量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 47本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,819 総エントリ 論文6,232＋事例1,587

6,232 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,194 日本語化済み 収集6,194本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,232 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,232件／3951〜4000件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	量子近似最適化アルゴリズムにおける類似性に基づくパラメータ転移可能性 Similarity-Based Parameter Transferability in the Quantum Approximate Optimization Algorithm QAOAの最適化パラメータを、問題構造の類似性に基づき転移させる手法を示す。これにより、異なる問題 instance 間での効率的な最適化を実現する。	Alexey Galda, Eesh Gupta, Jose Fal	variational-algorithms	2023	2307.05420
収集	量子誤り緩和における不確実性下の堅牢な設計 Robust design under uncertainty in quantum error mitigation ノイズ外挿や仮想蒸留などの古典的誤り緩和手法には限界がある。本稿は、これらの不確実性下での堅牢な設計手法を提案する。	Maksym Prodius, Piotr Czarnik, Mic	error-mitigation	2023	2307.05302
収集	デジタルゼロノイズ外挿を用いた量子エラーミティゲーションのベストプラクティス Best practices for quantum error mitigation with digital zero-noise extrapolation デジタルゼロノイズ外挿はアクセス性と効率性から普及したが、実際の実装には多くの微妙な注意点がある。本研究は文献レビューに基づき、その適用指針を示す。	Ritajit Majumdar, Pedro Rivero, Fr	error-mitigation	2023	2307.05203
収集	回路実行時間モデルおよび実データサイズにおける量子カーネルへの影響 A Model for Circuit Execution Runtime And Its Implications for Quantum Kernels At Practical Data Set Sizes 古典的特徴ベクトル間の類似度を推定する量子カーネル推定において、回路実行時間の予測モデルを示す。	Travis L. Scholten, Derrick Perry,	characterization	2023	2307.04980
収集	量子誤り緩和のための超伝導量子ビットの時間的変動の検出 Detection of temporal fluctuation in superconducting qubits for quantum error mitigation 超伝導量子コンピュータの不安定性を連続モニタリングし、数分間持続するステップ状のエラー率変動を確認した。	Yuta Hirasaki, Shunsuke Daimon, To	error-mitigation	2023	2307.04337
収集	局所ブラウン回路におけるサンプリングとエラー訂正の相転移 Phase transitions in sampling and error correction in local Brownian circuits 局所ブラウン回路の反集中性と近似ユニタリ設計の出現を研究する。出力分布のモーメントとエントロピーのダイナミクスは、レプリカ空間のハミルトニアンによる虚時間発展で記述される。	Subhayan Sahu, Shao-Kai Jian	characterization	2023	2307.04267
収集	近未来のsurface-code実験用のニューラルネットワークデコーダ Neural network decoder for near-term surface-code experiments 物理エラー率の事前情報を不要とするニューラルネットワークデコーダのパフォーマンスを調査し、従来のデコーダと比較した論理エラー率の低減を確認する。	Boris M. Varbanov, Marc Serra-Pera	error-correction	2023	2307.03280
収集	単純化学アプリケーションの量子誤り訂正プリミティブへのコンパイル Compilation of a simple chemistry application to quantum error correction primitives 量子誤り訂正の最新結果を踏まえ、実用的大規模アルゴリズム実行に必要なリソース推定とハードウェア実証のギャップを埋める。	Nick S. Blunt, György P. Gehér, Al	error-correction	2023	2307.03233
収集	適応的射影変分量子動力学 Adaptive projected variational quantum dynamics 線形スケーリングで変分パラメータを最適化する射影変分量子動力学（pVQD）に基づき、時間発展波関数を作成する適応型アルゴリズムを提案する。	David Linteau, Stefano Barison, Ne	variational-algorithms	2023	2307.03229
