量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 87本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,738 総エントリ 論文6,206＋事例1,532

6,206 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,169 日本語化済み 収集6,169本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,206 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 968 量子機械学習 845 実機実証 633 誤り訂正前提のアルゴリズム 534 性能の測定 528 応用 490 誤り抑制 477 変分アルゴリズム 440 ソフトウェア 363 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 326

445件／51〜100件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	単核T1（ブルー銅）サイトにおけるVQE検証：多核銅ラッカーゼクラスターへの足がかり VQE Validation on the Mononuclear T1 (Blue-Copper) Site: A Stepping Stone to the Multi-Copper Laccase Cluster 現実的な化学系でのVQE検証は重要であり、銅活性部位に対するVQEワークフローをLRZ Eviden Qaptivaエミュレータ上でADAPT-VQEを用いて検証した。	Lucia Malickova	variational-algorithms	2026	2609.20439
収集	Quantum Approximate Optimization Algorithm のための内在的オプティマイザとしての Transformer Transformers as Intrinsic Optimizers for Quantum Approximate Optimization Algorithm QAOAは組合せ最適化の主要な変分フレームワークだが、その性能は古典オプティマイザに強く依存し、外部ループ最適化は非凸で初期化に敏感である。	Kuan-Cheng Chen, Xiaotian Xu, Hiro	variational-algorithmsapplications	2026	2609.19392
収集	制約付きQAOAの表現力：MISを見逃したかもしれない The Expressive Power of Constrained QAOA: What You Might Have MISsed Feasibility-preserving mixer Hamiltoniansは制約付き量子最適化でペナルティエンコーディングの代替として有望だが、制約の強制がQAOAの到達可能状態空間をどう変えるかは未解明で、本研究はこの問いに取り組む。	Boris Tsvelikhovskiy, Bao Bach, Il	variational-algorithms	2026	2609.18209
収集	Groverミキサーを用いたQuantum Approximate Optimization Algorithmの深さ解析 Depth analysis of the Quantum Approximate Optimization Algorithm with a Grover mixer Groverミキサーを用いたQAOAにおいて、独立にサンプリングされたコストと混合角、および初期状態のコスト値の格子条件の下で、全深さで損失の分散とその微分に対して深さ非依存の下界を証明した。	Bojko N. Bakalov, Dimitar Grantcha	variational-algorithms	2026	2609.17835
収集	局所性を保つ量子ビット符号化による相互作用するフェルミオンモデルの探求 Investigating Interacting Fermionic Models with Locality-Preserving Qubit Encodings 局所性を保つDKマッピングを2次元t-VおよびFermi-Hubbardモデルの変分量子シミュレーションに応用。ヒルベルト空間が拡大し追加の制約が必要となる。	Ashutosh P. Tripathi, Debasish Ban	variational-algorithmscompilation	2026	2609.16142
収集	QAOAの解きほぐし：弱絡み合い回路から古典的QUBOソルバーへ Disentangling QAOA: From Weakly Entangled Circuits to a Classical QUBO Solver 量子最適化におけるエンタングルメントの役割は活発に議論されている。QAOAの固定パラメータ拡張深さレジームに着目し、小さなインスタンスで一度訓練したコンパクトな2パラメータスケジュールを、問題サイズと回路深さの増加に伴い適用する。	Boris I. Bantysh, Andrey Yu. Chern	variational-algorithmssimulation-methods	2026	2609.15738
収集	ポートフォリオ最適化のためのグローバルコンテキスト注入によるハイブリッド量子古典協調アーキテクチャ A Hybrid Quantum-Classical Coordination Architecture for Portfolio Optimization via Global Context Injection 近い将来の量子/量子インスパイアードソルバーは局所サブ問題実行に依存し、クロスクラスター共分散を省略し得る。Context-Aware Folding (CAF)という軽量なハイブリッド量子古典調整層を提案する。	Xiaoguang Yang, Menghan Dou, Guopi	variational-algorithmsapplications	2026	2609.15708
