量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 47本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,819 総エントリ 論文6,232＋事例1,587

6,232 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,194 日本語化済み 収集6,194本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,232 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 972 量子機械学習 850 実機実証 640 誤り訂正前提のアルゴリズム 536 性能の測定 528 応用 492 誤り抑制 481 変分アルゴリズム 441 ソフトウェア 364 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 328

6,232件／4501〜4550件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	光量子プロセッサの量子ボリューム Quantum Volume for Photonic Quantum Processors 近傍量子計算プロセッサの指標を定義する研究を示す。	Yuxuan Zhang, Daoheng Niu, Alireza	characterization	2022	2208.11724
収集	スペクテイター量子ビット配列を用いた相関位相誤りの途中修正 Mid-circuit correction of correlated phase errors using an array of spectator qubits スケーラブルな量子プロセッサ構築の課題に対処し、相関雑音下で機能する誤り修正手法を提案する。	Kevin Singh, Conor E. Bradley, Shr	hardware-demos	2022	2208.11716
収集	交互層型変分量子回路は古典シャドウを用いて効率的に古典最適化可能 Alternating Layered Variational Quantum Circuits Can Be Classically Optimized Efficiently Using Classical Shadows 交互層型変分量子回路のパラメータ最適化が、古典シャドウ法を用いて効率的に古典計算で実現可能であることを示す。	Afrad Basheer, Yuan Feng, Christop	qml	2022	2208.11623
収集	プログラム可能ゲルマニウム量子シミュレータにおける共鳴価電子結合の探査 Probing resonating valence bonds on a programmable germanium quantum simulator 高可変性量子システムを用いたシミュレーションは、古典コンピュータでは不可能な凝縮系物質の解明を可能にする。本研究は半導体技術の量子ドットと供与体を用いた量子シミュレーションの実装アプローチを探る。	Chien-An Wang, Corentin Déprez, Ha	applications	2022	2208.11505
収集	量子カーネル法における指数関数的集中 Exponential concentration in quantum kernel methods データ分析における量子優位性の候補となる量子機械学習のカーネル法は、凸性により最適解が保証される。本稿は、この手法における指数関数的な集中現象を解析する。	Supanut Thanasilp, Samson Wang, M.	qml	2022	2208.11060
収集	Q²Chemistry：量子化学のための量子計算プラットフォーム Q$^2$Chemistry: A quantum computation platform for quantum chemistry 量子化学向けの新規ソフトウェアQ²Chemistryを紹介し、波動関数とハミルトニアンの効率的な処理によるアルゴリズム開発の基盤を提供する。	Yi Fan, Jie Liu, Xiongzhi Zeng et	applications	2022	2208.10978
収集	グローバル最適化のための変分量子反復冪乗アルゴリズム Variational quantum iterative power algorithms for global optimization 既存のハイブリッド量子アルゴリズムを上回る量子反復冪乗アルゴリズム(QIPA)を提案する。水素分子の基底状態最適化など3つの実験でその能力を実証する。	Thi Ha Kyaw, Micheline B. Soley, B	variational-algorithms	2022	2208.10470
収集	Grover駆動量子近似最適化アルゴリズムにおける問題サイズ非依存角度 Problem-Size Independent Angles for a Grover-Driven Quantum Approximate Optimization Algorithm QAOAのパラメータ決定手法において、コストの高い外部ループ最適化や量子コンピュータの再利用を回避し、解析的に角度を求める手法を示す。	David Headley, Frank K. Wilhelm	variational-algorithms	2022	2208.10453
