量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,230本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 68本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
7,817
総エントリ
論文6,230＋事例1,587
6,230
論文
精読69・うち再現62
1,587
企業ユースケース
掘り下げ17・推定つき597
6,192
日本語化済み
収集6,192本のうち
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 84353.3%
- 耐量子暗号 24615.5%
- ハードウェア 16610.5%
- センシング 825.2%
- 研究の成果発表 664.2%
- 企業の動き 603.8%
- 企業間の提携 603.8%
- その他 442.8%
- ソフトウェア 150.9%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
すべて
精読済み 69
誤り訂正 972
量子機械学習 850
実機実証 640
誤り訂正前提のアルゴリズム 536
性能の測定 528
応用 492
誤り抑制 481
変分アルゴリズム 441
ソフトウェア 364
コンパイル 350
学習のしやすさ 333
古典シミュレーション 328
6,230件／3201〜3250件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
|---|---|---|---|---|---|
| 収集 |
より高速なアルゴリズムによる低Tカウント
Tカウントは量子回路コストの重要指標である。本研究は、Tカウント削減のために効率的な手法を提案する。
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Vivien Vandaele | compilation | 2024 | 2407.08695 |
| 収集 |
量子オートエンコーダを用いたLHCでの標準模型超事象の教師なし探索
LHCの陽子衝突で標準模型超の異常事象を検出する教師なし手法を提案。新規量子オートエンコーダが従来手法より優れた性能を示す。
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Callum Duffy, Mohammad Hassanshah, | qml | 2024 | 2407.07961 |
| 収集 |
MagicPool: 大規模耐 Fault-Tolerant 量子コンピュータにおける魔法状態蒸留の失敗への対応
魔法状態蒸留の失敗に対応するMagicPool手法を提案し、ハードウェアリソースの効率的な利用と複雑なプログラムの実行を実現する。
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Yutaka Hirano, Yasunari Suzuki, Ke | error-correction | 2024 | 2407.07394 |
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BHT-QAOA: 任意のブール問題をハミルトニアンの形で解く量子近似最適化アルゴリズムの一般化
QAOAを用い、ブールオラクルを位相オラクル経由でハミルトニアンに変換し、任意のブール問題の最適近似解を全て見つける手法を提案する。
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Ali Al-Bayaty, Marek Perkowski | variational-algorithms | 2024 | 2407.07250 |
| 収集 |
機械学習と量子アニーリング、量子インスパイアード最適化を統合したタンパク質設計
機械学習により構造探索を省略したタンパク質設計問題に対し、量子アニーリングや量子インスパイアード最適化を用いて、計算負荷の高い配列探索を効率的に解決する方法を示す。
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Veronica Panizza, Philipp Hauke, C | applications | 2024 | 2407.07177 |
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動的自己完結型コミュニティ検出における量子最適化の評価
電力系統の分断は弾力的な配電網に重要である。分散型電源の増加に伴い、自己完結型サブセットの動的検出が不可欠となる。これはNP困難なコミュニティ検出問題の修正としてモデル化できる。
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David Bucher, Daniel Porawski, Ben | applications | 2024 | 2407.06773 |
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QTRL: Quantum-Trainによる実践的量子強化学習へのアプローチ
量子強化学習の課題に対し、量子トラン手法を適用したQTRLを提案する。推論段階での量子コンピュータ使用を回避し、実用性を向上させる。
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Chen-Yu Liu, Chu-Hsuan Abraham Lin | qml | 2024 | 2407.06103 |
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量子ゲートの擬似ツアリングによる過回転コヒーレント誤差
環境との相互作用以外の誤りであるコヒーレント誤りは量子計算のスケーラビリティを阻害する要因となる。
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Tanmoy Pandit, Raam Uzdin | error-mitigation | 2024 | 2407.06055 |
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凸補間を用いたポートフォリオ最適化におけるNISQコンピュータ上のVQEの学習可能性の向上
NISQ時代の組合せ最適化問題に対するVQEの学習可能性を、凸補間の手法を用いて改善する。
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Shengbin Wang, Guihui Li, Zhimin W | trainability | 2024 | 2407.05589 |
| 収集 |
量子近似最適化アルゴリズムにおける対称性に基づく最適パラメータの転移可能性
変分量子アルゴリズムのパラメータ最適化を効率化するため、問題の対称性と最適パラメータの収束性を活用し探索空間を縮小する手法を検討する。
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Isak Lyngfelt, Laura García-Álvare | variational-algorithms | 2024 | 2407.04496 |
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二変数サイクリック符号の論理演算子と折り返し横断ゲート
