量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,281本を、題名を日本語にして収録しています。 題名(日本語・英語)や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 96本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定(確度つき)を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧(日本語の題名) | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果(主張・判定・計算資源) | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物(回路・数式・計算時間) | — | — | ○ |
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 84353.3%
- 耐量子暗号 24615.5%
- ハードウェア 16610.5%
- センシング 825.2%
- 研究の成果発表 664.2%
- 企業の動き 603.8%
- 企業間の提携 603.8%
- その他 442.8%
- ソフトウェア 150.9%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果(検証した主張・判定・使った計算資源)、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
6,281件/5001〜5050件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
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光学4成分猫量子ビットを用いたユニバーサル量子計算
光子損失から回復可能な4成分猫符号を用いた、テレポーテーションベースのユニバーサル量子ゲート実現方案を提案する。
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Daiqin Su, Ish Dhand, Timothy C. R | error-correction | 2021 | 2109.12278 |
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フェルミ・ハバード固有状態のアダプティブ変分準備
強相関電子系の基底状態近似は量子コンピューターの初期応用として期待される。本稿では、解釈可能なアダプティブ変分法を用い、6サイト(12量子ビット)以下のフェルミ・ハバード模型の高精度な基底状態を準備する。
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Gaurav Gyawali, Michael J. Lawler | variational-algorithms | 2021 | 2109.12126 |
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トラップイオンまたはリュードベルグアレイのための任意結合のキャビティ媒介型量子計算アーキテクチャ
光学キャビティ内の多数のローカル量子プロセッサを接続するハードウェアアーキテクチャを提案。キャビティを介した単一光子伝達でエンタングルメントを分配し、任意の量子ビット間での高忠実度のテレポーテドゲートを実現。
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Joshua Ramette, Josiah Sinclair, Z | hardware-demos | 2021 | 2109.11551 |
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多角度量子近似最適化アルゴリズム
パラメータ化された量子進化層からなる変分アンザッツ回路を用いて組合せ最適化問題の近似解を生成するQAOAにおいて、ゲートノイズと回路複雑さが実装性能を損なう課題に対応する。
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Rebekah Herrman, Phillip C. Lotsha | variational-algorithms | 2021 | 2109.11455 |
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ハミルトニアン更新を用いたループ型量子近似最適化アルゴリズム
NISQデバイス向けに浅い回路のループ型QAOAを提案。ノイズ耐性を高めつつ、ハミルトニアン更新で最適化性能を維持する。
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Fang-Gang Duan, Dan-Bo Zhang | variational-algorithms | 2021 | 2109.11350 |
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量子回路シミュレーションのための改良されたグラフ形式
古典コンピュータでの量子回路シミュレーションの高速化を目指し、 stabilizer 状態の新たな表現と既存手法の速度向上を提案する。
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Alexander Tianlin Hu, Andrey Boris | simulation-methods | 2021 | 2109.10210 |
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電力系統における最小損失張木構成問題のQUBO定式化
配電系統の最適再構成に関する古典的な問題に対し、損失最小化を実現する新たなQUBO定式化を提案する。
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Filipe F. C. Silva, Pedro M. S. Ca | applications | 2021 | 2109.09659 |
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パーティション測定対称性検証による周期系における量子ハードウェア計算:水素鎖および鉄結晶の簡易モデル
実量子ハードウェアを用いた結晶材料の計算実装を調査。群理論に基づき、水素鎖と鉄結晶の簡易モデルで対称性検証を行う。
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Kentaro Yamamoto, David Zsolt Manr | error-mitigation | 2021 | 2109.08401 |
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ランダム化ベンチマーキングのためのサンプリング戦略の最適化
ランダム化ベンチマーキングにおける平均ゲイト忠実度の推定誤差はサンプリング戦略に依存する。本研究では、この戦略を最適化する方法を示す。
