量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,229本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 73本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,761 総エントリ 論文6,229＋事例1,532

6,229 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,192 日本語化済み 収集6,192本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,229 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,229件／1101〜1150件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	ゼロショット量子学習と barren-plateau 緩和のためのリー代数的部分空間量子化 Lie-Algebraic Subspace Quantization for Zero-Shot Quantum Learning and Barren-Plateau Mitigation 量子パラメータの最適化なしに古典モデルから量子回路へパラメータを転送する解析的枠組みを提示し、scarcity の克服を目指す。	Yuhan Yao, Yoshihiko Hasegawa	trainability	2026	2607.11174
収集	安価な勾配が失敗する場合：量子分類器攻撃の測定コスト When cheap gradients fail: the measurement cost of attacking quantum classifiers 有限の量子測定統計（ショットノイズ）が、勾配に基づくテスト時攻撃に対する防御となることを示す。	Bacui Li, Chandra Thapa, Tansu Alp	trainability	2026	2607.11095
収集	スペクトルホモトピーによる量子データ再アップロード分類器におけるフーリエロックの克服 Overcoming Fourier Locking in Quantum Data Re-uploading Classifiers via Spectral Homotopy DRU-PQCsの最適化障壁はフーリエロックである。スペクトルホモトピー法によりこれを克服し、勾配ベース最適化を可能にする。	Spencer Topel	qml	2026	2607.11013
収集	行列積状態を用いた適応型非局所観測量量子超解像の拡張 Scaling Adaptive Non-Local Observable Quantum Super-Resolution via Matrix Product States NVIDIA RTX 4070 GPUで、行列積状態シミュレーションフレームワークにより適応型非局所観測量量子回路の超解像を高速化した。	Shih-Lung Yu, Ming-Kang Ho, Tai-Yu	simulation-methods	2026	2607.10280
収集	2次元グリッド上の可換ゲートの効率的な回路トランスパイル Efficient Circuit Transpilation of Commuting Gates on 2D Grids QAOA回路はハミルトニアンの相互作用構造を引き継ぎ、深く深い回路になりがちである。本稿では2次元グリッド上で可換ゲートを効率的にトランスパイルする方法を提案する。	Sabina Drăgoi, Daniel J. Egger	compilation	2026	2607.10274
収集	カラーコード用の高速・高精度なAIベースの事前復号器 Fast and accurate AI-based pre-decoders for color codes カラーコードはフォールトトレラント量子計算の有望な代替手段であるが、復号器の低速さと低い閾値が実装を阻んでいた。本研究は、AIを用いた高速で高精度な事前復号器を提案する。	Jan Olle, Christopher Chamberland,	error-correction	2026	2607.10058
収集	離散マルコフ確率場へのエンドツーエンド型ハイブリッド量子古典サンプリングワークフロー：再現可能なケーススタディ An End-to-End Hybrid Quantum--Classical Sampling Workflow for Discrete Markov Random Fields: A Reproducible Case Study 古典計算で確率を事前計算した振幅エンコーディングサンプリングを提案し、独立回路サンプルに基づく古典MCMCと比較する。	Arul Rhik Mazumder	hardware-demos	2026	2607.09893
収集	ゼロ設定量子回路シミュレータのベンチマーク Benchmarking Zero-Setup Quantum Circuit Simulators ホスト型シミュレーション環境の性能評価として、GPU加速のMPSとPPS法を用いた系計ベンチマークを実施し、BlueQubit等の性能を比較する。	Arul Rhik Mazumder, Mohammed Zuhai	simulation-methods	2026	2607.09882
収集	強力電磁場QEDのハードウェア効率的量子シミュレーション Hardware-efficient quantum simulation of intense-field QED 3+1次元のフーリー描写で強電磁場QEDを模擬するイオントラッププロトコルを提案する。光子モードを集団フォノンに、ヴォルコフ dressing されたフェルミオンモードをエンコードする。	Zhuoyi Li, Bin Xu, Zhongtian Dong	error-mitigation	2026	2607.09844
