量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,229本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 73本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,761 総エントリ 論文6,229＋事例1,532

6,229 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,192 日本語化済み 収集6,192本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,229 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,229件／1301〜1350件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	大規模QKDネットワーク向け量子インスパイアハミルトニアンの最適化、確率テンソルネットワークおよび適応型混雑ルーティング Quantum-Inspired Hamiltonian Optimization, Stochastic Tensor Networks and Adaptive Congestion Routing for Large-Scale QKD Networks 動的トラフィック下での遅延、鍵生成率などを同時に最適化する量子インスパイア最適化フレームワークを提案する。	Jose Luis Rosales	applications	2026	2605.27425
収集	量子機械学習による6Gエッジネットワーク：適応型通信とモデル集約の実現 Quantum Machine Learning-based 6G edge Network: Enabling Adaptive Communication and Model Aggregation 6G通信時代におけるV2Xの課題に対し、従来MLの限界を克服する量子機械学習ベースのエッジネットワークを提案する。	Wenjing Xiao, Jiatai Yan, Chenglon	qml	2026	2605.27417
収集	量子連合学習は回路レベルのバックドアに耐えられるか Can Quantum Federated Learning Withstand Circuit-Level Backdoors? 量子連合学習の脆弱性に対応するため、変分回路と測定勾配を悪用する4つの隠れた攻撃を形式化するCULTモデルを提案する。	Aakar Mathur, Mohammed Ruknuddin,	qml	2026	2605.27416
収集	量子回路の基底適応型疎状態シミュレーション Basis-Adaptive Sparse-State Simulation of Quantum Circuits 固定基底の疎状態シミュレータはメモリ$\mathcal{O}(k)$でスケーリングするが、エンタングルメントにより忠実度が低下する。	Ch Nihar Kartikeya, Anjana K, Biji	simulation-methods	2026	2605.27285
収集	Qiskit QuantumKatas: LLM評価向けMicrosoftの量子計算演習の適応 Qiskit QuantumKatas: Adapting Microsoft's Quantum Computing exercises for LLM evaluation Microsoftの量子計算カリキュラム「QuantumKatas」をQiskitへ移行し、LLM評価用のベンチマークを作成した。350タスク26カテゴリで構成される。	Juan Cruz-Benito, Ismael Faro	software-stack	2026	2605.27210
収集	尖ったランダム回路を用いたシステムレベルの忠実度評価 Evaluating System-Level Fidelity with Peaked Random Circuits PRCをNISQデバイスでの量子優位性実証に用い、アーキテクチャ非依存な性能指標によりプラットフォーム比較を可能にする。	Martin Brieger, Florian Krötz, Min	characterization	2026	2605.25983
収集	PauLIB: ポールistring処理用高パフォーマンスライブラリ PauLIB: A High-Performance Library for Processing Pauli Strings PauLIBは、Pythonのオーバーヘッドやハッシュマップの制約を解消するC++20ライブラリであり、量子化学やコンパイルでのポールistring処理を高速化する。	Florian Krötz	software-stack	2026	2605.25974
収集	量子アルゴリズムのための変分散逸フレームワーク A Variational Dissipative Framework for Quantum Algorithms 開放量子系の制御手法である散逸工学に注目し、ユニタリ演算のみを用いる標準的な変分回路の制限を超えるため、変分散逸フレームワークを提案した。	Yuan Yao, Ruipeng Xing, Yongjian G	trainability	2026	2605.25841
収集	相互作用する量子ビットの集団減衰に対処する動的回路を用いた大規模量子実験 Utility-scale quantum experiments using dynamic circuits to address collective dissipation in interacting qubits 古典・近未来量子ハードウェアともにシミュレーションが困難な開放量子システムの減衰ダイナミクスを、大規模量子回路で正確に再現した。	Benjamin Tirado, Joana Fraxanet, A	error-mitigation	2026	2605.25830