収集	分散量子機械学習 Distributed Quantum Machine Learning 共有エンタングルメント状態を用い、複数参加者が量子アルゴリズムを安全かつ協力して実行する手法を提案する。	Niels M. P. Neumann, Robert S. Wez	qml	2022	2208.10316
収集	トランズモン量子ビットと強く結合した超伝導スピン量子ビットの直接操作 Direct manipulation of a superconducting spin qubit strongly coupled to a transmon qubit 半導体スピン量子ビットの長距離相互作用課題に対し、アンドレエフ準位のスピンを用いた超伝導スピン量子ビットの実装を提案する。	Marta Pita-Vidal, Arno Bargerbos,	algorithms-ftqc	2022	2208.10094
収集	量子行列積検証アルゴリズムの実装 An Implementation of the Quantum Verification of Matrix Products Algorithm Aerシミュレータ上でQVMPアルゴリズムを実装し、statevectorとMPS手法による機能検証を行う。回路メトリクスと合成時間を報告する。	Elton Pinto	simulation-methods	2022	2208.09914
収集	ニューラルネットワークを用いた反復不要型量子近似最適化アルゴリズム Iterative-Free Quantum Approximate Optimization Algorithm Using Neural Networks ニューラルネットワークにより反復最適化を不要にし、QAOAの回路実行回数を削減する手法を提案する。	Ohad Amosy, Tamuz Danzig, Ely Pora	variational-algorithms	2022	2208.09888
収集	量子生成敵対ネットワークに基づく異常ユーザー行動の検出と評価 Detection and evaluation of abnormal user behavior based on quantum generation adversarial network 量子生成敵対ネットワークを用い、量子状態の重ね合わせと並列性を利用して、高次元データの異常ユーザー行動を検出し評価する手法を提案する。	Minghua Pan, Bin Wang, Xiaoling Ta	qml	2022	2208.09834
収集	量子推定理論に基づく量子誤り緩和の普遍的コスト限界 Universal cost bound of quantum error mitigation based on quantum estimation theory 量子推定理論に基づき、量子誤り緩和法のコストを統一解析する。仮想量子回路の量子フィッシャー情報行列から、階層型回路のコスト限界を導出。	Kento Tsubouchi, Takahiro Sagawa,	error-mitigation	2022	2208.09385
収集	量子エラーミティゲーションのための普遍サンプリング下限 Universal Sampling Lower Bounds for Quantum Error Mitigation 中規模量子デバイスのノイズ低減を目的とした多数のエラーミティゲーション手法が提案されているが、その限界は不明確であった。本研究は、その実現可能性の根本的特徴を示す。	Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima, Mil	error-mitigation	2022	2208.09178
収集	量子誤り訂正における最悪ケースを超えるデコーディング Better Than Worst-Case Decoding for Quantum Error Correction 超伝導量子系における古典デコーディングのオーバーヘッドは、論理量子ビット数と符号距離の増加に伴い急増する。このボトルネックを解消する手法を提案する。	Gokul Subramanian Ravi, Jonathan M	error-correction	2022	2208.08547
収集	VQE法を用いた電池負極材料の遷移金属酸化物シミュレーションに向けた考察 Towards the simulation of transition-metal oxides of the cathode battery materials using VQE methods VQEはNISQハードウェアを用いてハミルトニアンの最小固有値を得るハイブリッド手法である。本論文は、このVQE法を用いたシミュレーション手法を適用する。	Marwa H. Farag, Joydip Ghosh	applications	2022	2208.07977
収集	近世代量子デバイスにおける適応型POVM実装と測定誤差軽減戦略 Adaptive POVM implementations and measurement error mitigation strategies for near-term quantum devices 近世代ノイズあり量子デバイスの変分量子アルゴリズム向けに、適応型測定手法を提示する。単純な射影測定でシミュ可能な適応型POVMのクラスを一般化する。	Adam Glos, Anton Nykänen, Elsi-Mar	error-mitigation	2022	2208.07817
収集	分類のためのスケーラブルな量子ニューラルネットワーク Scalable Quantum Neural Networks for Classification 量子機械学習における変分量子回路を用いたニューラルネットワーク構築について述べる。	Jindi Wu, Zeyi Tao, Qun Li	qml	2022	2208.07719
