量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

無料

論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 47本 入っています。

無料

分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

プランと料金を見るログイン

7,819 総エントリ 論文6,232＋事例1,587

6,232 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,194 日本語化済み 収集6,194本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

プランを見る

論文 6,232 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,232件／3701〜3750件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	量子ゼロサムゲームのナッシュ均衡探索における二次の高速化 A Quadratic Speedup in Finding Nash Equilibria of Quantum Zero-Sum Games 量子ゲーム理論において、古典的なナッシュ均衡計算のアルゴリズムを高速化する手法を提示し、量子ゼロサムゲームでの二次的高速化を示した。	Francisca Vasconcelos, Emmanouil-V	qml	2023	2311.10859
収集	量子再アップロードモデルの勾配と周波数プロファイル Gradients and frequency profiles of quantum re-uploading models 変分量子アルゴリズムにおける機械学習の一種である量子再アップロードモデルの学習可能性を、勾配の大きさの観点から検討する。	Alice Barthe, Adrián Pérez-Salinas	trainability	2023	2311.10822
収集	TISCC: トラップイオンプロセッサ向けサーフェスコードコンパイラおよびリソース推定ツール TISCC: A Surface Code Compiler and Resource Estimator for Trapped-Ion Processors TISCCは、トラップイオンのネイティブゲットセットを用いて、サーフェスコードパッチ操作のユニバーサルセットの回路を生成するソフトウェアツールです。	Tyler LeBlond, Justin G. Lietz, Ch	error-correction	2023	2311.10687
収集	直接Clifford+T格子手術コンパイルによる実用的量子回路実行の実費 Realistic Cost to Execute Practical Quantum Circuits using Direct Clifford+T Lattice Surgery Compilation Clifford+Tゲートセットを表面符号の格子手術命令に直接コンパイルするリソース推定パイプラインを報告する。	Tyler LeBlond, Christopher Dean, G	error-correction	2023	2311.10686
収集	最近傍量子デバイスの読取ノイズにおけるクロストークモデルの効率的な再構築、ベンチマーク化、検証 Efficient reconstruction, benchmarking and validation of cross-talk models in readout noise in near-term quantum devices 大規模量子デバイスの一般的な読取ノイズの完全な特性評価は困難である。本研究では、適切に設計された量子検出器トモグラフィープロトコルを提案する。	Jan Tuziemski, Filip B. Maciejewsk	error-mitigation	2023	2311.10661
収集	ノイズ存在下におけるシャドウタミングの最適ツイリング深度 Optimal twirling depths for shadow tomography in the presence of noise 古典シャドウプロトコルは少量の量子状態コピーで物性推定を行う。ノイズ下での最適ツイリング深度を明らかにする。	Pierre-Gabriel Rozon, Ning Bao, Ka	error-mitigation	2023	2311.10137
収集	リザーバー工学によって安定化された二部開放量子系の収束性 Convergence of bipartite open quantum systems stabilized by reservoir engineering リザーバー工学により dissipative な系と相互作用させることで量子系を安定化させる一般系の Lindblad 方程式の収束の十分条件を示す。	Rémi Robin, Pierre Rouchon, Lev-Ar	error-correction	2023	2311.10037
収集	量子分類器のアンサンブル Ensembles of Quantum Classifiers NISQ時代における量子分類アルゴリズムの実行手法として、機械学習のアンサンブルアプローチを提案する。	Emiliano Tolotti, Enrico Zardini,	qml	2023	2311.09750