収集	消去検出論理測定を用いた超伝導デュアルレールキャビティ量子ビットの実証 Demonstrating a superconducting dual-rail cavity qubit with erasure-detected logical measurements スケーラブルな量子誤り訂正システムの開発における誤り蓄積の課題に対し、誤りを消去に変換する系を示す。	Kevin S. Chou, Tali Shemma, Heathe	error-correction	2023	2307.03169
収集	グラフニューラルネットワークを用いた量子誤り訂正符号のデータ駆動型復号 Data-driven decoding of quantum error correcting codes using graph neural networks 量子誤り訂正の潜在能力を引き出すため、効率的かつ高精度な復号が重要だが、従来手法には課題がある。本研究ではGNNを用いたデータ駆動型復号を提案する。	Moritz Lange, Pontus Havström, Bas	error-correction	2023	2307.01241
収集	ポートフォリオ最適化から量子ブロックチェーンとセキュリティへ：金融における量子計算の体系的レビュー From Portfolio Optimization to Quantum Blockchain and Security: A Systematic Review of Quantum Computing in Finance 本論文では、量子金融分野の最近の取り組みを、ポートフォリオ最適化、不正検知、モンテカルロ法による派生商品価格設定とリスク計算の観点から概観する。さらに、量子計算の応用に関する包括的なOverviewを提供する。	Abha Naik, Esra Yeniaras, Gerhard	applications	2023	2307.01155
収集	ニアターム量子デバイス上の量子機械学習：現実応用における教師あり・教師なし手法の現状 Quantum Machine Learning on Near-Term Quantum Devices: Current State of Supervised and Unsupervised Techniques for Real-World Applications 量子ハードウェアの進歩に伴い、ニアタームデバイスでの量子機械学習応用が急増している。本稿は、教師ありおよび教師なし手法の現状を総括する。	Yaswitha Gujju, Atsushi Matsuo, Ru	characterization	2023	2307.00908
収集	厳密検証範囲を超えたゼロノイズ外挿の古典ベンチマーク Classical benchmarking of zero noise extrapolation beyond the exactly-verifiable regime 最大127量子ビット・60層CNOTのIBM Eagleプロセッサで量子エラー軽減を適用し、物理的に意味のある回路でその有効性をベンチマークした。	Sajant Anand, Kristan Temme, Abhin	error-mitigation	2023	2306.17839
収集	量子コンピュータにおけるエンタングルメント状態の変分準備 Variational preparation of entangled states on quantum computers Fubini-Study距離をコスト関数として使用し、目標ユニタリ演算子と一致させるユニタリ操作を学習する変分アプローチを提案する。Adamや量子自然勾配などの勾配ベース最適化法を用いる。	Vu Tuan Hai, Nguyen Tan Viet, Le B	variational-algorithms	2023	2306.17422
収集	ノイズあり中間規模量子コンピュータ上の貪欲勾配フリー適応変分量子アルゴリズム Greedy Gradient-free Adaptive Variational Quantum Algorithms on a Noisy Intermediate Scale Quantum Computer ハイブリッド量子古典適応VQEは多数体量子系のシミュレーションで古典計算を上回る可能性を持つが、観測量の評価ノイズが課題となる。	César Feniou, Muhammad Hassan, Bap	trainability	2023	2306.17159
収集	一般化されたキュービット化による漸近的最適量子振幅推定 Asymptotically Optimal Quantum Amplitude Estimation by Generalized Qubitization 量子振幅推定の標準偏差誤差が約1.28/Lに下界されることを示し、複数の多項式関数を同時にブロック符号化する一般化キュービット化を提案し振幅推定への応用を示す。	Xi Lu, Hongwei Lin	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2023	2306.16695
収集	MNISQ: NISQ時代の量子計算における機械学習用の大規模量子回路データセット MNISQ: A Large-Scale Quantum Circuit Dataset for Machine Learning on/for Quantum Computers in the NISQ era NISQ時代向け量子・古典ML両コミュニティ初の大容量データセットMNISQを公開。4,950万データ点を9サブセットで構成し、古典情報（例：MNIST）の量子符号化から構築。	Leonardo Placidi, Ryuichiro Hataya	qml	2023	2306.16627