収集	変分量子アルゴリズムにおける大域的進化的探索はいつ有用か？ランドスケープ優先の研究 When is global evolutionary search useful for variational quantum algorithms? A landscape-first study VQAは状態準備を非凸最適化とみなすが、局所探索と大域探索の選択は不明。ランドスケープファースト設計のQAOA実験で、局所探索を不確実にする2つのメカニズムを特定した。	Vojtěch Novák, Ivan Zelinka	variational-algorithms	2026	2609.14594
収集	拡張スタビライザーフレームワークと適応的分散推定による量子回路の効率的な期待値推定 Efficient expectation value estimation for quantum circuits via extended stabilizer frameworks and adaptive variance estimation 量子回路の古典シミュラビリティは量子計算優位性の評価に重要であり、非Cliffordゲートの存在は期待値推定に指数的なランタイムオーバーヘッドをもたらす。本研究では効率的なシミュレーションフレームワークを導入する。	Yunseo Hwang, Giwon Song, Kyoung K	variational-algorithmssimulation-methodsqml	2026	2609.14252
収集	クラウドアクセス型量子ハードウェアにおけるQAOAパラメータ最適化のためのバッチパターン探索 Batched pattern search for QAOA parameter optimization on cloud-accessed quantum hardware クラウドアクセス型量子プロセッサでは、変分アルゴリズムの古典最適化器がジョブを通じて通信し、各ジョブに回路数に依存しない待ち行列・ターンアラウンドのオーバーヘッドが生じる。この影響をQAOAのパラメータ最適化について研究した。	Muhammad Faryad	variational-algorithms	2026	2609.13669
収集	エネルギーだけでは不十分：リークを考慮した変分量子固有値ソルバー用アンザッツ基準 Energy Is Not Enough: Leakage-Aware Ansatz Criterion for Variational Quantum Eigensolvers 固定電子数セクターの分子VQE計算では、射影セクターエネルギーだけでは状態の物理的妥当性を保証せず、ゼロの射影誤差でも確率質量のほぼ全てが目標粒子数セクター外に存在し得ることを示す。	Yuan-Chieh Chen	variational-algorithms	2026	2609.13521
収集	表面符号量子計算のための低コストアルゴリズム実行フレームワーク Low-cost algorithm-to-execution framework for surface-code quantum computing フォールトトレラント量子計算の実行には、論理ゲートのマッピングに加え、空間構成、非クリフォード資源供給、実行スケジュールの決定が必要で、物理的オーバーヘッドを実用的に保つ。	Yunxin Tang, Zixuan Huo, Junxiang	variational-algorithmserror-correction	2026	2609.10965
収集	補正済みQAOAコスト層からの超伝導プロセッサ上の二部量子もつれの認定 Certifying bipartite entanglement on a superconducting processor from a corrected QAOA cost layer QAOAは実超伝導ハードウェアではデバイス物理に支配され、意図した結合・真のエンタングルメント生成・制御因子の実証は稀。我々は事前登録された単一の...を報告する。	Carlos-Miguel Lorenzo	variational-algorithmshardware-demos	2026	2609.09495
収集	スパースセンサーを用いた流体速度場の再構築：変分量子アルゴリズムによるアプローチ Reconstructing fluid velocity fields from sparse sensors using a variational quantum algorithm 非線形PDEの強非線形性と少数の観測点により困難な、スパースセンサーからの流体速度場再構成に対して、variational quantum algorithmを提案する。	Nhat-Quang Nguyen, Mohammad Mehedi	variational-algorithms	2026	2609.09268
収集	適応的AIによるパルスレベルの量子制御 Adaptive AI for Pulse-Level Quantum Control ctrl-VQEは連続制御空間の探索が課題。深層Q学習ネットワークの強化学習エージェントが高性能な制御戦略を自律的に発見することを実証した。	Sanjeev Shapkota, Yayu Mo, Sanjaya	variational-algorithms	2026	2609.08727
