量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 47本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
7,819
総エントリ
論文6,232＋事例1,587
6,232
論文
精読69・うち再現62
1,587
企業ユースケース
掘り下げ17・推定つき597
6,194
日本語化済み
収集6,194本のうち
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 84353.3%
- 耐量子暗号 24615.5%
- ハードウェア 16610.5%
- センシング 825.2%
- 研究の成果発表 664.2%
- 企業の動き 603.8%
- 企業間の提携 603.8%
- その他 442.8%
- ソフトウェア 150.9%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
すべて
精読済み 69
誤り訂正 972
量子機械学習 850
実機実証 640
誤り訂正前提のアルゴリズム 536
性能の測定 528
応用 492
誤り抑制 481
変分アルゴリズム 441
ソフトウェア 364
コンパイル 350
学習のしやすさ 333
古典シミュレーション 328
6,232件／4551〜4600件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
|---|---|---|---|---|---|
| 収集 |
THz多層イメージングのための量子特徴抽出
接触型3D位置決めや符号化に使われるTHz多層イメージングに対し、深さ変化や影効果を量子機械学習で処理する概念実証を示す。
|
Toshiaki Koike-Akino, Pu Wang, Gen | qml | 2022 | 2207.09285 |
| 収集 |
耐障害性閾値に対する量子論理演算のベンチマーク
耐障害性閾値は最大誤り率で定義されるが、従来手法は平均誤り率を測定する。本研究は、これら2つの誤り率の大きな乖離を定量化する。
|
Akel Hashim, Stefan Seritan, Timot | characterization | 2022 | 2207.08786 |
| 収集 |
量子アルゴリズムによるモスコヴィウムの基底状態エネルギーの計算
モスコヴィウムの原子系基底状態エネルギーを量子計算機で求める可能性を検証し、反復位相推定と変分量子固有値ソルバーを用いた評価を行う。
|
V. A. Zaytsev, M. E. Groshev, I. A | variational-algorithms | 2022 | 2207.08255 |
| 収集 |
ノイズ耐性中規模量子コンピュータ向け最適化のための較正対応トランスパイル
NISQ装置の実行制約に対応するため、複雑なトランスパイル処理に較正情報を組み込み、変分量子最適化の効率を向上させる手法を提案する。
|
Yanjun Ji, Sebastian Brandhofer, I | variational-algorithms | 2022 | 2207.08205 |
| 収集 |
量子ノイズ誘導リザーバーコンピュータ
環境ノイズの影響下にある量子計算の実装課題に対し、普遍的な量子ノイズを資源として活用するリザーバーコンピュータ手法を提案する。
|
Tomoyuki Kubota, Yudai Suzuki, Shu | characterization | 2022 | 2207.07924 |
| 収集 |
ナップサック問題用量子アルゴリズムの比較ベンチマーク
物流のパラダイムであるナップサック問題に対し、量子・ハイブリッドアルゴリズムの性能をベンチマークし、最近提案した一次元ハイブリッド手法の妥当性を評価する。
|
Mikel Garcia-de-Andoin, Izaskun Or | applications | 2022 | 2207.07460 |
| 収集 |
スケーラブルなユニバーサルゲートセットのランダム化ベンチマーキングの実証
既存のランダム化ベンチマーキングは多量子ビットやユニバーサルセットに対応できない。本研究では、多数のユニバーサルかつ連続パラメータ化されたゲートセットに対するスケーラブルな手法を実証する。
|
Jordan Hines, Marie Lu, Ravi K. Na | characterization | 2022 | 2207.07272 |
| 収集 |
ハミングスペクトル上のポアソンモデルを用いた量子ベイズ誤り緩和
ポアソンモデルをハミングスペクトルに適用し、ノイズの蓄積を抑える量子ベイズ誤り緩和手法を提案する。
|
Samuel Stein, Nathan Wiebe, Yufei | error-mitigation | 2022 | 2207.07237 |
| 収集 |
確率的計測のみによるキタエフ模型におけるトポロジー、臨界性、そして動的生成される量子ビット
2次元トポロジカル秩序のモデルであるキタエフハニカム模型を確率的2量子ビット演算子測定に基づく動的過程へ変換する。ハミルトニアン問題と類似するが質的に異なるエンタングルメント相図を見出す。
|
Adithya Sriram, Tibor Rakovszky, V | hardware-demos | 2022 | 2207.07096 |
| 収集 |
