量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,232本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 47本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
7,819
総エントリ
論文6,232＋事例1,587
6,232
論文
精読69・うち再現62
1,587
企業ユースケース
掘り下げ17・推定つき597
6,194
日本語化済み
収集6,194本のうち
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 84353.3%
- 耐量子暗号 24615.5%
- ハードウェア 16610.5%
- センシング 825.2%
- 研究の成果発表 664.2%
- 企業の動き 603.8%
- 企業間の提携 603.8%
- その他 442.8%
- ソフトウェア 150.9%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
すべて
精読済み 69
誤り訂正 972
量子機械学習 850
実機実証 640
誤り訂正前提のアルゴリズム 536
性能の測定 528
応用 492
誤り抑制 481
変分アルゴリズム 441
ソフトウェア 364
コンパイル 350
学習のしやすさ 333
古典シミュレーション 328
6,232件／4601〜4650件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
|---|---|---|---|---|---|
| 収集 |
K-Meansクラスタリング量子実装におけるコレス選択のパフォーマンス分析
現在のノイズのある量子デバイス向けにK-Meansクラスタリングの大規模データ処理を効率化するため、コレス選択手法のパフォーマンスを分析する。
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Fanzhe Qu, Sarah M. Erfani, Muhamm | qml | 2022 | 2206.07852 |
| 収集 |
量子オートエンコーダを用いた固体スピン系におけるエンタングルメントの保存
量子オートエンコーダは、減衰に強い部分空間へ特定のエンタングル状態を圧縮するよう訓練される。これにより、環境ノイズ下でのエンタングルメント保存が可能となる。
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Feifei Zhou, Yu Tian, Yumeng Song | qml | 2022 | 2206.07607 |
| 収集 |
交通最適化のための量子計算
量子計算と交通分野の近未来統合を探索し、量子アルゴリズムによる性能向上の可能性を評価するフレームワークとワークフローを提示する。
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Christopher D. B. Bentley, Samuel | applications | 2022 | 2206.07313 |
| 収集 |
量子近似最適化アルゴリズムのエンタングルメント視点
量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の深さ大極限における最終状態の期待値を、エンタングルメントの観点から分析する。
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Maxime Dupont, Nicolas Didier, Mar | variational-algorithms | 2022 | 2206.07024 |
| 収集 |
帯域幅が量子カーネルモデルの汎化を可能にする
量子カーネル法は離散対数問題で指数関数的加速を示すが、その汎化理解が重要である。本研究は帯域幅が汎化を可能にする要因であることを示唆する。
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Abdulkadir Canatar, Evan Peters, C | qml | 2022 | 2206.06686 |
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線形距離量子LDPC符号の効率的な復号器
最近の量子 Tanner コード構築に対し、定数率・線形距離を持つ量子 LDPC 符号の線形時間復号器を提示する。
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Shouzhen Gu, Christopher A. Pattis | error-correction | 2022 | 2206.06557 |
| 収集 |
時間最適多量子ビットゲートの合成とコンパイル
全結合のイジング型相互作用を持つプラットフォーム向け、時間最適のエンタングルメント多量子ビットゲート合成手法を開発した。
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Pascal Baßler, Matthias Zipper, Ch | compilation | 2022 | 2206.06387 |
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パウリノイズの学習可能性
量子ベンチマーキングにおけるノイズの学習可能性について、ゲージ自由度の存在により学習できない部分がある中で、何が可能か不明だった問題を解明する。
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Senrui Chen, Yunchao Liu, Matthew | characterization | 2022 | 2206.06362 |
| 収集 |
量子近似最適化アルゴリズムの古典的困難性の較正
MPSの結合次元χを制御し、忠実度とスケールのトレードオフにより古典シミュレーションの範囲を拡張する。
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Maxime Dupont, Nicolas Didier, Mar | variational-algorithms | 2022 | 2206.06348 |
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高次量子変換の射影的特徴づけ
情報処理における高次変換の特性化枠組みを、スーパー演算子射影子を用いて提示した。
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Timothée Hoffreumon, Ognyan Oreshk | qml | 2022 | 2206.06206 |
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中性原子量子コンピュータへの応用を含む標準セル手法による効率的な量子回路設計
古典回路設計の標準セル手法を用い、規則構造の回路配置を高速化する。誤り訂正の有無を問わずあらゆる量子回路に適用可能な一般化された標準セルを提示する。
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Evan E. Dobbs, Joseph S. Friedman, | compilation | 2022 | 2206.04990 |
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部分量子写像の普遍性
