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量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること
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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,230本を、題名を日本語にして収録しています。 題名(日本語・英語)や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 68本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定(確度つき)を、 混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

  • 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
  • エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
  • 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文 /「QAOA」で検索 /再現した論文の一覧 /企業ユースケース

無料スタンダードエンタープライズ
論文・事例の検索と一覧(日本語の題名)○○○
分野・年のまとめページ、新着論文○○○
論文の再現結果(主張・判定・計算資源)—○○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定—○○
読解ノートと再現の生成物(回路・数式・計算時間)——○

プランと料金を見る

7,817 総エントリ 論文6,230+事例1,587
6,230 論文 精読69・うち再現62
1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597
6,192 日本語化済み 収集6,192本のうち

論文の分野

誤り訂正 788
量子機械学習 769
性能の測定 498
実機実証 442
誤り抑制 438
応用 434
誤り訂正前提のアルゴリズム 418
変分アルゴリズム 369
コンパイル 332
ソフトウェア 325
学習のしやすさ 314
古典シミュレーション 226
アルゴリズム 9
ハミルトニアンシミュレーション 6
基礎理論 3
暗号解読 1

ユースケースの種別

1,582 件
  • 応用事例 84353.3%
  • 耐量子暗号 24615.5%
  • ハードウェア 16610.5%
  • センシング 825.2%
  • 研究の成果発表 664.2%
  • 企業の動き 603.8%
  • 企業間の提携 603.8%
  • その他 442.8%
  • ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果(検証した主張・判定・使った計算資源)、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。

