量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 47本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,819 総エントリ 論文6,232＋事例1,587

6,232 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,194 日本語化済み 収集6,194本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,232 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,232件／3801〜3850件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	安定子GKP符号における局所更新復元の限界：量子最適輸送アプローチ Limitations of local update recovery in stabilizer-GKP codes: a quantum optimal transport approach 局所更新復元はノイズ補正を用いて量子情報を維持する手法である。有限次元量子LDPC符号の構築に触発され、連結GKP安定子符号の耐障害性閾値に関する解析的上限を導出した。	Robert König, Cambyse Rouzé	error-correction	2023	2309.16241
収集	多量子ビット制御位相ゲートのグループツイリングとノイズ整形 Group twirling and noise tailoring for multi-qubit controlled phase gates 任意のノイズチャネルをPauliチャネルに変換するGroup twirling手法を、Cliffordゲート向けから多量子ビット制御位相ゲートへと拡張する。	Guoding Liu, Ziyi Xie, Zitai Xu et	error-mitigation	2023	2309.15651
収集	混合参照状態を用いた量子オートエンコーダー Quantum autoencoders using mixed reference states 純粋参照状態を用いた量子オートエンコーダーの符号化忠実度に上限が存在することを実証し、混合状態の利点を明らかにする。	Hailan Ma, Gary J. Mooney, Ian R.	qml	2023	2309.15582
収集	機械学習におけるハミング重量保存型量子回路の学習性と表現力 Trainability and Expressivity of Hamming-Weight Preserving Quantum Circuits for Machine Learning 量子機械学習の近未来適用を考慮し、ハミング重量保存型変分量子回路の学習性と制御性を解析した。	Léo Monbroussou, Eliott Z. Mamon,	trainability	2023	2309.15547
収集	交換結合ドナー電子スピン量子ビットにおけるエンタングルする2量子ビット論理操作のトモグラフィ Tomography of entangling two-qubit logic operations in exchange-coupled donor electron spin qubits シリコン中のドナーを用い、これまで実現していなかったドナー束縛電子スピン間のエンタングルメントを実証し、その操作をトモグラフィした。	Holly G. Stemp, Serwan Asaad, Mark	characterization	2023	2309.15463
収集	確実成功確率を持つ最適化された量子最小探索アルゴリズムとCirqを用いた実験シミュレーション An optimized quantum minimum searching algorithm with sure-success probability and its experiment simulation with Cirq Durr-Hoyer法を最適化し、確実な成功確率で最小値探索を行う量子アルゴリズムを提案し、Cirqでシミュレーションを行った。	Wenjie Liu, Qingshan Wu, Jiahao Sh	hardware-demos	2023	2309.14153
収集	超伝導量子ビットにおけるZ-Z相互作用フリーの単一量子ビットゲート最適化 ZZ-Interaction-Free Single-Qubit-Gate Optimization in Superconducting Qubits 固定周波数トランスモン量子ビットにおける静的Z-Z相互作用による周波数シフトの問題に対処するため、相互作用に依存しない単一量子ビットゲート最適化手法を提案する。	Shu Watanabe, Yutaka Tabuchi, Kent	algorithms-ftqc	2023	2309.13927
収集	量子近似最適化アルゴリズムにおける対称性と次元削減 Symmetries and Dimension Reduction in Quantum Approximate Optimization Algorithm 問題ハミルトニアンの対称性を利用し、n要素d進数列上の最適化問題に対するQAOAの次元削減手法を示す。	Boris Tsvelikhovskiy, Ilya Safro,	variational-algorithms	2023	2309.13787