収集	ハイブリッド量子プログラミングのための効率的なパラメータ化コンパイル Efficient parameterised compilation for hybrid quantum programming VQEなどの反復的アルゴリズムでは、古典最適化器がパラメータ化量子回路を更新する。本研究は、物理プロセッサでの実行における回路コンパイルの効率化手法を提案する。	A. M. Krol, K. Mesman, A. Sarkar e	software-stack	2022	2208.07683
収集	変分量子固有値ソルバーの有限温度への拡張 Extending the Variational Quantum Eigensolver to Finite Temperatures 変分量子固有値ソルバーを有限温度へ拡張する量子-VQT(qVQT)を提案する。2つの変分回路間の測定で密度行列を符号化し、古典最適化で熱状態を得る。	Johannes Selisko, Maximilian Amsle	variational-algorithms	2022	2208.07621
収集	量子近似最適化アルゴリズムによるボースの充足可能性問題の解決 Solving boolean satisfiability problems with the quantum approximate optimization algorithm QAOAを用い、最適化ではなく制約充足問題であるランダムk-SATを解く能力を評価した。	Sami Boulebnane, Ashley Montanaro	variational-algorithms	2022	2208.06909
収集	コヒーレント状態の光位相推定における適応型光子計測の漸近限界の決定 Determination of the asymptotic limits of adaptive photon counting measurements for coherent-state optical phase estimation 単一ショット光位相推定のための戦略群を提示し、適応型光子計測の漸近限界を決定する。	M. A. Rodríguez-García, M. T. DiMa	algorithms-ftqc	2022	2208.06762
収集	熱減衰における量子強化学習 Quantum reinforcement learning in the presence of thermal dissipation 熱減衰が量子強化学習に与える影響を解析的・数値的に調査した。その結果、減衰が学習性能に重大な悪影響を与えないことが示された。	M. L. Olivera-Atencio, L. Lamata,	qml	2022	2208.06450
収集	カイタフ量子二重体模型における境界の代数的側面 Algebraic Aspects of Boundaries in the Kitaev Quantum Double Model 内部のD(G)模型に対し部分群を用いた境界の体系的扱いを提供。境界サイトの構造を横断面選択に依存する強い*双ホップ代数として明確化する。	Alexander Cowtan, Shahn Majid	error-correction	2022	2208.06317
収集	NEO-QEC: 表面符号用のニューラルネットワーク強化型オンライン超伝導デコーダ NEO-QEC: Neural Network Enhanced Online Superconducting Decoder for Surface Codes 量子誤り是正において表面符号のデコーディングは計算負荷が大きい。本研究はニューラルネットワークを用いたオンライン超伝導デコーダNEO-QECを提案する。	Yosuke Ueno, Masaaki Kondo, Masami	error-correction	2022	2208.05758
収集	臨界シュレーディンガーの猫量子ビット A critical Schrödinger cat qubit 猫コードにおける量子情報符号化は、逆 parity の猫状態によって張られる2次元多様体への制約に依存する。	Luca Gravina, Fabrizio Minganti, V	error-correction	2022	2208.04928
収集	量子ビット結合とオンチップ量子化学のためのシリコンのジェリービーン量子ドット Jellybean quantum dots in silicon for qubit coupling and on-chip quantum chemistry シリコンMOS量子ドットスピン量子ビットは小型・集積性に優れ、大規模量子プロセッサの候補となる。スPARSE配列を用いれば量子ビット間へのオンチップ制御電子装置の実装が可能である。	Zeheng Wang, MengKe Feng, Santiago	hardware-demos	2022	2208.04724
収集	量子誤り訂正の帯域幅とレイテンシを低減するための局所プリデコーダ A local pre-decoder to reduce the bandwidth and latency of quantum error correction 量子クロックに追従する古典デコーダの実装のため、物理制約内の通信を考慮し、帯域幅とレイテンシを低減する局所プリデコーダを提案する。	Samuel C. Smith, Benjamin J. Brown	error-correction	2022	2208.04660
