量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

無料

論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 47本 入っています。

無料

分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

プランと料金を見るログイン

7,819 総エントリ 論文6,232＋事例1,587

6,232 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,194 日本語化済み 収集6,194本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

プランを見る

論文 6,232 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,232件／4251〜4300件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	化学システムの効率的な量子シミュレーションのためのハードウェア適合可能な Ansatz を備えた量子ニューラルネットワークにインスパイアされた手法 Quantum Neural Network Inspired Hardware Adaptable Ansatz for Efficient Quantum Simulation of Chemical Systems NISQデバイス向け変分量子固有値ソルバにおいて、ハードウェア適合型 Ansatz を導入し、深さの深い回路を回避する手法を提案する。	Xiongzhi Zeng, Yi Fan, Jie Liu et	variational-algorithms	2023	2301.07542
収集	量子近似最適化アルゴリズム回路における情報拡散と量子もつれ Information scrambling and entanglement in quantum approximate optimization algorithm circuits NISQ時代の量子優位性実証が期待される変分量子アルゴリズムにおいて、情報拡散と量子もつれの役割を解析する。	Chen Qian, Wei-Feng Zhuang, Rui-Ch	variational-algorithms	2023	2301.07445
収集	変分量子固有値ソルバーアルゴリズムの誤差解析 Error Analysis of the Variational Quantum Eigensolver Algorithm ノイズあり中規模量子（NISQ）時代における変分量子アルゴリズムの研究について、5年内のノイズあり量子コンピュータでの実装可能性を分析する。	Sebastian Brandhofer, Simon Devitt	variational-algorithms	2023	2301.07263
収集	Rydberg原子配列を用いたデジタル・アナログ変分量子固有値ソルバーの設計図 A blueprint for a Digital-Analog Variational Quantum Eigensolver using Rydberg atom arrays 化学由来のハミルトニアンの基底状態エネルギー推定に向け、Rydberg原子配列を用いたデジタル・アナログ変分量子固有値ソルバーをH2、LiH、BeH2分子で数値検証した。	Antoine Michel, Sebastian Grijalva	variational-algorithms	2023	2301.06453
収集	大規模分子シミュレーションのための量子回路行列積状態 Ansatz Quantum circuit matrix product state ansatz for large-scale simulations of molecules DMRGと同様に、行列積状態を用いた電子波動関数近似は有望である。この表現力は行列のサイズ、つまり結合次元によって決まるが、非常に	Yi Fan, Jie Liu, Zhenyu Li et al.	simulation-methods	2023	2301.06376
収集	最適精度の確率的ユニタリ合成 Probabilistic unitary synthesis with optimal accuracy 確率的合成は従来の決定論的手法より近似誤差とゲート長で優れるが、	Seiseki Akibue, Go Kato, Seiichiro	compilation	2023	2301.06307
収集	量子誤り訂正に対する変分量子アルゴリズムの高速化 Improving the speed of variational quantum algorithms for quantum error correction 量子回路のノイズに対する誤り訂正手法の設計を研究する。解析的手法が困難な未知ノイズに対し、変分アルゴリズムを用いて符号化と補正を高速に行う手法を検討する。	Fabio Zoratti, Giacomo De Palma, B	trainability	2023	2301.05273
収集	量子強化学習の非同期学習 Asynchronous training of quantum reinforcement learning 量子機械学習の進展を受け、逐次意思決定問題への適用が期待される量子強化学習の研究が注目されている。本論文では、古典的強化学習を拡張した手法について述べる。	Samuel Yen-Chi Chen	qml	2023	2301.05096