有限次元C*-代数と完全正非増大写像の圏を、ヒルベルト空間とユニタリの剛性圏から普遍構成する。これは任意のダガー剛性圏に適用可能な3段階の手順で記述される。
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Pablo Andrés-MartíÂ-nez, Chris Heu | software-stack | 2022 | 2206.04814 |
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振幅推定とグローバー検索による量子方策反復法 -- 強化学習における量子優位性へ向けて
新規な量子強化学習手法の完全な実装とシミュレーションを示す。理想環境下で量子アルゴリズムが強化学習問題を解決可能であることを実証した。
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Simon Wiedemann, Daniel Hein, Stef | qml | 2022 | 2206.04741 |
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量子確率情報幾何学による量子多体系の変分生成モデリングの理論的効率性
低温域でのハミルトニアン学習とギブス標本抽出の困難に対処するため、量子確率情報幾何学を用いた変分生成モデルを提案する。
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Faris M. Sbahi, Antonio J. Martine | variational-algorithms | 2022 | 2206.04663 |
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量子ランダムサンプリングの計算優位性
量子ランダムサンプリングは、古典コンピュータに対する量子コンピュータの計算優位性実証の主要な提案である。本稿では、その包括的なレビューを行う。
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Dominik Hangleiter, Jens Eisert | hardware-demos | 2022 | 2206.04079 |
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量子近似最適化アルゴリズムの量子優位性におけるサンプリング周波数の閾値
3正則グラフのMaxCut問題に対し、GurobiやMQLibなどの古典ソルバーとQAOAのパフォーマンスを比較。QAOAが古典アルゴリズムに対して量子優位を実現する条件を特定する。
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Danylo Lykov, Jonathan Wurtz, Cody | hardware-demos | 2022 | 2206.03579 |
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量子コンピュータハードウェアのためのマルチプログラミング・クロスプラットフォームベンチマーキング
本研究は、マルチプログラミング機能によるハードウェア利用率の制限評価という新しい観点から、量子コンピュータのベンチマーキング手法を提案する。
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Siyuan Niu, Aida Todri-Sanial | hardware-demos | 2022 | 2206.03144 |
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生成学習における量子ニューラルネットワークの最近の進展
量子計算機は古典計算機を超える計算能力を持つ。本稿では、量子の確率的性質を活用する量子生成学習、特に量子ニューラルネットワークの最新動向を解説する。
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Jinkai Tian, Xiaoyu Sun, Yuxuan Du | qml | 2022 | 2206.03066 |
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量子コンピュータにおける単位ステップ関数の振幅ベース実装
完全量子ニューラルネットワークの量子ニューロン向けに、単位ステップ関数を用いた非線形性を振幅ベースで近似する実装法を提案する。
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Jonas Koppe, Mark-Oliver Wolf | error-mitigation | 2022 | 2206.03053 |
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量子ニューラルネットワーク分類器：チュートリアル
機械学習と量子計算の急速な進展を背景に、両者の相互作用に関するチュートリアルを提供する。
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Weikang Li, Zhide Lu, Dong-Ling De | qml | 2022 | 2206.02806 |
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トポロジカルスカイーム位相物質の欠陥バルク-エッジ対応
トポロジカル量子計算の核心である未対のマヨラナゼロモードとその一般化について、トポロジカルスカイーム位相物質の欠陥におけるバルク-エッジ対応を論じる。
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Shu-Wei Liu, Li-kun Shi, Ashley M. | hardware-demos | 2022 | 2206.02251 |
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ハミルトニアン変分 Ansatz における滑らかな解の伝搬可能性によるバレンプレトーの回避
ハミルトニアン変分 Ansatz において、滑らかな解の伝搬可能性を活用してバレンプレトーを回避する手法を提案する。
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Antonio Anna Mele, Glen Bigan Mben | trainability | 2022 | 2206.01982 |
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連続変数符号の統一理論
GKP符号や猫符号など連続変数符号は耐障害性量子計算の実現候補である。本論文はこれらの符号の統一的枠組みを示す。
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Allan D. C. Tosta, Thiago O. Macie | error-correction | 2022 | 2206.01751 |
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木テンソルネットワークを用いた量子回路のシミュレーション
量子状態を根付き木テンソルネットワークで表し、古典計算機で量子回路をシミュレーションする方法を開発した。回路が生成するエンタングルメントに適した固定木構造を決定し、ゲートを順に適用する。
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Philipp Seitz, Ismael Medina, Esth | simulation-methods | 2022 | 2206.01000 |
