量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,229本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 73本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
7,761
総エントリ
論文6,229＋事例1,532
6,229
論文
精読68・うち再現61
1,532
企業ユースケース
掘り下げ17・推定つき597
6,192
日本語化済み
収集6,192本のうち
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 78451.5%
- 耐量子暗号 24616.2%
- ハードウェア 16610.9%
- センシング 825.4%
- 研究の成果発表 664.3%
- 企業の動き 603.9%
- 企業間の提携 593.9%
- その他 442.9%
- ソフトウェア 151.0%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
すべて
精読済み 68
誤り訂正 972
量子機械学習 850
実機実証 640
誤り訂正前提のアルゴリズム 536
性能の測定 528
応用 492
誤り抑制 481
変分アルゴリズム 441
ソフトウェア 364
コンパイル 350
学習のしやすさ 333
古典シミュレーション 328
6,229件／2351〜2400件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
|---|---|---|---|---|---|
| 収集 |
量子コンピュータ上での電池材料のX線吸収分光法の高速シミュレーション
高コストなシミュレーションを要する電池材料のX線吸収分光法解析において、量子コンピュータを用いた高速シミュレーション手法を提案する。
|
Stepan Fomichev, Pablo A. M. Casar | applications | 2025 | 2506.15784 |
| 収集 |
中性原子量子ビット配列における迅速、連続、かつコヒーレントな原子置換
中性原子プロセッサの進歩には原子損失の管理が課題である。本研究は、量子回路の最中でも失われた原子をリアルタイムで置換する手法を示す。
|
Yiyi Li, Yicheng Bao, Michael Pepe | hardware-demos | 2025 | 2506.15633 |
| 収集 |
有効ランクを用いた量子ニューラルネットワークの表現力最大化手法
量子ニューラルネットワークの設計を最適化するため、表現力の指標として有効ランクκを導入し、その最大化手法を提案する。
|
Juan Yao | trainability | 2025 | 2506.15375 |
| 収集 |
高次元放物型偏微分方程式の量子BSDEソルバに関する研究
BSDEに再定式化できる高次元偏微分方程式に対し、純粋な変分量子回路を用いた量子機械学習フレームワークを提案する。
|
Howard Su, Huan-Hsin Tseng | applications | 2025 | 2506.14612 |
| 収集 |
コードスイッチングによる高忠実度の論理マジック状態の実証実験
イオントラップ上で、異なるコード間でマジック状態をフォールトトレラントに準備し切り替える「コードスイッチング」プロトコルの実験的実証を示す。
|
Lucas Daguerre, Robin Blume-Kohout | error-correction | 2025 | 2506.14169 |
| 収集 |
Qiskitにおける超伝導ハードウェア適合性と回路設計感度を比較する数量子ビットシステムの検討
Bell状態などの基本素子を用いた複雑回路の開発における、Qiskitでの超伝導ハードウェア適合性と回路設計感度を比較する。
|
Hillol Biswas | software-stack | 2025 | 2506.14075 |
| 収集 |
準安定中性原子を用いた消去変換による論理量子ビット
準安定中性原子を用いた消去変換により、論理量子ビットの実現と誤り訂正のオーバーヘッド削減を検証する。
|
Bichen Zhang, Genyue Liu, Guillaum | error-correction | 2025 | 2506.13724 |
| 収集 |
古典リソースのみを用いた高表現力量子ニューラルネットワーク
従来の量子ニューラルネットワーク(QNNs)は、古典モデルを上回る性能を目指しパラメータ化量子回路を利用する。本稿では、これらのモデルに帰せられる望ましい性質の一部を、古典的なリソースのみを用いて効率的に再現できることを示す。
|
Marco Maronese, Francesco Ferrari, | trainability | 2025 | 2506.13605 |
| 収集 |
量子再帰的埋め込みニューラルネットワーク
量子ニューラルネットワークの大規模化における学習可能性の問題に対処するため、量子再帰的埋め込みニューラルネットワークを提案する。
|
Mingrui Jing, Erdong Huang, Xiao S | trainability | 2025 | 2506.13185 |
| 収集 |
エッジケースを通じた量子ニューラルネットワーク性能の分析
グラフ分類タスクにおいて、グラフ対称性との整合性が異なる量子回路の性能を評価した。
|
Maximilian Balthasar Mansky, Tobia | qml | 2025 | 2506.12427 |
