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量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること
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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。 題名(日本語・英語)や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 47本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定(確度つき)を、 混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

  • 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
  • エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
  • 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文 /「QAOA」で検索 /再現した論文の一覧 /企業ユースケース

無料スタンダードエンタープライズ
論文・事例の検索と一覧(日本語の題名)○○○
分野・年のまとめページ、新着論文○○○
論文の再現結果(主張・判定・計算資源)—○○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定—○○
読解ノートと再現の生成物(回路・数式・計算時間)——○

プランと料金を見る

7,819 総エントリ 論文6,232+事例1,587
6,232 論文 精読69・うち再現62
1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597
6,194 日本語化済み 収集6,194本のうち

論文の分野

誤り訂正 788
量子機械学習 769
性能の測定 498
実機実証 442
誤り抑制 438
応用 434
誤り訂正前提のアルゴリズム 418
変分アルゴリズム 369
コンパイル 332
ソフトウェア 325
学習のしやすさ 314
古典シミュレーション 226
アルゴリズム 9
ハミルトニアンシミュレーション 6
基礎理論 3
暗号解読 1

ユースケースの種別

1,582 件
  • 応用事例 84353.3%
  • 耐量子暗号 24615.5%
  • ハードウェア 16610.5%
  • センシング 825.2%
  • 研究の成果発表 664.2%
  • 企業の動き 603.8%
  • 企業間の提携 603.8%
  • その他 442.8%
  • ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果(検証した主張・判定・使った計算資源)、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。