収集	古典的活性空間ハイブリッド量子部分空間展開 (CASH-QSE): 古典的に計算可能なエネルギーの再測定を伴わない量子補正 Classical Active-Space Hybrid Quantum Subspace Expansion (CASH-QSE): Quantum Corrections without Remeasuring the Classically Calculable Energy CASH-QSEは、VQEで準備した波動関数を古典参照と量子状態の組み合わせで表し、古典計算可能な参照エネルギーを再測定せずに量子補正を行う手法である。	Artur F. Izmaylov	variational-algorithms	2026	2609.08170
収集	耐障害性変分最適化に向けて：[[4,2,2]]誤り検出下のQAOA Toward Fault-Tolerant Variational Optimization: QAOA under [[4,2,2]] Error Detection $[[4,2,2]]$誤り検出符号に基づく部分耐故障QAOA実装を提示し、正方グラフのMax-Cut問題向けに、ancilla媒介の論理$R_{ZZ}$ゲートでブロック間相互作用を実現、未符号化・符号化回路を評価した。	Matteo Robert Child, Emanuele Dri,	variational-algorithms	2026	2609.07537
収集	非対称量子誤り補正はアプリケーション固有のノイズ効果を効率的に処理する Asymmetric quantum error correction efficiently tackles application-specific noise effects 現在の量子コンピュータのノイズはビットフリップと位相フリップに大別されるが、これらは実行するアプリケーションに必ずしも同じ影響を与えるわけではない。この効果をQAOAで示した。	Abhishek Yadav, Peter K. Schuhmach	variational-algorithmserror-correction	2026	2609.07235
収集	SAQC: QAOAベース量子最適化のためのSAT考慮コンパイルフレームワーク SAQC: A SAT-Aware Compilation Framework for QAOA-Based Quantum Optimization QAOAはSAT問題に有望な変分アプローチ。既存のSAT-to-QAOAはブール式をペナルティハミルトニアンに変換してから汎用量子コンパイルを適用し、節構造などのSAT固有情報を捨てている。	Till Schnittka, Julie Maria Raju,	variational-algorithms	2026	2609.05737
収集	量子最適化によるPPIネットワークアライメント Quantum Optimisation for Protein-Protein Interaction Network Alignment PPIネットワークアライメントを重み付き最大共通誘導部分グラフ問題としてモデル化し再定式化する。既存のヒューリスティックは最適性を犠牲にし、厳密法はスケーラビリティを欠くという課題がある。	Merle Stahl, Robert J. Banks, Matt	variational-algorithms	2026	2609.05238
収集	非巡回グラフにおける低減されたQAOA表現力の効率的推定 Efficient Estimation of Reduced QAOA Expressibility on Acyclic Graphs 古典的に等価な定式化は量子アルゴリズムで非等価となり得る。MaxCutで単一頂点の固定は大域対称性を除き、QAOAのダイナミクスを実質的に変える。	Bao Bach, Boris Tsvelikhovskiy, Jo	trainabilityvariational-algorithms	2026	2609.03317
収集	SYKモデルに対する多角QAOAによる熱場二重状態の変分準備：回路削減のための逐次角度枝刈り Variational preparation of thermofield double states for SYK models via multi-angle QAOA: sequential angle pruning for circuit reduction TFD状態の変分準備は深い回路を要し得るため、高忠実度を保ちつつ回路削減が重要である。multi-angle QAOAとsequential angle pruningを用いて検討した。	Haji Muhammad Husnain Ashfaq, Moon	variational-algorithms	2026	2609.02793
収集	半正定値計画問題のためのvariational quantum eigensolverに基づくcutting plane framework A variational quantum eigensolver-based cutting plane framework for semidefinite programming problems 半正定値計画は制御理論、機械学習、組合せ最適化に広く影響する重要な最適化問題である。多項式時間で解けるが、一般的なアルゴリズムは行列次元の3乗に比例する実行時間を持つ線形代数ステップに依存する。	Gizem Ozbaygin, Burak Kocuk, Diego	variational-algorithms	2026	2609.02139
