量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 70本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,819 総エントリ 論文6,232＋事例1,587

6,232 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,194 日本語化済み 収集6,194本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,232 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,232件／3651〜3700件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	量子コンピュータのベンチマークにおけるランダム回路サンプリングの衝突数カウント Counting collisions in random circuit sampling for benchmarking quantum computers ランダム量子回路測定における衝突数のカウントは、量子コンピュータの品質評価とノイズ定量解析の実用的なベンチマーク手法となる。純粋ランダムサンプリングの期待値との差を解析的に推定する。	Andrea Mari	characterization	2023	2312.04222
収集	超伝導qubit上で実証された読み取り誤差低減量子状態トモグラフィ Readout error mitigated quantum state tomography tested on superconducting qubits 読取誤差低減法の有効性を超伝導qubit上で検証し、単純な解析モデルでは捉えきれないノイズ源による読み取り誤差を補正する能力を確認した。	Adrian Skasberg Aasen, Andras Di G	error-mitigation	2023	2312.04211
収集	コンターコレスセットと変分量子固有値ソルバーによるクラスタリング Clustering by Contour coreset and variational quantum eigensolver 本研究は、QAOAとコレスセットを用いた従来の量子k-meansの精度不足を解消し、広範なデータセットで高信頼なクラスタリングを実現する方法を提案する。	Canaan Yung, Muhammad Usman	variational-algorithms	2023	2312.03516
収集	表面符号のための畳み込みニューラルネットワーク由来の復号器 Convolutional neural network based decoders for surface codes 古典アルゴリズムによる表面符号の誤りシンドローム復号の遅延を解消するため、畳み込みニューラルネットワークを用いた復号器の研究を行い、様々な符号距離とノイズモデルでテストした。	Simone Bordoni, Stefano Giagu	error-correction	2023	2312.03508
収集	非マルコフ量子チャネルにおけるデバイス非依存量子安全直接通信 Device-Independent Quantum Secure Direct Communication Under Non-Markovian Quantum Channels デバイス非依存量子安全直接通信(DI-QSDC)は、装置の不完全性に対処する量子暗号の有望な手法である。しかし、量子チャネルの減衰による距離制限という実用的な課題への対処には多大な努力が必要である。	Pritam Roy, Subhankar Bera, Shasha	characterization	2023	2312.03040
収集	ZX計算における量子回路の因果フロー保存最適化 Causal flow preserving optimisation of quantum circuits in the ZX-calculus ZX計算に基づく戦略を用い、非Cliffordおよび2量子ビットゲート数を最小化する最適化アルゴリズムを提案する。	Calum Holker	characterization	2023	2312.02793
収集	改善された実空間並列化可能な行列積状態圧縮法およびそのユニタリ量子ダイナミクスシミュレーションへの応用 Improved real-space parallelizable matrix-product state compression and its application to unitary quantum dynamics simulation テンソルネットワークを用いた量子デバイスシミュレーションのため、定数時間で全仮想結合を圧縮する新しいMPS圧縮法を提案した。	Rong-Yang Sun, Tomonori Shirakawa,	simulation-methods	2023	2312.02667
収集	再構成可能な量子プロセッサを用いた分子・材料のプログラム可能シミュレーション Programmable Simulations of Molecules and Materials with Reconfigurable Quantum Processors モデルHamiltonianで表される強相関量子系のシミュレーションフレームワークを提示し、実用的な量子優位の実現に向けたアプローチを示す。	Nishad Maskara, Stefan Ostermann,	applications	2023	2312.02265
