量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 87本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

プランと料金を見るログイン

7,738 総エントリ 論文6,206＋事例1,532

6,206 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,169 日本語化済み 収集6,169本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,206 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 968 量子機械学習 845 実機実証 633 誤り訂正前提のアルゴリズム 534 性能の測定 528 応用 490 誤り抑制 477 変分アルゴリズム 440 ソフトウェア 363 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 326

35件（「QAOA」）／1〜35件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
再現済み	QAOA の固定角予想への反論🔒 Refuting the QAOA fixed-angle conjecture arXiv	Binkowski	variational-algorithms	2026	2609.27703
再現済み	Walsh–Hadamard 変換による罰則の QAOA（余り変数なしの不等式制約）🔒 Custom Penalty QAOA via Walsh-Hadamard Transform arXiv 2026	Lee, Goh, Lau	variational-algorithms	2026	2610.04908
収集	CV-QAOA: 連続変数の効率的な低深度量子最適化 CV-QAOA: Efficient Low-Depth Quantum Optimization of Continuous Variables 高次元連続最適化のためのCV-QAOAを研究し、変分的に最適化された初期状態で従来提案を拡張、高深度極限でQHDの収束保証を回復、厳密な収束保証を証明する。	Sriram Bharadwaj, Di Luo, Leo Zhou	variational-algorithms	2026	2610.06815
収集	QAOAおよび変分量子アルゴリズムの最適化幾何 Optimization Geometry of QAOA and Variational Quantum Algorithms 変分量子アルゴリズムはHamiltonian、ansatz、parameterizationの選択を非凸最適化問題に変える。目的関数を可視化・特徴付けし、局所的最小値の数など2つの性質を区別してオプティマイザ挙動を説明する。	Vojtěch Novák, Ivan Zelinka, Silvi	variational-algorithms	2026	2610.05524
収集	実現可能性を超えて：制約付きQAOAにおける有限深さ到達可能性 Beyond Feasibility: Finite-Depth Accessibility in Constrained QAOA 制約保存ミキサーはQAOAを実行可能部分空間に保つが、実行可能性と大域ミキサー接続性は浅い回路の利用可能構成を決めない。本研究は、指定初期状態、有限深さ、有限スケジュールの回路レベルで制約付きQAOAを研究する。	Rushikesh Ubale, Gregory T. Byrd,	variational-algorithmsapplications	2026	2610.00736
収集	QAOAの独立したスピン-ボソン系へのデカップリングと純粋および混合スピングラスにおける高深度性能 Decoupling of the QAOA into independent spin-boson systems and high-depth performance on pure and mixed spin glasses QAOAは有望だが大規模研究は限定的である。大規模spin glassesでの性能予測のための正確なrecursive formulasが導入されたが、その評価の計算コストが課題である。	Sami Boulebnane, Abid Khan, Pragna	variational-algorithmshardware-demos	2026	2609.40309
収集	近対称最適化問題における浅いQAOAの耐故障コスト Fault-tolerant cost of shallow QAOA on near-symmetric optimization problems Montanaro and Zhouは、深さ1のQAOAが特定のnear-symmetric constraint satisfaction problemsの植え込み解をΩ(1)の確率で発見し、一般的な古典ソルバーでは指数時間となることを示した。	Jernej Rudi Finžgar, Martin Leib,	variational-algorithms	2026	2609.39922
収集	到達可能部分空間における厳密対角補完：QAOA配置への応用 Exact Diagonal Completion on Reachable Subspaces: Application to QAOA Placement 未使用のエンコーディング状態を活用し、到達可能部分空間に制限されたQAOA配置問題で、理想計算を変えずに未指定の対角演算子エントリを最適化する正確な対角補完を調査する。	Owen Friedewald, Ali Shiri Sichani	variational-algorithms	2026	2609.38734