収集	対数スケール variational quantum eigensolver による連続ねじれ角空間におけるオフラティス蛋白質構造予測 Logarithmic-scale variational quantum eigensolver for off-lattice protein structure prediction in continuous torsional angle space 古典および現在の量子アプローチ（QPSP）は量子ビット要求が大きく単純な格子モデルに限られる。我々は、N個のねじれ自由度に対する量子ビット要求をO(log2N)に削減する対数スケールVQEを提案する。	Fabio Cumbo, Bryan Raubenolt, Varu	variational-algorithms	2026	2609.02113
収集	Dominance-Aware クラスタリングによる高信頼サンプルレベル量子エラー緩和 Reliable Sample-Level Quantum Error Mitigation via Dominance-Aware Clustering 古典的に困難な最適化のための量子アルゴリズムは高品質なビットストリングを必要とするが、既存の誤り緩和は期待値を対象とする。本研究は、測定確率質量が複数の潜在的中心の周りに分布する場合のサンプルレベル回復を研究する。	Mohsen Ghodrati, Kausthubh Chandra	variational-algorithmserror-mitigation	2026	2609.01744
収集	QAOA勾配応答の動的レジーム Dynamical regimes of QAOA gradient response QAOAの訓練可能性の特徴付けには、回路パラメータと問題サイズにわたる勾配ランドスケープの変化の理解が必要だが、勾配はネイティブなQAOA角度で記述されるため、パラメータ固有の特徴と広範な変化の区別が難しい。	Zarin Shakibaei, Alexander Schnell	trainabilityvariational-algorithms	2026	2609.01280
収集	QAOAを用いた水力学的制約下の天然ガス輸送ネットワークにおけるガス輸送量の量子ベース最適化 Quantum-Based Optimization of Gas Throughput in Natural Gas Transmission Networks Under Hydraulic Constraints Using QAOA 天然ガス輸送ネットワークの流量最大化問題を、QAOAを用いてノード圧力割り当てを最適化することで解決する。問題はネットワーク規模に応じて指数的に複雑化する組み合わせ最適化である。	Alex Ben Ishay, Yuval Eyal, Yuval	variational-algorithmshardware-demossoftware-stack	2026	2609.00825
収集	相互作用ボソン模型における$U(5)\rightarrow SU(3)$量子相転移の対称性縮約変分量子シミュレーション Symmetry-Reduced Variational Quantum Simulation of the $U(5)\rightarrow SU(3)$ Quantum Phase Transition in the Interacting Boson Model IBMの球状から変形への量子相転移をVQEで調査した。$U(5)$--$SU(3)$遷移ハミルトニアン（$χ=-\sqrt{7}/2$）を用い、対称性を保存する最小量子ビットVQEフレームワークを開発し、大幅な削減を達成した。	Faisal Etminan	variational-algorithms	2026	2609.00349
収集	Monte Carlo 射影量子固有値ソルバーの効率的な測定手法 Efficient measurement schemes for the Monte Carlo projective quantum eigensolver MC-PQEはVQEに代わる手法として導入され、量子モンテカルロ方式のエネルギー推定により従来法より測定コストを削減できる。	Divye Baid, Maria-Andreea Filip	variational-algorithmscharacterization	2026	2608.30612
収集	制約付き最適化問題に対する量子プリコンディショニング Quantum Preconditioning For Constrained Optimization Problems 制約付き組合せ最適化問題、特に均衡グラフ二分分割に対する量子プレコンディショニングの効果を研究。QAOA由来の決定変数間の二点相関を用いて修正目的関数を構築する手法を提案している。	Anurag Ramesh, Bhuvanesh Sundar, M	variational-algorithmsapplications	2026	2608.28842
収集	量子最適化アルゴリズムを用いたEnergy Internetルーティング Energy Internet Routing using Quantum Optimization Algorithms Energy InternetにおけるNP困難な経路選択に対し、QUBOとIsing Hamiltonianによる定式化を提示し、検証とスケーラビリティを示した。	Alireza Alamgir Tehrani, Mehrdad B	variational-algorithmssoftware-stack	2026	2608.28401
収集	分散型変分量子固有値ソルバー：NISQでのEmbarrassingly Parallel戦略 Distributed Variational Quantum Eigensolver: Embarrassingly Parallel strategies on NISQ 多数の回路実行が必要ない変分量子固有値ソルバーは分散化に適する。CUNQAで3つの並列戦略を評価し、NISQの異質ノイズの影響を調査した。	Marta Losada, Daniel Faílde, André	variational-algorithms	2026	2608.19824