定数オーバーヘッドでのスケーラブルな耐故障量子計算が期待される量子低密度パリティチェック符号。本論文は、その論理ゲート実装について考察する。
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Jens Niklas Eberhardt, Vincent Ste | error-correction | 2024 | 2407.03973 |
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W状態の確定的なエンタングルメントスワッピング
本稿では、遠隔の2者間で共有される3量子ビットW状態を生成する確定的なエンタングルメントスワッピングプロトコルを提案する。
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Sajede Harraz, Yueyan Wang, Shuang | software-stack | 2024 | 2407.03603 |
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格子、ゲート、曲線：GKP符号をロゼッタストーンとして
GKP符号は量子調和振動子系での耐Fault量子計算の実現有望候補であり、その有用性に関する理論・実験的証拠が蓄積している。
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Jonathan Conrad, Ansgar G. Burchar | error-correction | 2024 | 2407.03270 |
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量子ビットリセットにおける集団的利点：コヒーレント量子ビットの影響
ランドーア原理に基づく量子ビットリセットの熱力学的コストにおいて、コヒーレント量子ビットの集団的リセットには準静的過程で大幅なコスト低減効果があることを示す。
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Yue Liu, Chenlong Huang, Xingyu Zh | algorithms-ftqc | 2024 | 2407.03096 |
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トラップイオンにおける振幅ノイズ耐性のエンタングルメントゲート
トラップイオンのバスモードにおける調和近似では振幅ノイズ耐性が困難だが、弱
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Nguyen H. Le, Modesto Orozco-Ruiz, | error-correction | 2024 | 2407.03047 |
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QFaaSフレームワークを用いた量子サーバーレスパラダイムとアプリケーション開発
NISQ制約に対応するため、サーバーレス概念を用いた量子アプリケーション開発手法を提示する。
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Hoa T. Nguyen, Bui Binh An Pham, M | software-stack | 2024 | 2407.02828 |
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二次非拘束二値最適化問題に対する変分量子アルゴリズムのウォームスタート法
訓練の難しさと乱数初期化に依存する問題に対し、虚時間発展に着想を得た初期パラメータ決定法を提案し、低エネルギー状態を優先する。
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Yahui Chai, Karl Jansen, Stefan Kü | trainability | 2024 | 2407.02569 |
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量子カリキュラム学習
階層構造を持つ量子データに対し、アーキテクチャ設計と学習戦略を最適化し、量子リソース効率を向上させる手法を提案する。
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Quoc Hoan Tran, Yasuhiro Endo, Hir | applications | 2024 | 2407.02419 |
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ハイブリッド量子・古典フォトニックニューラルネットワーク
光集積回路のサイズ制限によりネットワークの複雑さが制約される中、ハイブリッド手法を用いて光ニューラルネットワークの能力を向上させる。
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Tristan Austin, Simon Bilodeau, An | characterization | 2024 | 2407.02366 |
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最適低深さ量子信号処理位相推定
量子信号処理を用いた位相推定アルゴリズムを導入し、 decoherence や時間依存誤差に対抗しつつハイゼンベルク限界精度の実現を目指す。
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Yulong Dong, Jonathan A. Gross, Mu | algorithms-ftqc | 2024 | 2407.01583 |
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グリーン関数および非線形感受率に対する適応型変分量子計算手法
ハミルトニアン系のリアルタイム単一粒子グリーン関数と非線形感受率の量子計算手法を示し、適応型変分アルゴリズムでベンチマークした。
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Martin Mootz, Thomas Iadecola, Yon | variational-algorithms | 2024 | 2407.01313 |
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捕獲イオン中の電子・核スピンを用いたスケーラブルなユニバーサル2量子ビット量子プロセッサの実装
限られたホスト数で量子演算能力を向上させるため、各イオンの4内部準位を用いたスケーラブルなnイオン2n量子ビットプロセッサ方案を提案し、1イオン2量子ビットのプロトタイプを実証する。
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Ji Bian, Teng Liu, Qifeng Lao et a | characterization | 2024 | 2407.01196 |
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古典および量子機械学習モデルを用いた洪水予測
2023年のウッパー川における洪水事象を対象に、古典MLと量子MLを結合したハイブリッドモデルにより、洪水予報の精度向上を検証した。
