zhang, Niladri Gomes, Yongxin	variational-algorithms	2021	2104.12636
収集	電力系統の安定性評価のためのノイズ耐性量子機械学習 Noise-Resilient Quantum Machine Learning for Stability Assessment of Power Systems 電力系統の過渡安定性評価（TSA）課題に対応するため、量子コンピューティングと機械学習を組み scalable な qTSA 手法を提案する。	Yifan Zhou, Peng Zhang	variational-algorithms	2021	2104.04855
収集	量子アニーリングおよび量子近似最適化アルゴリズムのGPU加速シミュレーション GPU-accelerated simulations of quantum annealing and the quantum approximate optimization algorithm 大規模な3744基のNVIDIA A100 GPUを搭載したJUWELS Boosterでベンチマークを実施し、GPU加速型シミュレータを用いて量子アニーリングと	Dennis Willsch, Madita Willsch, Fe	variational-algorithms	2021	2104.03293
収集	制約とタブー探索項が変分量子固有値ソルバーおよび部分空間探索変分量子固有値ソルバーに及ぼす影響 Effect of constraint and Tabu Search term on Variational Quantum Eigensolver and Subspace-Search Variational Quantum Eigensolver SSVQEは状態直交性を保つ多点探索法であり量子化学に有望。制約とタブー項がVQEおよびSSVVEの性能に与える影響を検証した。	Hikaru Wakaura, Takao Tomono	variational-algorithms	2021	2103.12574
収集	量子フィッシャー情報の同時摂動確率近似 Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation of the Quantum Fisher Information 量子フィッシャー情報行列（QFIM）の計算コストを$\mathcal{O}(d^2)$から低減するため、同時摂動確率近似（SPSA）を適用する手法を提案する。	Julien Gacon, Christa Zoufal, Gius	variational-algorithms	2021	2103.09232
収集	量子接続モーメント展開の精度と効率の向上 Improving the accuracy and efficiency of quantum connected moments expansions NISQ技術の制限下で、VQEの Ansatz 変分パラメータを最適化し、量子化学計算の精度と効率を向上させる手法を提案する。	Daniel Claudino, Bo Peng, Nicholas	variational-algorithms	2021	2103.09124
収集	無限大系における混合スピン模型の深さ1 QAOAのインスタンス非依存性 Instance Independence of Single Layer Quantum Approximate Optimization Algorithm on Mixed-Spin Models at Infinite Size 大規模なスピンガラス模型への深さ1 QAOAの適用を研究。無限大系において、その性能がインスタンスに依存しないことを示す。	Jahan Claes, Wim van Dam	variational-algorithms	2021	2102.12043
収集	量子化学応用向け変分量子固有値ソルバーの最適化 Optimization of the Variational Quantum Eigensolver for Quantum Chemistry Applications 古典と量子ハードウェアを組み合わせて量子力学系の基底状態を求めるVQEアルゴリズムを研究し、エラー誘因の多い量子ビット操作の削減手法を調査した。	R. J. P. T. de Keijzer, V. E. Colu	variational-algorithms	2021	2102.01781
収集	パラメータ化量子回路の容量と量子幾何学 Capacity and quantum geometry of parametrized quantum circuits ノイズ耐性中規模量子デバイス向けハイブリッドアルゴリズムに最適なパラメータ化量子回路の評価を行い、その容量と学習性を幾何学的視点から分析する。	Tobias Haug, Kishor Bharti, M. S.	variational-algorithms	2021	2102.01659
収集	基底状態準備のための適応型変分量子虚時間進化手法 Adaptive Variational Quantum Imaginary Time Evolution Approach for Ground State Preparation 近未来型量子計算機向けに、マクラフランの変分原理を用いた適応型変分量子虚時間進化手法を提案する。	Niladri Gomes, Anirban Mukherjee,	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2021	2102.01544
収集	射影量子固有値ソルバーを用いた多体系のシミュレーション Simulating Many-Body Systems with a Projective Quantum Eigensolver 近未来のノイズ耐性量子ハードウェア向けの新規ハイブリッドアルゴリズムPQEを提示。変分アルゴリズムと異なり、残差を用いて状態を最適化します。	Nicholas H. Stair, Francesco A. Ev	variational-algorithms	2021	2102.00345