収集	スピン平均値による量子コンピュータ上の variational 量子状態のエンタングルメント評価 Evaluation of variational quantum states entanglement on a quantum computer by the mean value of spin 変分回路で準備されたn量子ビット状態のスピン平均値と幾何学的エンタングルメントの関係に基づき評価を行った。	Kh. P. Gnatenko	qml	2023	2301.03885
収集	VQNet 2.0: 古典と量子を統一する新世代機械学習フレームワーク VQNet 2.0: A New Generation Machine Learning Framework that Unifies Classical and Quantum 既存フレームワークは古典か量子か一方のみを対象とする。VQNet 1.0に基づき、両者を統一する新世代のVQNet 2.0を提案する。	Huanyu Bian, Zhilong Jia, Menghan	qml	2023	2301.03251
収集	乗算型マヨラナゼロモード Multiplicative Majorana zero-modes ボイドリングとエンタングルメント制御に基づくトポロジカル量子ビットの構成には、少なくとも4つの未結合マヨラナゼロモードが必要であることを示す。	Adipta Pal, Joe H. Winter, Ashley	hardware-demos	2023	2301.02765
収集	誤り軽減のための仮説検定：誤り軽減の評価方法 Hypothesis Testing for Error Mitigation: How to Evaluate Error Mitigation NISQ時代において誤り軽減は重要だが、理論モデルと実機ノイズのギャップにより評価が困難である。本研究は、誤り軽減の真偽を検定する手法を提案する。	Abdullah Ash Saki, Amara Katabarwa	error-mitigation	2023	2301.02690
収集	浅い回路によるサンプリングの無条件量子優位性 Unconditional Quantum Advantage for Sampling with Shallow Circuits Bravyiらの定数深さ量子回路の計算能力を示した研究を受け、入力非依存なサンプリングタスクで同様の分離証明を実証する。	Adam Bene Watts, Natalie Parham	hardware-demos	2023	2301.00995
収集	量子コヒーレンスは熱に変換されうる Quantum coherence can be transformed into heat 量子系における熱と仕事の分類は古典熱力学と異なり明確ではない。本研究では、量子コヒーレンスが熱へと変換される過程を明らかにする。	Xue-Qun Yan, Yan-Jiao Du, Wen-Tao	qml	2022	2301.00196
収集	量子指紋法に基づくQFAの決定論的構築 Deterministic Construction of QFAs based on the Quantum Fingerprinting Technique 古典有限オートマトムより効率的なQFAの決定論的構築手法を提案。特にMODp言語認識で指数関数的利点を持つ。	Aliya Khadieva, Mansur Ziatdinov	software-stack	2022	2212.14442
収集	チップアーキテクチャへの制約は量子ニューラルネットワークの精度を維持する Restricting to the chip architecture maintains the quantum neural network accuracy ノイズあり中規模量子デバイス時代において、変分量子アルゴリズムは量子機械学習モデル構築の有力戦略である。本研究では、量子回路の構成要素とパラメータ化に着目し、チップアーキテクチャへの制約適用がモデル精度に与える影響を検証する。	Lucas Friedrich, Jonas Maziero	qml	2022	2212.14426
収集	QPanda: 複数の応用シナリオに対応した高性能量子計算フレームワーク QPanda: high-performance quantum computing framework for multiple application scenarios QPandaは、NISQデバイスや量子優越性検証を受け、空力学や化学シミュレーションなど多様な分野での量子計算問題解決を目指す高性能フレームワークである。	Menghan Dou, Tianrui Zou, Yuan Fan	compilation	2022	2212.14201
収集	チェビシェフ補間を用いた Trotter シミュレーションの精度向上 Improved Accuracy for Trotter Simulations Using Chebyshev Interpolation デジタルハミルトニアンシミュレーションに伴うアルゴリズム誤差がヘイゼンベルク限界からのずれを引き起こす問題に対し、Trotter 時間発展における誤差低減手法を示す。	Gumaro Rendon, Jacob Watkins, Nath	error-mitigationhamiltonian-simulation	2022	2212.14144
収集	タンパク質折叠のためのディジタイズド・カウンターディアバティック量子アルゴリズム Digitized-Counterdiabatic Quantum Algorithm for Protein Folding 四面体格子上のタンパク質折叠問題に対し、古典・量子混合のディジタイズド・カウンターディアバティック手法を提案する。	Pranav Chandarana, Narendra N. Heg	applications	2022	2212.13511
