量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 47本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,819 総エントリ 論文6,232＋事例1,587

6,232 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,194 日本語化済み 収集6,194本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,232 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,232件／3751〜3800件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	barren plateaus（枯れplateau）を緩和するための設計された消散 Engineered dissipation to mitigate barren plateaus ノイズあり量子計算機における変分量子アルゴリズムの性能は回路訓練の成否に依存する。本論文は、barren plateausを緩和する手法を提案する。	Antonio Sannia, Francesco Tacchino	trainability	2023	2310.15037
収集	古典および量子ネットワーク上の量子 federated learning の基礎 Foundations of Quantum Federated Learning Over Classical and Quantum Networks QFLは古典FLと量子技術の利点を統合し、高次元データの処理を可能にする。これは古典・量子両ネットワークで展開できる。	Mahdi Chehimi, Samuel Yen-Chi Chen	qml	2023	2310.14516
収集	量子優位性の検証性に関する暗号的視点 A Cryptographic Perspective on the Verifiability of Quantum Advantage NISQ装置での検証可能な量子優位性達成は重要課題だが、サンプリングベース手法には効率的な検証法がない。本稿は暗号的視点からその検証性を検討し、強力な共計算結果を示す。	Nai-Hui Chia, Honghao Fu, Fang Son	hardware-demos	2023	2310.14464
収集	ディープニューラルネットワークを用いた高ノイズ領域での量子誤差緩和：トロタライズドダイナミクス Quantum error mitigation in the regime of high noise using deep neural network: Trotterized dynamics ポストプロセッシングで深層ニューラルネットワークを用いた学習ベースの量子誤差緩和手法を研究する。	A. A. Zhukov, W. V. Pogosov	error-mitigationhamiltonian-simulation	2023	2310.13382
収集	多変量回帰問題への量子ニューラルネットワークモデルの応用 Application of quantum neural network model to a multivariate regression problem 量子ニューラルネットワークの回帰性能を検討。分類中心の評価から多変量回帰への適用を検証する。	Hirotoshi Hirai	qml	2023	2310.12559
収集	量子カーネル法による相互情報量の推定 Estimation of mutual information via quantum kernel method 非線形相関を持つ多変数間の独立性判定に有用な相互情報量推定手法を、量子カーネル法を用いて提案する。	Yota Maeda, Hideaki Kawaguchi, Hir	qml	2023	2310.12396
収集	量子ハードウェア向けのコンパイルの進展：マジック状態蒸留および再試行成功プロトコルの実演 Advances in compilation for quantum hardware -- A demonstration of magic state distillation and repeat-until-success protocols フォールト tolerantなサブルーチンの制御構造表現を課題とし、マジック状態蒸留と再試行成功プロトコルの性能を実証的に解析した。	Natalie C. Brown, John Peter Campo	error-correctionsoftware-stack	2023	2310.12106
収集	量子カーネル法に関するハイパーパラメータ研究 A Hyperparameter Study for Quantum Kernel Methods 量子機械学習の有望な手法である量子カーネル法について、その解析可能性を利用し、幾何学的差異を用いたデータセットの事前選別手法を検証する。	Sebastian Egginger, Alona Sakhnenk	qml	2023	2310.11891
収集	ダイナミカル・リー代数を超えたバリプラントー理論の提示 Showcasing a Barren Plateau Theory Beyond the Dynamical Lie Algebra 変分量子計算の課題であるバリプラントーを説明するリー代数理論の限界を超え、より広範なケースを対象とした理論を提示する。	N. L. Diaz, Diego García-Martín, S	trainability	2023	2310.11505