収集	量子誤り検出を用いたベイズ量子位相推定の検証 Demonstrating Bayesian Quantum Phase Estimation with Quantum Error Detection 化学問題への応用が期待される量子位相推定(QPE)は回路深度が大きい。本研究では量子誤り検出を用いてその実証を行った。	Kentaro Yamamoto, Samuel Duffield,	algorithms-ftqc	2023	2306.16608
収集	実時間および虚時間における量子・古典シミュレーションのための複合QDrift-積公式 Composite QDrift-Product Formulas for Quantum and Classical Simulations in Real and Imaginary Time ハミルトニアンを分割し Trotter-Suzuki と QDrift を組み合わせる手法の利点を示す。	Matthew Pocrnic, Matthew Hagan, Ju	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2023	2306.16572
収集	非局所量子計算と情報理論暗号の関係 Relating non-local quantum computation to information theoretic cryptography 位置検証スキームの不正策略である非局所量子計算(NLQC)を、情報理論暗号の他の基本概念と関連付ける。	Rene Allerstorfer, Harry Buhrman,	trainability	2023	2306.16462
収集	耐障害性前における量子計算の有用性の証拠の高速古典シミュレーション Fast classical simulation of evidence for the utility of quantum computing before fault tolerance 127量子ビットの実験に対し、スパースパウリダイナクスに基づく古典アルゴリズムが量子回路を効率的にシミュレーション可能であることを示した。	Tomislav Begušić, Garnet Kin-Lic C	error-mitigationsimulation-methods	2023	2306.16372
収集	雑音あり量子処理実験の有効量子ボリューム、忠実度および計算コスト Effective quantum volume, fidelity and computational cost of noisy quantum processing experiments 雑音あり量子プロセッサは、ランダム回路サンプリングにおいてスーパーコンピュータを上回る。また、量子情報スクランブリングのシミュレーションも局所観測量の測定で優れた結果を示した。	K. Kechedzhi, S. V. Isakov, S. Man	characterization	2023	2306.15970
収集	ゼロノイズ外挿による測定有効量子ボリュームの向上 Increasing the Measured Effective Quantum Volume with Zero Noise Extrapolation 量子ボリュームはノイズのある量子コンピュータのベンチマーク指標である。本研究はゼロノイズ外挿を用いて、その測定値を増加させる手法を示す。	Elijah Pelofske, Vincent Russo, Ry	error-mitigationcharacterization	2023	2306.15863
収集	量子連合学習：分析、設計および実装の課題 Quantum Federated Learning: Analysis, Design and Implementation Challenges 量子連合学習（QFL）の現状を包括的に概観し、分散環境における複雑さを理解するための重要な課題を検討する。	Dev Gurung, Shiva Raj Pokhrel, Gan	qml	2023	2306.15708
収集	拡張カルマンフィルタを用いたストリーミング量子ゲートセットトモグラフィ Streaming quantum gate set tomography using the extended Kalman filter 量子プロセッサのリアルタイム補正には、測定ストリームから物理誤りパラメータを推定する効率的なフィルタが必要である。本研究は、観測結果と誤り大きさ間の非線形関係を扱うフィルタを開発する。	J. P. Marceaux, Kevin Young	characterization	2023	2306.15116
収集	量子トランスパイルのためのクラフォッド支援最適パス選択 Clifford Assisted Optimal Pass Selection for Quantum Transpilation NISQ時代の量子プログラムの忠実度はノイズにより制限される。トランスパイラに組み込まれるマッピングやルーティングなどの最適化手法を提案する。	Siddharth Dangwal, Gokul Subramani	compilation	2023	2306.15020
収集	量子化による基底状態準備 Ground State Preparation via Qubitization LowとChuangの量子化手法を用い、ハミルトニアンHの基底状態を虚時間発展演算子e^{-τH}の実装で準備するプロトコルを示す。	Charles Marteau	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2023	2306.14993
収集	パラメータ化量子回路における逆伝播のスケーリング Backpropagation scaling in parameterised quantum circuits 逆伝播アルゴリズムは機械学習の歴史上重要な発見であるが、パラメータ化量子回路での同様の手法については未解決課題が残っている。	Joseph Bowles, David Wierichs, Cha	trainability	2023	2306.14962