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6,232件/4051〜4100件目を表示

状態題名著者分野年arXiv
収集 量子古典ワークロードの並列化:分割手法の影響のプロファイリング
Parallelizing Quantum-Classical Workloads: Profiling the Impact of Splitting Techniques
量子デバイスのクラウド公開により量子・古典混成実行が容易化された。本研究は、量子デバイス特性の違いを考慮した分割手法の影響をプロファイリングする。
Tuhin Khare, Ritajit Majumdar, Raj characterization 2023 2305.06585
収集 制御状態の再構成と量子秘密共有
Controlled State Reconstruction and Quantum Secret Sharing
3量子ビット状態の制御状態再構成および秘密共有におけるリソース評価ベンチマークを提示する。再構成忠実度の閉形式式を示す。
Pahulpreet Singh, Indranil Chakrab characterization 2023 2305.06062
収集 Cat Qubitsを用いた量子近似最適化アルゴリズム
Quantum Approximate Optimization Algorithm with Cat Qubits
量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)のCat Qubit実装を研究。相反するコヒーレント状態を用いて、中規模量子プロセッサ向けの組み合わせ最適化問題を浅い量子回路で近似解法する。
Pontus Vikstål, Laura García-Álvar variational-algorithmserror-correction 2023 2305.05556
収集 安定状態中性原子量子ビットにおける中間回路消去変換による高忠実度ゲート
High-fidelity gates with mid-circuit erasure conversion in a metastable neutral atom qubit
中性原子量子ビットを用い、アルカリ土類元素など新種原子の活用によりスケーラブルな高忠実度ゲート実装を目指す。
Shuo Ma, Genyue Liu, Pai Peng et a hardware-demos 2023 2305.05493
収集 有限エネルギーGKP符号における2量子ビット演算
Two-qubit operations for finite-energy Gottesman-Kitaev-Preskill encodings
有限エネルギーGKP符号の2量子ビットゲータ法を示し、理想的な符号に設計された演算が現実的な状態に適用されると望ましくないエンタングルメントが生じることを明らかにする。
Ivan Rojkov, Paul Moser Röggla, Ma error-correction 2023 2305.05262
収集 量子誤差軽減古典シャドウ
Quantum Error Mitigated Classical Shadows
古典シャドウは少量測定で量子状態の性質を学習できるが、ノイズ環境下での理想状態の効率的な学習は困難である。本研究は誤差軽減技術を用いる手法を検討する。
Hamza Jnane, Jonathan Steinberg, Z error-mitigation 2023 2305.04956
収集 線形クロスエントロピーベンチマーキングにおける鋭い位相遷移
A sharp phase transition in linear cross-entropy benchmarking
量子ランダム回路サンプリングに基づく量子計算優位性の検証では線形クロスエントロピーベンチマーキング(XEB)が用いられる。本研究はXEBが状態準備忠実度を近似するかどうかに焦点を当てた。
Brayden Ware, Abhinav Deshpande, D characterization 2023 2305.04954
収集 ランダム化ベンチマーキングにおけるマルコフ化の操作的定義
Operational Markovianization in Randomized Benchmarking
ランダム化ベンチマーキングによるゲート忠実度の評価では、ノイズの予測可能性が重要である。本研究は、この前提に基づく操作性なマルコフ化概念を提案する。
Pedro Figueroa-Romero, Miha Papič, characterization 2023 2305.04704
収集 変分量子固有値ソルバーのためのモジュラクラスタ回路
Modular Cluster Circuits for the Variational Quantum Eigensolver
NISQ装置におけるVQEアルゴリズムは分子の量子化学的性質の計算に人気のある手法である。ノイズ蓄積を回避するため、回路の量子深度を最小限に抑えることが重要である。
Seyed Ehsan Ghasempouri, Gerhard W variational-algorithms 2023 2305.04425
収集 クロストークを利用したパラメータ化量子回路の近似手法
Crosstalk-Based Parameterized Quantum Circuit Approximation
VQAのアンザックス近似手法を提案。ハードウェアのクロストーク挙動を近似駆動因子とし、クロストーク適応スケジューリングにより回路レベルの最適化を実現。
Mohannad Ibrahim, Nicholas T. Bron trainability 2023 2305.04172
収集 古典的シャドウによるパウリノイズからの効率的な情報復元
Efficient information recovery from Pauli noise via classical shadow
量子機械学習や量子化学における古典情報の抽出ニーズに対応し、ノイズ耐性のある効率的な情報復元手法を提案する。
Yifei Chen, Zhan Yu, Chenghong Zhu error-mitigation 2023 2305.04148
収集 レーストラック型トラップイオン量子プロセッサ
A Race Track Trapped-Ion Quantum Processor
周期境界条件付き直線トラップを用いたQCCD型トラップイオン量子コンピュータを提案しベンチマーク。拡張性向上のための電極放送や多層配線などの技術を採用し性能を検証した。
S. A. Moses, C. H. Baldwin, M. S. characterization 2023 2305.03828
収集 ResQNets: 量子ニューラルネットワークにおける barren plateaus を軽減するための残差アプローチ
ResQNets: A Residual Approach for Mitigating Barren Plateaus in Quantum Neural Networks
量子ニューラルネットワークの主要な課題である barren plateau 問題を解決するため、古典的残差ネットワークに着想を得た ResQNets を提案する。