収集	Q-RAIL: 異種ノイズハードウェアにおける量子連合学習のための信頼性意識型フレームワーク Q-RAIL: A Reliability-Aware Framework for Quantum Federated Learning on Heterogeneous Noisy Hardware NISQハードウェアの量子連合学習におけるバックエンドの不均一性を解決するため、回路および較正情報を考慮した集約手法Q-RAILを提案する。	Walid El Maouaki, Muhammad Shafiqu	qml	2026	2605.25783
収集	ハイブリッド量子ニューラルネットワークにおける表現力と学習可能性のトレードオフ再考 Rethinking Expressibility-Trainability Trade-off in Hybrid Quantum Neural Networks HQNNのPQC性能指標である表現力と学習性のトレードオフ仮定を再検討し、両者の関係性を分析する。	Muhammad Kashif, Muhammad Shafique	trainability	2026	2605.25768
収集	論理回路を超える：変分量子アルゴリズムの表現力と訓練可能性に関するハードウェア認識分析 Beyond Logical Circuits: Hardware-Aware Analysis of Expressibility and Trainability in Variational Quantum Algorithms 既存研究は論理回路レベルで評価するが、本稿はハードウェア実行時の挙動を考慮し、変分量子アルゴリズムの表現力と訓練可能性を実際のハードウェア制約下で解析する。	Muhammad Kashif, Muhammad Shafique	compilation	2026	2605.25552
収集	LDGM符号を用いたQLDPCの耐障害性シンドローム測定 Fault-Tolerant QLDPC Syndrome Measurement via LDGM Encoding QLDPC符号のシンドローム測定にLDGM符号を用いる手法を提案する。漸進的成長アルゴリズムにより定数重みの安定子測定を実現し、耐障害性を維持する。	Eren Guttentag, Anthony Gómez-Fons	error-correction	2026	2605.25317
収集	QCommE2E：エンドツーエンド量子通信システムのオープンソースシミュレーション QCommE2E: An Open-Source Simulation of End-to-End Quantum Communication Systems QCommE2Eは、送受信機、チャネル、指標、可視化ツールを含むエンドツーエンド量子通信システムのオープンソースシミュレーションフレームワークであり、チュートリアルを重視している。	Omar Alnaseri	qml	2026	2605.24723
収集	量子誤り訂正のためのスケーラブルな四進メッセージ伝達復号への取り組み Towards Scalable Quaternary Message-Passing Decoding for Quantum Error Correction Belief Propagationなどメッセージ伝達復号のスケーラビリティと解釈性は未解決課題。既存研究は距離d≲19の小さな表面符号に制限されていた。	Boqing Zhang, Henry D. Pfister, Ha	error-correction	2026	2605.24177
収集	散逸型猫量子ビットにおけるビット反転、飽和、および量子カオス Bit flips, saturation, and quantum chaos in dissipative cat qubits 猫量子ビットの論理的ビット反転率は光子数で指数関数的に抑制されるが、大光子数域で飽和が観測される。本研究は量子軌道シミュレーションを用いてこの現象を解析する。	Filippo Ferrari, Joachim Cohen, Vi	error-correction	2026	2605.24100
収集	巨視的量子トンネルリングにおけるエネルギー分岐とZ2対称性回復の量子シミュレーション Quantum Simulation of Energy Bifurcation and Z_2-Symmetry Restoration in Macroscopic Quantum Tunneling 巨視的量子トンネルリングの実験的検証を目的に、量子ラビモデルを用いた量子シミュレーションで即発子様の観測可能な効果を示した。	Masao Hirokawa	error-mitigation	2026	2605.23413
収集	縮退基底状態空間のための局所演算子誘導型生成量子回路 Local-Observable-Guided Generative Quantum Circuits for Degenerate Ground Spaces 量子多体系の縮退基底状態空間の探索に、局所演算子を用いた生成型量子回路手法を提案する。	Yiying Chen, Lingxia Zhang, Yanzhe	trainability	2026	2605.23300
収集	堅牢な量子アルノルディ法によるグリーン関数の推定 Estimating Green's functions with a robust quantum Arnoldi method 多点評価を可能にする堅牢な量子アルノルディ法(ROQAM)を提案し、効率的な関数表現の生成を実現した。	Jacob S. Nelson, Andrew B. Baczews	algorithms-ftqc	2026	2605.22920