収集	Learned-projector QAOAによる階層的最適化 Learned-projector QAOA for hierarchical optimization 多くの最適化問題は高価な最終評価前に構造情報を明らかにする。従来のQAOAは単一目的だが、提案のLP-QAOAは多段階プロトコルでそれを活用する。	Kangyun Zhou, Dong An, Jin-Peng Li	trainabilityvariational-algorithms	2026	2609.28888
収集	QAOAを用いたセルフリー大規模MIMOシステム向けパイロット割り当て QAOA-Based Pilot Assignment for Cell-Free Massive MIMO Systems Cell-free massive MIMOのパイロット汚染問題に対し、QAOAを用いたパイロット割り当てを提案。解空間が指数増大するため古典計算での最適化が困難な問題に量子アルゴリズムを適用する。	Xiaoyu Ma, Fang Fang, Xianbin Wang	variational-algorithmsapplications	2026	2609.23657
収集	ノイジーQAOA最適化のための適応的差分進化とマルチスタート探索 Adaptive Differential Evolution and Multistart Search for Noisy QAOA Optimization N=12、p=3、D=6の4つのコストハミルトニアン族で固定低深度QAOAアンザッツの古典的最適化をベンチマークし、10個の最適化手法を25回の独立実行、10,000および30,000回の関数評価上限の下で比較した。	Vojtěch Novák, Ivan Zelinka, Swaga	variational-algorithms	2026	2609.23180
収集	制約付きQAOAの表現力：MISを見逃したかもしれない The Expressive Power of Constrained QAOA: What You Might Have MISsed Feasibility-preserving mixer Hamiltoniansは制約付き量子最適化でペナルティエンコーディングの代替として有望だが、制約の強制がQAOAの到達可能状態空間をどう変えるかは未解明で、本研究はこの問いに取り組む。	Boris Tsvelikhovskiy, Bao Bach, Il	variational-algorithms	2026	2609.18209
収集	QAOAの解きほぐし：弱絡み合い回路から古典的QUBOソルバーへ Disentangling QAOA: From Weakly Entangled Circuits to a Classical QUBO Solver 量子最適化におけるエンタングルメントの役割は活発に議論されている。QAOAの固定パラメータ拡張深さレジームに着目し、小さなインスタンスで一度訓練したコンパクトな2パラメータスケジュールを、問題サイズと回路深さの増加に伴い適用する。	Boris I. Bantysh, Andrey Yu. Chern	variational-algorithmssimulation-methods	2026	2609.15738
収集	クラウドアクセス型量子ハードウェアにおけるQAOAパラメータ最適化のためのバッチパターン探索 Batched pattern search for QAOA parameter optimization on cloud-accessed quantum hardware クラウドアクセス型量子プロセッサでは、変分アルゴリズムの古典最適化器がジョブを通じて通信し、各ジョブに回路数に依存しない待ち行列・ターンアラウンドのオーバーヘッドが生じる。この影響をQAOAのパラメータ最適化について研究した。	Muhammad Faryad	variational-algorithms	2026	2609.13669
収集	補正済みQAOAコスト層からの超伝導プロセッサ上の二部量子もつれの認定 Certifying bipartite entanglement on a superconducting processor from a corrected QAOA cost layer QAOAは実超伝導ハードウェアではデバイス物理に支配され、意図した結合・真のエンタングルメント生成・制御因子の実証は稀。我々は事前登録された単一の...を報告する。	Carlos-Miguel Lorenzo	variational-algorithmshardware-demos	2026	2609.09495
収集	耐障害性変分最適化に向けて：[[4,2,2]]誤り検出下のQAOA Toward Fault-Tolerant Variational Optimization: QAOA under [[4,2,2]] Error Detection $[[4,2,2]]$誤り検出符号に基づく部分耐故障QAOA実装を提示し、正方グラフのMax-Cut問題向けに、ancilla媒介の論理$R_{ZZ}$ゲートでブロック間相互作用を実現、未符号化・符号化回路を評価した。	Matteo Robert Child, Emanuele Dri,	variational-algorithms	2026	2609.07537
収集	SAQC: QAOAベース量子最適化のためのSAT考慮コンパイルフレームワーク SAQC: A SAT-Aware Compilation Framework for QAOA-Based Quantum Optimization QAOAはSAT問題に有望な変分アプローチ。既存のSAT-to-QAOAはブール式をペナルティハミルトニアンに変換してから汎用量子コンパイルを適用し、節構造などのSAT固有情報を捨てている。	Till Schnittka, Julie Maria Raju,	variational-algorithms	2026	2609.05737