収集	Qudit-ADAPT-VQE: 高次元量子系向けに反断熱的手法を用いた適応型変分アルゴリズム Qudit-ADAPT-VQE: an adaptive variational algorithm with counterdiabatic-inspired improvements for qudits 高次元量子系におけるADAPT-VQEの実装を提案し、 barren plateauや Ansatz設計の課題を解決する手法を示した。	Joaquín Molina, Herbert Díaz-Morag	variational-algorithms	2026	2608.14981
収集	SoK: 敵対的強靭性におけるRed-Teamingによる変分量子固有値ソルバの強靭性 SoK: Adversarial Robustness of the Variational Quantum Eigensolver via Red-Teaming クラウド経由で利用される変分量子固有値ソルバ（VQE）の敵対的強靭性を、Red-Teaming手法を用いて体系的に評価・分析する。	Ahmed Azaz Humdoon, Cheng Chu, Lei	variational-algorithms	2026	2607.19318
収集	回路からハードウェアへ：実ハードウェアにおける標準および量子ビット効率的な量子最適化のベンチマーク From Circuits to Hardware: Benchmarking Standard and Qubit-Efficient Quantum Optimization on Real Hardware ゲート型量子最適化を4つのNP困難問題でベンチマークし、共通プロトコル下での複数アルゴリズム家族の比較を行う。	Monit Sharma, Hoong Chuin Lau	variational-algorithms	2026	2607.11637
収集	相関トポロジカル物質における量子実用性に向けて：分数量子ホール多様体の変分的前準備 Toward Quantum Utility in Correlated Topological Matter: Variational Preparation of Fractional Quantum Hall Manifolds 最近の量子プロセッサ上で分数量子ホール状態の準備・特性評価を行うため、変分量子アルゴリズムを適用する。ν=1/3ローフリン相を解析し、粒子数保存型の変分手法を実装する。	Sergio F. Expósito, Unai Aseginola	variational-algorithms	2026	2607.11380
収集	一般化された非線形虚数時間発展 Generalized Nonlinear Imaginary-Time Evolution エネルギー期待値の勾配流として解釈される虚数時間発展を一般化し、より広範な量子状態準備手法を提案する。	Chenyu Shi, Hao Wang, Jin-Fu Chen	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2026	2607.09599
収集	実時間・虚時間進化およびHaarサンプリング用の正確な対角計量を持つハードウェア効率的変分 Ansatz A hardware-efficient variational ansatz with an exact diagonal metric for real- and imaginary-time evolution and Haar sampling Fubini-Study計量を用いた最適化は高コストだった。本研究は、n量子ビットの効率的 Ansatz を導入し、計量計算の簡素化と高精度な時間進化を実現する。	Dario Picozzi	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2026	2607.07942
収集	ハイブリッド量子近傍選択：確率的フロンティア分解によるNISQ対応組み合わせ最適化 Hybrid Quantum Neighborhood Selection: NISQ-Compatible Combinatorial Optimization via Stochastic Frontier Decomposition 大規模組み合わせ最適化の課題に対し、QUBOの密度を軽減するハイブリッド手法HQNSを提案。確率的フロンティア分解によりNISQ制限に対応する。	Nicolas Mendes de Araujo, Lester d	variational-algorithms	2026	2606.29647
収集	ユーティリティスケールでの最大独立集合問題に対する量子変分アプローチ Quantum Variational Approaches to the Maximum Independent Set Problem at Utility Scale 64、99、180頂点のグラフに対し、VQEとQAOAを複数の回路深度でSPSAおよびCOBYLAオプティマイザを用いて比較した。	Kalyan Dasgupta, Sumanta Mukherjee	variational-algorithms	2026	2606.28866
収集	近接量子コンピュータにおける対称性尊重励起状態のための再現可能なパイプライン：H2O/STO-3Gケース A Reproducible Pipeline for Symmetry-Respecting Excited States on Near-Term Quantum Computers: The H2O/STO-3G Case 12量子ビットのH2O/STO-3G系を用い、 barren plateaus や対称性汚染などの問題を統合した再現可能な変分励起状態アルゴリズムのパイプラインを提示した。	Huajing Song	variational-algorithms	2026	2606.28130