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6,230件/2701〜2750件目を表示

状態題名著者分野年arXiv
収集 標本複雑性における証明可能で検証可能な量子優位性
Provable and Verifiable Quantum Advantage in Sample Complexity
N=2^n要素からなる集合の一部分Kの要素のサンプリングに対し、補集合からの標本生成を単一量子サンプルで解決する量子アルゴリズムを示す。
Marcello Benedetti, Harry Buhrman, hardware-demos 2025 2502.08721
収集 割当忠実度を超える多重化量子ビット読み出しの品質ベンチマーク
Benchmarking the quality of multiplexed qubit readout beyond assignment fidelity
超伝導量子ビットの読み出しベンチマークには割当忠実度が使われるが、計算基底状態の準備のみを対象とする。
Andras Di Giovanni, Adrian Skasber error-mitigation 2025 2502.08589
収集 量子効率的カーネル目標整合
Quantum-Efficient Kernel Target Alignment
量子埋め込みカーネルは、変分量子回路を用いてデータ点を量子状態に埋め込み、その重なりから高次元ヒルベルト空間での内積を計算する手法である。
Rodrigo Coelho, Georg Kruse, Andre qml 2025 2502.08225
収集 圧縮による消散性猫量子ビットの保護の強化
Enhancing dissipative cat qubit protection by squeezing
消散性猫量子ビットは位相空間距離の指数関数的な誤り抑制を実現する。本研究は、位相誤り率の線形増加を伴いながら、その保護性能を圧縮により向上させる手法を示す。
Rémi Rousseau, Diego Ruiz, Emanuel error-correction 2025 2502.07892
収集 パラメータ化量子回路を用いた教師なし特徴抽出と再構成
Unsupervised Feature Extraction and Reconstruction Using Parameterized Quantum Circuits
古典の自動符号化器を量子系に拡張したQAEは異常検出などに用いられる。本研究は、パラメータ化量子回路による教師なし特徴抽出と再構成手法を提案する。
Li-An Lo, Li-Yi Hsu, En-Jui Kuo qml 2025 2502.07667
収集 QLDPC符号における効率的な計算
Computing Efficiently in QLDPC Codes
ユーティリティ規模の量子計算実現には量子誤り訂正が必須。最も研究が進んだサーフェスコードはリソース集約型であり、QLDPC符号を用いた効率的な計算手法が提案される。
Alexander J. Malcolm, Andrew N. Gl error-correction 2025 2502.07150
収集 トラップイオン量子コンピュータにおける動的量子相転移の完全最適化変分シミュレーション
Fully optimised variational simulation of a dynamical quantum phase transition on a trapped-ion quantum computer
Quantinuum H1-1でトランスバーズ場イジング模型の動的量子相転移をシミュレーション。多体波動関数の位相の繊細な打ち消し合いを必要とする課題に挑む。
Lesley Gover, Vinul Wimalaweera, F variational-algorithms 2025 2502.06961
収集 頑健な位相推定によるハイゼンベルク限界のエンタングルメントゲージ較正
Heisenberg-limited calibration of entangling gates with robust phase estimation
大規模量子コンピュータ構築には高品質な2量子ビットゲージ較正が必須。標準的なランダム化回路手法は誤差に2乗でしか感応せず非効率。
Kenneth Rudinger, J. P. Marceaux, characterization 2025 2502.06698
収集 マルチクラスM型神経細胞分類における量子カーネルアルゴリズムを用いた量子機械学習の応用
Application of quantum machine learning using quantum kernel algorithms on multiclass neuron M type classification
量子機械学習アルゴリズムを多クラス神経細胞分類に適用し、物理量子コンピュータ上での実用的な解決策の可能性を検証する。
Xavier Vasques, Hanhee Paik, Laura qml 2025 2502.06281
収集 証明可能で説明可能な訓練性を持つ量子自動学習
Quantum automated learning with provable and explainable trainability
既存の量子機械学習は勾配依存のハイブリッド手法に依存し、大域的最適解への収束が証明されない。本研究は、この課題を克服する新しい枠組みを提案する。
Qi Ye, Shuangyue Geng, Zizhao Han trainability 2025 2502.05264
収集 ナップサック問題に対する生成強化最適化:産業関連の研究
Generative-enhanced optimization for knapsack problems: an industry-relevant study
物流など産業での最適化にテンソルネットワークを用いた生成手法を適用し、ナップサック問題の解決効率を検証した。
Yelyzaveta Vodovozova, Abhishek Aw applications 2025 2502.04928
収集 量子強化学習ベンチマーク
Benchmarking Quantum Reinforcement Learning
量子強化学習(QRL)は古典的手法より優位性があるか不明。本稿はQRLの課題を評価する。
Georg Kruse, Rodrigo Coelho, Andre qml 2025 2502.04909
収集 中性原子量子プロセッサにおける最大独立集合問題の困難なネイティブ事例の同定
Identifying hard native instances for the maximum independent set problem on neutral atoms quantum processors
中性原子量子プロセッサのイジングハミルトニアンに自然にマッピングされる最大独立集合問題について、量子優位性の実験的探求の背景を踏まえ、困難なネイティブ事例を同定する。