収集	整数線形問題求解のための古典・量子ハイブリッド分枝限定法 Hybrid classical-quantum branch-and-bound algorithm for solving integer linear problems 量子アニーリングのノイズによる非最適解問題を解決するため、古典計算と量子計算を組み合わせる分枝限定法を提案する。	Claudio Sanavio, Edoardo Tignone,	applications	2023	2311.09700
収集	製造業における柔軟型ジョップショップスケジューリングを解決するための多目的量子アニーリングアプローチ Multi-objective Quantum Annealing approach for solving flexible job shop scheduling in manufacturing 製造プロセスのスケジューリングに不可欠な柔軟型ジョップショップスケジューリング問題に対し、量子アニーリングと古典的手法を組み合わせた解法アルゴリズム（QASA）を提案する。	Philipp Schworm, Xiangquian Wu, Ma	applications	2023	2311.09637
収集	NLTSハミルトニアンと低レート量子LDPC符号からの強明示的SoS下限 NLTS Hamiltonians and Strongly-Explicit SoS Lower Bounds from Low-Rate Quantum LDPC Codes 近年の漸近的に良好な量子LDPC符号の構成は、NLTS定理と線形数のSum-of-Squaresレベルに対する明示的下限という二つの飛躍的進展をもたらした。	Louis Golowich, Tali Kaufman	error-correction	2023	2311.09503
収集	数保存を持つ効率的な局所古典シャドウトモグラフィ Efficient Local Classical Shadow Tomography with Number Conservation 単体ランダム測定を用いるシャドールートは実装が容易で少数体観測量を捉えるが、数保存則を考慮した拡張が必要である。本研究では、数保存を備えた効率的な局所シャドウトモグラフィ手法を提案する。	Sumner N. Hearth, Michael O. Flynn	characterization	2023	2311.09291
収集	sQUlearn：量子機械学習のためのPythonライブラリ sQUlearn -- A Python Library for Quantum Machine Learning sQUlearnは、scikit-learnとの統合が可能でNISQ向け・ユーザフレンドリーなQML Pythonライブラリであり、研究者と実務者のための効率的なプロトタイピングとパイプライン処理を実現する。	David A. Kreplin, Moritz Willmann,	qml	2023	2311.08990
収集	量子計算の講義ノート Lecture notes on quantum computing チャールス工科大学で2020年秋以降開講される修士課程「量子計算」の講義ノート。特定の実装を除外し、理論的概要を提供する。	Anton Frisk Kockum, Ariadna Soro,	algorithms-ftqc	2023	2311.08445
収集	回路ノイズ耐性のある仮想蒸留 Circuit-Noise-Resilient Virtual Distillation ノイズ耐性のある仮想蒸留(CNV)を提案し、実装の不完全さによる誤差増大を防ぐ。	Xiao-Yue Xu, Chen Ding, Shuo Zhang	error-mitigation	2023	2311.08183
収集	GALA-n: IBM量子コンピュータ向け低コスト実装のためのレイアウト対応n量子演算子の汎用アーキテクチャ GALA-n: Generic Architecture of Layout-Aware n-Bit Quantum Operators for Cost-Effective Realization on IBM Quantum Computers n≧3のIBM量子コンピュータ向け、レイアウトとn個の近接物理量子数に基づく低コストトランスパイラリングのためのn量子演算子汎用アーキテクチャ「GALA-n」を提案。	A. Al-Bayaty, M. Perkowski	compilation	2023	2311.06760
収集	大規模な量子プロセッサ性能のベンチマーク Benchmarking Quantum Processor Performance at Scale 量子体積は高品質なサブセットに焦点を当てており、多数の結合量子ビット全体の平均性能を示せないため、大規模なデバイスの品質を捉える新たなベンチマークが必要である。	David C. McKay, Ian Hincks, Emily	characterization	2023	2311.05933
収集	証明可能な回転等変量子機械学習の学習可能性 Provably Trainable Rotationally Equivariant Quantum Machine Learning 量子機械学習モデルが抱える barren plateaus 問題を解決し、回転等変性を利用した学習可能な量子モデルを提示する。	Maxwell T. West, Jamie Heredge, Ma	trainability	2023	2311.05873
