量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 70本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
7,819
総エントリ
論文6,232＋事例1,587
6,232
論文
精読69・うち再現62
1,587
企業ユースケース
掘り下げ17・推定つき597
6,194
日本語化済み
収集6,194本のうち
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 84353.3%
- 耐量子暗号 24615.5%
- ハードウェア 16610.5%
- センシング 825.2%
- 研究の成果発表 664.2%
- 企業の動き 603.8%
- 企業間の提携 603.8%
- その他 442.8%
- ソフトウェア 150.9%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
すべて
精読済み 69
誤り訂正 972
量子機械学習 850
実機実証 640
誤り訂正前提のアルゴリズム 536
性能の測定 528
応用 492
誤り抑制 481
変分アルゴリズム 441
ソフトウェア 364
コンパイル 350
学習のしやすさ 333
古典シミュレーション 328
6,232件／3551〜3600件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
|---|---|---|---|---|---|
| 収集 |
ゲージ理論におけるハドロン散乱波束：量子コンピュータでの準備
標準模型のゲージ理論に基づく高エネルギー散乱過程の完全記述を目指す量子シミュレーション。その第一歩として、断熱進化を用いて対間ハドロン波束を準備する手法を示す。
|
Zohreh Davoudi, Chung-Chun Hsieh, | hardware-demos | 2024 | 2402.00840 |
| 収集 |
グラフ状態を用いた多体エンタングルメント生成のベンチマーク
QPUの量子ビット数増加に伴い、ハードウェア能力の計測が重要視される。本論文は、量子計算における多体エンタングルメント状態生成能力に焦点を当てる。
|
René Zander, Colin Kai-Uwe Becker | error-mitigation | 2024 | 2402.00766 |
| 収集 |
コヒーレント・フィードフォワード量子ニューラルネットワーク
現在のQNNは多層エンタングルメントを必要とするが、本研究は実用的な計算コストで動作する新モデルを提案する。
|
Utkarsh Singh, Aaron Z. Goldberg, | qml | 2024 | 2402.00653 |
| 収集 |
非複素性を用いた量子回路マッピングのライトコーン限界
量子プロセッサの制約に合わせて回路を修正するマッピングの限界を非複素性で評価する。
|
Matthew Steinberg, Medina Bandic, | hardware-demos | 2024 | 2402.00478 |
| 収集 |
強結合量子ラビモデルの耐エラー増幅とシミュレーション
光猫状態からなるバイアスノイズ量子ビットを用い、光学キャビティとの結合により量子ラビモデルの耐エラーシミュレーションを実証する。
|
Ye-Hong Chen, Zhi-Cheng Shi, Franc | error-correction | 2024 | 2402.00379 |
| 収集 |
間接QAOAに基づく手法による91節SAT分解に関する技術メモ
3-SAT問題をQAOA様手法で解く。解ランクをモデル化し、大規模問題に対応するコンパクトな回路を実現する。
|
Gerard Fleury, Philippe Lacomme | software-stack | 2024 | 2402.00065 |
| 収集 |
情報完全量子測定のための双框架最適化
古典的シャドウを含むランダム測定プロトコルの双操作子への一般化について、その最適化手法を提案する。
|
Laurin E. Fischer, Timothée Dao, I | qml | 2024 | 2401.18071 |
| 収集 |
ノイズのある量子カーネルの性能特性
ノイズを含む量子カーネルの性能を理論的に解析し、全体デポラリゼーションノイズ下で入力データに依存する最適予測を示す。
|
Yabo Wang, Bo Qi, Xin Wang et al. | qml | 2024 | 2401.17526 |
| 収集 |
ハイブリッド量子回路におけるノイズ誘起の相転移
実物理系に内在する量子ノイズは、局所ランダムユニタリと回路中計測を用いたハイブリッド量子回路の物理学に強く影響する。確率サイズ非依存のノイズは、測定誘起エンタングルメント相転移の消失をもたらす。
|
Shuo Liu, Ming-Rui Li, Shi-Xin Zha | simulation-methods | 2024 | 2401.16631 |
| 収集 |
ジョブショップスケジューリング問題の高効率エンコーディングとその量子コンピュータへの応用
産業界で重要なジョブショップスケジューリング問題に対し、高効率な量子エンコーディング手法を提案し、量子コンピュータでの最適化応用を示す。
|
Mathias Schmid, Sarah Braun, Rudol | applications | 2024 | 2401.16381 |