Muhammad Kashif, Saif Al-kuwari trainability 2023 2305.03527
収集 置換認識合成によるキュービットマッピング問題の解決
Tackling the Qubit Mapping Problem with Permutation-Aware Synthesis
回路を同数のキュービットに分解し、ブロックごとに置換認識合成で最適化、次に置換認識マッピングでハードウェアへ配置する階層的アルゴリズムを提案する。
Ji Liu, Ed Younis, Mathias Weiden compilation 2023 2305.02939
収集 ZX-Calculusを用いた量子回路シミュレーションの高速化
Speeding up quantum circuits simulation using ZX-Calculus
量子回路をZXダイアグラムとして解釈し、簡約および局部補完則で疎化することで、テンソルネットワークの収縮コストを低減する手法を示した。
Tristan Cam, Simon Martiel compilation 2023 2305.02669
収集 量子コンピュータを用いたZ2格子ゲージ理論のシミュレーション
Simulating $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory on a quantum computer
ノイジーなハードウェアによる制約を克服するため、量子誤り軽減戦略を用い、1+1次元のZ2格子ゲージ理論をシミュレーションする。
Clement Charles, Erik J. Gustafson error-mitigation 2023 2305.02361
収集 ランダムコンパイルによるクロストーク誤差の緩和:超伝導量子コンピュータでのBCSモデルシミュレーション
Mitigating crosstalk errors by randomized compiling: Simulation of the BCS model on a superconducting quantum computer
IBMQ量子コンピュータの超伝導量子ビットにおけるクロストークを大幅に低減するランダムコンパイル拡張手法を開発し適用した。
Hugo Perrin, Thibault Scoquart, Al error-mitigation 2023 2305.02345
収集 歪み雑音量子ビット用のスケーラブルなノイズ量子回路
Scalable noisy quantum circuits for biased-noise qubits
ビットフリップエラーのみを受ける歪み雑音量子ビットに対し、多項式オーバーヘッドで実行可能な歪み雑音ハダマードテスト回路群を設計した。
Marco Fellous-Asiani, Moein Naseri error-correction 2023 2305.02045
収集 ボソニック変分量子回路におけるエネルギー依存性のバレンプラトー
Energy-dependent barren plateau in bosonic variational quantum circuits
ボソニック連続変数VQCの学習性に関する理論的欠如を解消し、エネルギー依存性のバレンプラトーを示す。
Bingzhi Zhang, Quntao Zhuang trainability 2023 2305.01799
収集 ポートフォリオ最適化における量子アニーリングとゲートモデル計算の相乗可能性の探求
Exploring the synergistic potential of quantum annealing and gate model computing for portfolio optimization
大規模なポートフォリオ最適化問題に対し、量子アニーリングとゲートベース量子計算の両者の利点を組み合わせる手法を提案する。
Naman Jain, M Girish Chandra applications 2023 2305.01480
収集 MacWilliams恒等式を用いた量子CSS誤り訂正符号の性能解析
Performance Analysis of Quantum CSS Error-Correcting Codes via MacWilliams Identities
MacWilliams恒等式に基づき、検出不可能誤りのウェイト enumeratorを導出し、対称および非対称量子チャネルにおける量子安定化符号の性能を評価する。
Diego Forlivesi, Lorenzo Valentini error-correction 2023 2305.01301
収集 量子オブジェクト間の写像の特性、量子性質の「完全性」、および固定された因果順序を持たない写像
Characterising transformations between quantum objects, 'completeness' of quantum properties, and transformations without a fixed causal order
量子力学の基本的要素は線形写像として記述される。本稿は、状態やチャネルから超チャネルに至るまで、これらのオブジェクト間の写像を特性づけ、因果順序のない写像も含む高次操作を論じる。
Simon Milz, Marco Túlio Quintino qml 2023 2305.01247
収集 量子回路の安全なコンパイルのための無作為化可能論理ゲートに基づく難読化
Randomized Reversible Gate-Based Obfuscation for Secured Compilation of Quantum Circuit
量子回路コンパイラは重要だが、品質と時間計算量に関する課題がある。本研究はゲート数と深度を考慮した最適化手法を提案する。
Subrata Das, Swaroop Ghosh compilation 2023 2305.01133
収集 ニューラルシャドウ量子状態トモグラフィ
Neural-Shadow Quantum State Tomography
量子状態トモグラフィ(QST)は測定を通じて未知の量子状態を再構築する手法であり、量子技術開発の重要要素である。ニューラルネットワークを用いたQST(NNQST)は基底依存のクロスエントロピー損失を通じて量子状態の再構築を目指す。
Victor Wei, W. A. Coish, Pooya Ron characterization 2023 2305.01078
収集 キュービット・クローキングにより実現されるキュービット読み出し
Qubit readouts enabled by qubit cloaking
高周波 Stark シフトや望まない遷移を引き起こす時間依存駆動の悪影響を抑制する手法を提案し、キュービット読み出しを実現した。
Manuel H. Muñoz-Arias, Cristóbal L algorithms-ftqc 2023 2305.00895
収集 量子ユーティリティハイウェイのマイルストーン
Milestones on the Quantum Utility Highway
量子計算のオーバーヘッドコストを含む「量子ユーティリティ」を提案。QPUが古典ソルバーより優れることを実証。
