量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,230本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 68本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
7,817
総エントリ
論文6,230＋事例1,587
6,230
論文
精読69・うち再現62
1,587
企業ユースケース
掘り下げ17・推定つき597
6,192
日本語化済み
収集6,192本のうち
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 84353.3%
- 耐量子暗号 24615.5%
- ハードウェア 16610.5%
- センシング 825.2%
- 研究の成果発表 664.2%
- 企業の動き 603.8%
- 企業間の提携 603.8%
- その他 442.8%
- ソフトウェア 150.9%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
すべて
精読済み 69
誤り訂正 972
量子機械学習 850
実機実証 640
誤り訂正前提のアルゴリズム 536
性能の測定 528
応用 492
誤り抑制 481
変分アルゴリズム 441
ソフトウェア 364
コンパイル 350
学習のしやすさ 333
古典シミュレーション 328
6,230件／3001〜3050件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
|---|---|---|---|---|---|
| 収集 |
OrganiQ: NISQ時代における量子生成敵対ネットワークの古典的リソースボトルネックの緩和
既存の量子画像生成は古典ニューラルネットワークに依存し量子ポテンシャルを制限していた。本研究はこれ克服了し、量子ポテンシャルと画像品質を向上させる。
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Daniel Silver, Tirthak Patel, Adit | qml | 2024 | 2409.19823 |
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量子ホモモーフィック暗号化による量子委譲学習とフェデレーテッド学習
量子ホモモーフィック暗号を用い、クラウド上の量子サーバーでクライアントのプライバシーを保護する委譲・連合学習の一般フレームワークを提案する。
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Weikang Li, Dong-Ling Deng | qml | 2024 | 2409.19359 |
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量子機械学習におけるバイアスの同定と緩和
量子計算とAIの交差点である量子機械学習（QML）における、量子系特有の性質に起因するバイアスの同定、診断、対応策を研究する。
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Nandhini Swaminathan, David Danks | qml | 2024 | 2409.19011 |
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量子アセンブリ言語回路のqudit形式へのトランスピレーション
OpenQASMで表される量子ビット回路をquditハードウェア向けにqudit形式へ変換するワークフローと、結果を量子ビットに戻す方法を提示し、トランスピレーション手法を比較した。
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Denis A. Drozhzhin, Anastasiia S. | software-stack | 2024 | 2409.18963 |
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対流拡散方程式のための確率的虚時間進化量子アルゴリズム：明示的ゲートレベル実装と量子線形系アルゴリズムとの比較
巨大グリッドでの微分方程式シミュレーションを目的とし、確率的虚時間進化を用いる新量子アルゴリズムを提案し、既存手法と比較した。
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Xinchi Huang, Hirofumi Nishi, Taic | variational-algorithmshamiltonian-simulation | 2024 | 2409.18559 |
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AQMLator -- 自動量子機械学習プラットフォーム
機械学習モデル構築に必要な三要素の自動実現を目指すAutoML手法を量子計算に適用し、モデル探索を自動化するプラットフォーム。
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Tomasz Rybotycki, Piotr Gawron | qml | 2024 | 2409.18338 |
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量子ランタイムアーキテクチャのエコシステム非依存の標準化：量子計算における実用性の加速
量子実用性（QU）の実現に向け、AI駆動のソフトウェア最適化を活用する研究動向を、量子アーキテクチャの全レイヤーにわたる標準化の観点から検討する。
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Markiian Tsymbalista, Ihor Katerny | software-stack | 2024 | 2409.18039 |
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量子の浸透を容認せよ：古典的コンポーネントを段階的に置換する量子ニューラルネットワークモデルの設計
AIの量子コンピューティングへの統合には量子ニューラルネットワーク設計が重要である。本稿は古典的コンポーネントを段階的に置換する手法を提案する。
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Peiyong Wang, Casey. R. Myers, Llo | qml | 2024 | 2409.17583 |
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指数関数的なビット反転抑制によるキャット量子ビットの位相コヒーレンスと線形性の保存
2光子散逸で安定化されたキャット量子ビットにおいて、平均光子数増加によるビット反転誤差の指数関数的低減と位相コヒーレンスの維持を検証する。
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Harald Putterman, Kyungjoo Noh, Ri | error-correction | 2024 | 2409.17556 |
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交換子分解によるトロター誤差の時間スケーリング分離
トロター誤差の抑制には深い回路が必要だが、既存の上限より実際の誤差が小さい。
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Yi-Hsiang Chen | algorithms-ftqchamiltonian-simulation | 2024 | 2409.16634 |