収集	双極単一磁束量子パルス列によるキュービット制御の高速化 Speeding up qubit control with bipolar single-flux-quantum pulse sequences 超伝導量子コンピューティングにおいて、単一磁束量子パルスを用いたデジタル回路による制御アプローチのエネルギー効率向上を提案する。	Vsevolod Vozhakov, Marina Bastrako	compilation	2023	2310.11484
収集	ゴットマン・キタエフ・プレスキル状態の自律型量子誤り訂正 Autonomous quantum error correction of Gottesman-Kitaev-Preskill states 超伝導デバイスの貯水池エンジニアリングに基づき、光子損失に強いGKP状態の量子誤り訂正実験結果を示す。	Dany Lachance-Quirion, Marc-Antoin	error-correction	2023	2310.11400
収集	動的量子回路コンパイル Dynamic quantum circuit compilation 量子計算の実現は量子ビットの不足に阻まれるが、測定の再利用が可能となった。本研究はこれを用いて量子回路コンパイル手法を提案する。	Kun Fang, Munan Zhang, Ruqi Shi et	compilation	2023	2310.11021
収集	Web向け3つの量子プログラミング言語パーサー実装 Three Quantum Programming Language Parser Implementations for the Web IBMのQASMやLos AlamosのQMASMなど、既存の量子言語実装を踏まえ、Web上で動作する3つの量子プログラミング言語パーサーを実装した。	Marcus Edwards	software-stack	2023	2310.10802
収集	CERTAINTY IN, CERTAINTY OUT: QML向けのREVQCs Certainty In, Certainty Out: REVQCs for Quantum Machine Learning 量子機械学習における指数関数的高速化の難しさを背景に、量子コンピュータのサンプリング特性を活用するREVQCsを提案する。	Hannah Helgesen, Michael Felsberg,	qml	2023	2310.10629
収集	量子自然勾配に基づく効率的な量子回路 Efficient Quantum Circuits based on the Quantum Natural Gradient 変分ハイブリッドアルゴリズム向けの任意エンタングル状態準備に向け、対称性保存型改良QAOA回路(SCom-QAOA)を提案する。	Ananda Roy, Sameer Erramilli, Robe	variational-algorithms	2023	2310.10538
収集	量子近似最適化アルゴリズムを用いた将来高エネルギー衝突実験での荷電粒子再構成 Charged particle reconstruction for future high energy colliders with Quantum Approximate Optimization Algorithm 将来の高エネルギー衝突実験において、量子機械学習を活用し、膨張する計算需要に対応する荷電粒子再構成手法を提案する。	Hideki Okawa	variational-algorithms	2023	2310.10255
収集	減衰型量子分類器へ向けて Towards a dissipative quantum classifier 減衰工学を用いた新規量子分類器を提案する。補助量子ビットへの強い減衰により、古典データと減衰モード間の一一対応を実現し、中央のスピン量子ビットモデルで構成される。	He Wang, Chuanbo Liu, Jin Wang	qml	2023	2310.10254
収集	量子誤り緩和のための純度支援ゼロノイズ外挿 Purity-Assisted Zero-Noise Extrapolation for Quantum Error Mitigation ゼロノイズ外挿(ZNE)の誤りモデル依存性を克服するため、状態の純度を用いてノイズ外挿を支援する手法を提案した。	Tian-Ren Jin, Yun-Hao Shi, Zheng-A	error-mitigation	2023	2310.10037
収集	相互無偏基底を用いた古典シャドウトモグラフィ Classical Shadow Tomography with Mutually Unbiased Bases 古典シャドウトモグラフィは、ランダムな情報完全測定を用いて、未知の量子状態の多様な性質を標本効率よく予測する。本稿では、全状態トモグラフィにおける最適な測定として知られる2^n+1の相互無偏基底への射影について扱う。	Yu Wang, Wei Cui	characterization	2023	2310.09644
収集	単層量子近似最適化アルゴリズムの干渉と熱分布サンプリングの関係 Connection between single-layer Quantum Approximate Optimization Algorithm interferometry and thermal distributions sampling 単層QAOAが熱分布サンプリングに応用可能であることを示す。	Pablo Díez-Valle, Diego Porras, Ju	variational-algorithms	2023	2310.09172
