量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 87本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 78451.5%
- 耐量子暗号 24616.2%
- ハードウェア 16610.9%
- センシング 825.4%
- 研究の成果発表 664.3%
- 企業の動き 603.9%
- 企業間の提携 593.9%
- その他 442.9%
- ソフトウェア 151.0%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
67件（「QAOA」）／51〜67件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
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| 収集 |
HoLCUs QAOAによる量子近似最適化アルゴリズムの期待値計算高速化
ユニタリ演算子の線形結合で表される演算子の期待値を、1量子ビットの単一回路で計算する新手法を提示し、計算を高速化。
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Alejandro Mata Ali | variational-algorithmshamiltonian-simulation | 2025 | 2503.01748 |
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ノイジーなプラットフォーム上の量子自然勾配最適化器：QAOAをケーススタディとして
ノイズ環境下での量子自然勾配最適化器(QNG)のパフォーマンスを評価する。具体的には横磁場イジング模型の基底状態探索におけるQAOAでのQNGの有用性を、バニラ勾配降下法と比較検証する。
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Federico Dell'Anna, Rafael Gomez-L | variational-algorithms | 2025 | 2502.20288 |
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分散QPUs上のマルチ_POP_進化型QAOAの進化
進化アルゴリズムをQAOAに統合し、勾配法に代わり Ansatz パラメータを最適化するE-QAOA手法を提案し、4〜26ノードの3正則グラフにおけるMax-Cut問題でベンチマークを行う。
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Francesca Schiavello, Edoardo Alta | variational-algorithms | 2024 | 2409.10739 |
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BHT-QAOA: 任意のブール問題をハミルトニアンの形で解く量子近似最適化アルゴリズムの一般化
QAOAを用い、ブールオラクルを位相オラクル経由でハミルトニアンに変換し、任意のブール問題の最適近似解を全て見つける手法を提案する。
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Ali Al-Bayaty, Marek Perkowski | variational-algorithms | 2024 | 2407.07250 |
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Eclipse Qrisp QAOA: Qiskit対応版との概要および事前比較
高水準量子プログラミング言語Eclipse Qrispの提示と評価。QAOA実装における効率性を測定し、Qiskitとの比較を行う。
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Eneko Osaba, Matic Petrič, Izaskun | software-stack | 2024 | 2405.20173 |
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順位を用いた間接的ジョブショップ符号化：QAOAへの適用（IQAOA）
JSSPは分岐グラフで表現される。本稿は、順位を用いた間接的符号化により、QAOAにおけるこの問題の解決を応用する。
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Eric Bourreau, Gerard Fleury, Phli | applications | 2024 | 2402.18280 |
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間接QAOAに基づく手法による91節SAT分解に関する技術メモ
3-SAT問題をQAOA様手法で解く。解ランクをモデル化し、大規模問題に対応するコンパクトな回路を実現する。
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Gerard Fleury, Philippe Lacomme | software-stack | 2024 | 2402.00065 |
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QAOAにおける柔軟なJob-Shop問題向けのグラフ制御置換ミキサー
ノイズ中間規模量子計算時代における最適化問題解決の有望な手法として変分量子アルゴリズムがある。
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Lilly Palackal, Leonhard Richter, | applications | 2023 | 2311.04100 |
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深さの深いQAOA回路の高速シミュレーション
高忠実度量子コンピュータの普及まで古典シミュレーションは重要である。本手法はQAOAパラメータ探索の計算コスト削減を目的としたシミュレータ。
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Danylo Lykov, Ruslan Shaydulin, Yu | simulation-methods | 2023 | 2309.04841 |
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畳み込みニューラルネットワークを用いたQAOAパラメータ予測
組み合わせ最適化問題に対する量子古典ハイブリッドアルゴリズムQAOAのパラメータを、畳み込みニューラルネットワークにより予測する手法を提案する。
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Ningyi Xie, Xinwei Lee, Dongsheng | variational-algorithms | 2022 | 2211.09513 |
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QAOAを用いたポートフォリオ最適化のパフォーマンスベンチマーク
資産リストに対し、ポートフォリオ構成数を制約とした二次二値最適化問題としてポートフォリオ最適化を定式化し、QAOAの異なるバージョンを用いた詳細な研究を示す。
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Sebastian Brandhofer, Daniel Braun | applications | 2022 | 2207.10555 |
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QAOAにおける対称性検証による誤り緩和の特性評価
対称性検証は、量子状態の忠実度と解の品質を向上させる。本稿では、QAOAにおけるこの誤り緩和手法の特性を評価する。
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Ashish Kakkar, Jeffrey Larson, Ale | error-mitigation | 2022 | 2204.05852 |
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QAOA用の等価回路平均化を備えた最適化フェルミオンSWAPネットワーク
フェルミオンSWAPネットワークは、QAOAを効率的に実行するための量子ビットルーティング手法です。本研究では、その実行を最適化します。
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Akel Hashim, Rich Rines, Victory O | compilation | 2021 | 2111.04572 |
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QAOAにおける量子制約学習
QAOAの拡張における制約導入の課題に対し、制約学習手法を提案する。これにより大規模組み合わせ最適化問題への対応が可能となる。
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Santosh Kumar Radha | variational-algorithms | 2021 | 2105.06770 |
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無限大系における混合スピン模型の深さ1 QAOAのインスタンス非依存性
大規模なスピンガラス模型への深さ1 QAOAの適用を研究。無限大系において、その性能がインスタンスに依存しないことを示す。
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Jahan Claes, Wim van Dam | variational-algorithms | 2021 | 2102.12043 |
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QAOAの回路深さに対する下限
組み合わせ最適化問題に対するQAOAの量子優位性の証明要因である、問題クラスと回路深さの関係を考察する。
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James Ostrowski, Rebekah Herrman, | variational-algorithms | 2020 | 2008.01820 |
| 収集 | QAOAの原典を手元で再現——深さを1から3に上げると67%が99.9%になった 解説記事 → | 2014 | 1411.4028 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-11 05:20:01