自動微分を用いた量子計算の忠実度感受性
機械学習ライブラリの自動微分を量子系に適用し、位相遷移を示唆する物理量である忠実度感受性の計算手法を示した。
|
Olivia Di Matteo, R. M. Woloshyn | error-mitigation | 2022 | 2207.06526 |
| 収集 |
限られた接続性の量子コンピュータにおける順列合成のための再帰的手法
限られた量子ビット接続性を持つ量子コンピュータでの順列合成に関する再帰的手法を提示する。スケーラブルなヒューリスティックと厳密な合成を組み合わせ、回路サイズと深さを最適化する。
|
Cynthia Chen, Bruno Schmitt, Helen | characterization | 2022 | 2207.06199 |
| 収集 |
有限忠実度の量子回路シミュレーションのための密度行列繰り込み群アルゴリズム
ハミルトニアンからユニタリ行列への時間依存DMRGの拡張として量子回路シミュレーション用アルゴリズムを開発した。
|
Thomas Ayral, Thibaud Louvet, Yiqi | simulation-methods | 2022 | 2207.05612 |
| 収集 |
量子展開型ゲーム
古典的展開型ゲームの量子拡張として量子展開型ゲームを提案する。Goやチェスなどのゲームや経済モデルの基盤となる展開型ゲームに量子遷移を導入する。
|
Kazuki Ikeda | qml | 2022 | 2207.05435 |
| 収集 |
中間測定のためのランダムベンチマarkingスイート
量子誤り訂正などにおける中間測定のパフォーマンスを効率的に評価するためのベンチマarking手法を提案する。
|
L. C. G. Govia, P. Jurcevic, C. J. | characterization | 2022 | 2207.04836 |
| 収集 |
Gottesman-Kitaev-Preskill符号とXZZX表面符号の連結
GKP符号は位置・運動量軸の微小シフト誤差のみを補正できる制限があるため、XZZX表面符号と連結して耐誤認性能を向上させる手法を提案する。
|
Jiaxuan Zhang, Yu-Chun Wu, Guo-Pin | error-correction | 2022 | 2207.04383 |
| 収集 |
雑音のある量子近似最適化アルゴリズム実装のための効率的な深度選択
雑音がQAOAの性能向上を単調にせず最適深度を生む。雑音効果と利得の均衡点を特定し、効率的な深度選択手法を提案する。
|
Yu Pan, Yifan Tong, Shibei Xue et | variational-algorithms | 2022 | 2207.04263 |
| 収集 |
ユニタリ分割と文脈付加空間変分量子固有値ソルバー
CS-VQEは、ハミルトニアンを文脈あり・なしに分割し、古典計算で非文脈部分を求解することで基底状態エネルギーを近似するアルゴリズムである。
|
Alexis Ralli, Tim Weaving, Andrew | variational-algorithms | 2022 | 2207.03451 |
| 収集 |
古典シミュレーション可能な回路を用いた量子圧縮
ノイズあり量子デバイスの利活用において、量子オートエンコーダを用いた情報圧縮の手法を示す。
|
Abhinav Anand, Jakob S. Kottmann, | qml | 2022 | 2207.02961 |
| 収集 |
コヒーレンス限界における効率的な3量子ビットゲート族の広範な特性評価
超伝導量子ビットを用い、2つの量子ビット同時印加で3量子ビットゲートを実装。
|
Christopher W. Warren, Jorge Ferná | compilation | 2022 | 2207.02938 |
| 収集 |
より代表的な量子回路形状を用いた量子コンピュータのための改善された体積指標
量子ボリュームの一般化を提案する。従来の正方形形状回路は代表性に欠けるため、より適切な回路形状を定義した指標を構築した。
|
Keith Miller, Charles Broomfield, | characterization | 2022 | 2207.02315 |
| 収集 |
シャトル型トラップイオン量子コンピュータ向けの量子回路コンパイラ
ハードウェア能力向上と深い回路実現のため、量子コンピュータのアーキテクチャ固有のネイティブゲート列で任意回路を表現する自動化された効率的なコンパイラを提案する。
|
Fabian Kreppel, Christian Melzer, | compilation | 2022 | 2207.01964 |
| 収集 |
近似合成を用いた量子ニューラルネットワークにおける知識蒸留
QNNのポテンシャルへの関心が高まる中、PQCの構成要素である単一量子ビット回転と多量子ビットエンタングルメント操作に関する研究を進める。
|
Mahabubul Alam, Satwik Kundu, Swar | qml | 2022 | 2207.01801 |
| 収集 |
量子ニューラルネットワークの圧縮
古典ニューラルネット最適化技術であるモデル圧縮を、量子コンピュータ上のニューラルネットである変分量子回路(VQC)に適用する研究。近代的な量子
|
Zhirui Hu, Peiyan Dong, Zhepeng Wa | qml | 2022 | 2207.01578 |