収集	化学応用向けノイズありデバイスにおける非ユニタリ変分量子固有値ソルバーによる精度向上 Improved accuracy on noisy devices by non-unitary Variational Quantum Eigensolver for chemistry applications 量子コンピューターを用いた電子構造最適化のための、非ユニタリ演算子を組み込んだ変分量子固有値ソルバー（nu-VQE）を提案する。	Francesco Benfenati, Guglielmo Maz	variational-algorithms	2021	2101.09316
収集	量子近似最適化アルゴリズムの量子アニーリング初期化 Quantum annealing initialization of the quantum approximate optimization algorithm QAOAは浅い回路深度で期待されるが、外部パラメータ最適化がボトルネックとなる。本研究は最適化landscapeを調査し、パラメータ初期化のヒューリスティクスを探求する。	Stefan H. Sack, Maksym Serbyn	variational-algorithms	2021	2101.05742
収集	量子近似最適化アルゴリズムの強化フレームワークとパラメータ設定戦略 Enhanced Framework of Quantum Approximate Optimization Algorithm and Its Parameter Setting Strategy QAOAの強化フレームワークを提示し、パラメータ設定戦略を分析。適切に設定すれば最適解への到達が高速化される。	Mingyou Wu, Zhihao Liu, Hanwu Chen	variational-algorithms	2020	2012.09626
収集	縮約密度行列に基づくシュレーディンガー方程式の効率的な適応型変分量子ソルバー An efficient adaptive variational quantum solver of the Schrodinger equation based on reduced density matrices ADAPT-VQEの測定数O(N^8)の課題に対し、縮約密度行列を用いた効率的な適応型変分アルゴリズムを提示する。	Jie Liu, Zhenyu Li, Jinlong Yang	variational-algorithms	2020	2012.07047
収集	古典対称性と量子近似的最適化アルゴリズム Classical symmetries and the Quantum Approximate Optimization Algorithm QAOAと目的関数の古典的対称性の関係を解析し、QAOAダイナミクスの量子対称性特性と対称性群の接続を一般化して形式化した。	Ruslan Shaydulin, Stuart Hadfield,	variational-algorithms	2020	2012.04713
収集	変分量子固有値ソルバーのための測定削減の実装 Implementation of Measurement Reduction for the Variational Quantum Eigensolver ユニタリ分割によりハミルトニアンの項数を減らし、変分量子固有値ソルバーの測定オーバーヘッドを削減する2つの回路構成を検証する。	Alexis Ralli, Peter Love, Andrew T	variational-algorithms	2020	2012.02765
収集	量子ビット励起に基づく適応型変分量子固有値ソルバ Qubit-excitation-based adaptive variational quantum eigensolver NISQコンピューター向けVQEにおける正確な分子 Ansatz の構築手法を提案する。	Yordan S. Yordanov, V. Armaos, Cri	variational-algorithms	2020	2011.10540
収集	文脈的部分空間変分量子固有値ソルバ Contextual Subspace Variational Quantum Eigensolver ハミルトニアンの基底状態エネルギーの近似手法CS-VQEを記述する。エネルギー近似は非文脈的近似と文脈的部分の2つで構成される。	William M. Kirby, Andrew Tranter,	variational-algorithms	2020	2011.10027
収集	ポスト選択による量子近似最適化アルゴリズムの改善 Improving the Quantum Approximate Optimization Algorithm with postselection 3-正則グラフのMaxCut問題に適用するQAOAを、ポスト選択により改善する手法を検討し、近傍量子コンピュータにおける組合せ最適化への応用可能性を検証する。	Sami Boulebnane	variational-algorithms	2020	2011.05425
収集	量子近似最適化アルゴリズムを用いたバイナリーペイントショップ問題における古典ヒューリスティクスの突破 Beating classical heuristics for the binary paint shop problem with the quantum approximate optimization algorithm 自動車業界のAPX-hard問題であるBPSPに対し、一定深さのQAOAを用いて解を探索する手法を示し、無限大極限で古典ヒューリスティックを平均して上回ることを実証した。	Michael Streif, Sheir Yarkoni, And	variational-algorithms	2020	2011.03403
収集	量子自然勾配の効率的な古典的計算 Efficient classical calculation of the Quantum Natural Gradient 量子自然勾配は変分アルゴリズムの優れた最適化手法である。本研究は、Pパラメータ/ゲート Ansatz回路のシミュレーションが支配的でないことを示す。	Tyson Jones	variational-algorithms	2020	2011.02991