収集	分散型量子ネットワーク向けの量子フェデレーションラーニング Quantum Federated Learning for Distributed Quantum Networks 分散ネットワークの学習基盤「フェデレーションラーニング」は、量子計算の活用により、計算コストと通信セキュリティの課題を解決する。	Kai Yu, Fei Gao, Song Lin	qml	2022	2212.12913
収集	PANSATZ: 変分量子アルゴリズムのためのパルスベースのアンザッツ PANSATZ: Pulse-based Ansatz for Variational Quantum Algorithms NISQデバイス向け変分量子アルゴリズムの効率化・高精度化を目指す、PANSATZと呼ばれる新規パルスベースのアンザッツを開発し、量子化学への適用を示す。	Dekel Meirom, Steven H. Frankel	variational-algorithms	2022	2212.12911
収集	分子生物学のための量子計算 Quantum Computing for Molecular Biology 生命世界の微視的過程は量子力学的性質を持つ分子構造と相互作用で解釈される。これらの相互作用の理論的基礎は確立されているが、関連する量子力学方程式の数値解法は依然として課題である。	Alberto Baiardi, Matthias Christan	applications	2022	2212.12220
収集	補助量子ビットによるボソンモードへの決定論的かつ選択的な光子付加の実験的実現 Experimental realization of deterministic and selective photon addition in a bosonic mode assisted by an ancillary qubit ボソン量子誤り訂正符号は単一光子損失の保護を目的とする。本研究は補助量子ビットを用いて、エラー状態の逆parityを持つ状態を復元する操作を実現した。	Marina Kudra, Martin Jirlow, Mikae	error-correction	2022	2212.12079
収集	高速なノイズのある操作を用いた高性能な反復cat符号 High-performance repetition cat code using fast noisy operations 2光子駆動散乱で安定化されるボソニックcat量子ビットは、ビット反転誤差の指数関数的抑制と保護維持ゲートを持つ。本研究ではその性能最適化手法を提案する。	Francois-Marie Le Régent, Camille	error-correction	2022	2212.11927
収集	高解像度画像生成のためのハイブリッド量子古典生成敵対ネットワーク Hybrid Quantum-Classical Generative Adversarial Network for High Resolution Image Generation 分類・同定において古典法を上回る可能性がある量子機械学習の一派である量子GANの提案。	Shu Lok Tsang, Maxwell T. West, Sa	qml	2022	2212.11614
収集	変分量子固有値ソルバーにおける自己一貫場アプローチ：軌道最適化の適応化 A self-consistent field approach for the variational quantum eigensolver: orbital optimization goes adaptive ADAPT-VQE枠組みに自己一貫場アプローチを組み込み、近代的量子コンピュータでの化学系シミュレーションを効率化する。	Aaron Fitzpatrick, Anton Nykänen,	variational-algorithms	2022	2212.11405
収集	変分量子固有値ソルバーにおけるランダムコンパイルとゼロノイズ外挿による相乗量子誤り軽減 Synergetic quantum error mitigation by randomized compiling and zero-noise extrapolation for the variational quantum eigensolver VQEアルゴリズム向けの量子誤り軽減策を提案する。数値シミュレーションにより、微小なコヒーレントノイズが従来法では抑制困難な大きな誤差を引き起こすことを明らかにし、新戦略でこれを効果的に軽減できることを示した。	Tomochika Kurita, Hammam Qassim, M	error-mitigation	2022	2212.11198
収集	ノイズのある補助量子ビットを用いた誤り検出可能なボソニックエンタングルメントゲート Error-detectable bosonic entangling gates with a noisy ancilla ボソニック量子誤り訂正は量子メモリのコヒーレンス延長に成功しているが、深い量子回路実行には高精度なエンコード済み量子ビット間のゲートが必要である。本研究では、様々なボソニック符号化に対して誤り検出可能な2量子ビットゲートの一族を提示する。	Takahiro Tsunoda, James D. Teoh, W	error-correction	2022	2212.11196
収集	量子計算を用いた最適化問題の解決のための解決策パスの推奨 Recommending Solution Paths for Solving Optimization Problems with Quantum Computing 量子計算による最適化問題解決のための構成、符号化、アルゴリズム、ハードウェアの選択を支援するフレームワークを提案する。	Benedikt Poggel, Nils Quetschlich,	applications	2022	2212.11127