| 収集 |
文脈部分空間変分量子固有値ソルバーを用いたスピンフラストレーション Kagome 格子における反強磁性ハイゼンベルク模型のシミュレーション
超伝導ノイズ中間規模量子デバイスを用い、フラストレーション Kagome 格子上の反強磁性ハイゼンベルク模型の基底状態を文脈部分空間 VQE で研究した。
|
Tim Weaving, Alexis Ralli, Vinul W | error-mitigation | 2025 | 2506.12391 |
| 収集 |
動的回路におけるドリフト耐性の中測定および状態準備誤差軽減法
動的回路における量子誤差軽減法を提案する。これは量子誤差修正回路の互換性を高め、回路深度の延伸とQECが困難な誤差の克服を実現する。
|
Jader P. Santos, Raam Uzdin | characterization | 2025 | 2506.11270 |
| 収集 |
量子部分手法の文脈依存型単体テスト
量子ソフトウェア開発における文脈依存型単体テスト手法を提案し、量子部分手法の非確実性への対応を検証する。
|
Mykhailo Klymenko, Thong Hoang, Sa | software-stack | 2025 | 2506.10348 |
| 収集 |
QSEA: エンタングルメント拡張を用いた量子自己教師あり学習
自己教師あり学習は手動注釈なしで特徴抽出を行う。量子版の能力向上を目指し、エンタングルメント拡張を用いた新たな手法QSEAを提案する。
|
Lingxiao Li, Xiaohui Ni, Jing Li e | characterization | 2025 | 2506.10306 |
| 収集 |
中性原子量子コンピュータにおける論理演算のための反復 ancilla 再利用
中性原子量子プロセッサはスケーラビリティと接続性に優れるが原子損失に脆弱である。本稿は計算中の原子補填手法について述べる。
|
J. A. Muniz, D. Crow, H. Kim et al | hardware-demos | 2025 | 2506.09936 |
| 収集 |
部分系のエンタングルメントスペクトラムによる臨界性の（emergent）連続対称性の検出
臨界点の対称性は普遍性クラスを特定する重要情報だが、従来は間接的な推測に頼っていた。本研究は部分系のエンタングルメントスペクトラムを用いてこの対称性を直接的に検出する方法を提案する。
|
Bin-Bin Mao, Zhe Wang, Bin-Bin Che | error-mitigation | 2025 | 2506.09889 |
| 収集 |
量子構造上のワッサーシュタイン距離：概観
確率測度の最適輸送理論は多分野で応用されている。近年、そのツールが量子状態へ一般化され、大きな可能性を示している。
|
Emily Beatty | qml | 2025 | 2506.09794 |
| 収集 |
多配置のリトベルク原子を用いた多量子ビットパリティゲート
グローバル位相変調により、個別的なアドレス指定なしで高忠実度の多量子ビットエンタングル操作を実現する。
|
Javad Kazemi, Michael Schuler, Chr | hardware-demos | 2025 | 2506.09686 |
| 収集 |
モジュール型量子アーキテクチャにおけるコア間通信最小化のための学習最適化量子ビットマッピングと再利用
モジュール型量子コンピュータのコア間操作によるノイズを削減するため、量子ビットマッピングと再利用を学習により最適化する方法を提案する。
|
Sokea Sang, Leanghok Hour, Youngsu | compilation | 2025 | 2506.09323 |
| 収集 |
非計算状態を用いた状態準備および測定における誤差の低減
ノイズ特性を前提とする既存の誤差軽減手法は、ノイズモデルの学習可能性に制限がある。本研究は、非計算状態を用いてこの問題を解決する。
|
Conrad J. Haupt, Almudena Carrera | error-mitigation | 2025 | 2506.09145 |
| 収集 |
量子機械学習を用いたデヴァナーガリー数字認識
複雑な構造とデータ不足の課題に対し、初のハイブリッド量子古典モデルを提案し、デヴァナーガリー手書き数字認識を実現する。
|
Sahaj Raj Malla | qml | 2025 | 2506.09069 |
| 収集 |
量子機械学習における堅牢性と汎化の関係性
量子機械学習において、敵対的堅牢性と汎化の関係を未踏変数量子モデルで解明し、両者の相互作用を考察する。
|
Julian Berberich, Tobias Fellner, | qml | 2025 | 2506.08455 |
| 収集 |
主要な2つの表面符号格子手術アプローチのための量子資源比較
量子優位性実証に向けて、耐 Fault 量子プロセッサでのアルゴリズム実行に必要なリソース見積もりが行われている。
|
Tyler LeBlond, Ryan S. Bennink | error-correctionhamiltonian-simulation | 2025 | 2506.08182 |
| 収集 |
全結合イオントラップ量子計算機によるタンパク質折叠
IonQの全結合イオントラップ量子計算機上でBF-DCQOアルゴリズムを実装し、高密度HUBO問題であるタンパク質折叠を効率的に解決する手法を実証した。
|