収集	任意の層状ノイズモデルにおけるノイズ誘発バリンプレートーの出現 Emergence of noise-induced barren plateaus in arbitrary layered noise models パラメータ化量子回路の最適化において、コスト関数の指数関数的な消失を示すバリンプレートー現象を、任意の層状ノイズモデルで説明する。	Marco Schumann, Frank K. Wilhelm,	trainability	2023	2310.08405
収集	動的量子回路のための確率的誤差キャンセル Probabilistic error cancellation for dynamic quantum circuits 確率的誤差キャンセル（PEC）を、測定操作を含む動的量子回路に拡張した。	Riddhi S. Gupta, Ewout van den Ber	error-mitigation	2023	2310.07825
収集	パラメータ化量子回路の非漸近的近似誤差限界 Non-asymptotic Approximation Error Bounds of Parameterized Quantum Circuits 機械学習におけるパラメータ化量子回路の表現力を、多変数関数クラスの近似能力観点から解析し、非漸近的な近似誤差限界を導出した。	Zhan Yu, Qiuhao Chen, Yuling Jiao	trainability	2023	2310.07528
収集	光子回路における実験的量子自然勾配最適化 Experimental quantum natural gradient optimization in photonics ノイズ中間規模量子時代の実用的応用を目指す変分量子アルゴリズムにおいて、量子自然勾配を用いた最適化手法の実証を行う。	Yizhi Wang, Shichuan Xue, Yaxuan W	variational-algorithms	2023	2310.07371
収集	Qinterpreterによる量子アルゴリズムの実用化：主要な量子計算プラットフォーム間の理論と実践の架け橋 Unleashing quantum algorithms with Qinterpreter: bridging the gap between theory and practice across leading quantum computing platforms 量子コンピュータは創薬やエネルギーなど多分野で革新をもたらす可能性がある。本研究は、主要な量子ライブラリ間の格差を埋めるQinterpreterを提案し、理論と実践の接続を実現する。	Wilmer Contreras Sepúlveda, Ángel	software-stack	2023	2310.07173
収集	微分プライバシーを備えた連合量子機械学習 Federated Quantum Machine Learning with Differential Privacy 量子計算の不可複製定理による高いセキュリティを活かし、機微な学習データにおけるプライバシー保護を実現する。	Rod Rofougaran, Shinjae Yoo, Huan-	qml	2023	2310.06973
収集	変分量子アルゴリズムのための量子シャドウ勾配降下法 Quantum Shadow Gradient Descent for Variational Quantum Algorithms 量子ニューラルネットワークの変分量子回路学習において、状態崩壊や測定非互換性により困難な勾配推定に対し、量子シャドウを用いた勾配降下法を提案する。	Mohsen Heidari, Mobasshir A Naved,	qml	2023	2310.06935
収集	反射対称性を持つ対角ユニタリ行列の回路最適合成 Optimized synthesis of circuits for diagonal unitary matrices with reflection symmetry NISQ時代において、CNOTゲートなどのエンタングルメントゲートを最適化することは重要である。対角ユニタリ行列は多くの量子アルゴリズムで重要な役割を果たす。	Xinchi Huang, Taichi Kosugi, Hirof	compilation	2023	2310.06676
収集	断熱型超伝導ロジックを用いたマイクロ波多重化量子ビットコントローラ Microwave-multiplexed qubit controller using adiabatic superconductor logic 希釈冷凍機の冷却能力(~10mKで~10μW)が小さく従来ロジックの動作が難しいため、断熱型超伝導ロジックを用いたスケーラブルな低温量子ビットコントローラを提案する。	Naoki Takeuchi, Taiki Yamae, Taro	error-correction	2023	2310.06544
収集	異常検出のための量子サポートベクターデータ記述 Quantum support vector data description for anomaly detection 教師なし学習アルゴリズム「QSVDD」を提案。浅い量子回路で異常検出用の最小体積超球を学習する。	Hyeondo Oh, Daniel K. Park	qml	2023	2310.06375