収集	量子コンピュータ上のヒュッケル分子軌道理論：コンパクト符号化を用いたスケーラブルでシステム非依存な変分的実装 Hückel Molecular Orbital Theory on a Quantum Computer: A Scalable System-Agnostic Variational Implementation with Compact Encoding ヒュッケル分子軌道理論の量子コンピュータ上でのスケーラブルな実行法を、励起状態シミュレーション用変分的量子縮退（VQD）アルゴリズムに基づき報告する。コンパクトな符号化方式を採用する。	Harshdeep Singh, Sonjoy Majumder,	variational-algorithms	2023	2312.02020
収集	ランダム化回路による量子計算の表現力の最大化 Maximising Quantum-Computing Expressive Power through Randomised Circuits NISQ時代のパラメータ化量子回路の表現力を最大化し、 barren plateau を回避する方法を提案する。	Yingli Yang, Zongkang Zhang, Anban	trainability	2023	2312.01947
収集	極化埋め込み枠組みにおける変分量子固有値ソルバー自己場法 The variational quantum eigensolver self-consistent field method within a polarizable embedded framework PE-VQE-SCFアルゴリズムを提案し、量子シミュレータで実証した。量子デバイスへの計算負荷を軽減できることを示した。	Erik Rosendahl Kjellgren, Peter Re	variational-algorithms	2023	2312.01926
収集	表面符号の格子手術向けの量子インターフェースルーティングカードを備えた共設計型超伝導アーキテクチャ Co-Designed Superconducting Architecture for Lattice Surgery of Surface Codes with Quantum Interface Routing Card 誤り訂正は量子コンピュータのスケーリングに重要だが、現在の超伝導量子ビットシステムは物理量子ビットが数百個しかなく、誤り率低減の達成に課題がある。	Charles Guinn, Samuel Stein, Esin	error-correction	2023	2312.01246
収集	高次元データ分類におけるハイブリッド量子ニューラルネットワーク Hybrid Quantum Neural Network in High-dimensional Data Classification 古典CNNと量子ニューラルネットワークを組み合わせ、最先端の精度を超えるモデルを提案。	Hao-Yuan Chen, Yen-Jui Chang, Shih	qml	2023	2312.01024
収集	雑音中規模量子コンピュータを用いたブラック・リッターマンポートフォリオ最適化 Black-Litterman Portfolio Optimization with Noisy Intermediate-Scale Quantum Computers NISQアルゴリズムを用い、12量子ビットの例で12資産中6資産の選択を実証。投資家の見通し予測を量子技術で向上させる。	Chi-Chun Chen, San-Lin Chung, Hsi-	applications	2023	2312.00892
収集	一般化された量子特異値変換 Generalized Quantum Singular Value Transformation 既存の量子特異値変換の制約を緩和し、任意の行列に多項式を適用する枠組みを一般化しました。これにより、量子アルゴリズムの統合的理解が促進されます。	Christoph Sünderhauf	algorithms-ftqc	2023	2312.00723
収集	金融分類タスクにおける量子マルチカーネル学習 Quantum Multiple Kernel Learning in Financial Classification Tasks 金融分類において量子カーネル法が二値分類で成功している。本研究は、金融サービスの予測モデル精度向上に向けた量子機械学習の適用可能性を検討する。	Shungo Miyabe, Brian Quanz, Noriak	qml	2023	2312.00260
収集	量子近似最適化アルゴリズムのための断熱遷移に基づくパラメータ設定 Adiabatic-Passage-Based Parameter Setting for Quantum Approximate Optimization Algorithm QAOAのパラメータ最適化に伴う回路実行コストの課題に対し、断熱遷移を用いた手法を提案する。	Mingyou Wu, Hanwu Chen	variational-algorithms	2023	2312.00077
収集	トラップイオンシミュレーションプラットフォームを用いた量子忠実度カーネル Quantum fidelity kernel with a trapped-ion simulation platform 量子カーネル法の汎化性能とスケーラビリティの課題に対し、帰納的バイアスの概念を用いた戦略を検討する。	Rodrigo Martínez-Peña, Miguel C. S	qml	2023	2311.18719
収集	完全ブロックadeされたリーデング原子集合の量子ダイナミクス Quantum dynamics of a fully-blockaded Rydberg atom ensemble ヒルベルト空間の指数関数的増加により、量子系の高次元シミュレーションは制限される。本研究は、多数の原子相互作用を正確に模倣する手法を示す。	Dominik S. Wild, Sabina Drăgoi, Co	error-mitigation	2023	2311.18616