Sebastián V. Romero, Alejandro Gom | applications | 2025 | 2506.07866 |
| 収集 |
同種量子分類器の重み付き量子アンサンブル
機械学習のアンサンブル手法は予測精度向上を狙う。本論文は、同一モデルを用い異なるデータ部分集合で多様性を確保する同種量子分類器の重み付き量子アンサンブルを提案する。
|
Emiliano Tolotti, Enrico Blanzieri | qml | 2025 | 2506.07810 |
| 収集 |
量子プロセスの効率的な影響サンプリングの実験的検証
標準的な量子プロセス断層法はリソース集約型のため大規模系に非現実的である。本研究では、代替手法を基に効率的影响サンプリングを実証する。
|
Hao Zhan, Zongbo Bao, Zekun Ye et | characterization | 2025 | 2506.07103 |
| 収集 |
ノイズあり量子プロセッサにおける不変型確率的エラーキャンセルを用いる変分量子アルゴリズム
NISQ時代の変分量子アルゴリズムにおいて、不変型確率的エラーキャンセルによりバイアスを低減し、反復計算の安定性を向上させる手法を提案する。
|
Yulin Chi, Hongyi Shi, Wen Zheng e | error-mitigation | 2025 | 2506.07039 |
| 収集 |
Hadamard-Pi: 方程式ベースの量子プログラミング
古典のユニバーサルな可逆ゲート群に1量子ビット基底変換ゲート（ハダマードゲート）を加えると、計算のユニバーサル性が得られることを示す。
|
Wang Fang, Chris Heunen, Robin Kaa | software-stack | 2025 | 2506.06835 |
| 収集 |
量子近似最適化アルゴリズムのパラメータ初期化における群最適化アルゴリズムのベンチマーク
量子近似最適化アルゴリズム（QAOA）のパラメータ初期化において、群最適化アルゴリズムの適用可能性を検証した。
|
Shashank Sanjay Bhat, Peiyong Wang | variational-algorithms | 2025 | 2506.06790 |
| 収集 |
QML Essentials -- 量子フーリエモデルを扱うためのフレームワーク
PennyLaneに基づき、変分量子回路の分析・訓練を支援するPythonパッケージQML Essentialsを提案する。
|
Melvin Strobl, Maja Franz, Eileen | software-stack | 2025 | 2506.06695 |
| 収集 |
無質量二重ベータ崩壊の経路探索型量子シミュレーション
IonQのForte世代トラップイオン量子コンピュータを用い、1+1次元QCDでの単純核の無質量二重ベータ崩壊をシミュレーション。電子、ニュートリノ、アップ・ダウンクォークを2格子点に配置し32量子ビットにマッピングした。
|
Ivan A. Chernyshev, Roland C. Farr | compilation | 2025 | 2506.05757 |
| 収集 |
グラフェン六角形におけるハバード模型の量子シミュレーション：IQPEの強みとノイズ制約
Qiskitを用いて6サイトグラフェン六角形のハバード模型をシミュレーションし、反復量子位相推定(IQPE)の強みとノイズの影響を評価した。
|
Mohammad Mirzakhani, Kyungsun Moon | software-stack | 2025 | 2506.05031 |
| 収集 |
TQml Simulator: 量子機械学習の最適化シミュレーション
量子機械学習で用いられるハードウェア効率型回路の高速数値シミュレーション手法を評価し、その最適化手法を実証する。
|
Viacheslav Kuzmin, Basil Kyriacou, | qml | 2025 | 2506.04891 |
| 収集 |
QUBOソルバーを用いた充電制約学習による電気自動車ルートと充電施設の共同最適化
電気自動車の最適ルーティングと充電施設設置の連成最適化を提案し、QUBOソルバーを用いて充電制約を学習する。
|
Akihisa Okada, Keisuke Otaki, Hiro | applications | 2025 | 2506.04687 |
| 収集 |
格子手術用のリソース割り当てコンパイラ
有用な耐障害量子計算の実行に必要なハードウェア要件を推定する量子リソース推定について、百万個の量子ビット使用が想定される背景を踏まえ、リソース割り当てコンパイラを提案する。
|
Alan Robertson, Haowen Gao, Yuval | error-correction | 2025 | 2506.04620 |
| 収集 |
高速化された確率的誤差キャンセル
標準的な手法よりサンプリングコストを低減する新しい確率的誤差キャンセル手法を提案する。
|
Yi-Hsiang Chen | error-mitigation | 2025 | 2506.04468 |
| 収集 |
支配的な固有性質の指数関数的蒸留
量子系固有状態の観測量期待値推定における実用的利点を示し、任意の観測量を推定するハイブリッド量子古典アルゴリズムを開発した。
|
Bence Bakó, Tenzan Araki, Bálint K | error-mitigation | 2025 | 2506.04380 |
| 収集 |
低深度回路と機械学習を用いた標準読取り誤り軽減のパーソナライズド改善
ノイズによる誤り軽減のため、低深度回路と機械学習を用いた標準読取り誤り軽減手法を個人最適化する。