収集	進化的最適化を用いたマルチエージェント量子強化学習 Multi-Agent Quantum Reinforcement Learning using Evolutionary Optimization 自律走行などにおける重要課題であるマルチエージェント強化学習に量子力学の性質を活用し、モデルのパラメータ数を大幅に削減する手法を提案する。	Michael Kölle, Felix Topp, Thomy P	qml	2023	2311.05546
収集	変分量子回路による量子位相推定学習 Learning Quantum Phase Estimation by Variational Quantum Circuits 高精度な量子位相推定は深い回路を必要とする。本研究は変分量子回路を用いた近似手法を開発した。	Chen-Yu Liu, Chu-Hsuan Abraham Lin	algorithms-ftqc	2023	2311.04690
収集	量子画像処理における量子誤り低減のための深層学習の応用 Deep learning as a tool for quantum error reduction in quantum image processing 量子コンピュータの制約がある中、量子エンタングルメントを用いた画像表現手法の誤り低減に深層学習を活用する。	Krzysztof Werner, Kamil Wereszczyń	characterization	2023	2311.04575
収集	強化学習を用いた積形式ハミルトニアンシミュレーションのパズルコンパイル Compilation of product-formula Hamiltonian simulation via reinforcement learning ハミルトニアンシミュレーションにおいて、強化学習を用いて積形式の近似を最適化し、 Trotterization の精度と効率を向上させる手法を提案する。	Lea M. Trenkwalder, Eleanor Scerri	compilationhamiltonian-simulation	2023	2311.04285
収集	ベクトル量子光スピングラスにおけるレプリカ対称性の自発的破れを直接的に観測する Directly observing replica symmetry breaking in a vector quantum-optical spin glass スピングラスは複雑系の典型例である。本論文は、ベクトル量子光スピングラスを用い、レプリカ対称性の自発的破れを直接的に観測することを報告する。	Ronen M. Kroeze, Brendan P. Marsh,	applications	2023	2311.04216
収集	粗視化タンパク質折りたたみモデルに対する量子アルゴリズムの資源解析 Resource analysis of quantum algorithms for coarse-grained protein folding models タンパク質折りたたみシミュレーションにおける量子アルゴリズムの資源要件を解析し、古典計算機との比較評価を行った。	Hanna Linn, Isak Brundin, Laura Ga	applications	2023	2311.04186
収集	ランダム自然勾配 Random Natural Gradient 量子自然勾配法を改良するため、古典的部分をランダム化し、 barren plateaux を回避するハイブリッドアルゴリズムを提案する。	Ioannis Kolotouros, Petros Wallden	variational-algorithms	2023	2311.04135
収集	QAOAにおける柔軟なJob-Shop問題向けのグラフ制御置換ミキサー Graph-controlled Permutation Mixers in QAOA for the Flexible Job-Shop Problem ノイズ中間規模量子計算時代における最適化問題解決の有望な手法として変分量子アルゴリズムがある。	Lilly Palackal, Leonhard Richter,	applications	2023	2311.04100
収集	SU(N) 上の量子信号処理 Quantum signal processing over SU(N) QSPとQSVTは、制御量子ビット1つでブロック符号化行列の固有値や特異値に多項式変換を適用し、アルゴリズム開発を簡素化する。	Lorenzo Laneve	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2023	2311.03949
収集	SymPhase: 安定子回路の高速シミュレーションのための位相記号化 SymPhase: Phase Symbolization for Fast Simulation of Stabilizer Circuits 安定子回路の高速シミュレーションアルゴリズムを提案し、安定子生成子の位相に記号的式としてパウリ誤差を蓄積する位相記号化を導入する。	Wang Fang, Mingsheng Ying	simulation-methods	2023	2311.03906
収集	トランスモン量子ビットのエンタングルゲート用の強化学習パルス Reinforcement learning pulses for transmon qubit entangling gates 量子プロセッサの理論モデルの精度制限に依存しないモデルフリー手法を用い、量子論理演算の最適な制御解を探索する強化学習パルス手法を提案する。	Ho Nam Nguyen, Felix Motzoi, Meken	compilation	2023	2311.03684