収集	量子ニューラルネットワークによる量子相互情報の推定 Estimating Quantum Mutual Information Through a Quantum Neural Network フォン・ノイマンエントロピーおよび量子相互情報を推定するための量子ニューラルネットワークを用いたQMINE手法を提案する。	Myeongjin Shin, Junseo Lee, Kabgyu	qml	2023	2306.14566
収集	ノイズのある量子デバイスにおける分子エネルギーの正確な評価のためのゼロノイズ外挿付き投影量子アルゴリズムの開発 Development of Zero-Noise Extrapolated Projection Based Quantum Algorithm for Accurate Evaluation of Molecular Energetics in Noisy Quantum Devices ノイズにより精度が低下する投影量子固有値解法(PQE)に対し、ゼロノイズ外挿法を適用し、ノイズ量子デバイスでの分子基底状態エネルギー評価の高精度化を実現した。	Chinmay Shrikhande, Sonaldeep Hald	error-mitigation	2023	2306.14560
収集	オープン量子系におけるコヒーレント・ステート・ラダー時間依存変分原理 Coherent-State Ladder Time-Dependent Variational Principle for Open Quantum Systems 光子付加コヒーレント状態の重ね合わせに基づくnボソン密度行列の変分 Ansatz を用い、駆動・散逸系を含む多ボソン系の動力学シミュレーション手法を提示する。	David S. Schlegel, Fabrizio Mingan	error-correction	2023	2306.13708
収集	量子機械学習の理解には一般化の再考も必要 Understanding quantum machine learning also requires rethinking generalization 少量データでも成功する量子モデルの一般化について、従来の手法では説明できないことを示す。	Elies Gil-Fuster, Jens Eisert, Car	qml	2023	2306.13461
収集	量子機械学習による金融予測の改善 Improved Financial Forecasting via Quantum Machine Learning 量子機械学習を用いた金融予測の手法を示す。古典・量子の決定点プロセスでランダムフォレストを強化し、精度を向上させる。	Sohum Thakkar, Skander Kazdaghli,	applications	2023	2306.12965
収集	距離保存型フラグ耐故障誤り訂正の最適化ツール Optimization tools for distance-preserving flag fault-tolerant error correction lookup table復号は高速で距離保存型であり、小距離量子誤り訂正符号を用いた近未来アーキテクチャに魅力的である。本研究では、フラグ耐故障誤り訂正に必要な空間・時間オーバーヘッドを削減する最適化ツールを開発した。	Balint Pato, Theerapat Tansuwannon	error-correction	2023	2306.12862
収集	ハミルトニアンシミュレーションのためのTrotter誤差限界と動的マルチプロダクト公式 Trotter error bounds and dynamic multi-product formulas for Hamiltonian simulation ハミルトニアン時間進化を高精度でシミュレーションするマルチプロダクト公式について、Trotter誤差理論の拡張と近次量子計算への適用可能性向上を目指す2つの寄与を報告する。	Sergiy Zhuk, Niall Robertson, Serg	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2023	2306.12569
収集	確率分布をロードするための量子生成敵対ネットワークの新初期分布 A New Initial Distribution for Quantum Generative Adversarial Networks to Load Probability Distributions 量子コンピュータは金融などの分野でモンテカルロ法を加速する量子期待値推定アルゴリズムを提供する。先行研究は量子生成敵対ネットワーク(qGANs)の有用性を示した。	Yuichi Sano, Ryosuke Koga, Masaya	qml	2023	2306.12303
収集	最初の量子化されたPauli-Fierzハミルトニアンの量子シミュレーション Quantum Simulation of the First-Quantized Pauli-Fierz Hamiltonian 再帰的分割統治法により非相対論QEDハミルトニアンを導出し、その量子ダイナミクスをシミュレーションするアルゴリズムを提供する。	Priyanka Mukhopadhyay, Torin F. St	algorithms-ftqc	2023	2306.11198
収集	重力波の量子状態準備 Quantum state preparation of gravitational waves コンパクト連星合体の重力波波形を量子ビット振幅にエンコードする回路を、量子算術と古典・量子混合生成モデルで詳述する。	Fergus Hayes, Sarah Croke, Chris M	qml	2023	2306.11073