収集	ベイズ的視点からの量子最適化アルゴリズムの学習性解析 Trainability Analysis of Quantum Optimization Algorithms from a Bayesian Lens N量子ビットQAOAの学習性について、最適化誤差が定数に収束する可能性をベイズ的視点から解析する。	Yanqi Song, Yusen Wu, Sujuan Qin e	trainability	2023	2310.06270
収集	断熱接続によって強化された変分量子固有値ソルバー Variational quantum eigensolver boosted by adiabatic connection 最近の量子コンピューターで化学問題を効率的にシミュレートするため、変分量子固有値ソルバーを断熱接続法と統合する。軌道最適化VQEで強相関を捉え、古典的なAC補正で動的相関を回復する。	Mikuláš Matoušek, Katarzyna Pernal	variational-algorithms	2023	2310.05906
収集	再帰的トランスフォーマーベースニューラルネットワークによる表面符号の復号学習 Learning to Decode the Surface Code with a Recurrent, Transformer-Based Neural Network 信頼性の高い量子計算に必要な量子誤り訂正のため、表面符号の復号を学習するニューラルネットワークを提案した。	Johannes Bausch, Andrew W Senior,	error-correction	2023	2310.05900
収集	Qibosoq: 量子回路のRFSoCプログラミングのためのオープンソース・フレームワーク Qibosoq: an open-source framework for quantum circuit RFSoC programming Qibosoqは、RFSoC上で任意のパルスシーケンスを実行するオープンソース・ソフトウェアパッケージです。	Rodolfo Carobene, Alessandro Candi	software-stack	2023	2310.05851
収集	量子誤り緩和のための回路切断を用いた仮想蒸留の強化 Enhancing Virtual Distillation with Circuit Cutting for Quantum Error Mitigation ノイズのある量子計算機向け誤り緩和手法「仮想蒸留」に回路切断を適用し、複製数増加による期待値推定性能を高める。	Peiyi Li, Ji Liu, Hrushikesh Pramo	error-mitigation	2023	2310.04708
収集	barren plateaus を越えて肥沃な谷へ：パラメータ化量子回路の錐拡張 From barren plateaus through fertile valleys: Conic extensions of parameterised quantum circuits 勾配消失による最適化の障壁に対し、非ユニタリ演算子を用いた回路の錐拡張手法を提案する。	Lennart Binkowski, Gereon Koßmann,	trainability	2023	2310.04255
収集	材料設計への量子・古典併用手法の適用：光薬理学応用向け光異性化材料の最適化と発見 A combined quantum-classical method applied to material design: optimization and discovery of photochromic materials for photopharmacology applications 量子化学、機械学習、最適化を統合し、古典計算で困難な大規模化学空間の探索を加速する量子・古典併用計算手法を開発した。	Qi Gao, Michihiko Sugawara, Paul D	variational-algorithms	2023	2310.04215
収集	量子ニューラルネットワークにおけるドロップアウトの一般的手法 A General Approach to Dropout in Quantum Neural Networks 古典MLの過学習を防止するドロップアウトを量子ネットワークに一般化し、汎化性能向上を図る手法を提案する。	Francesco Scala, Andrea Ceschini,	qml	2023	2310.04120
収集	現代GPUにおけるテンソルネットワーク法による効率的な量子回路シミュレーション Efficient Quantum Circuit Simulation by Tensor Network Methods on Modern GPUs 量子ハードウェアの進展に伴い、量子回路シミュレーションは不可欠となった。	Feng Pan, Hanfeng Gu, Lvlin Kuang	simulation-methods	2023	2310.03978
収集	変分量子固有値ソルバーと除去法に基づく動学相関のための多体展開 Many-Body-Expansion Based on Variational Quantum Eigensolver and Deflation for Dynamical Correlation 仮想軌道を増分することで電子構造を断片化し、変分量子固有値ソルバーと除去法で基底および励起状態のエネルギーを高精度に求解する。	Enhua Xu, Yuma Shimomoto, Seiichir	variational-algorithms	2023	2310.03954