収集	古典符号に基づくフラッグガジェット Flag Gadgets based on Classical Codes 耐故障性シンドローム抽出の枠組みとして古典符号を用いたフラッグガジェット設計法を開発。	Benjamin Anker, Milad Marvian	error-correction	2022	2212.10738
収集	量子デバイスにおける結合マップ制約付き相関測定誤差の緩和 Mitigating Coupling Map Constrained Correlated Measurement Errors on Quantum Devices 最近の超伝導量子デバイスで観測される状態依存型・相関測定誤差を抑制する手法を提案する。相関誤差が局所的であることを利用し、結合マップ上の特徴付けを行う。	Alan Robertson, Shuaiwen Leon Song	error-mitigation	2022	2212.10642
収集	過不足な検査行列を用いた量子LDPC符号のニューラル信念伝播復号 Neural Belief Propagation Decoding of Quantum LDPC Codes Using Overcomplete Check Matrices 最近、漸近的に良好な量子低密度パリティチェック符号の構成の成功により、この符号群は量子計算における誤り訂正方式として有望視されている。しかし、従来の信念伝播復号は、避けられない短絡の存在により満足すべき性能を生み出せない。	Sisi Miao, Alexander Schnerring, H	error-correction	2022	2212.10245
収集	中性原子2量子ビットゲートの堅牢な制御と最適なライデンバーグ状態 Robust control and optimal Rydberg states for neutral atom two-qubit gates ライデンバーグ状態を用いた中性原子プラットフォームにおける2量子ビットゲートの制御誤差への堅牢性を調査し、F>0.999の忠実度を達成する堅牢なCZゲートを構築した。	Madhav Mohan, Robert de Keijzer, S	compilation	2022	2212.10159
収集	ハードウェアエラーにおける量子強化学習の頑健性 Robustness of quantum reinforcement learning under hardware errors 近年の量子強化学習は近距離量子デバイスの実装において注目されている。本研究は、ハードウェアのエラーに対するその頑健性を評価している。	Andrea Skolik, Stefano Mangini, Th	qml	2022	2212.09431
収集	量子ポリシー勾配アルゴリズム Quantum policy gradient algorithms 強化学習環境の量子アクセスによる学習高速化の可能性を検証し、その適用範囲と限界を分析する。	Sofiene Jerbi, Arjan Cornelissen,	qml	2022	2212.09328
収集	線形非エルミート境界値問題の量子特異値変換によるシミュレーション Simulation of linear non-Hermitian boundary-value problems with quantum singular value transformation QSVTを用い、出射境界条件付き1次元系における電磁波伝播をモデル化する量子回路を構築し、不均質線形媒質の散逸波を境界値問題としてシミュレーションするアルゴリズムを提案する。	I. Novikau, I. Y. Dodin, E. A. Sta	algorithms-ftqc	2022	2212.09113
収集	有限温度における対相関ハミルトニアンの量子計算 Quantum computing of the pairing Hamiltonian at finite temperatures 4粒子の対相関ハミルトニアンを量子シミュレータと超伝導量子コンピュータで有限温度において解析した。	Chongji Jiang, Junchen Pei	variational-algorithms	2022	2212.08862
収集	現実の製造欠陥画像分類のための量子カーネル Quantum Kernel for Image Classification of Real World Manufacturing Defects 低解像度画像分類において、量子シミュレータ上の量子カーネルは古典SVMを明確に上回ったが、実際の量子プロセッサでは結果に一貫性がなかった。	Daniel Beaulieu, Dylan Miracle, An	qml	2022	2212.08693
収集	ランダムグラフアプローチによる古典的にシミュレート可能な量子優位性IQP回路 Classically Simulating Quantum Supremacy IQP Circuits through a Random Graph Approach 量子優位性の実証手法として研究されているランダム回路サンプリングについて、IQP回路の古典シミュレーション手法を提案する。	Julien Codsi, John van de Wetering	hardware-demos	2022	2212.08609
収集	確率性フローズンレイク環境の解決および量子アーキテクチャ選択の影響における量子強化学習 Quantum Reinforcement Learning for Solving a Stochastic Frozen Lake Environment and the Impact of Quantum Architecture Choices 量子強化学習モデルは古典的手法を量子カーネルで強化し、パラメータ数の削減や解到達時間の短縮が可能である。	Theodora-Augustina Drăgan, Maureen	qml	2022	2212.07932