|
Melody Lee | error-mitigation | 2025 | 2506.03920 |
| 収集 |
シリコン中の11量子ビット原子プロセッサ
シリコン中のリン原子核スピンは秒単位の coherence を持つ。数ナノメートル内でリン原子を配置し、超微細相互作用で共有電子と結合させることで多量子ビット制御を実現した。
|
Hermann Edlbauer, Junliang Wang, A | error-correction | 2025 | 2506.03567 |
| 収集 |
無限テンソルネットワークを用いた回路の学習
テンソルネットワークのデータセットを活用し、量子機械学習に触発されたユニタリ合成を実現し、回路深度削減を目的とした学習手法を提案する。
|
Joe Gibbs, Lukasz Cincio | simulation-methodshamiltonian-simulation | 2025 | 2506.02105 |
| 収集 |
マルチモーダル拡散モデルによる離散連続量子回路の合成
量子計算のスケーリングにおけるコンパイルボトルネックを解消するため、拡散モデルを用いた効率的な回路合成手法を提案する。
|
Florian Fürrutter, Zohim Chandani, | trainability | 2025 | 2506.01666 |
| 収集 |
古典通信を備えたモジュラー超伝導量子プロセッサにおける状態類似度
回路切断後の独立実行における計算結果の正当性検証のため、古典通信を伴うモジュラ量子プロセッサの状態類似度評価手法を提案する。
|
Bujiao Wu, Changrong Xie, Peng Mi | qml | 2025 | 2506.01657 |
| 収集 |
hqQUBO：生命科学用途のためにイオントラップ量子コンピュータの16量子ビットで検証されたハイブリッド照会型量子最適化モデル
NP困難な多重配列構築の時間的ボトルネックに対し、量子コンピュータによる解決策を提案する。16量子ビットのイオントラップ装置で、ハイブリッド照会型QUBOモデルの有効性を実証した。
|
Rong Chen, Quan-Xin Mei, Wen-Ding | variational-algorithms | 2025 | 2506.01559 |
| 収集 |
量子近似最適化アルゴリズムで訓練されたニューラルネットワーク支援モンテカルロサンプリング
量子コンピューティングによるモンテカルロサンプリングの効率化を目指し、量子近似最適化アルゴリズムで訓練されたニューラルネットワークを用いた提案手法について述べる。
|
Yuichiro Nakano, Ken N. Okada, Kei | hardware-demos | 2025 | 2506.01335 |
| 収集 |
相関電子系のシミュレーション向上のためのゴーストグツウィラー近似による量子古典埋め込み
限られた量子リソースによる相関物質のシミュレーションにおいて、バルク系を実効的 impurity モデルにマッピングする量子埋め込み法は有用である。
|
I-Chi Chen, Aleksei Khindanov, Car | applications | 2025 | 2506.01204 |
| 収集 |
AEQUAM: FPGAベースのエミュレーションによる量子アルゴリズム検証の高速化
AEQUAMは、OpenQASM 2.0をコンパイルし、CythonとVHDLで回路シミュレーションと実装を可能にするツールチェーンである。これにより、量子回路検証の高速化とアクセシビリティ向上を実現する。
|
Lorenzo Lagostina, Deborah Volpe, | software-stack | 2025 | 2506.01029 |
| 収集 |
量子誤り緩和のための統計信号処理
NISQ時代の量子誤り緩和に対し、ノイズ付き測定から最も確からしいノイズレス出力を推定する統計的信号処理アプローチを提示する。
|
Kausthubh Chandramouli, Kelly Mae | error-mitigation | 2025 | 2506.00683 |
| 収集 |
エンジニアリングされた消散による連続変数系へのヒazenberg限界ハミルトニアン学習
ハミルトニアン同定において、連続変数系へエンジニアリングされた消散を用いた学習手法を提案する。
|
Tim Möbus, Andreas Bluhm, Tuvia Ge | error-correction | 2025 | 2506.00606 |
| 収集 |
畳み込み符号を用いた耐_fault_threshold_の観測
高耐ノイズと低補助量子ビットオーバーヘッドを持つバタフライネットワークアーキテクチャを用いた一般化ショア符号の畳み込みプロトコルを示す。
|
Grace M. Sommers, Michael Foss-Fei | error-correction | 2025 | 2506.00579 |
| 収集 |
磁気ケージによる電離抑制を備えた長寿命のリュードベリ-ランダウ原子を用いた量子計算
短寿命と電離リスクが量子容量を制限する既存のリュードベリ状態に対し、電離抑制された長寿命のリュードベリ-ランダウ原子を用いた量子計算手法を提案する。
|
Amirhossein Momtaheni, Mohammadsad | characterization | 2025 | 2506.00575 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-13 05:20:02