収集	量子近似最適化アルゴリズムの反復的階層学習 Iterative Layerwise Training for Quantum Approximate Optimization Algorithm 変分量子アルゴリズムの欠点を克服し、組合せ最適化問題へのQAOA適用を目的とした、反復的階層学習手法を提案する。	Xinwei Lee, Xinjian Yan, Ningyi Xi	variational-algorithms	2023	2309.13552
収集	中性原子における表面符号接続性の向上のためのアーキテクチャ An Architecture for Improved Surface Code Connectivity in Neutral Atoms 量子誤り訂正を実装し、物理的な fidelity を超える論理量子ビットを実現するために、ハードウェアと協調設計したアーキテクチャが必要である。	Joshua Viszlai, Sophia Fuhui Lin,	error-correction	2023	2309.13507
収集	エンタングルメント媒介型リモートゲートを用いた量子ビットルーティングの改善 Improving Qubit Routing by Using Entanglement Mediated Remote Gates 近距離量子計算機は接続制約があるため、回路マッピングは困難。既存のルーティング手法はゲート数と深さの過剰化が課題であり、本研究はエンタングルメント媒介型リモートゲートでこれを改善する。	Gurleen Padda, Edwin Tham, Aharon	compilation	2023	2309.13141
収集	超伝導トランスモン3量子ビット上の量子機械学習向けエンコーディング最適化の実証 Encoding optimization for quantum machine learning demonstrated on a superconducting transmon qutrit 2準位より構成要素が少ない3準位系を用いた量子回路の可能性を検討。機械学習分類への適用に向け、データエンコーディング手法を提案・評価した。	Shuxiang Cao, Weixi Zhang, Jules T	qml	2023	2309.13036
収集	パラメータ化量子回路のための厳密かつ効率的な勾配境界 Tight and Efficient Gradient Bounds for Parameterized Quantum Circuits 変分量子アルゴリズムのスケーラビリティを阻む消失勾配問題を解明し、既存手法の制約を克服する厳密かつ効率的な勾配境界を提示する。	Alistair Letcher, Stefan Woerner,	qml	2023	2309.12681
収集	安定化誤り訂正符号のための量子回路：入門ガイド Quantum Circuits for Stabilizer Error Correcting Codes: A Tutorial 量子ノイズ対策として安定化符号を用いた量子回路設計のチュートリアルを提供する。	Arijit Mondal, Keshab K. Parhi	simulation-methods	2023	2309.11793
収集	ランダムフーリエ特徴を用いた量子機械学習のデ量子化の可能性と限界 Potential and limitations of random Fourier features for dequantizing quantum machine learning 変分量子機械学習において、パラメータ化量子回路の構造がデ量子化に与える影響を、ランダムフーリエ特徴を用いて検討する。	Ryan Sweke, Erik Recio-Armengol, S	qml	2023	2309.11647
収集	コアセット選択は証明可能な一般化能力を持つ量子機械学習モデルの高速化に寄与する Coreset selection can accelerate quantum machine learning models with provable generalization 量子ニューラルネットワークと量子カーネルは量子機械学習の主要手法だが、学習効率が課題である。本研究ではコアセット選択による学習効率の向上を示す。	Yiming Huang, Huiyuan Wang, Yuxuan	qml	2023	2309.10441
収集	量子強化学習のための微分可能量子アーキテクチャサーチ Differentiable Quantum Architecture Search for Quantum Reinforcement Learning DQASはNISQ時代における量子回路の自動設計のための勾配ベース枠組であり、低忠実度やバレンプレート問題などの課題に対応する。	Yize Sun, Yunpu Ma, Volker Tresp	qml	2023	2309.10392
収集	QubiC 2.0：中間回路測定とフィードフォワード対応の拡張可能なオープンソース量子ビット制御システム QubiC 2.0: An Extensible Open-Source Qubit Control System Capable of Mid-Circuit Measurement and Feed-Forward 超伝導量子ビット向けオープンソースFPGA制御システムQubiCの次世代版を開発。1.0版の経験に基づき、中間回路測定とフィードフォワード機能を搭載した。	Yilun Xu, Gang Huang, Neelay Fruit	software-stack	2023	2309.10333
収集	強結合多体問題に対する量子運動方程式の量子優位性 Quantum benefit of the quantum equation of motion for the strongly coupled many-body problem 強結合領域におけるフェルミ多体系の励起状態を計算するハイブリッドアルゴリズムqEOMの量子優位性を評価する。	Manqoba Q. Hlatshwayo, John Novak,	error-mitigation	2023	2309.10179