収集	高率量子LDPC符号上での代数的符号の連結 Concatenating Algebraic Codes over High-Rate Quantum LDPC Codes 内符号の論理演算により外符号の非局所接続を実現する連結手法は、量子誤り訂正のオーバーヘッドと耐性を改善する。	Adam Wills, Michael E. Beverland,	error-correction	2026	2605.21898
収集	ゼロレベル CCZ 分散 Zero-level $CCZ$ Distillation CCZ 分散プロトコルは、大規模な論理量子ビットと時間・空間オーバーヘッドを削減し、耐故障型量子計算を可能にする。	Tomohiro Itogawa, Yutaka Hirano, Y	error-correction	2026	2605.21867
収集	トンダブルカプラー量子システムの忠実度考慮型周波数割り当ておよびトランスパイル共設計 Fidelity-Aware Frequency Allocation and Transpilation Co-Design for Tunable Coupler Quantum Systems トンダブルカプラー量子アーキテクチャにおける周波数混雑に対し、スペクテーター誤差と寿命効果をモデル化する手法を提示し、ゲート忠実度への影響を解析した。	Dylan VanAllen, Evan McKinney, Isr	compilation	2026	2605.21662
収集	Magnus展開およびDyson級数の行列積演算子符号化 Matrix Product Operator Encodings of the Magnus Expansion and Dyson Series 時間依存ハミルトニアンを持つ一次元量子格子モデルのMagnus展開およびDyson級数に対し、任意の精度の行列積演算子符号化を導入した。	Victor Vanthilt, Maarten Van Damme	simulation-methods	2026	2605.21597
収集	量子計算と機械学習の間のソフトウェア、そしてパルスレベルまで Software Between Quantum and Machine Learning -- And Down to Pulses 量子計算はゲート抽象化によりハードウェアの特性を見えにくくする。本研究は、この限界を克服し、直接パルスレベルで操作することでハードウェアの能力を最大限に引き出す手法を提示する。	Maja Franz, Melvin Strobl, Jonatha	software-stack	2026	2605.21286
収集	中性原子論理プロセッサにおける機械学習微分方程式ソルバーのベンチマーク Benchmarking a machine-learning differential equations solver on a neutral-atom logical processor 量子カーネル法による微分方程式求解を中性原子論理プロセッサで実装し、物理・論理演算の性能を比較した。論理レベルでのカーネル推計を検証する。	Pauline Mathiot, Elio Garnaoui, Ax	qml	2026	2605.21276
収集	量子計算による強化学習ベースのプロセス合成の強化 Enhanced Reinforcement Learning-based Process Synthesis via Quantum Computing プロセス合成をマルコフ決定過程として定式化し、拡張性向上を目指す量子強化学習アルゴリズムによる汎用枠組みを提案する。	Austin Braniff, Fengqi You, Yuhe T	qml	2026	2605.21213
収集	Q-SYNTH：不均衡な不正検出のためのハイブリッド量子-古典敵対的データ拡張手法 Q-SYNTH: Hybrid Quantum-Classical Adversarial Augmentation for Imbalanced Fraud Detection Q-SYNTHは、不均衡な不正検出のためのハイブリッド量子-古典敵対的データ拡張手法である。	Adam Innan, Mansour El Alami, Nouh	qml	2026	2605.21164
収集	単一熱光源駆動による超大容量パッシブ量子アクセスポイント Ultra-Large-Capacity Passive Quantum Access Network Powered By Single Thermal Source 単一熱光源を用いたパッシブ型量子アクセスポイントを提案し、既存PONの256ユーザー/10Gbpsに対応する大規模QKDネットワークの実現を目指す。	Yuehan Xu, Qijun Zhang, Xiaojuan L	characterization	2026	2605.20077
収集	超伝導cat量子ビット量子計算におけるエネルギー優位性の解明 Unveiling Energetic Advantage in Superconducting Cat-Qubits Quantum Computation スケーラビリティと誤り訂正適合性で注目される超伝導量子ビットを用い、量子計算のエネルギー効率上の優位性を明らかにする。	Pedro Ramos, Marco Pezzutto, Yasse	error-correction	2026	2605.19854
収集	QUTest: 量子プログラム用のネイティブテストフレームワーク QUTest: A Native Testing Framework for Quantum Programs OpenQASM 3 形式の量子プログラムとテストを標準.qasm ファイルで記述するネイティブフレームワーク「QUTest」を提案する。	José Campos	software-stack	2026	2605.19736