収集	スピン量子ビット用のバレー分裂増大型シリコン-ゲルマニウムヘテロ構造 Silicon-Germanium Heterostructures with Enhanced Valley Splitting for Spin Qubits ゲート定義Siスピン量子ビットの実現に向け、バレー分裂を1〜5 meVに増大させるデバイス最適化戦略を提示した。	David W. Kanaar, Efrain Martinez,	hardware-demos	2026	2607.09652
収集	偏微分方程式への量子経路 A Quantum Path to Partial Differential Equations 誤り耐性量子アルゴリズムの応用分野である偏微分方程式について、数値解析と量子計算の双方へ数値的基礎から導入する講義ノートを提示する。	Xiantao Li	algorithms-ftqc	2026	2607.09639
収集	量子オーケストラ：再帰的ハイブリッドプログラムの具体的な意味論 Quantum Orchestras: a Concrete Semantics for Recursive Hybrid Programs 古典ベース言語に量子効果を加えたハイブリッド量子プログラミングのセマンティクスが未熟であるため、量子状態の参照とミューテーションに基づいた具体的な意味論を提案する。	Alex Rice, Dominik Leichtle, Kim W	software-stack	2026	2607.09605
収集	一般化された非線形虚数時間発展 Generalized Nonlinear Imaginary-Time Evolution エネルギー期待値の勾配流として解釈される虚数時間発展を一般化し、より広範な量子状態準備手法を提案する。	Chenyu Shi, Hao Wang, Jin-Fu Chen	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2026	2607.09599
収集	誤り抑制のベンチマーク：ゼロノイズ補外における見かけの改善 Benchmarking Error Mitigation: Artefactual Improvements in Zero-Noise Extrapolation リチャードソンのゼロノイズ補外手法がベンチマークで見かけの改善を示す脆弱性を明らかにし、信頼性の高い誤り抑制評価の必要性を指摘する。	Dominik Köster, Wolfgang Mauerer	error-mitigation	2026	2607.09360
収集	Bugs4Qを用いたQiskitプログラム修正における大規模言語モデルのベンチマーク Benchmarking Large Language Models on Repairing Qiskit Programs using Bugs4Q Bugs4Qの67個の欠陥を含む2バージョンを評価し、欠落した実行テストを追加して再実行した。評価はラベルの有効性と修正プログラムの実行可能性を前提とする。	Saumya Brahmbhatt, Mitali Hukkeri,	software-stack	2026	2607.09007
収集	シミュレーション量子雑音モデルのシャドウベースのノイズ指紋認識 Shadow-Based Noise Fingerprinting of Simulated Quantum Noise Models 既存の量子状態トモグラフィは計算量が指数関数的に増大する。本研究は構造化古典シャドウを用いた測定効率的なノイズ指紋認識パイプラインを提案する。	Vridhi Jain, Lei Zhang	characterization	2026	2607.08998
収集	GroverFigureOfMerit: NISQ時代における量子バックエンド特性評価のための中立な指標 GroverFigureOfMerit: An Agnostic Figure of Merit for Quantum Backend Characterization in the NISQ Era NISQ時代の開発者は、プロバイダ固有の非一様な指標によりバックエンド選択が困難である。本研究は、既存の静的指標の限界を克服する新たな中立な指標を提案する。	Tiago Restucha, Marcos Guillermo L	compilation	2026	2607.08636
収集	コードコンパイルされたテンソルネットワークを用いた、大きなエンタングルメント、魔法、非ガウス性を持つ効率的にシミュレーション可能な量子回路 Efficiently simulable quantum circuits with large entanglement, magic, and non-Gaussianity via code-compiled tensor networks 高エンタングルメントエントロピーや魔法などの古典シミュレーション困難性の指標を持ちつつ、行列積状態（MPS）による効率的な古典シミュレーションが可能な量子回路の族を提案する。	Aydin Deger, Stergios Koutsioumpas	simulation-methods	2026	2607.08396
収集	猫量子ビットのストロボスコピック安定化 Stroboscopic Stabilization of Cat Qubits 消散安定化猫量子ビットは許容誤動作計算への有力な道を示す。位相空間分離の増加によりビット反転誤差が指数関数的に抑制され、位相反転誤差は線形増加にとどまる。	Timo Hillmann, Franco Nori, Fernan	error-correction	2026	2607.08363
