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量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること
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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,229本を、題名を日本語にして収録しています。 題名(日本語・英語)や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 73本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定(確度つき)を、 混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

  • 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
  • エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
  • 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文 /「QAOA」で検索 /再現した論文の一覧 /企業ユースケース

無料スタンダードエンタープライズ
論文・事例の検索と一覧(日本語の題名)○○○
分野・年のまとめページ、新着論文○○○
論文の再現結果(主張・判定・計算資源)—○○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定—○○
読解ノートと再現の生成物(回路・数式・計算時間)——○

プランと料金を見る

7,761 総エントリ 論文6,229+事例1,532
6,229 論文 精読68・うち再現61
1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597
6,192 日本語化済み 収集6,192本のうち

論文の分野

誤り訂正 788
量子機械学習 769
性能の測定 498
実機実証 442
誤り抑制 438
応用 434
誤り訂正前提のアルゴリズム 418
変分アルゴリズム 369
コンパイル 332
ソフトウェア 325
学習のしやすさ 314
古典シミュレーション 226
アルゴリズム 9
ハミルトニアンシミュレーション 5
基礎理論 3
暗号解読 1

ユースケースの種別

1,522 件
  • 応用事例 78451.5%
  • 耐量子暗号 24616.2%
  • ハードウェア 16610.9%
  • センシング 825.4%
  • 研究の成果発表 664.3%
  • 企業の動き 603.9%
  • 企業間の提携 593.9%
  • その他 442.9%
  • ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果(検証した主張・判定・使った計算資源)、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。