収集	深層強化学習によるZXダイアグラムの最適化 Optimizing ZX-Diagrams with Deep Reinforcement Learning 量子計算の記述に有用なZXダイアグラムに対し、深層強化学習を用いて局所変換則を最適化し、効率的な処理を実現する。	Maximilian Nägele, Florian Marquar	compilation	2023	2311.18588
収集	分散型量子計算におけるテレポーテーション費用最小化への進化アルゴリズムの適用 Applying an Evolutionary Algorithm to Minimize Teleportation Costs in Distributed Quantum Computing 分散型量子計算におけるテレポーテーション費用の最小化手法として進化アルゴリズムを適用した研究。	Leo Sünkel, Manik Dawar, Thomas Ga	characterization	2023	2311.18529
収集	荒れ平原における最適化高速化のための勾配情報付き再起動を用いた並列変分量子アルゴリズム Parallel variational quantum algorithms with gradient-informed restart to speed up optimisation in the presence of barren plateaus 変分量子アルゴリズムの並列実装を提案し、最適化方向が不明瞭な荒れ平原での停留時間を削減する。	Daniel Mastropietro, Georgios Korp	trainability	2023	2311.18090
収集	メイ・グー・グアン1960年の郵便配達員問題にベル1964年の非局所相関が加わったとき、あるいは車両配送問題における非局所優位性 When Mei-Gu Guan's 1960 Postmen Get Empowered with Bell's 1964 Nonlocal Correlations, or, Nonlocal Advantage in Vehicle Routing Problem 中国郵便配達員問題を起源とする配送問題に、ベルの非局所相関を活用し、車両の効率的なスケジューリングとルーティングを実現する非局所優位性を提示する。	Abhishek Banerjee, Pratapaditya Be	applications	2023	2311.17772
収集	qSIEVE: 原子配列における脈動型移動による効率的なqLDPCメモリ qSIEVE: Efficient qLDPC Memory via Systolic Movement in Atom Arrays qLDPC符号を用いた量子メモリ手法qSIEVEを提案。原子配列での脈動型移動により、高忠実度の量子演算を低オーバーヘッドで実現する。	Joshua Viszlai, Willers Yang, Soph	error-correction	2023	2311.16980
収集	反復量子振幅推定のバイアスについて On the bias in iterative quantum amplitude estimation 反復量子振幅推定はリソース削減手法だが、バイアスの問題がある。本研究は、このバイアスの性質と、不偏推定量による補正法を提案する。	Koichi Miyamoto	algorithms-ftqc	2023	2311.16560
収集	富士通デジタルアニーラを用いたグラフパーティショニング Graph Partitioning with Fujitsu Digital Annealer 物流やスマートグリッドなどの基盤となるグラフパーティショニングにおいて、商用・産業用途での効率的な計算と評価が重要である。	Yu-Ting Kao, Hsiu-Chuan Hsu	applications	2023	2311.16559
収集	量子回路学習による量子場の理論の古典・量子シミュレーション Quantum-classical simulation of quantum field theory by quantum circuit learning 量子回路学習を用い、ハミルトニアンの実装課題を回避しつつ量子場の理論をシミュレートする。	Kazuki Ikeda	simulation-methods	2023	2311.16297
収集	Q-Pilot: フライングアンシラを用いた場程序型量子ビット配列のコンパイル Q-Pilot: Field Programmable Qubit Array Compilation with Flying Ancillas 原子移動機能を持つFPQAを対象に、フライングアンシラにより量子ビット接続を動的に変更するコンパイル手法を提案し、遠距離ゲートのコスト削減と並列性向上を目指す。	Hanrui Wang, Daniel Bochen Tan, Pe	compilation	2023	2311.16190
収集	Transformer-QEC: 伝達可能なTransformerを用いた量子誤り訂正符号の復号 Transformer-QEC: Quantum Error Correction Code Decoding with Transferable Transformers 高誤り率の量子デバイス向けに、伝達可能なTransformerを用いたQEC復号手法を提案し、有用なアルゴリズム実行を実現する。	Hanrui Wang, Pengyu Liu, Kevin Sha	error-correction	2023	2311.16082