| 収集 |
LIBOR市場モデルを用いたキャップ評価のための量子計算
金利派生商品の評価に広く用いられるLIBOR市場モデルを対象とし、株価派生商品のBlack-Scholesモデルとの比較を含め、その計算手法を論じる。
|
Hao Tang, Wenxun Wu, Xian-Min Jin | applications | 2022 | 2207.01558 |
| 収集 |
ランダム化ベンチマーキングからの平均非マルコフ性の機械学習
量子デバイスの大型化に伴うノイズ回路の相関を評価するため、ランダム化ベンチマーキングを用いて平均非マルコフ性を機械学習で推定する手法を示す。
|
Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Rom | characterization | 2022 | 2207.01542 |
| 収集 |
一般ノイズにおけるサーフェスコードの耐障害性しきい値について
ノイズ下でも正確な計算が可能な表面コードベースの耐障害量子計算のしきい値を検討した。
|
Jing Hao Chai, Hui Khoon Ng | error-correction | 2022 | 2207.00217 |
| 収集 |
量子バッテリーの最適な量子制御
量子バッテリーの充電最適化に量子制御手法を初めて適用し、充電ダイナミクスの設計問題を解決する手法を提案する。
|
R. R. Rodriguez, B. Ahmadi, G. Sua | compilation | 2022 | 2207.00094 |
| 収集 |
浅い回路を用いた量子状態の近似エンコーディング
一般の量子状態の準備にはゲート数が指数関数的に増加し、NISQデバイスでは非現実的となる。本研究では、浅い回路を用いた近似エンコーディング手法を提案する。
|
Matan Ben Dov, David Shnaiderov, A | trainability | 2022 | 2207.00028 |
| 収集 |
分子基底状態のためのニューラルネットワーク強化型測定効率
分子ハミルトニアンの基底状態準備における観測量推定のため、量子ビットへの射影測定を用いた測定効率をニューラルネットワークで強化する。
|
Dmitri Iouchtchenko, Jérôme F. Gon | characterization | 2022 | 2206.15449 |
| 収集 |
カーネルを用いた量子優位性追求者（QuASK）：量子機械学習研究の加速のためのソフトウェアフレームワーク
QuASKは、量子情報の特性を機械学習モデルに活用するためのフレームワークです。既存のツール群を補完し、量子機械学習研究を高速化します。
|
Francesco Di Marcantonio, Massimil | software-stack | 2022 | 2206.15284 |
| 収集 |
部分観測を用いた量子強化学習制御のための堅牢な最適化
量子状態の完全観測は実験的に不可能なため、部分観測に基づく量子強化学習制御の堅牢な最適化手法を検討する。
|
Chen Jiang, Yu Pan, Zheng-Guang Wu | qml | 2022 | 2206.14420 |
| 収集 |
量子近似最適化アルゴリズムの深度自動最適化
QAOAの制御深度をハイパーパラメータとして最適化し、性能向上を図る手法を提案する。
|
Yu Pan, Yifan Tong, Yi Yang | variational-algorithms | 2022 | 2206.14412 |
| 収集 |
物理学および変分量子線形代数への応用を備えた遷移確率用の改良されたリソース調整型近傍量子アルゴリズム
物理シミュレーションや連立方程式の解法に関わる遷移確率を計算するための、3つのリソース調整型量子アルゴリズムを提示する。
|
Nicolas PD Sawaya, Joonsuk Huh | algorithms-ftqc | 2022 | 2206.14213 |
| 収集 |
量子回路計量とベイズ最適化による量子ニューラルアーキテクチャ検索
ノイズ中等規模量子時代の量子ニューラルネットワーク向けアーキテクチャ自動探索手法を提案する。ガウス過程を用いたベイズ最適化のための新たな量子回路計量を開発した。
|
Trong Duong, Sang T. Truong, Minh | qml | 2022 | 2206.14115 |
| 収集 |
古典的および量子アニーリングによるQKDネットワークの最適化
ティア1プロバイダ網におけるQKDハardwareの最小配置を計算する古典的および量子アニーリング手法を解析した。
|
Bob Godar, Christoph Roch, Jonas S | applications | 2022 | 2206.14109 |
| 収集 |
量子測定における量子ノイズの検出と除去
量子測定のノイズを検出・除去し、古典ノイズ仮説を満たさせる二段階手法を提案する。
|
Shuanghong Tang, Congcong Zheng, K | error-mitigation | 2022 | 2206.13743 |
| 収集 |
優れた量子符号からのNLTSハミルトニアン
低エネルギー状態の複雑さを量子回路深さで測るNLTS予想を、定数符号率の新しい量子符号族からなるハミルトニアンを用いて証明した。
|