| 収集 |
3次元格子における格子手術パスの効率的かつ高性能なルーティング
表面符号を用いた論理量子符号化と格子手術による多量子ビット論理演算は、耐容誤り量子計算の実現において有望である。高性能な耐容誤り量子計算のためには、格子手術操作のシーケンスを効率的にスケジューリングする方法が不可欠である。
|
Kou Hamada, Yasunari Suzuki, Yuuki | error-correction | 2024 | 2401.15829 |
| 収集 |
CompactifAI: 量子インスパイア型テンソルネットワークによる大規模言語モデルの極限圧縮
大規模言語モデルの巨大な規模に伴う課題に対し、量子インスパイア型テンソルネットワークを用いた圧縮手法CompactifAIを提案する。
|
Andrei Tomut, Saeed S. Jahromi, Ab | trainability | 2024 | 2401.14109 |
| 収集 |
GQHAN: Groverに着想を得た量子ハードアテンションネットワーク
量子データの重要性を判別できないQMLモデルの問題に対し、Groverアルゴリズムに着想を得た量子ハードアテンションネットワークを提案する。
|
Ren-Xin Zhao, Jinjing Shi, Xuelong | software-stack | 2024 | 2401.14089 |
| 収集 |
分散型固定設計量子チップと量子チャネルを用いた連合学習
古典連合学習のプライバシー脆弱性を解消するため、量子チャネルの測定による情報消失検知特性を活用した量子版連合学習を提案する。
|
Ammar Daskin | qml | 2024 | 2401.13421 |
| 収集 |
単調性のない量子天然勾配
ニューラルネットワークなどのパラメータ推定に重要な量子天然勾配（QNG）を、NISQデバイスで利用するための手法を検討。
|
Toi Sasaki, Hideyuki Miyahara | variational-algorithms | 2024 | 2401.13237 |
| 収集 |
局所ハミルトニアン分解とパラメータ化量子回路の古典シミュレーション
K個の1-量子ビット・2-量子ビット制御ゲートを持つn量子ビットのPQCを、複雑度O(K2^n)でシミュレーションする古典アルゴリズムを開発した。
|
Bibhas Adhikari, Aryan Jha | algorithms-ftqc | 2024 | 2401.13156 |
| 収集 |
フーリエモーメント計算のための量子誤り緩和
ハミルトニアン演算子の期待値であるフーリエ空間のモーメントは、量子系のエネルギー分布や相関情報を得る手段となる。本研究は、その計算における誤り緩和手法を提案する。
|
Oriel Kiss, Michele Grossi, Alessa | error-mitigation | 2024 | 2401.13048 |
| 収集 |
パラメータ化量子回路の最適コンパイル
変分アルゴリズム用回路のパラメータ数を最小化する手法を示し、効率的な量子計算を実現する。
|
John van de Wetering, Richie Yeung | compilation | 2024 | 2401.12877 |
| 収集 |
ノイズ認識折り返し法による量子ゲート誤り緩和のためのゼロノイズ外挿の改善
大規模量子プロセッサの誤り緩和手法として、ノイズ特性を考慮した折り返し法を用いたゼロノイズ外挿を提案し、結果の忠実度を向上させる。
|
Leanghok Hour, Myeongseong Go, You | error-mitigation | 2024 | 2401.12495 |
| 収集 |
高速テンソル決定図を用いた量子回路シミュレーション
テンソルネットワークを用いた量子回路シミュレーション手法を提案し、並列性と計算効率を向上させる。
|
Qirui Zhang, Mehdi Saligane, Hun-S | simulation-methods | 2024 | 2401.11362 |
| 収集 |
量子機械学習の包括的レビュー：NISQから耐障害性へ
量子機械学習の概念を網羅的かつ中立にレビューする。NISQ時代の手法から耐障害性のある将来への展開までを解説する。
|
Yunfei Wang, Junyu Liu | qml | 2024 | 2401.11351 |
| 収集 |
QuantumReservoirPy: 時系列予測のためのソフトウェアパッケージ
時系列予測への応用が期待される量子リザーバー計算に対し、非線形動的系としての量子回路を検証できる柔軟なフレームワーク「QuantumReservoirPy」を開発した。
|
Stanley Miao, Ola Tangen Kulseng, | software-stack | 2024 | 2401.10683 |
| 収集 |
ノイズ存在下における幾何学的量子機械学習での対称性破れ
等変量子ニューラルネットワークのハードウェアノイズ影響を調査。理論研究に偏る中、ノイズが対称性破れを誘起し学習挙動を変化させることを示す。
|
Cenk Tüysüz, Su Yeon Chang, Maria | qml | 2024 | 2401.10293 |
| 収集 |
効率的な量子状態および量子過程トモグラフィーのための新規技法と実験的実装