収集	適応型変分量子固有値ソルバーのベンチマーク Benchmarking adaptive variational quantum eigensolvers VQEは変分原理に基づきハミルトニアンの最小エネルギー固有値を求める。本研究はADAPTなど新たな適応手法の性能を評価する。	Daniel Claudino, Jerimiah Wright,	variational-algorithms	2020	2011.01279
収集	適応型変分量子動力学シミュレーション Adaptive Variational Quantum Dynamics Simulations マクラランの変分原理に基づく高精度な量子動力学シミュレーションのため、変分波動関数アンザッツを構築する自己適応手法を提案する。	Yong-Xin Yao, Niladri Gomes, Feng	variational-algorithms	2020	2011.00622
収集	ローカルノイズモデルによる雑音あり変分量子固有値ソルバーのシミュレーション Simulating noisy variational quantum eigensolver with local noise models 雑音ありNISQコンピュータ向けVQEのノイズ影響を、ローカルノイズモデルを用いた数値シミュレーションで系統的に研究する。	Jinfeng Zeng, Zipeng Wu, Chenfeng	variational-algorithms	2020	2010.14821
収集	変分量子固有値ソルバーに対するペナルティ法 Penalty methods for variational quantum eigensolver VQEは量子計算機で固有状態と固有エネルギーを計算するアルゴリズムである。実用的な応用では特定の対称性セクターの状態取得が必要となる。	Kohdai Kuroiwa, Yuya O. Nakagawa	variational-algorithms	2020	2010.13951
収集	測定ベースの変分量子固有値ソルバー A measurement-based variational quantum eigensolver 測定ベース量子計算の原理を用いた新VQE手法を提案。エンタングルメント資源状態と局所測定を用いる2つのスキームを示す。	Ryan R. Ferguson, Luca Dellantonio	variational-algorithms	2020	2010.13940
収集	パラメータ化量子回路とVQEを用いたソーシャルワーカーの勤務表問題解決手法 Using the Parameterized Quantum Circuit combined with Variational-Quantum-Eigensolver (VQE) to create an Intelligent social workers' schedule problem solver 社会工作者のスケジューリング問題は組み合わせ最適化であり、古典計算では近似解しか得られない。本研究はVQEと量子回路を用いてこの問題を解決する。	Atchade Parfait Adelomou, Elisabet	variational-algorithms	2020	2010.05863
収集	量子最適化のウォームスタート Warm-starting quantum optimization 整数計画や組み合わせ最適化における量子アルゴリズムへの関心が高まっている。古典ソルバーは、変数の緩和を用いる。	Daniel J. Egger, Jakub Marecek, St	variational-algorithms	2020	2009.10095
収集	量子近似最適化アルゴリズムの古典的最適化シミュレーション Classical variational simulation of the Quantum Approximate Optimization Algorithm 古典計算による量子アルゴリズムの限界を解明すべく、量子近似最適化アルゴリズムの階層型シミュレーション手法を提案した。	Matija Medvidovic, Giuseppe Carleo	variational-algorithms	2020	2009.01760
収集	相互情報量支援型適応変分量子固有値ソルバー Mutual information-assisted Adaptive Variational Quantum Eigensolver 既知のエンタングラープールから選択して回路を構築する適応VQE手法において、相互情報量を用いた新しいアプローチを提案する。	Zi-Jian Zhang, Thi Ha Kyaw, Jakob	variational-algorithms	2020	2008.07553
収集	QAOAの回路深さに対する下限 Lower Bounds on Circuit Depth of the Quantum Approximate Optimization Algorithm 組み合わせ最適化問題に対するQAOAの量子優位性の証明要因である、問題クラスと回路深さの関係を考察する。	James Ostrowski, Rebekah Herrman,	variational-algorithms	2020	2008.01820
収集	フェニルスルホニルカルバゾールTADF発光体の電子遷移調査における量子計算の応用 Applications of Quantum Computing for Investigations of Electronic Transitions in Phenylsulfonyl-carbazole TADF Emitters OLED用TADF発光体であるフェニルスルホニルカルバゾール化合物のS1、T1状態をqEOM-VQEを用いて量子化学計算し、その特性を解明した。	Qi Gao, Gavin O. Jones, Mario Mott	variational-algorithms	2020	2007.15795

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-12 05:20:01