収集	ドローンにおけるサイバー物理的異常検出のための量子機械学習：プロキシ監査特徴セットを用いたリークフリー評価 Quantum Machine Learning for Cyber-Physical Anomaly Detection in Unmanned Aerial Vehicles: A Leakage-Free Evaluation with Proxy-Audited Feature Sets GPSやバッテリの侵害を 탐知するQMLのリークフリー評価を示す。	Carlos A. Durán Paredes, Javier E.	software-stack	2026	2605.19233
収集	非Clifford2量子ビットゲートを用いた量子認証 Quantum Accreditation with Non-Clifford Two-qubit Gates 既存ハードウェア由来の非Clifford2量子ビットゲートを含む量子回路用の認証プロトコルを開発し、分布間の総変動距離の上界を提示した。	Andrew Jackson, Theodoros Kapourni	error-mitigation	2026	2605.19205
収集	色ルーティングによる4次元および5次元レイヤー符号 4D and 5D Layer Codes through Color Routing 4次元および5次元のレイヤー符号に対する明示的なCSS符号構成法を示す。量子低密度パリティチェック符号を用いて構築される。	Andrew C. Yuan, Nouédyn Baspin	error-correction	2026	2605.18961
収集	モンテカルロ木探索による量子古典ニューラルネットワークのデータ符号化戦略の発見 Discovering Data Encoding Strategies for Quantum-Classical Neural Networks Using Monte Carlo Tree Search 量子機械学習においてデータ符号化の選択は重要だが、その理由は不明確だった。本研究ではモンテカルロ木探索を用い、符号化戦略の探索と理解を深める。	Lena Tokuhiro, Amine Bentellis, Je	qml	2026	2605.18540
収集	CVRPTWの量子モデル Quantum Model for CVRPTW 郵便配達などへの適用を想定し、Grover探索に基づくCVRPTWの量子アルゴリズムを提案。ゲート型量子コンピュータでの実装例を示す。	Imran Meghazi, Éric Bourreau	applications	2026	2605.18393
収集	直接量子アニーリングによるポートフォリオ最適化のためのペナルティフリーパイプライン A Penalty-Free Pipeline for Direct Quantum-Annealer Portfolio Optimization D-Waveハードウェアでの直接実行において、標準的なペナルティ符号化が制約となることが判明した。	Luis Lozano	applications	2026	2605.17628
収集	D-Waveのハイブリッドポートフォリオ最適化における量子の役割：運用分解監査 Where the Quantum Lives in D-Wave Hybrid Portfolio Optimization: An Operational Decomposition Audit N=10〜640の制約付きポートフォリオ問題を対象に、D-Wave LeapサービスのQPU使用時間と他サービスの内訳を検証する。CQM、BQM、Gurobi、Simulated Annealingの性能を比較分析する。	Luis Lozano	applications	2026	2605.17623
収集	ハイパースペクトルデータ分類のための大規模量子カーネル Large-Scale Quantum Kernels for Hyperspectral Data Classification 量子カーネル法は機械学習における高次元特徴空間の活用有望な手法である。本稿は、ハイパースペクトルデータ分類における忠実度量子カーネルサポートベクトルマシンの大規模研究を報告する。	A. Delilbasic, A. Miroszewski, A.	qml	2026	2605.17587
収集	量子誤り訂正のためのスパースMambaデコーダ：表面符号のシンドロームにおける効率的な欠陥中心処理 Sparse Mamba Decoder for Quantum Error Correction: Efficient Defect-Centric Processing of Surface Code Syndromes 高精度ニューラルデコーダはO(d^2 R)の冗長なシンドローム配列を処理するため非効率である。本研究は欠陥中心のスパースMambaデコーダを提案し、処理効率を向上させる。	Samira Sayedsalehi, Nader Bagherza	error-correction	2026	2605.17156
収集	制約からコードへ：DQI-Kit -- 復号型量子干渉計測のためのソフトウェアフレームワーク From Constraint to Code: DQI-Kit -- A Software Framework for Decoded Quantum Interferometry 量子計算で最適化問題を解く際、問題形式の変換による非効率を解消するDQI-Kitフレームワークを提示する。	Simon Thelen, Wolfgang Mauerer	software-stack	2026	2605.16955