収集	非巡回グラフにおける低減されたQAOA表現力の効率的推定 Efficient Estimation of Reduced QAOA Expressibility on Acyclic Graphs 古典的に等価な定式化は量子アルゴリズムで非等価となり得る。MaxCutで単一頂点の固定は大域対称性を除き、QAOAのダイナミクスを実質的に変える。	Bao Bach, Boris Tsvelikhovskiy, Jo	trainabilityvariational-algorithms	2026	2609.03317
収集	SYKモデルに対する多角QAOAによる熱場二重状態の変分準備：回路削減のための逐次角度枝刈り Variational preparation of thermofield double states for SYK models via multi-angle QAOA: sequential angle pruning for circuit reduction TFD状態の変分準備は深い回路を要し得るため、高忠実度を保ちつつ回路削減が重要である。multi-angle QAOAとsequential angle pruningを用いて検討した。	Haji Muhammad Husnain Ashfaq, Moon	variational-algorithms	2026	2609.02793
収集	QAOA勾配応答の動的レジーム Dynamical regimes of QAOA gradient response QAOAの訓練可能性の特徴付けには、回路パラメータと問題サイズにわたる勾配ランドスケープの変化の理解が必要だが、勾配はネイティブなQAOA角度で記述されるため、パラメータ固有の特徴と広範な変化の区別が難しい。	Zarin Shakibaei, Alexander Schnell	trainabilityvariational-algorithms	2026	2609.01280
収集	QAOAを用いた水力学的制約下の天然ガス輸送ネットワークにおけるガス輸送量の量子ベース最適化 Quantum-Based Optimization of Gas Throughput in Natural Gas Transmission Networks Under Hydraulic Constraints Using QAOA 天然ガス輸送ネットワークの流量最大化問題を、QAOAを用いてノード圧力割り当てを最適化することで解決する。問題はネットワーク規模に応じて指数的に複雑化する組み合わせ最適化である。	Alex Ben Ishay, Yuval Eyal, Yuval	variational-algorithmshardware-demossoftware-stack	2026	2609.00825
収集	ハイパーグラフに対するQAOAパラメータ転移 QAOA Parameter Transfer for Hypergraphs QAOAなどの変分量子アルゴリズムのコスト高昂な最適化ループを軽減するため、ハイパーグラフにおけるパラメータ転移手法を提案する。	Lucas T. Braydwood, Phillip C. Lot	variational-algorithms	2026	2604.26040
収集	ベイズ最適化と最確ビット列評価による資源効率的なQAOA Resource-efficient quantum approximate optimization algorithm via Bayesian optimization and maximum-probability evaluation QAOAの性能は目的関数設計とショット配分に依存する。最確測定結果のカット値を用いた資源効率的な枠組みを提示した。	Siran Zhang, Shuming Cheng	variational-algorithms	2026	2603.28413
収集	チェスの量子キング・リング支配：QAOAアプローチ Quantum King-Ring Domination in Chess: A QAOA Approach QAOAをチェス盤上のキング・リング支配問題に適用し、意味構造を持つ実世界制約への性能評価手法を提案する。	Gerhard Stenzel, Michael Kölle, To	variational-algorithms	2026	2601.00318
収集	幾何的に局所な3次項を持つスパースイジングモデルの高ラウンドにおけるQAOAパラメータ転移の限界の評価 Evaluating the Limits of QAOA Parameter Transfer at High-Rounds on Sparse Ising Models With Geometrically Local Cubic Terms QAOAの適用におけるパラメータ転移現象を評価し、高ラウンドでの限界を明らかにする。	Elijah Pelofske, Marek Rams, Andre	variational-algorithms	2025	2509.13528
収集	バイナリペイントショップ問題に対する最適化不要の再帰型QAOA Optimisation-Free Recursive QAOA for the Binary Paint Shop Problem Bravyiらによる再帰型QAOAは、変分パラメータの最適化コストと対称性のあるハミルトニアンでの性能課題を解決する。本研究では、最適化を不要とする再帰型QAOAを提案する。	Gary J Mooney, Jedwin Villanueva,	variational-algorithms	2025	2507.10908