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6,229件/1551〜1600件目を表示

状態題名著者分野年arXiv
収集 配置誘起ノイズ多様性による折叠なしゼロノイズ外挿
Folding-Free Zero-Noise Extrapolation by Layout-induced Noise Diversity
ゼロノイズ外挿は偏りを持つ誤り緩和手法だが、本手法は配置によるノイズ多様性を用い、畳み込みを排除して厳密な誤り限界を提供する。
Debarthi Pal, Yogesh Simmhan error-mitigation 2026 2603.13949
収集 ランダム化量子アルゴリズムのためのリソース最適インポートンスサンプリング
Resource-Optimal Importance Sampling for Randomized Quantum Algorithms
確率的選択を含む量子アルゴリズムの実装では回路実行がコストの大半を占める。本研究はインポートンスサンプリングによりリソース最適化を実現する手法を提案する。
Davide Cugini, Touheed Anwar Atif, error-mitigationhamiltonian-simulation 2026 2603.13495
収集 ハミルトニアンの対称性減衰からの学習による量子観測可能量におけるノイズ低減
Noise mitigation of quantum observables via learning from Hamiltonian symmetry decays
GUESS法は、ハミルトニアンの対称性を活用し、観測可能量の期待値推定におけるノイズ誤差を低減する手法である。
Javier Oliva del Moral, Olatz Sanz error-mitigation 2026 2603.13060
収集 対称性保護位相を超えた量子重量の位相的上限の拡張
Extending Topological Bound on Quantum Weight Beyond Symmetry-Protected Topological Phases
量子重量は光ギャップなどの下限を与える。本稿はSPT位相を超え、その位相的上限を拡張する。
Yi-Chun Hung, Yugo Onishi, Hsin Li error-mitigation 2026 2603.13041
収集 都市道路トポロジーが量子近似最適化に及ぼす影響の評価:イスラマバードとカラチの計画網と有機網の比較研究
Evaluating the Impact of Urban Road Topology on Quantum Approximate Optimization: A Comparative Study of Planned and Organic Networks in Islamabad and Karachi(Pakistan)
現実のネットワークトポロジーがp=1のQAOAに与える影響を、イスラマバードとカラチの都市グラフ構造を用いて評価した。
Shumaila Ashfaq, Abdul Sami Rao, R applications 2026 2603.12601
収集 コンパクトポリマー熱力学のための量子アルゴリズム
Quantum algorithms for compact polymer thermodynamics
タンパク質・RNAの折りたたみモデルや軟材料設計に応用されるコンパクトポリマーの熱力学特性予測には、ハミルトン閉路の集合からの効率的なサンプリングが重要である。
Davide Rattacaso, Daniel Jaschke, applications 2026 2603.12334
収集 光子量子状態再構成における統計制限からハードウェア制限への移行
Transition from Statistical to Hardware-Limited Scaling in Photonic Quantum State Reconstruction
古典シャドウトマトグラフィの理論的効率性は完全なハアールランダムユニタリを前提とするが、実ハードウェアでは物理的に実現不可能である。本研究では、集積光処理系における根本的な精度限界「ハードウェアホライズン」の実験的発見を報告する。
Attila Baumann, Zsolt Kis, János K characterization 2026 2603.12235
収集 クリフォードアルゴリズムの幾何学:回転基底における古典計算としてのバーンスタイン・ヴァジラニアルゴリズム
The Geometry of Clifford Algorithms: Bernstein-Vazirani as Classical Computation in a Rotated Basis
バーンスタイン・ヴァジラニアルゴリズムを、干渉による説明ではなくハドマート変換を基底回転と見なす幾何学的枠組みで再構成する。
Bartosz Chmura software-stack 2026 2603.12127
収集 クリフォード階層の探索
Climbing the Clifford Hierarchy
クリフォード階層は耐故障量子計算に重要だが完全には理解されていない。本研究では、対角部分階層を構成する手法について解説する。
Luca Bastioni, Samuel Glandon, Tef error-correction 2026 2603.12088
収集 誤り緩和ハミルトニアンシミュレーション:近次世代および初期誤り耐性量子コンピュータの複雑性解析と最適化
Error-Mitigated Hamiltonian Simulation: Complexity Analysis and Optimization for Near-Term and Early-Fault-Tolerant Quantum Computers
ハミルトニアンシミュレーションの性能分析に物理ノイズの影響を組み込み、ノイズ耐性のある最適化手法を提案する。
Keisuke Murota, Synge Todo, Suguru characterizationhamiltonian-simulation 2026 2603.11527
収集 Hybridlane: ハイブリッド連続・離散変数量子計算用のソフトウェア開発キット
Hybridlane: A Software Development Kit for Hybrid Continuous-Discrete Variable Quantum Computing
離散変数量子ビットと連続変数量子モードを組み合わせるハイブリッド量子計算において、既存のフレームワークはハイブリッド回路の表現不足があり、開発者は脆弱な環境で作業を強いられている。
Jim Furches, Timothy J. Stavenger, software-stack 2026 2603.10919
収集 Geo-ADAPT-VQE: 量子情報計量 Aware な回路最適化手法
Geo-ADAPT-VQE: Quantum Information Metric-Aware Circuit Optimization for Quantum Chemistry