収集	qstack: 耐故障性量子プログラムの構成論的エンドツーエンドコンパイル qstack: Compositional End-to-End Compilation for Fault-Tolerant Quantum Programs 論理ゲートからハードウェア命令への変換において、量子誤り訂正が純粋な量子プログラムをハイブリッド型に変換する課題に対し、多階層の抽象化レイヤーを横断する構成論的コンパイラを実装した。	Andres Paz, Dan Grossman	software-stack	2026	2605.16595
収集	ディープボルツマン量子状態を用いた古典および量子スピングラスの求解 Solving Classical and Quantum Spin Glasses with Deep Boltzmann Quantum States 不純物やエネルギーフラストレーションにより局所極小値が指数関数的に増大するスピングラスの基底状態求解に、変分ニューラルネットワークを用いたアプローチを提案する。	Luca Leone, Arka Dutta, Markus Hey	applications	2026	2605.15899
収集	量子ニューラルネットワーク上の対角適応非局所観測量 Diagonal Adaptive Non-local Observables on Quantum Neural Networks 適応非局所観測量は変分量子アルゴリズムの関数空間を拡張するが、パラメータ数が増大する課題がある。本稿は対角制約を課し、この問題を解決する。	Huan-Hsin Tseng, Yan Li, Hsin-Yi L	trainability	2026	2605.15410
収集	QSeqSim: 逐次量子回路を用いたQiskitのWhileループのためのシンボリックシミュレータ QSeqSim: A Symbolic Simulator for Qiskit While Loops Using Sequential Quantum Circuits QiskitネイティブのWhileループ量子プログラムおよびその逐次回路シミュレーションの空白を埋める、Qiskit連携のシンボリックバックエンド「QSeqSim」を発表した。	Zihao Li, Ji Guan, Mingsheng Ying	software-stack	2026	2605.14881
収集	QUoLiPo: 量子コンピュータが本を読む際に何を見るか QOuLiPo: What a quantum computer sees when it reads a book オーギュスタンからガリレオまでのルネサンス古典8冊を中性原子量子プロセッサで解析。テキスト単位を原子、制約を物理的ブロックadesとしてグラフ化し、量子演算で読解を模倣する。	Christophe Jurczak	hardware-demos	2026	2605.14188
収集	効率的な耐_fault_量子実行のためのCフェーズ対応コンパイル C-Phase-Aware Compilation for Efficient Fault-Tolerant Quantum Execution 既存のコンパイル手法は微細なマイクロアーキテクチャを無視するため、FTQCの実用的量子優位性が空間・時間オーバヘッドにより制約される。本研究はその改善を目指す。	Dhanvi Bharadwaj, Siddharth Dangwa	error-correction	2026	2605.14042
収集	ランダム抽象化による線形時間のTゲート最適化 Linear-Time T-Gate Optimization via Random Abstraction ノイズのある物理量子ビットから論理量子ビットを構成する量子誤り訂正符号において、Tゲートの最適化手法を提案する。	Aws Albarghouthi	compilation	2026	2605.13929
収集	lids-Driven Cavity 問題に対する量子学習可能埋め込み付き QPINN フレームワーク A QPINN Framework with Quantum Trainable Embeddings for the Lid-Driven Cavity Problem 古典PINNの最適化課題を解決するため、量子学習可能埋め込みを用いたQPINN枠組みを提案。	Nahid Binandeh Dehaghani, Ban Q. T	trainability	2026	2605.13892
収集	Trotter-Suzuki分解のための物理指向生成最適化 Physics Guided Generative Optimization for Trotter Suzuki Decomposition NISQハードウェアでのハミルトニアン進化におけるTrotter-Suzuki積公式の精度を、項のグループ化、順序、時間刻み割当の最適化により向上させる手法を提案する。	WenBin Yan	software-stackhamiltonian-simulation	2026	2605.13268
収集	調整可能な部分SWAPを持つ量子リザーバーネットワークにおける制御可能な量子メモリ容量 Controllable Quantum Memory Capacity in Quantum Reservoir Networks with Tunable partial-SWAPs 量子リザーバー計算において、フィードバックおよび再帰モデルを特定し、その特性を解析する。	Erik L. Connerty, Ethan N. Evans	characterization	2026	2605.12713

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-12 05:20:01