収集	スライディングウィンドウを用いた量子LDPC符号のノイジィシンドローム復号の改良 Improved Noisy Syndrome Decoding of Quantum LDPC Codes with Sliding Window 単一ショット復号を用いた量子誤り訂正は、ノイジィ安定子測定後の誤りを毎ラウンドで削減し、耐障害性に必要な時間オーバーヘッドを軽減する。	Shilin Huang, Shruti Puri	error-correction	2023	2311.03307
収集	スピンガラスモデルに適用されたパリティ符号化量子近似最適化アルゴリズムの性能消失 Vanishing performance of the parity-encoded quantum approximate optimization algorithm applied to spin-glass models パリティ符号化QAOAをスピンガラスモデルでベンチマークし、そのスケーリングに関する疑問に取り組む。	Elisabeth Wybo, Martin Leib	variational-algorithms	2023	2311.02151
収集	量子材料シミュレーションのためのペアリング基盤グラフニューラルネットワーク Pairing-based graph neural network for simulating quantum materials BCS型ジェミナル波動関数にGNNでパラメータ化されたペア振幅を追加し、変分モンテカルロ法により量子多体系を正確にシミュレートする手法を提案。	Di Luo, David D. Dai, Liang Fu	applications	2023	2311.02143
収集	データ拡張ニューラルモデルを用いたノイズ非依存型量子誤り軽減 Noise-Agnostic Quantum Error Mitigation with Data Augmented Neural Models 既存の量子誤り軽減手法はノイズモデルの事前知識を必要とするが、本手法はデータ拡張ニューラルモデルを用い、この要件を解消する。	Manwen Liao, Yan Zhu, Giulio Chiri	error-mitigation	2023	2311.01727
収集	長距離エンタングルメントを持つ有限局所深さ回路におけるバレンプレートの欠如 Absence of barren plateaus in finite local-depth circuits with long-range entanglement 一般ハミルトニアンに対する基底状態準備は古典的に困難であり、通常深層回路はバレンプレートにより訓練不可能となる。本研究は、長距離エンタングルメントを持つ有限深さ回路ではこれが回避可能であることを示す。	Hao-Kai Zhang, Shuo Liu, Shi-Xin Z	trainability	2023	2311.01393
収集	ボソニック量子LDPC符号のアナログ情報復号 Analog information decoding of bosonic quantum LDPC codes ボソニック符号は調和振動子の無限次元ヒルベルト空間を用い、ハードウェア集約型の従来符号に代わる量子誤り訂正手法として提案されている。	Lucas Berent, Timo Hillmann, Jens	error-correction	2023	2311.01328
収集	量子アニーリングにおける量子誤差軽減 Quantum error mitigation in quantum annealing ゼロノイズ外挿法を用い、低温外挿およびエネルギー・時間スケーリングにより量子アニーリング用の誤差軽減手法を提案した。	Mohammad H. Amin, Andrew D. King,	error-mitigation	2023	2311.01306
収集	PFAS化学シミュレーションにおける量子コンピューティングの限界突破 Pushing the Limits of Quantum Computing for Simulating PFAS Chemistry PFAS化学シミュレーションにおける量子コンピューティングの限界を探索し、電子シュレーディンガー方程式の解決を通じて、創薬や材料設計などの研究開発を加速させる手法を検討する。	Emil Dimitrov, Goar Sanchez-Sanz,	applications	2023	2311.01242
収集	レジーム・スイッチング経済における派生商品価格付けとクレジットリスクのための量子計算アルゴリズム Quantum Computational Algorithms for Derivative Pricing and Credit Risk in a Regime Switching Economy 実用的な金融モデルへの量子優位達成はまだ困難だが、市場リスクを再現しつつ量子計算に適した確率過程のクラスを提案する。	Eric Ghysels, Jack Morgan, Hamed M	applications	2023	2311.00825
収集	ニューラルネットワークによる量子誤差緩和のためのエコー進化データ生成 Echo-evolution data generation for quantum error mitigation via neural networks 物理系の量子シミュレーションにおける誤差緩和のためのニューラルネットワーク用トレーニングデータ生成手法を提案する。	D. V. Babukhin	error-mitigation	2023	2311.00487