Pierre Cazals, Aymeric François, L hardware-demos 2025 2502.04291
収集 量子インスパイアド機械学習のための変分決定図
Variational decision diagrams for quantum-inspired machine learning applications
決定図の量子機械学習への適用を提案する。量子状態の冗長性を活用し、確率振幅を効率的に計算する手法を示す。
Vladimir Vargas-Calderón, Santiago trainability 2025 2502.04271
収集 量子アルゴリズム向けのゲートテレポーテーション支援ルーティング
Gate teleportation-assisted routing for quantum algorithms
量子プロセッサの限られた結合性は課題となる。本手法は、ネイティブ結合を超えたゲート実装にゲートテレポーテーションを利用し、効率的なルーティングを実現する。
Aravind Plathanam Babu, Oskari Ker compilation 2025 2502.04138
収集 古典的能力を超えた量子デバイスのベンチマーク
Benchmarking quantum devices beyond classical capabilities
量子デバイス性能評価の主要指標である量子ボリューム(QV)テストを用い、古典的能力を超える性能をベンチマークする。
Rafał Bistroń, Marcin Rudziński, R characterization 2025 2502.02575
収集 連立一次方程式を解くための混合精度量子古典アルゴリズム
A mixed-precision quantum-classical algorithm for solving linear systems
QSVTの量子資源要大問題を解決すべく、精度向上と再計算を含む混合量子古典アルゴリズムを提案。
Océane Koska, Marc Baboulin, Arnau algorithms-ftqc 2025 2502.02212
収集 PALQA:LSB制御量子ビットを用いた効率的な画像圧縮のための新規なパラメータ化位置情報損失型量子オートエンコーダ
PALQA: A Novel Parameterized Position-Aware Lossy Quantum Autoencoder using LSB Control Qubit for Efficient Image Compression
既存の量子オートエンコーダは小規模画像に制限されていた。本研究はLSB制御量子ビットを用いた新規パラメータ化位置情報損失型オートエンコーダPALQAを提案する。
Ershadul Haque, Manoranjan Paul, F qml 2025 2502.02188
収集 リーケージ誤りを含むランダムベンチマーキング
Randomized Benchmarking with Leakage Errors
リーケージ誤りは量子ゲートの忠実度測定で過大評価を引き起こすため、標準的な手法で適切に評価する必要がある。
Yi-Hsiang Chen, Charles H. Baldwin characterization 2025 2502.00154
収集 ハミルトニアン工学を用いた量子センシング用の減衰状態準備の最適化
Optimizing lossy state preparation for quantum sensing using Hamiltonian engineering
スピン型ボース・アインシュタイン凝縮物は標準量子限界を下回る量子センシングの主要プラットフォームである。本研究では、原子損失というマルコフ誤差プロセスを対象とした状態準備の最適化手法を提案する。
Bharath Hebbe Madhusudhana characterization 2025 2502.00098
収集 木型テンソルネットワークの浅い量子回路への埋め込み
Embedding of Tree Tensor Networks into Shallow Quantum Circuits
NISQデバイスのノイズにより浅い回路に制限されるVQAにおいて、勾配が指数関数的に小さくなる荒削り平板問題を解決し、木型テンソルネットワークを浅い量子回路に埋め込む手法を提案する。
Shota Sugawara, Kazuki Inomata, Ts trainability 2025 2501.18856
収集 量子ノイズチャネル推定のリアルタイム適応
Real-time adaptation of quantum noise channel estimates
ノイズチャネル推定をリアルタイムで適応させる手法を提案し、デバイスドリフトによる推定値の陳腐化に対処する。
Lucas Daguerre, Mohan Sarovar error-correction 2025 2501.18685
収集 指数関数的誤差抑制とCVaR最適化による量子期待値の向上
Enhancing Quantum Expectation Values via Exponential Error Suppression and CVaR Optimization
本稿は、ノイズ低減のための実用的枠組みとして、Virtual Channel Purification(VCP)とCVaR最適化を組み合わせる手法を提案する。
Touheed Anwar Atif, Reuben Blake T variational-algorithms 2025 2501.18513
収集 量子計算を用いたドローンルーティング問題の解決:量子アニーリングとゲート方式を組み合わせたハイブリッドアプローチ
Solving Drone Routing Problems with Quantum Computing: A Hybrid Approach Combining Quantum Annealing and Gate-Based Paradigms
Eclipse Qrispを用いた量子ゲート計算と量子アニーリングを統合し、実世界のドローン配分問題に適用する新たなハイブリッド手法Q4DRを提案する。
Eneko Osaba, Pablo Miranda-Rodrigu applications 2025 2501.18432
収集 QNN-QRL: 量子鍵配送用量子ニューラルネットワークと量子強化学習の統合
QNN-QRL: Quantum Neural Network Integrated with Quantum Reinforcement Learning for Quantum Key Distribution
量子鍵配送の鍵生成率とセキュリティ最適化を目的とした、量子ニューラルネットワークと強化学習を統合した新フレームワークを提案する。
Bikash K. Behera, Saif Al-Kuwari, qml 2025 2501.18188