収集	六角形スピンネットワークとトポロジカル量子ニューラルネットワークの正確な評価 The exact evaluation of hexagonal spin-networks and topological quantum neural networks スピンネットワーク間の物理的スカラー積は、著者らが提案したトポロジカル量子ニューラルネットワークの基盤であるが、その効率的な評価は課題となっている。	Matteo Lulli, Antonino Marciano, E	qml	2023	2310.03632
収集	古典的シャドウと対称性を利用した群論的誤り緩和 Group-theoretic error mitigation enabled by classical shadows and symmetries 古典的シャドウと対称性を用い、観測量の学習に必要なサンプル数削減と誤り蓄積緩和を同時解決する誤り緩和手法を提案する。	Andrew Zhao, Akimasa Miyake	characterization	2023	2310.03071
収集	画像のp4m群対称性に対するほぼ等変量子ニューラルネットワーク Approximately Equivariant Quantum Neural Network for $p4m$ Group Symmetries in Images ノイズ耐性の高い近次量子デバイス向けQNNのアーキテクチャ設計において、問題非依存モデルの限界を克服するため、p4m群対称性にほぼ等変なネットワークを提案する。	Su Yeon Chang, Michele Grossi, Ber	qml	2023	2310.02323
収集	ノイジー量子デバイス上のポラリトン基底状態のシミュレーション Simulating polaritonic ground states on noisy quantum devices 光学共振器内の分子の強い光物質相互作用をシミュレートする、小型ノイジー量子デバイス向けの電子-光子結合系の一般枠組を提案する。	Mohammad Hassan, Fabijan Pavošević	error-mitigation	2023	2310.02100
収集	エッジコンピューティングにおける複雑系問題の量子ベース多分類特徴選択 Quantum-Based Feature Selection for Multi-classification Problem in Complex Systems with Edge Computing エッジコンピューティング環境における計算効率向上のため、多分類問題用の量子特徴選択アルゴリズムを提案する。	Wenjie Liu, Junxiu Chen, Yuxiang W	hardware-demos	2023	2310.01443
収集	光子学における量子生成敵対学習 Quantum generative adversarial learning in photonics QGANは古典版を上回る可能性があるが、NISQ時代における学習性能の検証が不可欠である。	Yizhi Wang, Shichuan Xue, Yaxuan W	qml	2023	2310.00585
収集	交互層アンスatzが投影量子カーネルの学習可能性に与える影響 Effect of alternating layered ansatzes on trainability of projected quantum kernel 量子カーネル法の汎用性には消失勾配問題の解決が必要だが、本研究は交互層アンスatzが学習可能性に与える効果を分析する。	Yudai Suzuki, Muyuan Li	qml	2023	2310.00361
収集	クラウドにおける人間中心パラダイム用のハイブリッド量子・古典条件付き生成敵対ネットワークアルゴリズム A hybrid quantum-classical conditional generative adversarial network algorithm for human-centered paradigm in cloud クラウドなどの人間中心計算において、量子機械学習アルゴリズムの一種である量子GANの応用性について考察する。	Wenjie Liu, Ying Zhang, Zhiliang D	qml	2023	2310.00246
収集	実用的量子誤り緩和のための機械学習 Machine Learning for Practical Quantum Error Mitigation 量子誤り緩和により実行時間を増やすことで精度を向上させる。最先端量子プロセッサを用いた実験を行う。	Haoran Liao, Derek S. Wang, Iskand	error-mitigation	2023	2309.17368
収集	SU(d)対称ランダムユニタリ：量子スクランブリング、誤り訂正、機械学習 SU(d)-Symmetric Random Unitaries: Quantum Scrambling, Error Correction, and Machine Learning SU(d)対称性を持つランダムユニタリを解析し、量子スクランブリング、誤り訂正、機械学習への応用を明らかにした。	Zimu Li, Han Zheng, Yunfei Wang et	qml	2023	2309.16556

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-14 05:20:01