NMRおよび超伝導量子プロセッサを用いたQST/QPTプロトコルの設計・解析・実装、およびNMRにおけるデュアル量子シミュレーションとSz-Nagy展開アルゴリズムの研究を報告する。
|
Akshay Gaikwad | characterization | 2024 | 2401.09941 |
| 収集 |
二次元での低オーバーヘッド量子計算のためのLDPC-cat符号
qLDPC符号はフォールトトレラント量子計算のオーバーヘッド削減有望だが、既知の実装は長距離結合など高度技術を要する。
|
Diego Ruiz, Jérémie Guillaud, Anth | error-correction | 2024 | 2401.09541 |
| 収集 |
非 Clifford ゲートにおけるコヒーレント誤差の疑似トゥアリング緩和
既存の回路パラダイムはノイズ過剰に課題を抱える。本稿は、非 Clifford ゲートのコヒーレント誤差を疑似トゥアリングで緩和する方法を提案する。
|
Jader P. Santos, Ben Bar, Raam Uzd | error-mitigation | 2024 | 2401.09040 |
| 収集 |
ユニタリ演算子に埋め込まれた任意の有界演算子に対する量子特異値変換
無限次元ヒルベルト空間のユニタリ演算子に埋め込まれた有界演算子に対する量子特異値変換(QSVT)を拡張した。
|
Chusei Kiumi, Akito Suzuki | algorithms-ftqc | 2024 | 2401.09007 |
| 収集 |
任意の多量子ビットユニタリ演算に対するToffoli最適量子回路の合成
Clifford+Toffoliゲートセットを対象に生成元を導入し、任意の多量子ビットユニタリ演算のToffoliカウントの下限を導出する。
|
Priyanka Mukhopadhyay | compilation | 2024 | 2401.08950 |
| 収集 |
アーベル暗隠部分群問題に対するアルゴリズム的量子高速化の実証
127量子ビットのIBM量子プロセッサを用い、Oracleモデル上の指数関数的量子高速化を証明したSimonの問題において、アルゴリズム的量子高速化を実証した。
|
P. Singkanipa, V. Kasatkin, Z. Zho | error-mitigation | 2024 | 2401.07934 |
| 収集 |
量子エントロピーおよび距離尺度の統一推定のための量子ニューラルネットワークの分解
フォン・ノイマン・エントロピーやブーア距離などを推定する分解量子ニューラルネットワーク(DEQNN)を提案する。
|
Myeongjin Shin, Seungwoo Lee, Juns | qml | 2024 | 2401.07716 |
| 収集 |
量子エッシャー変換
適用確率論のエッシャー変換を量子設定へ一般化する。量子密度行列に対する相対エントロピー最小化問題を扱い、その解法を提示する。
|
Yixian Qiu, Kelvin Koor, Patrick R | algorithms-ftqc | 2024 | 2401.07561 |
| 収集 |
なぜ量子機械学習に注目するのか
過去10年で注目を集める量子機械学習は、理論的検証や小規模実験段階にある。本論文は、この量子技術分野における重要性を考察する。
|
Richard A. Wolf | qml | 2024 | 2401.07547 |
| 収集 |
量子アニーリングによる近似最適化におけるスケーリング優位性
量子アニーラは近年、大規模な離散最適化問題への対応でスケーリングを進めた。しかし、依然として計算優位性は不明瞭である。
|
Humberto Munoz Bauza, Daniel A. Li | hardware-demos | 2024 | 2401.07184 |
| 収集 |
強化学習のための量子アドバンテージアクタークリティック
高次元状態の効率的な表現を活かし、古典コンポーネントの一部を置換した変分量子回路を用いた新しい強化学習手法を提案する。
|
Michael Kölle, Mohamad Hagog, Fabi | qml | 2024 | 2401.07043 |
| 収集 |
量子生成拡散モデル：量子状態アンサンブル生成のための完全な量子力学的モデル
物理的に重要な混合量子状態を生成する際、逆向きステップの物理的妥当性を保った拡散プロセスは非自明である。本研究は完全な量子力学的モデルを提案する。
|
Chuangtao Chen, Qinglin Zhao, Meng | qml | 2024 | 2401.07039 |
| 収集 |
物質シミュレーションのための摂動変分量子アルゴリズム
近未来量子デバイス向け電子構造シミュレーションのため、浅い回路で周期物質の電子相関を正確にシミュレートするVQEベース摂動理論アルゴリズムを提案する。
|
Jie Liu, Zhenyu Li, Jinlong Yang | variational-algorithms | 2024 | 2401.06984 |
| 収集 |
量子LDPC符号のための結合符号および信伝ブロードキャスト復号化設計
QLDPC符号は将来の量子誤り訂正の有力候補であるが、短サイクルによる信伝BP復号の性能劣化が課題である。本論文ではその改善策を提案する。
|
Sisi Miao, Jonathan Mandelbaum, Ho | error-correction | 2024 | 2401.06874 |
| 収集 |