収集	分子に対する変分量子固有値ソルバーに基づく量子ブートストラップエンベッドリング Variational Quantum Eigensolver-Based Quantum Bootstrap Embedding for Molecules 限られた量子ボリュームと中程度の忠実度を持つ近未来量子ハードウェア上で強相関分子系をシミュレートするため、変分量子固有値ソルバーを用いたブートストラップエンベッドリング手法を提案する。	Derek Peng	variational-algorithmscharacterization	2026	2606.17095
収集	分子基底状態シミュレーションのためのハミルトニアン対応型ADAPT変分量子固有値ソルバー Hamiltonian-Aware ADAPT Variational Quantum Eigensolver for Molecular Ground-State Simulation 既存のADAPT Ansatzが抱える演算子選択の誤りと劣化累積の問題に対処。ハミルトニアン情報を活用したコンパクトなAnsatz設計により、実用的分子のエネルギー問題解決を目指す。	Runhong He, Chao Liu, Xin Hong et	variational-algorithms	2026	2606.13118
収集	量子近似最適化アルゴリズムを用いた車両運用計画 Rolling Stock Planning Using the Quantum Approximate Optimization Algorithm 鉄道管理における運用コスト最小化の複雑な最適化問題である車両運用計画を扱う。190回の運行と強制保守停止制約を含む2日間の事例に量子近似最適化アルゴリズムを適用し、問題を再定式化した。	Jiří Guth Jarkovský, Patricia Bick	variational-algorithms	2026	2606.11383
収集	動的ポートフォリオ最適化におけるVQA：サンプリング戦略、オプティマイザスケジューリング、ハードウェア対応Ansatz設計 VQA for Dynamic Portfolio Optimization: Sampling Strategies, Optimizer Scheduling, and Hardware-Aware Ansatz Design 近距離量子デバイスの規模での最適化問題に対し、VQAの実行性能はサンプリング、オプティマイザ、Ansatz設計に依存する。本研究はこれら要因を動的ポートフォリオ最適化で評価する。	Mohammad Kashfi Haghighi	variational-algorithms	2026	2606.10098
収集	CVaRポートフォリオ最適化における量子アルゴリズムの回復力ベンチマーク：表現力と一貫性のトレードオフ Benchmarking Quantum Algorithmic Resilience for CVaR Portfolio Optimization: The Expressibility-Coherence Trade-off NISQデバイスでのハードウェア制約を考慮し、HE-VQNNのベンチマーク分析を行う。	Prashik N. Somkuwar, K. Srinivasan	variational-algorithms	2026	2606.07727
収集	射影量子変分アンザッツ Projector Quantum Variational Ansatz ノイズあり中間規模量子デバイス向け、量子位相推定などの耐_fault_tolerant_アルゴリズム代替手法を提案する。	Thomas Dumontier, Robin Ollive, St	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2026	2606.07084
収集	変分量子固有値ソルバーの幾何学的解析 Geometric Analysis of Variational Quantum Eigensolver VQEの最適化地形と初期化保証を幾何学的に記述。固定 Ansatz と適応回路の断片的な解析を統合する。	Zhen Qin	variational-algorithms	2026	2605.27795
収集	ポートフォリオ最適化のための制約付き対 diabatic 量子近似最適化アルゴリズム Constrained Counterdiabatic Quantum Approximate Optimization Algorithm for Portfolio Optimization 制約付きポートフォリオ最適化に対し、QAOA の対 diabatic拡張を導入した。イジング型ハミルトニアンとXYミキサーのネストドコマンネーターから生成された近似断熱ゲージポテンシャルを組み込んだ。	Jose Falla, Ilya Safro	variational-algorithms	2026	2605.06858
収集	変分最適化における量子傾き損失：理論と応用 Quantum Tilted Loss in Variational Optimization: Theory and Applications 変分量子アルゴリズムの訓練困難さに対処するため、 barren plateaus を回避する量子傾き損失手法を提案する。	Yixian Qiu, Josep Lumbreras, Xiufa	variational-algorithms	2026	2605.02850

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-11 05:20:01