収集	ランダムウォームを用いた反復位相推定 Using Random Walks for Iterative Phase Estimation ヒュージンバーグ限界のスケーリングを実現するオンラインベイズ位相推定の新手法を提示する。既存のベイズ手法に比べ、所望の誤差許容度で指数関数的に少ない古典処理時間で実行可能である。	Cassandra Granade, Nathan Wiebe	algorithms-ftqc	2022	2208.04526
収集	ランダムコンパイルを用いたノイズ耐性位相推定 Noise-resilient phase estimation with randomized compiling 制御不要位相推定向けの誤り緩和手法を開発。一階近似ではエルミートなクラウス作用素を持つノイズは位相を変えないことを証明し、位相推定に有害なノイズを特定した。	Yanwu Gu, Yunheng Ma, Nicolo Force	algorithms-ftqc	2022	2208.04100
収集	未知の非マルコフ量子ノイズが存在する量子ビットの多軸制御 Multi-Axis Control of a Qubit in the Presence of Unknown Non-Markovian Quantum Noise 未知の非マルコフノイズに結合した量子ビットのオープンループ制御を考察する。測定データから得たグレイボックスモデルを用いてノイズを近似し、制御を計算する。	Akram Youssry, Hendra I. Nurdin	compilation	2022	2208.03058
収集	ノイズ推測復号による量子誤り訂正 Quantum Error Correction via Noise Guessing Decoding 本稿は、特定の用途に最適化された安定符号などの既存コードが持つ剛直なコード長やレートの制約を超え、柔軟な構築と復号を可能にする量子誤り訂正コード（QECC）の手法を示す。	Diogo Cruz, Francisco A. Monteiro,	error-correction	2022	2208.02744
収集	Re-QGAN：最適化された敵対的量子回路学習フレームワーク Re-QGAN: an optimized adversarial quantum circuit learning framework 量子デバイスの制約に対処し、敵対的学習を用いた量子計算プラットフォームでのデータ生成手法を最適化したフレームワークを提案する。	Sandra Nguemto, Vicente Leyton-Ort	qml	2022	2208.02165
収集	量子チャネル上の古典通信の実現可能性の単純かつより厳密な導出 Simple and Tighter Derivation of Achievability for Classical Communication over Quantum Channels 量子情報理論における一意の実現可能性限界の証明に有用なHayashi-Nagaoka演算子不等式の、単純かつより厳密な導出を示す。	Hao-Chung Cheng	characterization	2022	2208.02132
収集	非マルコフ型量子系における量子近似最適化アルゴリズム Quantum Approximate Optimization Algorithm in Non-Markovian Quantum Systems 本稿は、量子カラーノイズなどの複雑なノイズ下でのQAOA性能評価枠組を提示する。	Bo Yue, Shibei Xue, Yu Pan et al.	variational-algorithms	2022	2208.02066
収集	指数関数未満の上限を持つ効率的なテンソルネットワーク収縮アルゴリズムを用いた量子回路のシミュレーション Simulating quantum circuits using efficient tensor network contraction algorithms with subexponential upper bound 2次元以上の有限範囲テンソルネットワーク収縮の古典計算時間に対する厳密な上限を示す。これにより、量子回路のゲート数に対して指数関数未満の時間で古典シミュレーション可能であることを証明する。	Thorsten B. Wahl, Sergii Strelchuk	simulation-methods	2022	2208.01498
収集	回路レベルノイズ下での高速局所復号器とグローバル復号器の結合手法 Techniques for combining fast local decoders with global decoders under circuit-level noise 耐容誤動作量子計算におけるバッファ時間の指数関数的増加を防ぐため、復号の要件を定量化し、3次元の局所ニューラルネットワーク復号器の構築手法を提示する。	Christopher Chamberland, Luis Gonc	error-correction	2022	2208.01178
収集	プログラム可能量子プロセッサを用いた逐次 Stern-Gerlach 実験の提案 Proposal for Sequential Stern-Gerlach Experiment with Programmable Quantum Processors 空間量子化の証拠を提供した Stern-Gerlach 実験の逐次版は量子論の基礎原理を示す優れたパラダイムである。本稿では、プログラム可能量子プロセッサを用いたその実践的実装について提案する。	Meng-Jun Hu, Haixing Miao, Yong-Sh	hardware-demos	2022	2208.00167