収集	中性原子プロセッサにおけるネイティブ多量子ビット制御位相ゲートによるムービウス誘導対角ゲートコンパイル Möbius-Guided Diagonal-Gate Compilation with Native Multiqubit Controlled-Phase Gates on Neutral-Atom Processors 位相オラクルなど量子アルゴリズムで頻繁に用いられる対角ゲー	Hairuo Huang, Yanwu Gu, Chen Huang	hardware-demoshamiltonian-simulation	2026	2607.08212
収集	高次元量子回路合成の効率化：多制御ゲートから等長変換および量子チャネルへ Efficient High-Dimensional Quantum Circuit Synthesis: From Multi-Controlled Gates to Isometries and Quantum Channels qudit量子計算における多制御ゲート合成の効率化手法を提示し、多制御単一quditゲートの基本ゲート数を削減する。	Gui-Long Jiang	compilation	2026	2607.08200
収集	量子計算のベンチマークとしての核多体系 Nuclear Many-Body Systems as Benchmarks for Quantum Computing 現実的な核ハミルトニアンに基づく核多体系用量子アルゴリズムのベンチマークフレームワークを提案し、第2量子化形式から量子ビットハミルトニアンへの変換ワークフローを導入した。	Sota Yoshida, Alessandro Baroni, T	algorithms-ftqc	2026	2607.08047
収集	実時間・虚時間進化およびHaarサンプリング用の正確な対角計量を持つハードウェア効率的変分 Ansatz A hardware-efficient variational ansatz with an exact diagonal metric for real- and imaginary-time evolution and Haar sampling Fubini-Study計量を用いた最適化は高コストだった。本研究は、n量子ビットの効率的 Ansatz を導入し、計量計算の簡素化と高精度な時間進化を実現する。	Dario Picozzi	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2026	2607.07942
収集	エラー補正された非ガウス量子状態からの改善されたGKP魔法状態 Improved GKP magic states from error-corrected non-Gaussian quantum states バロギオラらは2019年、GKP符号の枠組み内で、蒸留に適切な符号化魔法状態を生成可能であることを示した。	Sharon David, Jack Davis, Ulysse C	error-correction	2026	2607.07833
収集	誤り訂正済みシリコンスピン量子ビット量子アーキテクチャのためのルーティング技術 Routing Techniques for Error-Corrected Silicon Spin Qubit Quantum Architectures シリコンスピン量子ビットのルーティング手法を提案。ハードウェア制約と欠陥耐性を考慮し、既存手法を改善する。	Julian Shen, Ludwig Schmid, Robert	compilation	2026	2607.07822
収集	実践的な量子ソフトウェアエンジニアリング：FPGAとAIの統合による量子認証 Quantum Software Engineering in Practice: FPGA and AI Integration for Quantum Certification 量子ソフトウエアエンジニアリングの文脈において、量子デバイスが有効なエンタングルメント状態を生成するかの検証という課題に取り組む。	Marcos Guillermo Lammers, José Man	software-stack	2026	2607.07597
収集	制約付きVRPのためのRL誘導型量子ALNS RL-Guided Quantum-ALNS for Constrained VRP 時間窓付きPickup-and-Delivery問題に対し、制約付き車両経路問題のハイブリッド量子-古典フレームワークを開発。浅い量子サンプリラーをALNSの修復フェーズに埋め込んだ。	Farzan Moosavi, Bilal Farooq	applications	2026	2607.07550
収集	ファインマンの時計と階層情報に基づくサンプリングによる量子誤り緩和 Feynman's clock and hierarchy-informed sampling for quantum error mitigation 量子ノイズ低減のため、既存のBBGKY-ISM schemeを任意の量子回路へ拡張し、新しい誤り緩和手法を提案する。	Theo Saporiti	error-mitigation	2026	2607.06752
収集	スピン一重項は有用である Spin singlets are useful N個のスピン交換結合配列のスピンゼロ多様体の量子計算・シミュレーションへの有用性を評価する。	Silas Hoffman, Edward H. Chen, Mat	characterization	2026	2607.06672
収集	量子多体系の時間発展予測における証明可能な学習分離 Provable learning separation for predicting time-evolution of quantum many-body systems 量子コンピュータは多体系のシミュレーションに適するため、物理的に意味のある量子機械学習タスクで学習分離を証明する。本研究では多体系ダイナミクスの学習性を検討する。	Rahul Bandyopadhyay, Riccardo Molt	qml	2026	2607.06472