ノイズモデルとエラ― mitigationsを用いたNISQデバイスでの開放量子系シミュレーション
IBMとOQCデバイスを用い、衝突およびマルコフ型環境モデルをノイズシミュレーションで検証し、Mitiqツールキットによるゼロノイズ手法を適用した。
|
Mainak Roy, Jessica John Britto, R | error-mitigation | 2024 | 2401.06535 |
| 収集 |
量子ニューラルネットワークの量子情報デコーダとしての優位性
トポロジカル量子メモリにおける量子情報の読み出し誤りを、量子ニューラルネットワークを用いたデコーディングで解決する優位性を示す。
|
Weishun Zhong, Oles Shtanko, Ramis | qml | 2024 | 2401.06300 |
| 収集 |
QuantumSEA: ノイズ適応型量子回路におけるリアルタイムスパース探索
NISQ装置向けのPQC最適化手法。時間制約下でスパース探索によりノイズ耐性を向上させる。
|
Tianlong Chen, Zhenyu Zhang, Hanru | trainability | 2024 | 2401.05571 |
| 収集 |
適応型変分量子アルゴリズムにおけるヘッシアンの再利用による測定コストの低減
データ再利用による適応型プロトコルを用い、適応型変分量子アルゴリズムにおける測定コストをヘッシアンの再利用で削減する手法を示す。
|
Mafalda Ramôa, Luis Paulo Santos, | trainability | 2024 | 2401.05172 |
| 収集 |
ニューラル量子カーネル：量子ニューラルネットワークを用いた量子カーネルの訓練
量子埋め込みを用いて古典データを量子特徴状態にエンコードし、ベクトル類似性の測定により埋め込み量子カーネル(EQK)を構成する。
|
Pablo Rodriguez-Grasa, Yue Ban, Mi | qml | 2024 | 2401.04642 |
| 収集 |
大スピンキャット符号を用いた耐障害性量子計算
大スピンクディットに量子ビットを符号化し、連続変数キャット符号に類似したスピンキャット符号を用いて耐障害性量子誤り訂正プロトコルを構築する。
|
Sivaprasad Omanakuttan, Vikas Buch | error-correction | 2024 | 2401.04271 |
| 収集 |
S-FABLEとLS-FABLE: 非構造化稀疏行列の高速近似ブロック符号化アルゴリズム
FABLEは任意のN×N密行列を、1/2量子ビットゲートを最大O(N^2)個、古典演算をO(N^2 log N)回でブロック符号化する方法。
|
Parker Kuklinski, Benjamin Rempfer | algorithms-ftqc | 2024 | 2401.04234 |
| 収集 |
中性原子量子プロセッサ間の高速・高忠実度モジュール間インターコネクト
中性ヨウ素原子量子ビットを用い、光学共振器による遠隔エンタングルメント生成プロトコルを提案する。
|
Yiyi Li, Jeff Thompson | hardware-demos | 2024 | 2401.04075 |
| 収集 |
量子コンピュータにおけるループファインマン積分
QFIAEを用いた近距離量子コンピュータでのループファインマン積分の数値評価を検証する。
|
Jorge J. Martínez de Lejarza, Lean | applications | 2024 | 2401.03023 |
| 収集 |
リュードベルグ原子配列におけるデジタル・アナログ量子学習
リュードベルグ原子配列において、デジタル単一キュービット操作とグローバル駆動を組み合わせたハイブリッド量子学習アルゴリズムを提案する。
|
Jonathan Z. Lu, Lucy Jiao, Kristin | hardware-demos | 2024 | 2401.02940 |
| 収集 |
カゴメ格子のヘイスンベルグ模型に対する変分量子解法のMatrix Product State Ansatz
NISQデバイス向けにDMRGに着想を得た量子回路 Ansatz を用い、VQEでヘイスンベルグ模型の基底状態を求める手法を提案する。
|
Younes Javanmard, Ugne Liaubaite, | error-mitigation | 2024 | 2401.02355 |
| 収集 |
多量子ビットゲート忠実度向上のためのRb-Cs Rydberg d状態間の種間フォースター共鳴
Rb-CsのRydberg d状態間の種間相互作用を解析し、フォースター共鳴チャネルを同定。ブロック化誤差を考慮し、高忠実度のC_kZゲート(k=4まで)の実現性を示す。
|
Paul M. Ireland, D. M. Walker, J. | hardware-demos | 2024 | 2401.02308 |
| 収集 |
量子誤り訂正符号のほぼ最適性能
厳密なKL条件は制限が強すぎ、最良の符号を必ず含むわけではない。本稿は、より汎用的で定量的な誤り訂正性能の一般化と評価手法を提案する。
|
Guo Zheng, Wenhao He, Gideon Lee e | error-correction | 2024 | 2401.02022 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-14 05:20:01