収集	離散変数補助系を用いたボソン量子ビットの耐故障動作 Fault-Tolerant Operation of Bosonic Qubits with Discrete-Variable Ancillae ノイジーな離散変数補助系を用いたボソン量子ビットの耐故障計算枠組みを構築し、量子誤り訂正と協調を組み合わせたプロトコルを実装した。	Qian Xu, Pei Zeng, Daohong Xu et a	error-correction	2023	2310.20578
収集	量子生成敵対ネットワークの最適学習パラメータの探索 Finding Optimal Training Parameters for Quantum Generative Adversarial Networks GAN構造は機械学習において優れた成果を上げてきた。本論文では量子計算においてGANの最適トレーニングパラメータを見つける手法を提案する。	C. Strynar, R. M. Rajapakse	qml	2023	2310.19117
収集	効果型と線形従属による回路幅の推定（長期版） Circuit Width Estimation via Effect Typing and Linear Dependency (Long Version) 古典的な高レベル言語の表現力を利用し、量子計算の回路記述を生成する量子プログラミング言語群を扱う。	Andrea Colledan, Ugo Dal Lago	software-stack	2023	2310.19096
収集	量子コンピュータにおける状態準備誤差と測定誤差の個別定量化とその緩和 Efficient separate quantification of state preparation errors and measurement errors on quantum computers and their mitigation NISQプロセッサの発展を受け、本研究は状態準備と測定誤差を個別に定量化し、緩和手法を示す。	Hongye Yu, Tzu-Chieh Wei	error-mitigation	2023	2310.18881
収集	対称性に基づく量子回路マッピング Symmetry-Based Quantum Circuit Mapping 量子回路マッピングは論理回路を実行命令へ変換する。本研究は初期マッピングを再構成するポストコンパイル段階のリマッピング手法を提案する。	Di Yu, Kun Fang	compilation	2023	2310.18026
収集	CNR演算に基づく純粋量子近似最適化アルゴリズム A Pure Quantum Approximate Optimization Algorithm Based on CNR Operation CNR演算を用いた純粋量子近似最適化アルゴリズムを提案し、pレベルの分割統治構造における最適化機構を定量的に導出した。	Da You Lv, An Min Wang	variational-algorithms	2023	2310.17927
収集	超伝導量子ビットをカオスに駆動する Driving superconducting qubits into chaos カー・パラメトリック発振子は耐Fault量子計算の構成要素となり得る。SNAILトランモンの非線形性を用いたカー・キャット量子ビットの実現について考察する。	Jorge Chávez-Carlos, Miguel A. Pra	error-correction	2023	2310.17698
収集	ノイズのある読み取りを用いたシャドウトモグラフィ Shadow tomography with noisy readouts シャドウトモグラフィは、ランダム測定の結果を古典的シャドウに変換して観測量の期待値のサンプルを得る、スケーラブルな量子状態特徴付け手法である。	Hai-Chau Nguyen	error-mitigation	2023	2310.17328
収集	最小二乗法、正則化、古典的シャドウ間の関係について On the connection between least squares, regularization, and classical shadows 古典的シャドウが最小二乗法や正則化最小二乗法とどのように関連するかを定式化し、機械学習的手法との関係を明らかにする。	Zhihui Zhu, Joseph M. Lukens, Bria	characterization	2023	2310.16921
収集	量子モノドロジー The Quantum Monadology 関数型プログラミングのモナド概念を、測定や混合状態といった量子計算の副作用・文脈依存性に適用する研究。	Hisham Sati, Urs Schreiber	software-stack	2023	2310.15735
収集	量子ネットワークを用いた量子連合学習 Quantum Federated Learning With Quantum Networks 量子インターネットを活用し、機微データを保護しながら分散学習を実現する手法を提案する。	Tyler Wang, Huan-Hsin Tseng, Shinj	qml	2023	2310.15084

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-14 05:20:01