収集	分子シミュレーションと創薬のためのハイブリッド量子生成敵対ネットワーク Hybrid Quantum Generative Adversarial Networks for Molecular Simulation and Drug Discovery 本稿は、創薬や材料科学において重要な分子シミュレーションを目的とした、ハイブリッド量子生成敵対ネットワークを提案する。	Prateek Jain, Param Pathak, Krishn	qml	2022	2212.07826
収集	ハミルトニアンシミュレーションのためのリーマン的量子回路最適化 Riemannian quantum circuit optimization for Hamiltonian simulation ハミルトニアンシミュレーションにおいて、従来の方法では回路が深くなる。本研究は並進不変性を活かした最適化手法を提案する。	Ayse Kotil, Rahul Banerjee, Qunshe	simulation-methodshamiltonian-simulation	2022	2212.07556
収集	現実的なノイズ下でのトラップイオン量子誤り訂正におけるエンタングルメントの検出 Witnessing entanglement in trapped-ion quantum error correction under realistic noise 量子誤り訂正(QEC)は論理情報を複数の物理量子ビットに符号化する。本研究は、実用的なノイズ下でトラップイオンQECにおけるエンタングルメントを検出する。	Andrea Rodriguez-Blanco, Farid Sha	hardware-demos	2022	2212.07479
収集	実用的な量子クレジットリスク分析へ向けて Towards practical Quantum Credit Risk Analysis 従来の量子アルゴリズムの制約を克服し、実用的なクレジットリスク分析を可能にする新アルゴリズムを提案する。	Emanuele Dri, Edoardo Giusto, Anto	applications	2022	2212.07125
収集	最適化された行動復号化を用いた量子方策勾配アルゴリズム Quantum Policy Gradient Algorithm with Optimized Action Decoding ノイズあり中規模量子計算時代の期待される量子強化学習へ向けて、VQCを用いた量子方策勾配法のための新規な行動復号化手法を提案する。	Nico Meyer, Daniel D. Scherer, Axe	qml	2022	2212.06663
収集	量子回路は多次元離散データの学習においてニューラルネットワークより優れているか？実用的な量子回路生成モデルの調査 Are Quantum Circuits Better than Neural Networks at Learning Multi-dimensional Discrete Data? An Investigation into Practical Quantum Circuit Generative Models 多層パラメータ化量子回路（MPQC）と古典ニューラルネットワーク（NN）の表現力について調査し、MPQCの優位性を体系的に証明する。	Pengyuan Zhai	trainability	2022	2212.06380
収集	ランダム量子回路を用いたランダム化ベンチマーク Randomized benchmarking with random quantum circuits ランダム化ベンチマーク（RB）は量子ゲートの品質評価に広く用いられる。本研究は、ゲートがコンパクト群から一様にランダム抽出される場合のRBのプロトコルの理論的解明と保証に関する。	Markus Heinrich, Martin Kliesch, I	characterization	2022	2212.06181
収集	複合ネットワークの量子シミュレーションについて On the quantum simulation of complex networks 量子ウォークはグラフ問題に対する量子計算の自然な枠組みであり、特定ノード探索やリンク予測で古典的手法より高速化を示す。	Duarte Magano, João Moutinho, Brun	algorithms-ftqc	2022	2212.06126
収集	論理ランダム化ベンチマーキングにおける非指数挙動 Non-Exponential Behaviour in Logical Randomized Benchmarking 論理RBの出力が指数関数的減衰ではなく振動するゲート・時間非依存ノイズモデルを構築し、標準RBでの具体例を示した。	Athena Ceasura, Pavithran Iyer, Jo	characterization	2022	2212.05488
収集	伝搬光への量子ビット符号化のためのガウス繁殖 Gaussian breeding for encoding a qubit in propagating light 伝搬光の高スケーラビリティを活用し、実用的な量子計算向けの堅牢な論理量子ビット符号化手法を提案する。	Kan Takase, Kosuke Fukui, Akito Ka	error-correction	2022	2212.05436

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-15 05:20:01