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テンソルネットワークを用いた量子力学の深回路圧縮
行列積演算子に基づくコンパイル手法により、近傍量子ハードウェア向けの深回路圧縮を実現し、リアルタイムシミュレーションを可能にする。
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Joe Gibbs, Lukasz Cincio | simulation-methods | 2024 | 2409.16361 |
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トラップイオン量子コンピュータ上の分子軌道間の相関とエンタングルメントの計測
強い相関反応における量子効果の解明のため、トラップイオン量子コンピュータを用いて分子軌道のフォンノイマンエントロピーを計算する。
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Gabriel Greene-Diniz, Chris N. Sel | hardware-demos | 2024 | 2409.15908 |
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創薬における量子機械学習：学術界と製薬業界への応用
ゲート型量子コンピュータ上の量子ニューラルネットワークを用いた創薬への応用可能性を検証し、量子機械学習の理論的基盤を解説する。
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Anthony M. Smaldone, Yu Shee, Greg | qml | 2024 | 2409.15645 |
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古典データの圧縮および分類のためのパッチベースエンドツーエンド量子学習ネットワーク
NISQ時代の誤差課題に対応し、古典データのサイズを削減して量子ネットワークで処理する手法を提案する。
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Jishnu Mahmud, Shaikh Anowarul Fat | qml | 2024 | 2409.15214 |
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比較せよ対：等価な論理誤り率における回転型および非回転型表面符号
回転型表面符号は非回転型に比べ、同等の誤り訂正距離を持つ論理量子ビットの作成に約半分の量子ビット数で済む。本研究は、距離ではなく論理誤り率を基準とする、より有用な量子ビット節約指標に基づく評価を行う。
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Anthony Ryan O'Rourke, Simon Devit | error-correction | 2024 | 2409.14765 |
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誤り低減された多層量子ルーティング
現在の日量子デバイスの制限に対し、ZNEとCDRを用いた誤り低減手法を検討する。
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Wenbo Shi, Neel Kanth Kundu, Rober | error-mitigation | 2024 | 2409.14632 |
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乳がんの量子強化階層化：実際のオミクスデータにおける量子表現力の探査
NISQ時代における量子機械学習の医療・生物学的応用を探索し、実オミクスデータでの量子表現力を検討する。
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Valeria Repetto, Elia Giuseppe Cer | qml | 2024 | 2409.14089 |
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浅いマジック深度を持つ量子回路の古典シミュレーション可能性
Tゲート数や安定子ランクで特徴づけられる量子マジックの量ではなく、その分布がシミュレーション計算量に与える影響を解析する。
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Yifan Zhang, Yuxuan Zhang | simulation-methods | 2024 | 2409.13809 |
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光子量子コンピュータ上での組み合わせ最適化問題の解決
組合せ最適化問題の計算課題に対し、光量子コンピュータの応用を検証した。従来手法では困難な指数関数的複雑さへのアプローチを提案する。
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Mateusz Slysz, Krzysztof Kurowski, | applications | 2024 | 2409.13781 |
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古典シャドウを用いた効率的な測定駆動型固有エネルギー推定
古典シャドウを用いた多観測量動的モード分解により、基底状態以外の固有エネルギーを効率的に推定する枠組みを提案した。
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Yizhi Shen, Alex Buzali, Hong-Ye H | characterization | 2024 | 2409.13691 |
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結合ボソン量子ビットによるハードウェア効率的な量子誤り訂正
実用的な量子計算には誤り訂正が必要だが、物理量子ビットのオーバーヘッドが課題である。本研究は、結合ボソン量子ビットを用いたハードウェア効率的な誤り訂正手法を提示する。
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Harald Putterman, Kyungjoo Noh, Co | error-correction | 2024 | 2409.13025 |
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量子認知機械学習を用いたデータセットの内在次元の堅牢な推定
量子認知機械学習に基づく新しいデータ表現手法を提案し、データセットの内在次元推定への応用を示す。各データ点を量子状態として学習し、その局所性質と全データとの関係をエンコードする。
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Luca Candelori, Alexander G. Abano | qml | 2024 | 2409.12805 |
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天然シリコン/シリコンゲルマニウム上の工業用300mmウェーハ加工スピン量子ビット
スケーラビリティのためシリコンベーススピン量子ビットが注目される。本研究では、工業用300mmウェーハ加工技術を用いた量子ビットの実現性について報告する。
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Thomas Koch, Clement Godfrin, Vikt | hardware-demos | 2024 | 2409.12731 |