量子化学向けVQEの適応的アンザツ構築手法。既存手法の一次微分依存を改善し、量子状態空間の計量を考慮した回路最適化を実現する。
Mohammad Aamir Sohail, Toshiaki Ko variational-algorithms 2026 2603.10325
収集 検証可能なベンチマーク回路を用いた量子誤差軽減バイアスの低減
Reducing Quantum Error Mitigation Bias Using Verifiable Benchmark Circuits
検証可能なベンチマーク回路を構築し、100量子ビット、最大2000エンタングルメントゲートを持つ回路で標準QEMに対し最高15%の忠実度向上を実現した。
Joseph Harris, Kevin Lively, Peter error-mitigation 2026 2603.10224
収集 変分量子固有値ソルバーにおけるVelocity Verletベースの最適化
Velocity Verlet-based optimization for variational quantum eigensolvers
古典分子動力学のVelocity Verletアルゴリズムを用いたVQEのパラメータ最適化手法を提案。慣性項を導入し、収束性能を向上させる。
Rinka Miura variational-algorithms 2026 2603.09862
収集 光子量子機械学習におけるノイズモデルの影響と緩和策
Noise Models Impacts and Mitigation Strategies in Photonic Quantum Machine Learning
光子量子機械学習は、光子技術と機械学習を組み合わせた省エネでスケーラブルな手法である。本稿はそのノイズ影響と緩和策を考察する。
A. M. A. S. D. Alagiyawanna, Asoka qml 2026 2603.09645
収集 虚数コピー量子誤り低減法
Fictitious Copy Quantum Error Mitigation
量子誤り低減法を提唱する。既存手法は計算資源を要するが、本手法は新たなアプローチで誤りを抑制する。
Akib Karim, Harish J. Vallury, Muh error-mitigation 2026 2603.09302
収集 ハイブリッド振動子・量子ビット量子計算の効率的な量子ビットシミュレーション
Efficient Qubit Simulation of Hybrid Oscillator-Qubit Quantum Computation
位置符号化により、連続変数の位置・運動量波動関数を量子ビット振幅に符号化し、すべてのガウスおよび条件付きガウス操作を効率的にシミュレートする枠組みを提案する。
Xi Lu, Bojko N. Bakalov, Yuan Liu algorithms-ftqc 2026 2603.09233
収集 ベクトルノルムスケーリングを用いた異方性拡散および対流方程式の量子アルゴリズム
Quantum algorithm for anisotropic diffusion and convection equations with vector norm scaling
量子コンピュータにおける異方性拡散・対流方程式の解法を提案。量子状態準備、対角演算子による進化を含む3ステップから構成される量子数値スキームを示す。
Julien Zylberman, Thibault Fredon, algorithms-ftqc 2026 2603.08799
収集 訓練範囲を超える連続変数系における外挿型量子誤り抑制
Extrapolative Quantum Error Mitigation in Continuous-Variable Systems beyond the Training Horizon
連続変数量子系の誤り抑制手法を提案する。環境ノイズによる劣化を機械学習で補正し、訓練データ範囲外でも精度を保証する。
Jingpeng Zhang, Shengyong Li, Jie error-mitigation 2026 2603.08548
収集 局所トモグラフィーを用いたグローバル量子チャネルの効率的な学習
Efficiently Learning Global Quantum Channels with Local Tomography
局所観測量への効率的アクセスを実現するランダム化測定を用い、マルチキュービットプロセスの一貫したグローバル記述を再構成する局所からグローバルへのフレームワークを提案する。
Zidu Liu, Dominik S. Wild characterization 2026 2603.07037
収集 電力系統における量子技術とエッジデバイス:機会、課題、そして将来の方向性
Quantum Technologies and Edge Devices in Electrical Grids: Opportunities, Challenges, and Future Directions
電力系統のエッジデバイスは限界に直面しており、量子技術の統合が今後の方向性を示唆する。
Marjorie Hoegen, René Glebke, M. S applications 2026 2603.06783
収集 ZX計算論を用いた低ランク幅量子回路の効率的古典シミュレーション
Efficient Classical Simulation of Low-Rank-Width Quantum Circuits Using ZX-Calculus
グラフ幅Rのランク分解を用い、ZXダイアグラムの縮約をÕ(4^R)時間で実行する手法を示す。
Fedor Kuyanov, Aleks Kissinger compilation 2026 2603.06764
収集 画像再構成/生成タスクにおける確定的および確率的オートエンコーダーへの量子暗黙ニューラル表現の実装
Implementation of Quantum Implicit Neural Representation in Deterministic and Probabilistic Autoencoders for Image Reconstruction/Generation Tasks
画像再構成・生成用の量子暗黙ニューラル表現(QINR)付きAEおよびVAEを提案する。QINRが潜在空間から高周波・周期的な特徴へ変換できることを示す。
Saadet Müzehher Eren qml 2026 2603.06755
収集 格子手術における遠距離エンタングルメント:蒸留するか否か
Remote Entanglement in Lattice Surgery: To Distill, or Not to Distill
光媒介型遠隔エンタングルメントによる分散量子計算において、従来の高忠実度化のためのエンタングルメント蒸留のオーバーヘッドを解消する手法を提案する。
Sitong Liu, John Stack, Ke Sun et error-correction 2026 2603.06513
収集 量子回路の古典シミュレーションにおけるグラフ測定と安定子分解の統一