収集	有限星ランクを持つボソニック量子誤り訂正符号 Bosonic quantum error-correcting codes with finite stellar rank 有限の非ガウス資源を用いたボソニック符号を星ランクで設計・ベンチマークし、固定されたcat符号とGKP符号族において性能を示す。	Rui Wang, Adithi Udupa, Timo Hillm	error-correction	2026	2607.06404
収集	位相空間におけるウィグナー関数の再構成を学習する Learning to Reconstruct Wigner Functions in Phase Space 連続変数量子系の特徴付けに用いられるウィグナー関数の学習手法を提案し、高次元でもスパースな測定データから連続関数を推定する機械学習フレームワークを開発した。	Xinyu Tang, Yi-hsin Lin, Yan Zhu e	error-correction	2026	2607.06232
収集	エンタングルメントを構造的複雑さの軸として：量子方策と価値関数の一般化に関する PAC ベイズ的見地 Entanglement as a Structural Complexity Axis: A PAC-Bayesian View of Generalization in Quantum Policies and Value Functions 量子強化学習におけるパラメータ化量子回路の一般化を、回路パラメータ数ではなくフィッシャー計量の有効次元に基づく PAC ベイズ枠組みで説明する。	Jian Xu, Delu Zeng, John Paisley e	qml	2026	2607.06230
収集	回転サーフェス符号に対する適応型信頼性ゲート型ニューラルデコーディングを用いたレイテンシ制約付きハードウェアAwareな量子誤り訂正共設計 Latency-Constrained Hardware-Aware Quantum Error Correction Co-Design with Adaptive Confidence-Gated Neural Decoding for the Rotated Surface Code NISQから耐Fault量子計算へのスケーリングにおけるリアルタイムデコーディングのボトルネックを解消するため、2段階推論アプローチを採用したデコーディング枠組みを提案する。	Sumit Chongder	error-correction	2026	2607.05814
収集	パイプダイアグラムを用いたカラーコードの格子手術コンパイル towards Towards Lattice Surgery Compilation for the Color Code Using Pipe Diagrams パイプダイアグラムはサーフェスコードの格子手術コンパイルで有力だが、カラーコードへの応用は未探求。本稿ではパイプダイアグラムを用いたカラーコード向けの格子手術コンパイル手法を提案する。	Laura S. Herzog, Gilad Kishony, Ro	error-correction	2026	2607.05501
収集	ボソン系におけるバーチャルダイスティレーションによるエラー軽減 Error Mitigation in Bosonic Systems via Virtual Distillation バーチャルダイスティレーションは、ノイズのある量子状態の複数コピーを用いて、純化された状態を測定したかのように観測量を推定する手法である。	Leonardo Finocchiaro, Marco Robbio	error-mitigation	2026	2607.04914
収集	ネットワーク非局所性の認定における測定幾何学のリソース性 Measurement Geometry as a Resource for Certifying Network Nonlocality 独立した源を持つ古典モデルでは説明できない量子ネットワークの非古典相関において、測定設計の影響を評価する枠組みを提示する。	Leon Adachi, Le Bin Ho	error-mitigation	2026	2607.04656
収集	一次元の表現力-訓練可能性のトレードオフの打破 Breaking the One-Dimensional Expressibility-Trainability Tradeoff 表現力とエンタングルメント増大が barren plateau を誘因するとの一元的なトレードオフ仮説を否定し、このジレンマが解消されることを示す。	Kyoungho Cho, Yu-Seong Jeon, Jinhy	trainability	2026	2607.04598
収集	クロス符号格子手術による論理量子ビット間の真の多体エンタングルメント Genuine Multipartite Entanglement between Logical Qubits via Cross-Code Lattice Surgery フォールトトレラントなユニバーサルゲートセットの実現に不可欠な、論理量子ビット間の真の多体エンタングルメント生成手法を提案する。	Alex Steiner, Tomasz Andrzejewski,	error-correction	2026	2607.04227
収集	successive SDK バージョンにわたる LLM 生成量子コードにおける API ドリフトのベンチマーク Benchmarking API Drift in LLM-Generated Quantum Code Across Successive SDK Versions LLMが指定したSDKバージョンの量子コードを正確に生成できるか検証するため、バージョン忠実度を測る量子APIドリフトベンチマークを提案する。	Mohammad Arif Rasyidi, Syahirul Fa	software-stack	2026	2607.04072