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量子コンピュータ上で強相関物質をシミュレートするためのab initioダウンフォールディングによるハミルトニアンの圧縮
強相関物質の正確な第一原理記述は凝縮系物理学における重要な課題である。ab initioダウンフォールディングは、本質的な物理を維持する圧縮された多体ハミルトニアンを導出する手法として注目されている。
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Antonios M. Alvertis, Abid Khan, N | applications | 2024 | 2409.12237 |
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ブロック符号化を用いた弱い不均質媒質中の波動光学の量子シミュレーション
弱い不均質媒質中を伝搬する光場の波動方程式を、時間依存ハミルトニアンを持つシュレーディンガー方程式として定式化し、量子コンピュータでシミュレーションするアルゴリズムを提案する。
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Siavash Davani, Martin Gärttner, F | applications | 2024 | 2409.11020 |
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分散QPUs上のマルチ_POP_進化型QAOAの進化
進化アルゴリズムをQAOAに統合し、勾配法に代わり Ansatz パラメータを最適化するE-QAOA手法を提案し、4〜26ノードの3正則グラフにおけるMax-Cut問題でベンチマークを行う。
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Francesca Schiavello, Edoardo Alta | variational-algorithms | 2024 | 2409.10739 |
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VAE-QWGAN: 自己符号化事前情報による量子GANにおけるモード崩壊への対処
量子GANのモード崩壊問題を、自己符号化ネットワークによる事前情報を用いて解決する手法を提案する。
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Aaron Mark Thomas, Harry Youel, Sh | qml | 2024 | 2409.10339 |
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近未来の量子計算における大規模ポートフォリオ最適化のための分解パイプライン
制約付きポートフォリオ最適化問題への分解パイプラインを提案し、ベンチマークを実施した。
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Atithi Acharya, Romina Yalovetzky, | applications | 2024 | 2409.10301 |
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Silqを用いた高水準量子アルゴリズムプログラミング
本論文は、量子プログラミング言語Silqを探求し、その高水準抽象化能力を通じて量子アルゴリズム開発を簡素化する手法を検討する。
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Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, | software-stack | 2024 | 2409.10231 |
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ヒープ操作型量子プログラムの推論のためのバンチド論理の解釈
ヒープ操作を導入し柔軟な量子メモリ管理を可能とする量子プログラミング言語における正しさ推論の課題に対処するため、ヒルベルト空間へ量子論理を拡張する新手法を提案した。
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Bonan Su, Li Zhou, Yuan Feng et al | software-stack | 2024 | 2409.10153 |
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古典回路を用いたトポロジカル状態の構築および量子インスパイアード情報処理
回路ラプラシアンとシュレーディンガー方程式の対応に基づき、古典回路でトポロジカル物理学やシュレーディンガー方程式をシミュレーションできる。さらに、古典回路を用いて量子インスパイアードな情報処理が実装された。
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Tian Chen, Weixuan Zhang, Deyuan Z | simulation-methods | 2024 | 2409.09919 |
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量子計算ソフトウェアのパフォーマンスベンチマーク
Benchpressは、量子計算SDKの性能と機能範囲を評価するためのベンチマークスイートである。930量子ビット以下の回路を対象に、1000以上のテストで主要指標を測定する。
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Paul D. Nation, Abdullah Ash Saki, | software-stack | 2024 | 2409.08844 |
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CompressedMediQ：高次元神経画像データのためのハイブリッド量子機械学習パイプライン
高次元マルチクラス神経画像データの解析課題に対応する、新規なハイブリッド量子古典機械学習パイプライン「CompressedMediQ」を提案する。
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Kuan-Cheng Chen, Yi-Tien Li, Tai-Y | qml | 2024 | 2409.08584 |
| 収集 |
ランダムウォック機構による近似Gottesman-Kitaev-Preskill状態の簡易準備スキーム
乱シフトに強いGKP符号の実装課題に対し、簡易な光学系を用いた近似状態準備手法を提案した。
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Fattah Sakuldee | error-correction | 2024 | 2409.08556 |
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多様な量子制御ハードウェアのためのグラフベース・パルス表現
従来の回路モデルでサポートされないゲート実装などのためのパルスレベル制御を可能にするため、グラフ構造を用いた効率的なパルス表現「pulselib」を提案する。
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Aniket S. Dalvi, Leon Riesebos, Ja | software-stack | 2024 | 2409.08407 |