Unifying Graph Measures and Stabilizer Decompositions for the Classical Simulation of Quantum Circuits
安定子分解とテンソルネットワーク縮約の2手法を統一形式で橋渡しする枠組みを提示する。
Julien Codsi, Tuomas Laakkonen simulation-methods 2026 2603.06377
収集 安定化子基底状態とその量子シミュレーションへの応用
The stabilizer ground state and applications to quantum simulation
安定化子基底状態を定義し、真の基底状態との忠実度が最大となる最適安定化子基底状態を導入する。
Yuping Mao, Chang Chen, Jiaxing Fe simulation-methods 2026 2603.06286
収集 表面パウルト랩における垂直イオン輸送:エスカレーターとエレベーター方式
Vertical ion transport in a surface Paul trap: escalator and elevator approaches
表面イオントラップは量子プロセッサの主要プラットフォームであり、QCCDアーキテクチャによりオンチップ輸送網でイオン鎖を移送し、完全な結合性を実現する。
Alexey Russkikh, Nikita Zhadnov characterization 2026 2603.06208
収集 疎な古典後処理に続く量子回路の古典シミュレーション可能性
Classical simulability of quantum circuits followed by sparse classical post-processing
多項式サイズの量子回路に疎な古典後処理(SCP)を適用した系を研究する。SCPは、多項式時間で計算可能かつ尖ったフーリエスペクトルを持つブール関数で記述される。
Yasuhiro Takahashi, Masayuki Miyam simulation-methods 2026 2603.05920
収集 一般化されたチェックノードを用いた量子タナー符号の復号改善
Improved Decoding of Quantum Tanner Codes Using Generalized Check Nodes
量子タナー符号の復号問題を検討し、局所符号構造を活用し、チェックノードを一般化して信念伝播復号を強化する手法を提案する。
Olai Å. Mostad, Eirik Rosnes, Hsua error-correction 2026 2603.05486
収集 一量子ビット参照を用いたインターリーブドベンチマーク
Interleaved Benchmarking with Single-Qubit References
単一量子ビット参照付き交叉エントロピーベンチマーク(XEB)における加法的誤差近似の破綻を示し、大規模量子プロセッサにおける多量子ビットゲータ
Ilya A. Simakov, Arina V. Zotova, characterization 2026 2603.05422
収集 表面符号を用いた再帰型マジック状態蒸留
Recursive Magic State Distillation on the Surface Code
15-1マジック状態蒸留の再帰的実装により、表面符号の格子手術でマジック状態準備コストを低減する。距離dの符号では|T>状態にd×3dの量子ビットグリッドを15dサイクル使用する。
Jonathan E. Moussa error-correction 2026 2603.05409
収集 非i.i.d.量子ソースに対する古典シャドウ
Classical shadows for non-iid quantum sources
古典シャドウ断層成像の理論的保証は通常、実験ラウンドがi.i.d.であることを前提とするが、実際にはこの仮定が破れる。本研究はその課題に対処する。
Leonardo Zambrano characterization 2026 2603.05137
収集 階層情報を用いたサンプリングによる量子誤差軽減:シュウィンガー模型のカイラルダイナミクス
Quantum error mitigation by hierarchy-informed sampling: chiral dynamics in the Schwinger model
ノイズの多いNISQデバイス向け、時間依存ハミルトニアン dynamics のための新たな誤差軽減手法を提示する。これは任意の量子シミュレーションに適用可能であり、拡張キュービットの多項式部分集合を用いる。
Theo Saporiti, Oleg Kaikov, Vasily error-mitigation 2026 2603.04339
収集 置換不変符号を用いたマジック状態の精製と2量子ビットの例
Magic state distillation with permutation-invariant codes and a two-qubit example
ノイズの多いマジック状態から高品質なコピーを生成する新しい精製方式を提案する。
Heather Leitch, Yingkai Ouyang error-correction 2026 2603.04310
収集 AML-QKD: QKDにおけるリアルタイムパラメータ調整のための適応型機械学習フレームワーク
AML-QKD: Adaptive Machine Learning Framework for Real-time Parameter Tuning in QKD
動的なチャネルノイズや複雑なパラメータ最適化に対し、BB84やE91などプロトコル非依存の機械学習フレームワークAML-QKDを提案し、SKRの最大化とQBERの最小化を実現する。
Noureldin Mohamed, Jawaher Kaldari qml 2026 2603.04192
収集 量子特異値変換のためのスペクトル補正多項式近似
Spectrally Corrected Polynomial Approximation for Quantum Singular Value Transformation
QSVTはブロック符号化行列の特異値に多項式を適用する枠組みを提供する。この手法は、1/x近似の多項式次数をd、行列サイズをNとして、回路深度O(d・polylog(N))で状態を準備する。
Krishnan Suresh algorithms-ftqc 2026 2603.03998
収集 プライバシー重視の医療における実用的量子連合学習:通信効率とノイズ耐性
Practical Quantum Federated Learning for Privacy-Sensitive Healthcare: Communication Efficiency and Noise Resilience
プライバシー規制に対応するため、勾配推定攻撃に耐性のある量子連合学習手法を提案する。通信効率とノイズ耐性を両立する。
Suzukaze Kamei, Hideaki Kawaguchi, qml 2026 2603.03853