収集 多量子ビットゲートを用いた量子回路の効率的なコンパイル
Efficient compilation of quantum circuits using multi-qubit gates
スケールと信頼性が向上する量子プロセッサに対し、利用可能なゲートへの効率的な分解が重要になる。分解の選択肢は複数あり、実装の忠実度向上が可能である。
Jonathan Nemirovsky, Maya Chuchem, characterization 2025 2501.17246
収集 猫量子ビットの視点で保護超伝導量子ビットを眺める
Viewing protected superconducting qubits through the lens of the cat qubit
Fluxoniumハミルトニアンをフォック基底で研究し、保護超伝導量子ビットとボソニック量子ビットの類推を示す。
Simon Lieu, Emma L. Rosenfeld, Kyu error-correction 2025 2501.16425
収集 量子自然方策勾配に基づくアプローチによる量子強化学習の高速化
Accelerating Quantum Reinforcement Learning with a Quantum Natural Policy Gradient Based Approach
マルコフ意思決定プロセスへの量子オラクルアクセスを持つ自由モデル量子強化学習に対し、ランダムサンプリングを決定勾配で置き換えるQNPGアルゴリズムを提案する。
Yang Xu, Vaneet Aggarwal qml 2025 2501.16243
収集 大規模量子回路のテンソルネットワークシミュレーションにおけるCUDA-QのMPS活用
Harnessing CUDA-Q's MPS for Tensor Network Simulations of Large-Scale Quantum Circuits
千qubit超の量子コンピュータに対し、状態ベクトルシミュレータは指数関数的増加に直面する。本研究はCUDA-QのMPSを活用したテンソルネットワークシミュレーション手法を提案する。
Gabin Schieffer, Stefano Markidis, simulation-methods 2025 2501.15939
収集 量子強化学習のベンチマーク
Benchmarking Quantum Reinforcement Learning
量子強化学習(QRL)のベンチマーク手法を提案し、統計的検証指標の確立を目指す。
Nico Meyer, Christian Ufrecht, Geo qml 2025 2501.15893
収集 振幅符号化を用いたハイブリッド量子ニューラルネットワーク:回収率予測の高度化
Hybrid Quantum Neural Networks with Amplitude Encoding: Advancing Recovery Rate Predictions
債券投資戦略における回収率予測の精度向上を目指し、ハイブリッド量子ニューラルネットワークを用いた手法を提案する。
Ying Chen, Paul Griffin, Paolo Rec applications 2025 2501.15828
収集 自然言語処理における量子強化アテンションメカニズム:古典量子ハイブリッドアプローチ
Quantum-Enhanced Attention Mechanism in NLP: A Hybrid Classical-Quantum Approach
高次元データが多いNLPにおいて、量子計算を活用した古典量子ハイブリッドTransformerモデルを提案。量子強化アテンション機構を統合し、ディープラーニングの性能向上を目指す。
S. M. Yousuf Iqbal Tomal, Abdullah qml 2025 2501.15630
収集 量子誤り訂正符号の実装に最適化されたイオントラップチップアーキテクチャ
Ion-Trap Chip Architecture Optimized for Implementation of Quantum Error-Correcting Code
直交接続を用い、水平領域をトランスバーサル論理ゲート、垂直領域を非トランスバーサルゲートおよび症候抽出に割り当てることで、スケーラブルで効率的な量子誤り訂正を実装可能にする。
Jeonghoon Lee, Hyeongjun Jeon, Tae hardware-demos 2025 2501.15200
収集 量子コンピュータにおける量子化学のための量子測定
Quantum Measurement for Quantum Chemistry on a Quantum Computer
量子計算の有望な応用である量子化学における、複雑な電子構造問題を効率的に解くための測定手順に関するレビュー。
Smik Patel, Praveen Jayakumar, Tzu applications 2025 2501.14968
収集 量子誤り訂正のための低温CMOS-Memristorニューラルデコーダに向けた研究
Towards a Cryogenic CMOS-Memristor Neural Decoder for Quantum Error Correction
180nm CMOS技術の金属酸化物Memristorを用いたスケーラブルなニューラルデコーダASICを提示。Memristorクロスパイプによる在メモリ計算でVMMを効率化。
Pierre-Antoine Mouny, Maher Benhou error-correction 2025 2501.14525
収集 変分量子分類器のためのテンソルベースのバイナリグラフ符号化
Tensor-Based Binary Graph Encoding for Variational Quantum Classifiers
変分量子分類器に対し、テンソルを用いたバイナリグラフ符号化手法を提案する。
Shiwen An, Konstantinos Slavakis qml 2025 2501.14185
収集 パルスレベル量子誤り軽減のための適応型遺伝的アルゴリズム
Adaptive Genetic Algorithms for Pulse-Level Quantum Error Mitigation
ノイズへの動的対応によりゲート変更なしで忠実度を向上させる、適応型遺伝的アルゴリズムを用いたパルスレベルの量子誤り軽減手法を提案する。
William Aguilar-Calvo, Santiago Nú error-mitigation 2025 2501.14007
収集 部分的に識別可能な光子を用いたノイズ付きボソンサンプリングの量子計算優位性
Quantum computational advantage of noisy boson sampling with partially distinguishable photons
ボソンサンプリングは量子優位性の実証へ期待されるが、近接実験のノイズが障害となる。本稿は不可避なノイズ下での優位性を分析する。