収集	量子特異値変換を用いた古典-量子アルゴリズム補間の簡素化 Simplifying a classical-quantum algorithm interpolation with quantum singular value transformations 王らによって定義されたα-QPEを用い、量子速度向上と回路深度のトレードオフの振る舞いについて分析する。	Duarte Magano, Miguel Murça	algorithms-ftqc	2022	2207.14810
収集	Grover探索の量子マルチプログラミング Quantum multi-programming for Grover's search ノイズ耐性中規模量子コンピュータ向け、複数量子回路の並列実行手法を提案。既存のゲートや小規模アルゴリズム研究を基盤とする。	Gilchan Park, Kun Zhang, Kwangmin	algorithms-ftqc	2022	2207.14464
収集	単一コピー測定による量子状態学習の下界 Lower Bounds for Learning Quantum States with Single-Copy Measurements 未知のd次元状態の個々のコピーへの測定を用いた量子トモグラフィとシャドウトモグラフィを研究する。トレース距離εの精度に関する既存の下界を再検討する。	Angus Lowe, Ashwin Nayak	qml	2022	2207.14438
収集	トラップイオンを用いたコヒーレント量子熱力学の探査 Probing coherent quantum thermodynamics using a trapped ion コヒーレンスとエンタングルメントが重要な深量子領域において熱力学法則を解明する量子熱力学は、当該効果を確認できる熱機器の開発に難航していた。	O. Onishchenko, G. Guarnieri, P. R	hardware-demos	2022	2207.14325
収集	中性原子量子プロセッサでの組み合わせグラフ問題解決のための効率的なプロトコル Efficient protocol for solving combinatorial graph problems on neutral-atom quantum processors 中性原子プラットフォームでは量子状態準備にパルス整形が必要だが、これには多数のサンプリングで高額になる。本研究は、効率的なプロトコルを提示する。	Wesley da Silva Coelho, Mauro D'Ar	hardware-demos	2022	2207.13030
収集	シリコン中のコヒーレント輸送時のスピンキュービットのデファジング制御 Control of dephasing in spin qubits during coherent transport in silicon シリコンスピン量子計算の拡張性向上に向け、電子間の長距離相互作用と接続性増大が重要である。コヒーレントスピン輸送はこの実現に有効な戦略である。	MengKe Feng, Jun Yoneda, Wister Hu	hardware-demos	2022	2207.11865
収集	量子機械学習における公平性の検証 Verifying Fairness in Quantum Machine Learning 量子機械学習の意思決定における公平性を検証するため、形式的な公平性の定義と評価枠組みを提案する。	Ji Guan, Wang Fang, Mingsheng Ying	qml	2022	2207.11173
収集	QAOAを用いたポートフォリオ最適化のパフォーマンスベンチマーク Benchmarking the performance of portfolio optimization with QAOA 資産リストに対し、ポートフォリオ構成数を制約とした二次二値最適化問題としてポートフォリオ最適化を定式化し、QAOAの異なるバージョンを用いた詳細な研究を示す。	Sebastian Brandhofer, Daniel Braun	applications	2022	2207.10555
収集	スリマブル量子連合学習 Slimmable Quantum Federated Learning 時間変動する通信チャネルに対応可能な動的量子連合学習（SlimQFL）を提案する。	Won Joon Yun, Jae Pyoung Kim, Soyi	qml	2022	2207.10221
収集	マヨラナ格子を用いたブラーディング：基底状態の縮退と超対称性 Braiding with Majorana lattices: Groundstate degeneracy and supersymmetry マヨラナベースのトポロジカル量子ビットは、トポロジカル超伝導体のマヨラナモードの非アーベル的ブラーディング統計を利用して、耐故障性のトポロジカル量子計算を実現すると期待される。	Pasquale Marra, Daisuke Inotani, M	hardware-demos	2022	2207.10103
収集	二重ユニタリ分解アルゴリズムと開量子系シミュレーション Two-Unitary Decomposition Algorithm and Open Quantum System Simulation ユニタリゲートのみを実装する従来の量子コンピュータでは、非ユニタリ進化を描く一般量子過程のシミュレーションは困難である。Sz.-Nagy拡張やユニタリの線形結合などの手法の複雑性を解析する。	Nishchay Suri, Joseph Barreto, Stu	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2022	2207.10007

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-15 05:20:01