収集	強いスピン軌道相互作用による高忠実度スピン量子ビットシャトリング High-fidelity spin qubit shuttling via large spin-orbit interaction 半導体量子コンピュータのスケールアップには、遠隔エンタングルメントとチップ内集積化を実現する高忠実度スピンシャトリングが必須です。	Stefano Bosco, Ji Zou, Daniel Loss	hardware-demos	2023	2311.15970
収集	ハミルトニアンシミュレーションを用いた開放量子系のシミュレーション Simulating Open Quantum Systems Using Hamiltonian Simulations リンドブラッド方程式の新しいシミュレーション手法を提示し、 enlarged Hilbert space におけるユニタリ操作で任意の高精度で近似可能であることを示す。	Zhiyan Ding, Xiantao Li, Lin Lin	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2023	2311.15533
収集	非因果順序における非安定性の増強 Enhancement of non-Stabilizerness within Indefinite Causal Order 量子スイッチを用いた非安定性の増強を調査。因果順序の重ね合わせにより、従来の手法を凌駕する量子高速化を定量化した。	Yin Mo, Chengkai Zhu, Zhiping Liu	qml	2023	2311.15494
収集	スパースPauli-Lindbladノイズモデルの学習手法 Techniques for learning sparse Pauli-Lindblad noise models 確率的誤り除去やゼロノイズ外挿は正確なノイズモデルを必要とする。既存のスパースPauli-Lindbladモデルは1-2局所項から構成され、これら応用に成功している。	Ewout van den Berg, Pawel Wocjan	error-mitigation	2023	2311.15408
収集	線形回帰の量子アルゴリズムの再検討：データ依存パラメータなしの二次加速 Revisiting Quantum Algorithms for Linear Regressions: Quadratic Speedups without Data-Dependent Parameters 密行列Aとベクトルbに対し、近似解x'を求める線形回帰問題を扱う。古典的最良アルゴリズムO(nd)+poly(d/ε)に対し、量子アルゴリズムによる二次加速を実現する。	Zhao Song, Junze Yin, Ruizhe Zhang	algorithms-ftqc	2023	2311.14823
収集	初期の耐Fault量子計算 Early Fault-Tolerant Quantum Computing NISQとFTQCの移行期において、数万個の	Amara Katabarwa, Katerina Gratsea,	error-correction	2023	2311.14814
収集	ハイブリッド回路マッピング: 中性原子量子コンピュータの全計算能力の活用 Hybrid Circuit Mapping: Leveraging the Full Spectrum of Computational Capabilities of Neutral Atom Quantum Computers 中性原子量子コンピュータの高速な多量子ビットゲートとキュービットシャトルリングを活用し、既存の個別研究を統合する初の高速ハイブリッドコンパイラ手法を提案する。	Ludwig Schmid, Sunghye Park, Seokh	compilation	2023	2311.14164
収集	量子コンピュータを用いた粗視化タンパク質 folding 問題へのアプローチ An approach to solve the coarse-grained Protein folding problem in a Quantum Computer タンパク質 folding は半世紀以上の生物学課題であり、機能と構造の相関からその解明が重要である。本研究は量子コンピュータを用いてこの問題を解決する手法を示す。	Jaya Vasavi P, Soham Bopardikar, A	applications	2023	2311.14141
収集	光処理装置におけるエラー軽減変分アルゴリズム Error mitigated variational algorithm on a photonic processor ゼロノイズ外挿法により、光子量子プロセッサでの不可辨性関連ノイズのエラー軽減に成功。異なる誤りレベルでの観測量測定から、ノイズ-freeな領域への外挿を実現した。	O. V. Borzenkova, G. I. Struchalin	error-mitigation	2023	2311.13985
収集	トレース誘起量子カーネルの統一枠組み A Unified Framework for Trace-induced Quantum Kernels 量子カーネル法は機械学習の量子優位性実現候補である。本稿は一般的なgを含むすべてのトレース誘起量子カーネルを統合する枠組みを提案する。	Beng Yee Gan, Daniel Leykam, Supan	qml	2023	2311.13552
収集	Enigma: 信用できないコンピュータにおける量子最適化のアプリケーション層プライバシー Enigma: Application-Layer Privacy for Quantum Optimization on Untrusted Computers 信頼できないクラウド上の量子最適化ワークロードの機密保護のため、早期準耐fault tolerance時代に適用可能なプライバシー保護手法を提案する。	Ramin Ayanzadeh, Ahmad Mousavi, Am	hardware-demos	2023	2311.13546