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Marek Grzesiak, Param Thakkar | qml | 2024 | 2407.01001 |
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NMR量子シミュレータ上の変分量子固有値ソルバーを用いたH2分子の基底および励起状態エネルギー計算
近未来の量子情報プロセッサの実用化に向けて、化学分野で変分量子アルゴリズムが注目されている。本研究はH2分子の基底状態エネルギーを計算するVQEアルゴリズムを実装し、NMR量子シミュレータ上で実験的に実証した。
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Dileep Singh, Shashank Mehendale, | variational-algorithms | 2024 | 2407.01000 |
| 収集 |
トラップイオン格子手術のリソースオーバーヘッドと達成可能なレート
空間的に分離されたトラップイオンの表面符号間で耐Fault性格子手術を実装するIon数を見積もり、論理量子ビットあたりの専用通信Ion数に基づいた実行レートを決定する。
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Hudson Leone, Thinh Le, S. Srikara | error-correction | 2024 | 2406.18764 |
| 収集 |
量子低密度パリティチェック符号の局所化統計デコーディング
表面符号より低過頭で耐誤動作量子計算を実現する量子低密度パリティチェック符号の実装に向け、信頼性誘導型逆行列計算に基づく局所化統計デコーディング手法を提案する。
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Timo Hillmann, Lucas Berent, Arman | error-correction | 2024 | 2406.18655 |
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MindSpore Quantum: ユーザーフレンドリーで高性能、AI対応の量子計算フレームワーク
MindSpore Quantumは、深層学習フレームワークMindSporeを活用し、NISQアルゴリズム設計に注力する革新的なハイブリッド量子古典フレームワークです。
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Xusheng Xu, Jiangyu Cui, Zidong Cu | compilation | 2024 | 2406.17248 |
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量子LDPC符号の集団ビット反転に基づく復号化
QLDPC符号は高いコードレートで大きな最小距離を実現するが、反復復号で遅延や性能劣化が課題だった。本研究は、集団ビット反転法によりエラー訂正能力と復号性能を向上させる。
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Dimitris Chytas, Nithin Raveendran | error-correction | 2024 | 2406.17070 |
| 収集 |
数値流体力学のためのハイブリッド量子・古典計算フレームワーク
量子計算の進歩によりCFDの計算資源制約が解消されうる。本稿は、量子計算の可能性を活用する古典・量子ハイブリッドのCFDフレームワークを提案する。
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Chuang-Chao Ye, Ning-Bo An, Teng-Y | algorithms-ftqc | 2024 | 2406.16595 |
| 収集 |
IBMの127量子ビット超伝導量子コンピュータにおける3量子ビットグローバー探索アルゴリズムの包括的-characterization
3量子ビットのグローバー探索アルゴリズムを最新のスケーラブルな量子コンピューティング技術で実装・評価した。
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M. AbuGhanem | algorithms-ftqc | 2024 | 2406.16018 |
| 収集 |
Qiskit HumanEval: 量子コード生成モデルの評価ベンチマーク
量子開発の効率化を目指し、生成AIを活用するためのQiskit HumanEvalデータセットを提示し評価を行った。
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Sanjay Vishwakarma, Francis Harkin | software-stack | 2024 | 2406.14712 |
| 収集 |
曖昧性クラスタリング：qLDPC符号のための正確で効率的な復号器
量子誤り訂正の鍵となる復号アルゴリズムとして、qLDPC符号に対して高精度かつ高速な「曖昧性クラスタリング」手法を提案する。
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Stasiu Wolanski, Ben Barber | error-correction | 2024 | 2406.14527 |
| 収集 |
パラメータ化量子回路におけるバリプランクを緩和するための手法の調査
損失関数の平坦化による勾配法への対策手法を調査し、パラメータ化量子回路の表現力活用を支援する。
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Michelle Gelman | trainability | 2024 | 2406.14285 |
| 収集 |
NAC-QFL: ノイズ対応クラスタ化量子フェデレーテッドラーニング
量子計算の進展はモバイルネットワーク革新をもたらす。本手法はデバイスのノイズや量子通信の高コストといった課題に対応する。
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Himanshu Sahu, Hari Prabhat Gupta | qml | 2024 | 2406.14236 |
| 収集 |
量子回路冷却器を用いたカー猫量子ビットの安定化
周期駆動超伝導非線形共振器で実現されるカー猫量子ビットは純位相雑音に弱い。本稿は、量子回路冷却器を用いてこれを安定化する方法を示す。
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Shumpei Masuda, Shunsuke Kamimura, | error-correction | 2024 | 2406.13957 |
| 収集 |
シングルショット量子機械学習
量子機械学習モデルの出力は本質的に確率的であり、予測段階で大幅なオーバーヘッドが生じる。本研究はこの課題に対応する手法を提案する。
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Erik Recio-Armengol, Jens Eisert, | qml | 2024 | 2406.13812 |
| 収集 |