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パウリチェックサンドイッチングによる量子エラー軽減
複数のパリティチェックペアを用いてエラーを検出する軽減技術を示す。拡張フラグgadgetsの結果に基づき、理論的基盤を構築する。
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Alvin Gonzales, Ruslan Shaydulin, | error-mitigation | 2022 | 2206.00215 |
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実験的単一設定量子状態トモグラフィ
量子計算機システムの特性評価は重要だが困難である。従来の量子状態トモグラフィ(QST)は完全再構成が可能だが、測定と計算コストが高い。
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Roman Stricker, Michael Meth, Luka | trainability | 2022 | 2206.00019 |
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特性値無作為化ベンチマークによるCXゲートのバイアス推定
バイアス付与CXゲートの評価手法として、特性値無作為化ベンチマークを用いたバイアス推定手法を提案する。
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Jahan Claes, Shruti Puri | characterization | 2022 | 2206.00009 |
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近未来の量子による物質シミュレーションに向けて
近未来ハードウェアでは回路深さが制約要因となる。本研究はハミルトニアン項ごとのユニタリ進化に基づくシミュレーションアルゴリズムを検討し、Trotterステップの実装に関する課題を提示する。
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Laura Clinton, Toby Cubitt, Brian | applications | 2022 | 2205.15256 |
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QFaaS: 量子計算のためのサーバーレス関数実行フレームワーク
量子ハードウェアの進歩により適用機会が増加するが、ソフトウェアエンジニアリングは未成熟で課題が多い。我々は、量子プログラミング言語やハードウェアの多様性に対処するQFaaSフレームワークを提案する。
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Hoa T. Nguyen, Muhammad Usman, Raj | software-stack | 2022 | 2205.14845 |
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ダウベッシィ波動関数分子軌道を用いた分子物性の正確かつ効率的な量子計算：実験データに対するベンチマーク研究
量子計算の化学適用は小分子に制限されている。本研究は、技術的課題に対処し、実験データと比較検証する。
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Cheng-Lin Hong, Ting Tsai, Jyh-Pin | applications | 2022 | 2205.14476 |
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隠れた逆演算を用いたイオントラップ量子プロセッサにおけるコヒーレント誤差の特性評価と低減
隠れた逆演算を用いてイオントラップ量子プロセッサのコヒーレント誤差を特性評価し低減する手法を提案した。
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Swarnadeep Majumder, Christopher G | hardware-demos | 2022 | 2205.14225 |
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再利用可能な量子ウォークによる多数の衝突の発見
定義域と値域が $[2^n]$、$[2^m]$ ($m \geq n$) のランダム関数 $f$ について、異なる入力間の衝突を探す問題である。これは暗号解析において一般的で、古典・量子アルゴリズムを用いて研究されている。
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Xavier Bonnetain, André Chailloux, | algorithms-ftqc | 2022 | 2205.14023 |
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静的無秩序を伴う観測量子動態における無限ランダム性臨界現象
空間的に不均一な測定率を持つランダム量子回路モデルを考察し、そのエンタングルメント構造における測定誘起相転移の性質を明らかにした。
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Aidan Zabalo, Justin H. Wilson, Mi | simulation-methods | 2022 | 2205.14002 |
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量子ノイズ効果回路群による量子誤り軽減
NISQ装置の量子ノイズに対し、従来の誤り訂正符号に代わる代替手法として、回路群を用いた誤り軽減手法を提案する。
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Yusuke Hama, Hirofumi Nishi | error-mitigation | 2022 | 2205.13907 |
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変分量子固有値ソルバーの barren plateaus の軽減
VQA の性能は ansatz の表現力に依存し、barren plateaus により制限される。本研究は、この最適化問題の軽減手法を示す。
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Xia Liu, Geng Liu, Jiaxin Huang et | trainability | 2022 | 2205.13539 |
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同時多パラメータ推定のための量子生成敵対学習
生成敵対学習はAI分野で注目を集めているが、量子版の登場により古典版に対して指数関数的な優位性が期待されている。本論文では、この量子生成敵対学習をマルチパラメータ推定に応用することを提案する。
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Zichao Huang, Yuanyuan Chen, Lixia | qml | 2022 | 2205.13500 |
| 収集 |
古典深層ニューラルネットワークによる barren plateaus の回避