収集	安定符号に基づく状態準備およびデータ分類のための量子アルゴリズム Quantum Algorithms for State Preparation and Data Classification based on Stabilizer Codes 量子誤り訂正では、符号化された情報の完全性を判定するため syndromedetection 手順を用いる。安定符号においてこの手順は...	Pejman Jouzdani, H. Arslan Hashim,	qml	2023	2309.10087
収集	反復前置き勾配降下法による量子回路の最適化 Quantum Circuit Optimization through Iteratively Pre-Conditioned Gradient Descent 量子サブルーチンの回路分解は深さが大きくなりやすくNISQハードウェアに適さない。本手法は勾配降下法を用いて回路深さを最適化する。	Dhruv Srinivasan, Kushal Chakrabar	trainability	2023	2309.09957
収集	安定化子回路の検証 Stabilizer circuit verification 安定化子回路の検証は量子計算設計に不可欠である。古典計算によるシミュレーションは効率的だが、検証手法には限界がある。	Vadym Kliuchnikov, Michael Beverla	simulation-methods	2023	2309.08676
収集	中性原子量子プロセッサの計算能力とコンパイラ開発：ツール開発者とハードウェア専門家をつなぐ Computational Capabilities and Compiler Development for Neutral Atom Quantum Processors: Connecting Tool Developers and Hardware Experts 中性原子量子計算は長coherence時間やスケーラビリティが期待される。本稿は、その計算能力とコンパイラ開発について解説し、ツール開発とハードウェア連携を提案する。	Ludwig Schmid, David F. Locher, Ma	hardware-demos	2023	2309.08656
収集	古典シャドウと量子最適質量輸送 Classical shadows meet quantum optimal mass transport M個の観測量の期待値推定プロトコルである古典シャドウに対し、局所的な量子ワッサーシュタイン距離の局所変種を提案する。	Giacomo De Palma, Tristan Klein, D	qml	2023	2309.08426
収集	随伴のみで十分：パラメータ化量子回路の barren plateaus の特性評価 The Adjoint Is All You Need: Characterizing Barren Plateaus in Quantum Ansätze コンパクトリー群の表現論を用い、観測可能演算子が動的部分リー代数に含まれる量子回路の barren plateaus を記述する理論を構築した。	Enrico Fontana, Dylan Herman, Shou	trainability	2023	2309.07902
収集	量子リザーバー計算を用いた効率的な量子再帰強化学習 Efficient quantum recurrent reinforcement learning via quantum reservoir computing 量子リザーバー計算を活用し、部分的観測環境でのメモリ集約型タスクに対する量子再帰型ニューラルネットの課題を解決する効率的な強化学習手法を提案する。	Samuel Yen-Chi Chen	qml	2023	2309.07339
収集	すべてはスピンで足りる：スピンネットワークに基づくSU(2)等変変分量子回路 All you need is spin: SU(2) equivariant variational quantum circuits based on spin networks 群構造をパラメータ化量子回路に符号化し対称性を帰納的バイアスとする幾何的量子機械学習により最適化空間を制約する。本研究はスピンネットワークを用いたSU(2)等変回路の構築手法を提案する。	Richard D. P. East, Guillermo Alon	qml	2023	2309.07250
収集	グラフニューラルネットワークを用いたパラメータ化量子回路の表現性の予測 Predicting Expressibility of Parameterized Quantum Circuits using Graph Neural Network PQCsの表現性を評価する既存手法は計算コストが高い。本研究はGNNを用いて効率的に表現性を予測する手法を提案する。	Shamminuj Aktar, Andreas Bärtschi,	trainability	2023	2309.06975
収集	パラメータ化量子回路のフーリエ解析と枯れ盆地問題 Fourier Analysis of Parameterized Quantum Circuits and the Barren Plateau Problem パラメータ化量子回路におけるフーリエ係数と枯れ盆地の関係を明らかにした。枯れ盆地条件下では、フーリエ係数の二乗和が量子ビット数に対して指数関数的に制限されることを示した。	Shun Okumura, Masayuki Ohzeki	trainability	2023	2309.06740