収集	浅い深さのボソンサンプリングの探求：スケーラブルな量子優越性へ向けて Exploring Shallow-Depth Boson Sampling: Towards Scalable Quantum Supremacy ボソンサンプリングは古典計算で困難なサンプリング課題であり量子優越性の候補であるが、ノイズの影響で近未来デバイスが長時間量子優位性を維持できるかは不明だった。	Byeongseon Go, Changhun Oh, Liang	hardware-demos	2023	2306.10671
収集	フェルミ・ハバードモデルにおける交換子スケーリングを用いた Trotter エラー Trotter error with commutator scaling for the Fermi-Hubbard model 一般の Trotter 積公式に対する高次誤差限界を導出し、Childs らの結果を一般化する。これを1次元および2次元格子におけるフェルミ・ハバードハミルトニアンによる時間発展に適用する。	Ansgar Schubert, Christian B. Mend	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2023	2306.10603
収集	量子プログラムのリファクタリングに関する研究 On Refactoring Quantum Programs 古典プログラムにはリファクタリング技法があるが、量子プログラミングには専用技法が存在しない。本稿は、量子特性を活かしたリファクタリング手法を提案する。	Jianjun Zhao	software-stack	2023	2306.10517
収集	機械学習のための変分量子アルゴリズム：理論と応用 Variational quantum algorithms for machine learning: theory and applications 変分量子アルゴリズムおよび量子機械学習の最前線を網羅的レビューし、多くの原著知見を提供する。	Stefano Mangini	qml	2023	2306.09984
収集	量子エンジニア向けトポロジカル超伝導とマジョラナフェルミオンの入門 Introduction to Topological Superconductivity and Majorana Fermions for Quantum Engineers トポロジカル超伝導体のマジョラナフェルミオンの研究を解説し、量子計算への利点を論じる。KitaevモデルとBdGハミルトニアンの数学的導出によりp超伝導を説明する。	Sanjay Vishwakarma, Sai Nandan Mor	hardware-demos	2023	2306.09982
収集	量子連合学習に向けて Towards Quantum Federated Learning 量子連合学習（QFL）は量子計算と連合学習を融合させ、プライバシーや効率を向上させる。本研究は、この学際的分野における包括的な調査の必要性を指摘する。	Chao Ren, Rudai Yan, Huihui Zhu et	qml	2023	2306.09912
収集	Union-findを伴わない量子復号化 Union-find quantum decoding without union-find 表面符号の量子誤り補正におけるUnion-find復号化器は、MWPMに匹敵するしきい値と線形時間計算量を実現する。本研究はUnion-find手法を用いない新規アプローチを示す。	Sam J. Griffiths, Dan E. Browne	error-correction	2023	2306.09767
収集	量子近似最適化アルゴリズムとその変種に関するレビュー A Review on Quantum Approximate Optimization Algorithm and its Variants 組合せ最適化問題を解く variational 量子アルゴリズム QAOA の包括的レビュー。その性能分析と適用可能性について概観する。	Kostas Blekos, Dean Brand, Andrea	variational-algorithms	2023	2306.09198
収集	フロケ調整型リドベール相互作用 Floquet-Tailored Rydberg Interactions フロケ周波数変調によりリドベールブロッキング制約を打破し、伝統的なブロッキング半径を超えた量子もつれを実証。	Luheng Zhao, Michael Dao Kang Lee,	hardware-demos	2023	2306.08596
収集	NISQプロセッサにおける車両巡回問題の量子ビット効率的量子アルゴリズム Qubit efficient quantum algorithms for the vehicle routing problem on NISQ processors VRPTWにおける量子ビット符号化スキームを用いて二値変数を削減し、NISQデバイスの実用評価を行う。	Ioannis D. Leonidas, Alexander Duk	compilation	2023	2306.08507
収集	生成ディープラーニングがフェルミ粒子系の集合変数を明らかにする Generative deep-learning reveals collective variables of Fermionic systems タンパク質折りたたみなど複雑な過程は少数の集合変数で記述される。核理論における核密度形状変数の生成モデル解析手法を提案した。	Raphaël-David Lasseri, David Regni	applications	2023	2306.08348

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-14 05:20:01