中性原子配列を用いた強相互作用フェルミオンの量子シミュレーション：関心材料のシミュレーションへ向けて
EDFの材料劣化予測のための原子シミュレーション改善に向け、ルビジウム原子量子プロセッサを用いた強相互作用フェルミオンの量子シミュレーション手法を提案する。
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Antoine Michel | applications | 2024 | 2406.13343 |
| 収集 |
高解像度医療画像生成のための量子生成学習
既存のQGANはパッチベース学習で高品質画像生成に失敗する。本研究は量子生成学習を提案し、訓練速度向上と特徴抽出の改善を目指す。
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Amena Khatun, Kübra Yeter Aydeniz, | qml | 2024 | 2406.13196 |
| 収集 |
超伝導量子デバイスにおける非線形光学過程のシミュレーション
量子計算での非線形問題解決のため、弱非線形領域の波動相互作用をモデル化し、変換手法を開発した。
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Yuan Shi, Bram Evert, Amy F. Brown | error-mitigationcharacterization | 2024 | 2406.13003 |
| 収集 |
量子コンピュータを用いた最適化問題解決のための自動フレームワークへの取り組み
将来の各分野で解の質を高める有望な量子計算であるが、その活用には問題を二次制約なしの二値最適化（QUBO）モデルで定式化する必要がある。
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Deborah Volpe, Nils Quetschlich, M | software-stack | 2024 | 2406.12840 |
| 収集 |
モノリシックシリコン量子プロセッサ用スピンキュービット制御のための低温小型低消費電力60GHz増幅器
モノリシックSi量子プロセッサの要素部品として、2K動作で利得15dB、帯域52.5-67.5GHz、消費電力2.16mWの増幅器を設計・評価。
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M. Spasaro, S. Bonen, G. Cooke et | hardware-demos | 2024 | 2406.12115 |
| 収集 |
ランドスケープの揺らぎから量子学習可能性を予測する
変分量子計算における学習性と表現性の葛藤を解決するため、QNNの学習可能性を効率的に予測する汎用的な手法を提案する。
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Hao-Kai Zhang, Chenghong Zhu, Xin | trainability | 2024 | 2406.11805 |
| 収集 |
ホログラフィック古典的シャドウ・トモグラフィー
パラメータ微調整不要で、任意のスケールの局所パウリ演算子の学習において試行誤差の最適スケーリングを実現するランダム測定手法「ホログラフィックシャドウ」を提案する。
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Shuhan Zhang, Xiaozhou Feng, Matte | characterization | 2024 | 2406.11788 |
| 収集 |
回路効率の良いqubit励起ベースのVariational Quantum Eigensolver
NISQ時代のノイズ量子デバイス向け、低深度 Ansatz を提案し、電子構造シミュレーションの回路効率を改善した。
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Zhijie Sun, Jie Liu, Zhenyu Li et | variational-algorithms | 2024 | 2406.11699 |
| 収集 |
モジュラー量子アーキテクチャにおける量子ビット割り当てのためのアテンション型深層強化学習
モジュラー量子システムにおける量子ビット割り当てに、アテンション型深層強化学習を適用し、ノイズやデコヒーレンスを考慮した通信効率を向上させる手法を提案する。
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Enrico Russo, Maurizio Palesi, Dav | compilation | 2024 | 2406.11452 |
| 収集 |
ブラウニアンGUE：非平衡動態、効率的kデザインおよび古典シャドウトモグラフィへの応用
GUEのブラウニアン一般化(BGUE)を構築し、有限N・tにおける一次・二次レプリカ変数の解析解を導出。非平衡動態と古典シャドウトモグラフィへの応用を検証した。
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Haifeng Tang | characterization | 2024 | 2406.11320 |
| 収集 |
量子未来へのボルチモアライトレールリンク
NISQ時代において量子デバイスはNP困難問題などの解決に期待されるが、古典ソルバーより劣る現状を踏まえ、本研究は量子手法をどう活用するかを示す。
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Krzysztof Domino, Emery Doucet, Re | applications | 2024 | 2406.11268 |
| 収集 |
シリコンスピニ量子ビットにおける高速パルスベース状態準備の最小進化時間
ノイズあり中規模量子プロセッサにおける状態準備忠実度向上のため、パルスベース準備による最小進化時間を数値的に検討した。
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Christopher K. Long, Nicholas J. M | hardware-demos | 2024 | 2406.10913 |
| 収集 |
エラー抑制付き量子ハードウェアにおける条件付き量子生成敵対ネットワークアルゴリズムによる分布読み込みのパフォーマンス調査
IBM量子プラットフォーム統合のFire Opalエラー抑制とAI最適化を用い、多モード分布読み込みアルゴリズムの有効性をKL発散で評価した。
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Anh Pham, Andrew Vlasic | error-mitigationqml | 2024 | 2406.09341 |
| 収集 |
中測定におけるパウリノイズ学習
中測定(MCM)のベンチマーク手法の限界を克服するため、MCM内のパウリノイズ学習理論を提案し、スケーラブルなMCMサイクルベンチマーク法を構築した。
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Jordan Hines, Timothy Proctor | characterization | 2024 | 2406.09299 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-14 05:20:01