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Toshinari Itoko, Rudy Raymond | characterization | 2021 | 2109.07653 |
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車両経路問題における強化学習ポリシーの短量子回路
現在デバイスの制約を考慮し、強化学習と量子回路を統合する新戦略を、車両経路問題の文脈で報告する。
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Fabio Sanches, Sean Weinberg, Taka | applications | 2021 | 2109.07498 |
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ボソニック誤り訂正とテレポーテーションに基づく連続変数型量子中継器:アーキテクチャと応用
離散変数の研究が盛んな中、連続変数の量子中継器を提案する。これは量子コンピュータやセンサーを結ぶネットワークに不可欠である。
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Bo-Han Wu, Zheshen Zhang, Quntao Z | error-correction | 2021 | 2109.07086 |
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結合確率分布関数の生成量子学習
結合確率分布のモデル化は重要だが、実データの正確なモデリングは困難である。本研究は共分散を用いた量子学習手法を提案する。
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Elton Yechao Zhu, Sonika Johri, Da | qml | 2021 | 2109.06315 |
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ZX論理を用いたハイブリッド量子・古典回路の簡略化
古典パリティ論理を持つハイブリッド量子・古典回路の最適化手法を提案する。
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Agustín Borgna, Simon Perdrix, Ben | compilation | 2021 | 2109.06071 |
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対称性の障壁の回避と適応型変分量子固有値ソルバーの測定オーバーヘッドの最小化
強相関系の量子シミュレーションにおいて、近未来の量子コンピュータの有用性を高めるため、変分量子固有値ソルバーの測定オーバーヘッドを最小化する手法を提案する。
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V. O. Shkolnikov, Nicholas J. Mayh | variational-algorithms | 2021 | 2109.05340 |
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非局在化量子ビットを通じた遠隔探査と忠実な量子テレポーテーション
ノイズに強いトポロジカル量子ビットを用いたテレポーテーションシナリオでの遠隔探査を提案し、量子テレポーテーションの増強を検証する。
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Hossein Rangani Jahromi | hardware-demos | 2021 | 2109.05275 |
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約対角量子ゲートの構築
固定対角ゲートと任意ゲートから反復的に定義される1量子ビットゲート列を構成し、指数関数的速さで対角化されることを検証する。
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Colton Griffin, Shawn X. Cui | compilation | 2021 | 2109.05138 |
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量子計算のための効率的なノイズ低減技法
不要な相互作用によるノイズを扱うため、効率的かつ正確なノイズプロファイリングと低減を目指す新プロトコルを提案する。
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Ali Shaib, Mohamad H. Naim, Mohamm | error-mitigation | 2021 | 2109.05136 |
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量子プロセストモグラフィの信頼度多面体
量子状態トモグラフィの信頼度多面体手法を量子プロセストモグラフィへ一般化する。この手法は、実験結果に基づき未知の量子チャネルのチョイ行列に対する多面体形式の信頼領域を得る。
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E. O. Kiktenko, D. O. Norkin, A. K | characterization | 2021 | 2109.04734 |
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量子誤り軽減の根本的限界
近未来の量子デバイスにおける誤り蓄積が課題となる中、誤り軽減アルゴリズムのサンプリング数に対する計算誤り低減の根本的限界を示す。
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Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintar | error-mitigation | 2021 | 2109.04457 |
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多量子ビット測定誤差の条件付き厳密な軽減
近年、誤り訂正符号のオーバーヘッドなしに誤差を軽減する技術が提案されている。本稿は、プラットフォームにより測定誤差がゲート誤差より大きい点に注目し、転移行列誤差軽減法を用いてこれを軽減する。
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Michael R. Geller | error-mitigation | 2021 | 2109.04449 |
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ジョブショップスケジューリング問題に対する変分量子アルゴリズムの事例研究
組合せ最適化の困難な課題に対し、利用可能な量子デバイスで実証可能な変分量子アルゴリズムを用いた最適化ヒューリスティック手法を検討する。
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David Amaro, Matthias Rosenkranz, | applications | 2021 | 2109.03745 |