Anurag Anshu, Nikolas P. Breuckman | error-correction | 2022 | 2206.13228 |
| 収集 |
リアルタイム実行によるハイブリッド量子・古典計算の進展
中間測定と量子ビットリセットを用いた古典計算の次世代実装を提案し、条件分岐の実現を目指す。
|
Thomas Lubinski, Cassandra Granade | software-stack | 2022 | 2206.12950 |
| 収集 |
量子近似最適化用のイオン自然変分アンザッツ
組み合わせ最適化問題に対する量子近似最適化アルゴリズムのための、イオン量子プロセッサ由来の変分アンザッツを提案する。
|
Daniil Rabinovich, Soumik Adhikary | variational-algorithms | 2022 | 2206.11908 |
| 収集 |
対角化のためのダブルブラケット量子アルゴリズム
入力ハミルトニアンと変分的に選べる対角化進化を交互に用い、追加リソースなしで対角化回路を得る手法を提案する。
|
Marek Gluza | algorithms-ftqc | 2022 | 2206.11772 |
| 収集 |
VeriQBench: 多种類の量子回路のためのベンチマーク
既存のほぼ全タイプの量子回路をカバーする1)結合型、2)動的手型、3)順次型、4)変分型の4種類の高レベル抽象化を提供するオープンソースのベンチマークVeriQBenchを提案する。
|
Kean Chen, Wang Fang, Ji Guan et a | software-stack | 2022 | 2206.10880 |
| 収集 |
小データセットにおける量子ニューラルネットワークのハイパーパラメータ重要度
制限付き量子コンピュータの実現に伴い、機械学習モデルの基盤として量子ニューラルネットワークの利用が注目されている。
|
Charles Moussa, Jan N. van Rijn, T | qml | 2022 | 2206.09992 |
| 収集 |
パラメータ化量子回路の古典的分割
変分量子アルゴリズムの収束障害であるバレンプレートの原因となる要素を分析し、 Ansatz の古典的分割手法を提案する。
|
Cenk Tüysüz, Giuseppe Clemente, Ar | trainability | 2022 | 2206.09641 |
| 収集 |
ハイブリッドCPU-FPGA方式による量子AIシミュレータ
ノイズあり量子コンピュータの物理量子ビット数制限により、量子カーネルの現実的適用が困難だった。本研究ではCPU-FPGAのハイブリッド方式を用い、エンコード可能な特徴量数を拡大した量子AIシミュレータを実装する。
|
Teppei Suzuki, Tsubasa Miyazaki, T | qml | 2022 | 2206.09593 |
| 収集 |
単一量子ビットで取得する量子状態トモグラフィ
巨大系に対する標準的な手法は困難だが、本手法は単一量子ビットを用い、未知状態の実験的決定を効率化する。
|
Mahn-Soo Choi | characterization | 2022 | 2206.09562 |
| 収集 |
機械学習における惰性、空の谷、そしてノイズ
ニューラルネットワークのパラメータ更新の大きな抑制を「惰性」と定義。量子回路では、量子ビット数nに対して指数関数的に抑制される。
|
Junyu Liu, Zexi Lin, Liang Jiang | trainability | 2022 | 2206.09313 |
| 収集 |
星型トポロジーレジストリの量子状態トモグラフィのための最適かつ堅牢な実験設計
星型トポロジーレジストリの量子状態トモグラフィを研究し、制約条件下での検証手法を提案する。
|
Ran Liu, Yanjun Hou, Ze Wu et al. | error-mitigation | 2022 | 2206.08581 |
| 収集 |
クリフォード回路を用いた線形クロスエントロピーベンチマーキング
100qubit超の量子プロセッサにおいて、50qubit以上のシステムで用いられてきた線形クロスエントロピーベンチマーキング(XEB)のスケール限界を克服する手法を示す。
|
Jianxin Chen, Dawei Ding, Cupjin H | characterization | 2022 | 2206.08293 |
| 収集 |
パラメータ化された量子回路におけるデータエンコーディングの収束
変分量子アルゴリズムは機械学習などの課題で有望である。本稿は古典データ処理におけるデータエンコーディングの量子回路特性を分析する。
|
Guangxi Li, Ruilin Ye, Xuanqiang Z | qml | 2022 | 2206.08273 |
| 収集 |
パラメータ化された回路のインスタンス化による量子回路の最適化とトランスパイル
ハイブリッド量子古典アルゴリズムで一般的なパラメータ化回路のインスタンス化について、既存のコンパイル基盤では十分に検討されていない。本研究は回路最適化とトランスパイルの文脈でこれを考察する。
|
Ed Younis, Costin Iancu | compilation | 2022 | 2206.07885 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-15 05:20:01