収集 適応補間量子変換による概略振幅符号化
Approximate Amplitude Encoding with the Adaptive Interpolating Quantum Transform
既存のフーリエ基底による符号化は固定ベースのため柔軟性に欠ける。本手法は適応的に基底を選択し、符号化コストを削減する。
Gekko Budiutama, Shunsuke Daimon, qml 2026 2603.03803
収集 量子計算ベンチマークのための量子異常
Quantum anomaly for benchmarking quantum computing
ゲージ理論の軸方向異常が摂動論のすべての次数で正確であることを利用し、量子計算の非自明なベンチマークとして提案する。
Tomoya Hayata, Arata Yamamoto hardware-demos 2026 2603.03697
収集 QFlowNet: 生成フローネットワークを用いた高速・多様性・効率的なユニタリ合成
QFlowNet: Fast, Diverse, and Efficient Unitary Synthesis with Generative Flow Networks
強化学習の課題を克服し、高速で多様なユニタリ合成を実現する生成フローネットワークQFlowNetを提案する。
Inhoe Koo, Hyunho Cha, Jungwoo Lee compilation 2026 2603.03045
収集 量子アニーリング向けCNN分類器のレイヤー別QUBOベース学習
Layer-wise QUBO-Based Training of CNN Classifiers for Quantum Annealing
量子アニーリングを用い、CNN分類器の学習に反復QUBOフレームワークを提案する。これにより、 barren plateausやカーネル法のデータサイズ依存の問題を回避する。
Mostafa Atallah, Rebekah Herrman qml 2026 2603.02958
収集 Qudit設計とその発見場所
Qudit Designs and Where to Find Them
ユニタリt-設計はランダム化ベンチマークやシャドウ断層撮影など量子情報理論の多用途ツールである。
Namit Anand, Jeffrey Marshall, Jas characterization 2026 2603.02659
収集 サーフェスコードにフックなし:最小深さでの任意配置に対する距離保存型シンドーム抽出
No More Hooks in the Surface Code: Distance-Preserving Syndrome Extraction for Arbitrary Layouts at Minimum Depth
フックエラーは論理演算時のフェールト距離を低下させる。既存手法の問題点を解消し、任意配置で距離を維持するシンドーム抽出回路を提案する。
Yuga Hirai, Shota Ikari, Yosuke Ue error-correction 2026 2603.01628
収集 中立原子回路における中盤操作による高忠実度量子論理の維持
Sustaining high-fidelity quantum logic in neutral-atom circuits via mid-circuit operations
中立原子を用いた量子回路で、誤り訂正閾値を超えた高忠実なゲート操作を維持する手法を提案し、フォールトトレラント計算の実現を目指す。
Rui Lin, You Li, Le-Tian Zheng et hardware-demos 2026 2603.01612
収集 効率的な雑音のある量子状態および過程トモグラフィ
Efficient Noisy Quantum State and Process Tomography
指数関数的なリソースが必要な従来手法に対し、雑音のあるn量子ビット回路のための構造非依存学習枠組みを提案する。
Chenyang Li, Shengxin Zhuang, Yuku characterization 2026 2603.01521
収集 量子中継ネットワーク用高性能量子メモリ
A high-performance quantum memory for quantum interconnects
量子インターネットにおける伝送損失克服のため、リピーター組み込みのマルチモード量子メモリは通信レート向上に重要である。
H. -X Luo, C. Li, J. -L. Ren et al characterization 2026 2603.01156
収集 分散型量子計算ジョブの高度なスケジューリング戦略
Advanced Scheduling Strategies for Distributed Quantum Computing Jobs
量子回路のコンパイルと複数デバイスでの実行管理を含む分散型量子計算のジョブバッチの最短実行時間を削減するスケジューリング手法を提案する。
Gongyu Ni, Davide Ferrari, Lester compilation 2026 2602.24152
収集 ゴットマン・キタエフ・プレスキール符号と数位相符号のパフォーマンス限界の評価
Estimating the performance boundary of Gottesman-Kitaev-Preskill codes and number-phase codes
GKP符号とNP符号は調和振動子を用いたボソニック量子誤り訂正符号の異なる2つの符号化パラダイムを示す。本研究は、光子損失などの物理的ノイズ条件下でのこれらの符号のパフォーマンス限界を評価する。
Kai-Xuan Wen, Dong-Long Hu, Shengy error-correction 2026 2602.24102
収集 トラップイオン量子コンピュータ上大規模ポートフォリオ最適化
Large-scale portfolio optimization on a trapped-ion quantum computer
上限制付大規模ポートフォリオ選定のためのエンドツーエンドパイプラインを示し、ハードウェア意識型分解を用いたトラップイオン量子プロセッサでの実験的実証を行った。
Alejandro Gomez Cadavid, Ananth Ka applications 2026 2602.23976
収集 光学ツイザーアレイにおけるバイアス付きノイズを持つスピン・キャット量子ビット
Spin-Cat Qubit with Biased Noise in an Optical Tweezer Array
スピン・キャット量子ビットはバイアス調整型QECCの有力候補だが、実現には課題が残る。本研究では光学ツイザーアレイにおけるその実証可能性を検証する。
Toshi Kusano, Kosuke Shibata, Chih error-correction 2026 2602.22883

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-13 05:20:02