Byeongseon Go, Changhun Oh, Hyunse hardware-demos 2025 2501.13433
収集 局所活性空間法およびコスト低減を備えた非ユニタリ変分量子固有値ソルバ
Non-unitary Variational Quantum Eigensolver with the Localized Active Space Method and Cost Mitigation
近・中期の量子コンピュータ向けに、リソース効良く強相関系を記述する手法として、局所活性空間自己無結合理論に基づく非ユニタリVQEを提案し、コスト低減を実現する。
Qiaohong Wang, Ruhee D'Cunha, Abhi trainability 2025 2501.13371
収集 バーン plateau の回避:量子回路のパラメータとアーキテクチャの協調探索
Escaping Barren Plateau: Co-Exploration of Quantum Circuit Parameters and Architectures
変分量子回路の学習を阻む指数関数的勾配消失問題を、パラメータとアーキテクチャの協調探索により解決する手法を提案する。
Yipei Liu, Yuhong Song, Jinyang Li trainability 2025 2501.13275
収集 ASDF: 基底指向型量子プログラミング言語Qwertyのコンパイラ
ASDF: A Compiler for Qwerty, a Basis-Oriented Quantum Programming Language
基底と関数に基づくQwertyのコンパイル課題に対応する、オープンソースのコンパイラASDFを提示する。
Austin J. Adams, Sharjeel Khan, Ar software-stack 2025 2501.13262
収集 ゼロではないノイズ外挿:テンソルネットワークを用いたノイジークォーガント回路の正確なシミュレーション
Non-zero noise extrapolation: accurately simulating noisy quantum circuits with tensor networks
ハードウェア開発とアルゴリズムに不可欠なノイズ影響の理解に貢献。人工的制限なしでノイジークォーガント計算を正確にモデル化するシミュレーション手法を提案する。
Anthony P. Thompson, Arie Soeteman error-mitigation 2025 2501.13237
収集 量子回路コンパイルの指標改善
Improving Figures of Merit for Quantum Circuit Compilation
量子プログラムの実行には量子回路のコンパイルが必要である。本論文は、量子ビットマッピングやゲート合成、最適化に関する手法を提案している。
Patrick Hopf, Nils Quetschlich, La compilation 2025 2501.13155
収集 モニタリング回路における交差エントロピーベンチマークのニューラルネットワークによる強化
Neural network enhanced cross entropy benchmark for monitored circuits
量子計算と機械学習の相互作用を探索し、モニタリング回路での測定誘起相転移の観測実験プロトコルを進展させる。
Yangrui Hu, Yi Hong Teoh, William characterization 2025 2501.13005
収集 量子位相推定を探る:多光子干渉が量子フィッシャー情報に与える影響
Unraveling quantum phase estimation: exploring the impact of multi-photon interference on the quantum Fisher information
二重スリットやHOM効果に代表されるように、識別情報の増加は干渉を減衰させる。本研究では、多光子干渉が量子フィッシャー情報に与える影響を解明する。
Annameng Ma, Agustina G. Magnoni, algorithms-ftqc 2025 2501.12945
収集 マルチユーザー量子ネットワークにおける実験的検証済み量子安全連合学習
Experimentally validated quantum-secure federated learning over a multi-user quantum network
量子時代におけるプライバシー漏洩に対応するため、近将来の量子技術を用いた実験的検証済み量子連合学習プロトコルを示す。
Zhi-Ping Liu, Xiao-Yu Cao, Hao-Wen qml 2025 2501.12709
収集 車両ルーティング問題への高度な量子ハイブリッド禁忌探索手法
An Advanced Hybrid Quantum Tabu Search Approach to Vehicle Routing Problems
組み合わせ最適化問題の解決を目的とした、古典計算と量子計算を組み合わせたハイブリッド手法を提案する。
James B. Holliday, Eneko Osaba, Kh applications 2025 2501.12652
収集 QuSplit: 雑音量子コンピュータ上でのジョブ分割による高忠実度とスループットの実現
QuSplit: Achieving Both High Fidelity and Throughput via Job Splitting on Noisy Quantum Computers
IBM QuantumやAmazon Braketのようなプラットフォームにおいて、ジョブ分割により雑音量子コンピュータで高い忠実度とスループットを両立する方法を提案する。
Jinyang Li, Yuhong Song, Yipei Liu hardware-demos 2025 2501.12492
収集 材料変形シミュレーションのための量子インスパイアードソルバー
Quantum-Inspired Solver for Simulating Material Deformations
線形弾性枠組みにおいて、材料変形シミュレーションへテンソルネットワークを適用する。学術・産業で重要な計算ツールである。
Mazen Ali, Aser Cortines, Siddhart applications 2025 2501.12151
収集 量子潜在拡散モデル
Quantum Latent Diffusion Models
生成AIへ量子概念の導入が進む中、量子GANは存在するも、拡散モデルへの統合は課題である。本研究では量子拡散モデルの案を提案する。
Francesca De Falco, Andrea Ceschin qml 2025 2501.11174

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-14 05:20:01