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LightSABRE: 軽量かつ強化されたSABREアルゴリズム
LightSABREは、SABREアルゴリズムの大幅な改善であり、ランタイム効率と回路品質を向上させる。
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Henry Zou, Matthew Treinish, Kevin | software-stack | 2024 | 2409.08368 |
| 収集 |
状態準備のための量子ビット制御パルス最適化
本研究は、超伝導量子ビットの脉冲設計を目的とし、様々な近似スキーム下で正方形とガウシアンパルス包絡線の詳細な分析を行っている。
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Annika S. Wiening, Joern Bergendah | compilation | 2024 | 2409.08204 |
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データ拡張ニューラルネットワークによる多次元連続変数エンタングルメント構造の分類
ニューラルネットワークを用い、学習データ不足をデータ拡張で解決し、多次元連続変数量子系のエンタングルメント構造を分類する。
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Xiaoting Gao, Mingsheng Tian, Feng | qml | 2024 | 2409.07909 |
| 収集 |
Weaver: FPQA量子アーキテクチャのための再ターゲット可能コンパイラフレームワーク
超伝導以外の量子ハードウェア向けに、スケーラビリティや性能のトレードオフを考慮した再ターゲット可能コンパイラフレームワーク「Weaver」を提案する。
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Oğuzcan Kırmemiş, Francisco Romão, | software-stack | 2024 | 2409.07870 |
| 収集 |
カラー符号を用いた低オーバヘッドのマジック状態蒸留
非クリフォードゲートの耐故障実装における主要な課題であるマジック状態蒸留の、特定のコード向け最適化と低オーバヘッド化に関する研究。
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Seok-Hyung Lee, Felix Thomsen, Nic | error-correction | 2024 | 2409.07707 |
| 収集 |
量子機械学習におけるノイズへの対応のための堅牢な観測量の学習
ノイズ耐性中間規模量子時代における量子機械学習の課題に対し、堅牢な観測量を学習する手法を提案する。
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Bikram Khanal, Pablo Rivas | qml | 2024 | 2409.07632 |
| 収集 |
少数パラメータ速度最適化による長距離スピンシャットリングの実現
Si/SiGe量子ドットを用いたスピンシャットリングにおいて、少数パラメータの速度最適化によりデファジングを抑制し、誤り訂正閾値以下の誤り率を実現した。
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Alessandro David, Akshay Menon Paz | error-correction | 2024 | 2409.07600 |
| 収集 |
多変数モンテカルロシミュレーションのための効率的な状態準備
多数の量子アルゴリズムで必須な多変数状態準備手法を提案する。金融などでの応用に不可欠な、振幅に関数値を埋め込む効率的な手法について述べる。
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Hitomi Mori, Kosuke Mitarai, Keisu | applications | 2024 | 2409.07336 |
| 収集 |
分片QSVTによる量子状態準備
振幅が分片多項式でよく近似される量子状態を、効率的に準備する手法を示す。
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Oliver O'Brien, Christoph Sünderha | algorithms-ftqc | 2024 | 2409.07332 |
| 収集 |
変分量子アルゴリズムの音響化フレームワークの開発：音楽作曲への示唆
変分量子アルゴリズムの最小化ステップの音響化を目的とした変分量子ハーモニアイザーを紹介する。
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Paulo Vitor Itaboraí, Peter Thomas | software-stack | 2024 | 2409.07104 |
| 収集 |
ノイズ耐性量子テレポーテーションのための量子トールコード上のGANデコーダ
GANに基づくデコーダを量子トールコードに適用し、デポーラリズノイズ下での量子テレポーテーションを強化する。
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Jiaxin Li, Zhimin Wang, Alberto Fe | error-correction | 2024 | 2409.06984 |
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制限された進化による一定実行時間の誤り低減
ノイズレベルに対して指数関数的なリソーススケーリングの問題に対し、制限された進化による誤り低減（EMRE）手法を提案し、数値シミュレーションで実証した。
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Gaurav Saxena, Thi Ha Kyaw | error-mitigation | 2024 | 2409.06636 |
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量子ワッサコンパイル：量子地球移動距離を用いたユニタリコンパイル
ノイズあり中規模量子デバイス向けに、量子地球移動距離に基づくユニタリコンパイル手法を提示し、回路深度と忠実度の課題を解決する。
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Marvin Richter, Abhishek Y. Dubey, | compilation | 2024 | 2409.05849 |
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量子強化学習（QRL）入門
量子計算と機械学習の融合において、複雑な逐次意思決定問題への対応力から強化学習が注目されている。
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Samuel Yen-Chi Chen | qml | 2024 | 2409.05846 |
| 収集 |
量子LDPC符号における誤り訂正のための非局所資源
qLDPC符号は高符号率を持つが非局所安定化子が測定困難である。本研究は誤り訂正における非局所資源の利用を論じる。
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Omprakash Chandra, Gopikrishnan Mu | error-correction | 2024 | 2409.05818 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-14 05:20:01