Catherine C. McGeoch, Pau Farre hardware-demos 2023 2305.00883
収集 折りたたみ不要ZNE: 減衰およびデコヒーレンスノイズ緩和のための包括的な量子ゼロノイズ外挿手法
Folding-Free ZNE: A Comprehensive Quantum Zero-Noise Extrapolation Approach for Mitigating Depolarizing and Decoherence Noise
NISQ時代のノイズ対策として注目されるゼロノイズ外挿(ZNE)の新手法を提案する。折りたたみを用いずにノイズを増強し、結果を外挿してゼロノイズ領域の結果を推定する。
Hrushikesh Patil, Peiyi Li, Ji Liu error-mitigation 2023 2305.00622
収集 実験的過程の量子相関生成能力
Quantum correlation generation capability of experimental processes
EPRステアリングとベル非局所性は、信頼できない測定装置が存在する量子情報処理において重要な資源である。本研究は実験的過程の量子相関生成能力を検討する。
Wei-Hao Huang, Shih-Hsuan Chen, Ch hardware-demos 2023 2305.00370
収集 空間結合QLDPC符号
Spatially-Coupled QLDPC Codes
古典的2D空間結合符号の量子版としてトーリック符号を記述し、空間結合QLDPC符号を導入する。
Siyi Yang, Robert Calderbank error-correction 2023 2305.00137
収集 エラー補正符号距離のスケーリングによる論理量子ビットでのゼロノイズ外挿
Zero noise extrapolation on logical qubits by scaling the error correction code distance
量子誤り是正技法のゼロノイズ外挿(ZNE)を耐障害性量子計算へ移行し、物理ビット而非論理エンコードされた量子ビットでZNEを実行する。
Misty A. Wahl, Andrea Mari, Nathan error-mitigation 2023 2304.14985
収集 単一GPU上での大規模量子回路の正確および近似シミュレーション
Exact and approximate simulation of large quantum circuits on a single GPU
Qrackは、量子ゲートモデルに基づく量子コンピュータの高速古典シミュレーションライブラリであり、n量子ビットの正確な量子状態をシュレーディンガー描写でシミュレートする。
Daniel Strano, Benn Bollay, Aryan simulation-methods 2023 2304.14969
収集 高エネルギー物理学における異常検出のための量子生成敵対ネットワーク
Quantum Generative Adversarial Networks For Anomaly Detection In High Energy Physics
素粒子物理学の標準模型は説明できない事象の検出に、量子生成敵対ネットワークを用いた異常検出手法を提案する。
Elie Bermot, Christa Zoufal, Miche qml 2023 2304.14439
収集 連続変数を用いた量子信号処理
Quantum signal processing with continuous variables
量子特異値変換(QSVT)はユニタリ変換に埋め込まれた線形演算子の特異値に多項式関数を適用し、量子アルゴリズムを統合・改善する。本研究はQSVTを連続変数系へ拡張する量子信号処理手法を提案する。
Zane M. Rossi, Victor M. Bastidas, algorithms-ftqchamiltonian-simulation 2023 2304.14383
収集 有限範囲相互作用を持つ広範なハミルトニアンに対する等長テンソルネットワーク最適化は枯れ Plateau を生じない
Isometric tensor network optimization for extensive Hamiltonians is free of barren plateaus
縮約系物理で典型的な有限範囲相互作用を持つハミルトニアンに対し、等長テンソルネットワーク状態のエネルギー最適化に枯れ Plateau が生じないことを理論的・数値的に示した。
Qiang Miao, Thomas Barthel trainability 2023 2304.14320
収集 量子アルゴリズム的ゲート型計算:量子ソフトウェアエンジニアリングにおけるグローバー量子探索アルゴリズムの設計
Quantum Algorithmic Gate-Based Computing: Grover Quantum Search Algorithm Design in Quantum Software Engineering
量子アルゴリズムは問題を量子演算子の構造にコード化する。入力は一様で、出力はコード化された問題の性質を示し、数値計算なしで関数解析を行う。
Sergey V. Ulyanov, Viktor S. Ulyan algorithms-ftqc 2023 2304.13703
収集 幾何学的エンタングルメントの変分的決定におけるバーンアウトプラトーの回避
Avoiding barren plateaus in the variational determination of geometric entanglement
現在の変分量子アルゴリズムにおける主要な障害であるバーンアウトプラトー現象を、多数の量子ビットに対する幾何学的エンタングルメント測度の決定で回避する手法を提案する。
Leonardo Zambrano, Andrés Damián M trainability 2023 2304.13388
収集 量子ニューラルネットワークおよびテンソルネットワークを用いた株価収益率の断面的予測
The cross-sectional stock return predictions via quantum neural network and tensor network
本研究は、ノイズ耐性の高い量子コンピュータ向けアルゴリズムである量子ニューラルネットワークと、量子インスパイアド機械学習のテンソルネットワークを用いた株価予測性能を評価した。
Nozomu Kobayashi, Yoshiyuki Suimon qml 2023 2304.12501
収集 擬似光子数分解検出器を用いるガウスボソンサンプリングと量子計算優位性
Gaussian Boson Sampling with Pseudo-Photon-Number Resolving Detectors and Quantum Computational Advantage
最大255個の光子事象を検出する擬似光子数分解検出を用いた実験を報告。ノイズモデルを改良し、量子優位性領域における検証を進めた。