収集	パラメータ化量子機械学習回路における消失勾配問題の緩和：先進的なパラメータ初期化戦略の検討 Alleviating Barren Plateaus in Parameterized Quantum Machine Learning Circuits: Investigating Advanced Parameter Initialization Strategies ランダム初期化によるパラメータ化量子回路の消失勾配問題を解決するため、先進的な初期化戦略を検証する。	Muhammad Kashif, Muhammad Rashid,	trainability	2023	2311.13218
収集	量子機械学習のための階層型学習：大規模変分量子回路の新たなトレーニング手法 Hierarchical Learning for Quantum ML: Novel Training Technique for Large-Scale Variational Quantum Circuits 大規模変分量子回路の効率的な学習のための階層型学習手法を提示。量子回路ボルンマシンを用いた分布読み込みでその有効性を検証した。	Hrant Gharibyan, Vincent Su, Hayk	trainability	2023	2311.12929
収集	Nav-Q: 自動運転車の衝突回避ナビゲーションのための量子ディープ強化学習 Nav-Q: Quantum Deep Reinforcement Learning for Collision-Free Navigation of Self-Driving Cars 自動運転車の衝突回避ナビゲーションはNP困難問題であり、従来はDRLで解決してきたが、量子強化学習を用い、計算資源と学習期間を削減するNav-Q手法を提案する。	Akash Sinha, Antonio Macaluso, Mat	qml	2023	2311.12875
収集	金属有機骨格における炭素回収のための量子シミュレーション Quantum Simulations for Carbon Capture on Metal-Organic Frameworks DAC用フィルターの性能向上を目指す。量子コンピューティングを活用し、金属有機骨格でのCO2吸着をシミュレーションする。	Gopal Ramesh Dahale	applications	2023	2311.12411
収集	GPU加速による大規模星分類のための量子強化サポートベクターマシン Quantum-Enhanced Support Vector Machine for Large-Scale Stellar Classification with GPU Acceleration 本研究は、量子コンピュータとGPU加速を活用した新しいQSVM手法を提案し、KNNやLRといった従来手法を大幅に上回る性能を示した。	Kuan-Cheng Chen, Xiaotian Xu, Henr	software-stack	2023	2311.12328
収集	機械学習を用いた中性原子量子ビットの高精度測定 Enhanced Measurement of Neutral Atom Qubits with Machine Learning 教師ありCNNを用いた中性原子量子プロセッサの測定手法を提示。5層単一・6層複数量子ビットのCNN構成をベンチマークした。	L. Phuttitarn, B. M. Becker, R. Ch	hardware-demos	2023	2311.12217
収集	再帰型量子ユニタリプログラムの合成に対する根拠 A Case for Synthesis of Recursive Quantum Unitary Programs 量子プログラムの難解さを軽減するため、低レベルの量子詳細に煩わされない自動合成ツールの必要性を提唱し、その研究を開始する。	Haowei Deng, Runzhou Tao, Yuxiang	software-stack	2023	2311.11503
収集	ニューラル量子埋め込み:量子教師あり学習の限界突破 Neural Quantum Embedding: Pushing the Limits of Quantum Supervised Learning 古典データを量子機械学習に適用するための前提である量子埋め込みを、正値・トレース保存写像の制限を超えて最適化する「NQE」手法を提案する。	Tak Hur, Israel F. Araujo, Daniel	qml	2023	2311.11412
収集	対称性不変な量子機械学習力場 Symmetry-invariant quantum machine learning force fields 原子間シミュレーション用の効率的かつ高精度な力場を計算するため、変分量子学習モデルを用いて、ab initioデータからポテンシャルエネルギー面と原子力を予測する手法を提案する。	Isabel Nha Minh Le, Oriel Kiss, Ju	qml	2023	2311.11362
収集	量子誤り訂正用機械学習モデルのベンチマーク Benchmarking Machine Learning Models for Quantum Error Correction 既存の量子コンピュータの信頼できないデータキュービットにより、量子誤り訂正の実装は安定した量子計算確立の重要ステップである。	Yue Zhao	characterization	2023	2311.11167

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-14 05:20:01