収集	ノイズと時間最適化を考慮した量子回路の分散スケジューリング Distributed Scheduling of Quantum Circuits with Noise and Time Optimization 量子回路の分割によるノイズ低減を目指し、整数計画法に基づく分散スケジューラを提案する。	Debasmita Bhoumik, Ritajit Majumda	error-mitigation	2023	2309.06005
収集	フラクソニウム量子ビット間の高精度ゲートを実現する調整可能な誘導結合器 Tunable inductive coupler for high fidelity gates between fluxonium qubits フラクソニウム量子ビット間の強い誘導結合を実現する調整可能な結合器を示す。周波数約50MHz、非線形性約5GHzの2つの量子ビット間で高い制御性を達成した。	Helin Zhang, Chunyang Ding, D. K.	characterization	2023	2309.05720
収集	容量制約つき車両ルーティング問題に対する商用量子アニーリングソルバーの性能 Performance of Commercial Quantum Annealing Solvers for the Capacitated Vehicle Routing Problem 商用量子アニーリングソルバーの性能を評価する。理論研究とシミュレーションは閉じた系を仮定するが、実装は環境と相互作用する。	Salvatore Sinno, Thomas Groß, Alan	applications	2023	2309.05564
収集	量子熱平均のLie-Trotter近似の最適収束率 Optimal Convergence Rate of Lie-Trotter Approximation for Quantum Thermal Averages 量子統計力学におけるLie-Trotter積公式の誤差限界を解析。周期ポテンシャル中粒子と	Xuda Ye, Zhennan Zhou	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2023	2309.05188
収集	運動逆転を必要としない完全にスケーラブルなランダム化ベンチマーキング Fully scalable randomized benchmarking without motion reversal BiRBは、i.i.d.のゲート層からなる回路を用い、ランダムPauli演算子の固有状態を通すことで、Cliffordゲートセットの平均誤り率を効率的に抽出するプロトコルである。	Jordan Hines, Daniel Hothem, Robin	characterization	2023	2309.05147
収集	電気回路による実用的トポロジカル量子計算の実験 Experimental topological quantum computing with electric circuits 環境・制御誤差を克服する有望策として注目されるトポロジカル量子計算について、電気回路を用いた実験的手法が提示されている。	Deyuan Zou, Naiqiao Pan, Tian Chen	hardware-demos	2023	2309.04896
収集	深さの深いQAOA回路の高速シミュレーション Fast Simulation of High-Depth QAOA Circuits 高忠実度量子コンピュータの普及まで古典シミュレーションは重要である。本手法はQAOAパラメータ探索の計算コスト削減を目的としたシミュレータ。	Danylo Lykov, Ruslan Shaydulin, Yu	simulation-methods	2023	2309.04841
収集	浅いシャドウを用いたバリエーショナル量子アルゴリズムにおけるアンサツ非依存の指数関数的資源節約 Ansatz-Agnostic Exponential Resource Saving in Variational Quantum Algorithms Using Shallow Shadows 浅いシャドウを用い、化学シミュレーションや機械学習などの最適化問題に対するVQAの訓練に必要な量子資源を指数関数的に節約する手法を提案する。	Afrad Basheer, Yuan Feng, Christop	qml	2023	2309.04754
収集	高忠実度単一フラックス量子ビット制御のためのコンパクトパルススケジュール Compact Pulse Schedules for High-Fidelity Single-Flux Quantum Qubit Control マイクロ波制御の拡張課題に対し、リーケージ抑制とゲート忠実度向上を目的とした代替制御手法を提案する。	Ross Shillito, Florian Hopfmueller	compilation	2023	2309.04606
収集	量子カーネル生成における複数の適応度関数とエンタングルメントゲート Several fitness functions and entanglement gates in quantum kernel generation 量子機械学習の量子優位性追求において、サポートベクターマシン用量子カーネル法は有力な手法である。本論文では、量子計算における中核的役割を持つエンタングルメントに焦点を当て、複数の適応度関数とゲートを用いた量子カーネル生成を調査する。	Haiyan Wang	qml	2023	2309.03307