収集	グラフアテンションネットワークを用いた最大独立集合におけるQAOAパラメータの転移可能性 QAOA Parameter Transferability for Maximum Independent Set using Graph Attention Networks QAOAのパラメータ最適化を、グラフアテンションネットワークを用いた転移学習スキームで効率化する手法を提案した。	Hanjing Xu, Xiaoyuan Liu, Alex Pot	variational-algorithms	2025	2504.21135
収集	HoLCUs QAOAによる量子近似最適化アルゴリズムの期待値計算高速化 Fast Expectation Value Calculation Speedup of Quantum Approximate Optimization Algorithm: HoLCUs QAOA ユニタリ演算子の線形結合で表される演算子の期待値を、1量子ビットの単一回路で計算する新手法を提示し、計算を高速化。	Alejandro Mata Ali	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2025	2503.01748
収集	ノイジーなプラットフォーム上の量子自然勾配最適化器：QAOAをケーススタディとして Quantum Natural Gradient optimizer on noisy platforms: QAOA as a case study ノイズ環境下での量子自然勾配最適化器(QNG)のパフォーマンスを評価する。具体的には横磁場イジング模型の基底状態探索におけるQAOAでのQNGの有用性を、バニラ勾配降下法と比較検証する。	Federico Dell'Anna, Rafael Gomez-L	variational-algorithms	2025	2502.20288
収集	分散QPUs上のマルチ_POP_進化型QAOAの進化 Evolving a multi-population evolutionary-QAOA on distributed QPUs 進化アルゴリズムをQAOAに統合し、勾配法に代わり Ansatz パラメータを最適化するE-QAOA手法を提案し、4〜26ノードの3正則グラフにおけるMax-Cut問題でベンチマークを行う。	Francesca Schiavello, Edoardo Alta	variational-algorithms	2024	2409.10739
収集	BHT-QAOA: 任意のブール問題をハミルトニアンの形で解く量子近似最適化アルゴリズムの一般化 BHT-QAOA: Generalizing Quantum Approximate Optimization Algorithm to Solve Arbitrary Boolean Problems as Hamiltonians QAOAを用い、ブールオラクルを位相オラクル経由でハミルトニアンに変換し、任意のブール問題の最適近似解を全て見つける手法を提案する。	Ali Al-Bayaty, Marek Perkowski	variational-algorithms	2024	2407.07250
収集	畳み込みニューラルネットワークを用いたQAOAパラメータ予測 Quantum Approximate Optimization Algorithm Parameter Prediction Using a Convolutional Neural Network 組み合わせ最適化問題に対する量子古典ハイブリッドアルゴリズムQAOAのパラメータを、畳み込みニューラルネットワークにより予測する手法を提案する。	Ningyi Xie, Xinwei Lee, Dongsheng	variational-algorithms	2022	2211.09513
収集	QAOAにおける量子制約学習 Quantum constraint learning for quantum approximate optimization algorithm QAOAの拡張における制約導入の課題に対し、制約学習手法を提案する。これにより大規模組み合わせ最適化問題への対応が可能となる。	Santosh Kumar Radha	variational-algorithms	2021	2105.06770
収集	無限大系における混合スピン模型の深さ1 QAOAのインスタンス非依存性 Instance Independence of Single Layer Quantum Approximate Optimization Algorithm on Mixed-Spin Models at Infinite Size 大規模なスピンガラス模型への深さ1 QAOAの適用を研究。無限大系において、その性能がインスタンスに依存しないことを示す。	Jahan Claes, Wim van Dam	variational-algorithms	2021	2102.12043
収集	QAOAの回路深さに対する下限 Lower Bounds on Circuit Depth of the Quantum Approximate Optimization Algorithm 組み合わせ最適化問題に対するQAOAの量子優位性の証明要因である、問題クラスと回路深さの関係を考察する。	James Ostrowski, Rebekah Herrman,	variational-algorithms	2020	2008.01820

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-11 05:20:01