雑音あり中規模量子デバイスの変分量子アルゴリズムにおいて、古典最適化によるパラメータ更新時の勾配消失問題を古典深層ニューラルネットワークで回避する手法を提案する。
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Lucas Friedrich, Jonas Maziero | trainability | 2022 | 2205.13418 |
| 収集 |
小型量子プロセッサのための連続パラメータ量子ゲートのサンプル効率的検証
量子エラー訂正が不十分な近将来デバイス向けに、物理ネイティブゲートのパラメータ検証手法を提案する。
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Ryan Shaffer, Hang Ren, Emiliia Dy | characterization | 2022 | 2205.13074 |
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教師あり量子機械学習モデルにおける自動化特徴空間探索のブースティング手法
量子カーネル法で重要なQSVMに対し、アンサンブル構築のブースティング手法を提案し、複数データセットで性能向上を確認した。
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Vladimir Rastunkov, Jae-Eun Park, | qml | 2022 | 2205.12199 |
| 収集 |
QPackスコア：アプリケーション指向の量子コンピュータベンチマークのための定量的パフォーマンス指標
QPackはスケーラブルなQAOAやVQEを用いたクロスプラットフォームのベンチマークスイートです。多様なアプリケーションにより、量子ハードウェアの実用的な性能を評価します。
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Huub Donkers, Koen Mesman, Zaid Al | characterization | 2022 | 2205.12142 |
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量子機械学習における過学習とエンタングルメントドロップアウト
量子モデルの表現力が高すぎると訓練データに過学習し汎化能力を失う。本研究ではこの問題を回避するためエンタングルメントドロップアウトを提案する。
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Masahiro Kobayashi, Kouhei Nakaji, | qml | 2022 | 2205.11446 |
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J1-J2モデルのバリエーショナル量子固有値ソルバーアンザツ
強いフラストレーションにより古典計算が困難な2次元J1-J2モデルの基底状態を、量子コンピュータを用いて解析する手法を提案する。
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Verena Feulner, Michael J. Hartman | variational-algorithms | 2022 | 2205.11198 |
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フェルミオンの壁構築のコスト
1+1次元ミンコフスキー時空の質量ゼロディラック場における壁構築のエネルギーコストと、生成された放射に対するUnruh-DeWitt検出器の応答を解析する。
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Wan Mohamad Husni Wan Mokhtar, Jor | trainability | 2022 | 2205.10853 |
| 収集 |
TensorCircuit: NISQ時代の量子ソフトウェアフレームワーク
TensorCircuitは、テンソルネットワーク縮約に基づくオープンソース量子回路シミュレータです。Pythonで実装され、機械学習フレームワーク上に構築されています。
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Shi-Xin Zhang, Jonathan Allcock, Z | software-stack | 2022 | 2205.10091 |
| 収集 |
50量子ビットまでの量子回路アンサンブルのランダム性の評価
量子優位性やVariational量子アルゴリズムで利用されるランダム量子回路のランダム性を、50量子ビット規模まで評価する手法を提示する。
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Minzhao Liu, Junyu Liu, Yuri Alexe | hardware-demos | 2022 | 2205.09900 |
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決定論的テンソルネットワーク分類器
特徴抽出と分類器性能の改善のためのテンソルネットワークを提示。初期化は決定論的であり、NISQデバイスでの実装可能性がある。
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L. Wright, F. Barratt, J. Dborin e | qml | 2022 | 2205.09768 |
| 収集 |
2次元における受動的保護量子メモリのための候補
有限温度効果に対して安定な量子メモリは4次元空間でのみ知られていた。本研究では、2次元で受動的保護量子メモリを実現する候補を提示する。
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Simon Lieu, Yu-Jie Liu, Alexey V. | error-correction | 2022 | 2205.09767 |
| 収集 |
エンジニアのための量子機械学習入門
現在、量子機械学習はゲート型量子コンピュータのプログラミングにおける主要なパラダイムとして台頭しています。
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Osvaldo Simeone | qml | 2022 | 2205.09510 |
| 収集 |
シングルキュービット固有量子ニューラルネットワークの能力と限界
データ再アップロードを用いた量子ニューラルネットワークの表現力に関する理論的枠組みを提示し、その能力と限界を定式化する。
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Zhan Yu, Hongshun Yao, Mujin Li et | qml | 2022 | 2205.07848 |
| 収集 |
ノイズのあるチャネルにおけるハイブリッド量子アルゴリズムで解決される車両経路問題の解析
VRPはNP困難な最適化問題である。本稿は、ノイズのある環境下でのハイブリッド量子アルゴリズムによるVRPの解法を解析する。
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Nishikanta Mohanty, Bikash K. Behe | applications | 2022 | 2205.07630 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-15 05:20:01