収集	フローズンツリーサンプリングはランダム回路サンプリングの量子優位性を否定する Frozen-Tree Sampling Refutes Quantum Advantage of Random Circuit Sampling ハール乱数量子状態からのランダム回路サンプリングの古典的不可能性に疑問を呈し、条件付きスケールを利用する効率的な古典フローズンツリーサンプリングアルゴリズムを提案する。	Sangchul Oh	hardware-demos	2026	2607.04054
収集	データ対称性を用いた量子ニューラルネットワークの正則化手法 A regularization method for quantum neural networks using data symmetry データ対称性を活用し、入力密度行列に基づく正則化手法を提案する。対称性に合致させるペナルティ項により、訓練効率の向上を図る。	Hiroshi Ohno	qml	2026	2607.03805
収集	量子回路コンパイルの評価指標の比較と学習 Comparing and learning figures of merit for quantum circuit compilation 量子アルゴリズムを実行するにはハードウェア制約に適合する回路へのコンパイルが必要である。本研究は、最適回路選択のための評価指標を比較・学習する。	Harshdeep Singh, Marvin Richter, M	compilation	2026	2607.03275
収集	現実的な取引コスト下におけるダイナミックポートフォリオ最適化のための量子アニーリング Quantum Annealing for Dynamic Portfolio Optimization under Realistic Transaction Costs 現実的な取引制約下で量子と古典のポートフォリオ構築戦略を比較する。資産比率の上下限、クラス別エクスポージャー、ターンオーバー制限を考慮した複数期間のリバランス設定を対象とする。	Escolástico Sánchez-Martínez, Sena	applications	2026	2607.03218
収集	ORBIT-Q: 科学量子プログラミングにおける自律型エージェントの二軸ベンチマーク ORBIT-Q: Dual-axis benchmarking of autonomous agents in scientific quantum programming 物理的忠実性などを検証するベンチマーク「ORBIT-Q」を提案し、自律型コーディングエージェントの科学計算能力を評価する。	Shi-Xin Zhang, Yu-Qin Chen	software-stack	2026	2607.03105
収集	量子エラー軽減のための意思決定カーネル：なぜ精度の向上が必ずしも下流の判断を改善しないのか Decision Kernels for Quantum Error Mitigation: Why Accuracy Gains Need Not Improve Downstream Decisions 量子エラー軽減は通常期待値精度で評価されるが、実際の下流タスクは順位付けや選択など意思決定である。精度測定と意思決定の間に構造的な不一致が存在する。	Vicenzo Scavino	error-mitigation	2026	2607.02888
収集	静的原子バスを用いた耐障害性量子計算 Fault-tolerant quantum computation with static atomic buses 中性原子量子コンピュータにおいて、原子輸送に伴う遅延と加熱を回避するため、静的原子バスに基づく新アーキテクチャを提案する。	Matteo Bergonzoni, Laura Pecorari,	hardware-demos	2026	2607.02804
収集	量子もつれ予測のための自己注意機構 Self-Attention for Quantum Entanglement Prediction ヒルベルト空間の指数関数的増加により状態 tomography が不可能なため、量子もつれの信頼できる計測は困難である。本研究では、自己注意機構を用いてこの課題に対処する。	Anuj Gore, Roopayan Ghosh, Dylan L	qml	2026	2607.02767
収集	分散正則化によるパラメータ化回路不要の量子回帰 Parametrized-circuit-free quantum regression with variance regularization 変分量子アルゴリズムの学習コストを低減するため、分散正則化を用いたパラメータ化回路不要の量子回帰手法を提案する。	Yerassyl Balkybek, Andrey Kardashi	trainability	2026	2607.02696
収集	変分量子アルゴリズムにおけるクルロフ・リー代数：表現力と学習可能性に関する幾何学的・深さ依存の洞察 Krylov-Lie Algebras for Variational Quantum Algorithms: Geometric, Depth-Aware Insights into Expressivity and Trainability 既存の理論を基盤に、VQAの損失関数の病理学的現象に対し、クルロフ代数を用いた幾何学的・深さ依存の新しい洞察を提供する。	Anžej Margeta-Cacace	trainability	2026	2607.02626

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-12 05:20:01