収集	高密度CMOS量子ドット配列における静電クロストークがスピン量子ビットに与える影響 Impact of electrostatic crosstalk on spin qubits in dense CMOS quantum dot arrays 集積化されたシリコンスピン量子ビットプロセッサはスケーラビリティが高いが、高密度ゲート配列による容量性結合でクロストークが発生し易い。	Jesus D. Cifuentes, Tuomo Tanttu,	hardware-demos	2023	2309.01849
収集	相互情報量最大化量子生成敵対ネットワーク Mutual information maximizing quantum generative adversarial networks NISQ時代の有望な応用であるQGANはモード崩壊や特徴制御の欠如に課題がある。本研究は相互情報量を最大化し、これらの問題を解決する手法を提案する。	Mingyu Lee, Myeongjin Shin, Junseo	qml	2023	2309.01363
収集	多体局在化ダイナミクスによる効率的な古典的影子トモグラフィ Efficient Classical Shadow Tomography through Many-body Localization Dynamics 古典的影子トモグラフィは少量測定で多体系の多数の性質抽出に有用だが、既存手法はランダム2量子ビットゲートを必要とする。	Tian-Gang Zhou, Pengfei Zhang	characterization	2023	2309.01258
収集	量子例オラクルと調整可能な量子ニューラルネットワークによる厳密学習 Exact Learning with Tunable Quantum Neural Networks and a Quantum Example Oracle 量子厳密学習枠組みにおける調整可能な量子ニューラルネットワークを研究し、振幅増幅を用いた学習手法を提案する。	Viet Pham Ngoc, Herbert Wiklicky	qml	2023	2309.00561
収集	自律型量子誤り訂正の限界 Bounds on Autonomous Quantum Error Correction エンジニアリングされた消散を用いた自律型量子メモリのマルコフ型デコーダを分析し、論理誤り率に対する複数の上限および1つの下限を導出する。	Oles Shtanko, Yu-Jie Liu, Simon Li	error-correction	2023	2308.16233
収集	量子自動符号化器を用いた厳密なノイズ低減 Rigorous noise reduction with quantum autoencoders 量子自動符号化器を用いたノイズ低減手法を提案し、厳密な性能保証付きで実証した。	Wai-Keong Mok, Hui Zhang, Tobias H	error-correctionqml	2023	2308.16153
収集	画像多分類のためのハイブリッド量子ニューラルネットワーク構造 Hybrid Quantum Neural Network Structures for Image Multi-classification 量子ニューラルネットワークは低次元データに限定されるが、本論文は画像分類への適用手法を提案する。	Mingrui Shi, Haozhen Situ, Cai Zha	qml	2023	2308.16005
収集	ハイパーグラフ積符号における距離保存型安定子測定 Distance-preserving stabilizer measurements in hypergraph product codes 有限符号化率を持つQLDPC符号は誤り補正オーバーヘッドを低減できるが、非局所的な安定子のために距離を低下させない低深度の測定回路設計が困難である。	Argyris Giannisis Manes, Jahan Cla	error-correction	2023	2308.15520
収集	ポートフォリオ最適化におけるインパルス領域での効率的なDCQOアルゴリズム Efficient DCQO Algorithm within the Impulse Regime for Portfolio Optimization カウンターダイアバティック項が支配的なインパルス領域におけるDCQOを用いた高速なポートフォリオ最適化量子アルゴリズムを提案した。	Alejandro Gomez Cadavid, Iraitz Mo	applications	2023	2308.15475
収集	時間変動する量子ノイズの適応的緩和 Adaptive mitigation of time-varying quantum noise 非定常な量子ノイズに対し、ベイズ推論による適応アルゴリズムで動的学習・緩和を実現し、信頼性向上を目指す。	Samudra Dasgupta, Arshag Danageozi	error-mitigation	2023	2308.14756
収集	NISQ時代における量子状態のべき関数計算のためのスケーラブルなアルゴリズム Scalable Algorithms for Power Function Calculations of quantum states in NISQ Era ランダム量子状態のべき関数計算のための、スケーラブルかつ量子ビット効率的なアルゴリズム2つを提案する。ハダマードテストとゲートセット断層撮影に基づく手法を比較分析し、内在する誤差を詳細に評価する。	Wencheng Zhao, Tingting Chen, Ruyu	characterization	2023	2308.14675

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-14 05:20:01