Yu-Hao Deng, Yi-Chao Gu, Hua-Liang hardware-demos 2023 2304.12240
収集 トランスフォーマーモデルを用いた統一量子状態トモグラフィーおよびハミルトニアン学習:量子システムに対する言語翻訳的なアプローチ
Unified Quantum State Tomography and Hamiltonian Learning Using Transformer Models: A Language-Translation-Like Approach for Quantum Systems
量子状態トモグラフィーとハミルトニアン学習を統合し、トランスフォーマーモデルを用いた新たな手法を提案する。
Zheng An, Jiahui Wu, Muchun Yang e characterization 2023 2304.12010
収集 ランダム回路サンプリングにおける相転移
Phase transition in Random Circuit Sampling
環境との不要な結合は量子プロセッサの長距離相関を破壊し、ノイズが課題となる。本研究はベンチマークのランダム回路サンプリングにおける相転移を示す。
A. Morvan, B. Villalonga, X. Mi et characterization 2023 2304.11119
収集 確率過程の学習のための条件付き生成モデル
Conditional Generative Models for Learning Stochastic Processes
ニューラルネットワーク構造を量子回路内に限定した条件付き量子生成敵対的ネットワーク(C-qGAN)を提案する。これは既存手法より効率的な状態準備を実現する。
Salvatore Certo, Anh Pham, Nicolas qml 2023 2304.10382
収集 迷路問題の解決におけるハイブリッド量子ニューラルネットワークを用いた深層Q学習
Deep-Q Learning with Hybrid Quantum Neural Network on Solving Maze Problems
深層学習の制限を超えるため、ゲート型量子計算モデルで訓練可能な変動量子回路(VQC)を用いた深層Q学習を調査した。
Hao-Yuan Chen, Yen-Jui Chang, Shih trainabilityqml 2023 2304.10159
収集 ダブル共振器結合器を用いた超伝導回路における量子ビット間結合の制御
Control the qubit-qubit coupling in the superconducting circuit with double-resonator couplers
2つの固定周波数共振器を用いてXmon量子ビット間の結合強度を制御する方案を提案する。間接相互作用により直接結合をオフにせず、微小な直接結合を有効利用する。
Hui Wang, Yan-Jun Zhao, Hui-Chen S algorithms-ftqc 2023 2304.10047
収集 分散優先経験再生を用いた量子深層Q学習
Quantum deep Q learning with distributed prioritized experience replay
逐次意思決定課題の量子強化学習効率向上のため、分散優先経験再生と非同期学習を組み合わせたQDQN-DPER枠組を提示。シミュレーションで高い効率を実証。
Samuel Yen-Chi Chen qml 2023 2304.09648
収集 容量制約付き車両経路問題の量子支援型解決経路
Quantum-Assisted Solution Paths for the Capacitated Vehicle Routing Problem
NP困難問題の一例である容量制約付き車両経路問題(CVRP)に対し、量子計算を用いた古典アルゴリズムの改善可能性を示す。
Lilly Palackal, Benedikt Poggel, M applications 2023 2304.09629
収集 パラメータ化量子パルスの優位性 toward
Towards Advantages of Parameterized Quantum Pulses
量子ゲートより柔軟性や高忠実度を持つ量子パルスの優位性が注目される。ゲート評価手法は確立されているが、パラメータ化パルスに関する研究は限定的である。
Zhiding Liang, Jinglei Cheng, Zhix trainability 2023 2304.09253
収集 画像分類のための量子機械学習
Quantum machine learning for image classification
視覚データの爆発的増加に対応するため、量子力学原理を活用した2つの量子機械学習モデルを提案し、画像分類の計算課題を解決する。
Arsenii Senokosov, Alexandr Sedykh qml 2023 2304.09224
収集 量子特異値変換を用いたハミルトニアンシミュレーション:計算量解析と線化ボルツマン-ポアソン方程式への応用
Hamiltonian simulation using quantum singular value transformation: complexity analysis and application to the linearized Vlasov-Poisson equation
HSAの最低時間達成が証明された量子特異値変換(QSVT)を用いたハミルトニアンシミュレーションの計算量解析を行い、線化ボルツマン-ポアソン方程式へ応用する。
Kiichiro Toyoizumi, Naoki Yamamoto algorithms-ftqchamiltonian-simulation 2023 2304.08937
収集 DAGベースまたは位相多項式ベースの中間表現を用いた量子コンパイラ比較
A Comparison of Quantum Compilers using a DAG-based or phase polynomial-based Intermediate Representation
NISQ時代における不要なゲートによるノイズ低減のため、位相多項式ベースのコンパイル戦略をDAGベースのQiskitやTKETと比較し、ベストプラクティスを考察する。
Arianne Meijer - van de Griend software-stack 2023 2304.08814
収集 金融への応用を含む条件付きパラメータ化回路による量子モンテカルロ積分の量子アーキテクチャ検索
Quantum Architecture Search for Quantum Monte Carlo Integration via Conditional Parameterized Circuits with Application to Finance
振幅推定を用いた量子モンテカルロ統合のために、事前訓練したパラメータ化量子回路の変換手法を提示し、効率的な状態依存関数の実装を実現する。
Mark-Oliver Wolf, Tom Ewen, Ivica applications 2023 2304.08793

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-15 05:20:01