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コヒーレントノイズ修正のための量子回路エンジニアリング
孤立した評価で見逃されるクロストークや干渉は、複数の量子ビットに同時エンタングルメントゲート適用時に顕在化する。具体的には、超伝導交叉共鳴CNOTゲートの望ましくないZ-Z結合などが問題となる。
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Muhammad Ahsan | characterization | 2021 | 2109.03533 |
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60量子ビット24サイクルのランダム回路サンプリングによる量子計算優位性の実現
Zuchongzhi 2.1を用い、古典アルゴリズムへの耐性を確認。66量子ビット系で60量子ビット24サイクルのサンプリングに成功。
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Qingling Zhu, Sirui Cao, Fusheng C | hardware-demos | 2021 | 2109.03494 |
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深層強化学習による量子変分回路の最適化
ハードウェアの不完全性や指数関数的にスケールするヒルベルト空間の探索困難という課題に対し、深層強化学習を用いて量子変分回路を最適化する。
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Owen Lockwood | trainability | 2021 | 2109.03188 |
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ねじれなしの時間符号化格子手術を用いたユニバーサル量子計算
2次元トポロジカル符号におけるユニバーサルゲートセットの実装を可能にする格子手術プロトコルに対し、時空間エラーを補正するデコーダを導入する。
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Christopher Chamberland, Earl T. C | error-correction | 2021 | 2109.02746 |
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バイアス化ノイズアーキテクチャによる高忠実度マジック状態準備
ノイズ入り入力状態の忠実度を向上させることで、マジック状態蒸留の資源コストを削減する手法を提案する。
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Shraddha Singh, Andrew S. Darmawan | error-correction | 2021 | 2109.02677 |
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古典シミュレーションが困難なNMR実験データを用いた分子構造の量子計算
NMRによる時間分解スピン相関関数測定から分子核スピンハミルトニアンを推定する量子アルゴリズムを提案する。特に古典シミュレーションが困難な異方性双極子項の学習に焦点を当てる。
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Thomas E. O'Brien, Lev B. Ioffe, Y | trainability | 2021 | 2109.02163 |
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遺伝的多初期一般化VQE:遺伝的アルゴリズムと局所探索を用いた高度なVQE手法
VQEは量子化学計算手法であり、VQDにより励起状態のエネルギーも得られる。しかし励起状態のパラメータ空間には多くの局所極小値が存在する。
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Hikaru Wakaura, Takao Tomono | variational-algorithms | 2021 | 2109.02009 |
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量子ニューラルネットワークを用いた医療画像分類
医療画像分類による疾病診断において、線形代数アルゴリズムなどを通じて機械学習の性能向上を目指す量子機械学習手法について述べる。
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Natansh Mathur, Jonas Landman, Yun | qml | 2021 | 2109.01831 |
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エラー補正はノイズあり変分量子アルゴリズムの学習可能性を向上させるか?
ノイズが変分量子アルゴリズムの学習を制限する中、エラー補正がコスト勾配を改善し、学習可能性を高める可能性を示唆する。
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Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew | error-mitigation | 2021 | 2109.01051 |
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進化的最適化による変分量子強化学習
現行の量子デバイスの量子ビット数制限に対し、勾配を用いた2つの深層強化学習フレームワークを提示する。
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Samuel Yen-Chi Chen, Chih-Min Huan | qml | 2021 | 2109.00540 |
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マルチレベル中間表現による量子アクセラレータ向け再ターゲット可能最適化コンパイラの実現
量子クラス間マルチレベルIRを提供し、OpenQASM v3のAOTコンパイラを実現した。
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Thien Nguyen, Alexander McCaskey | software-stack | 2021 | 2109.00506 |
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変分量子回路を用いた非線形分子のポテンシャルエネルギー曲面の調査
VQEで非線形分子(H2O)のシミュレーションを高い化学精度で実証し、2D/3Dのポテンシャルエネルギー曲面を報告。
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Anh Pham, Daniel Beaulieu | software-stack | 2021 | 2109.00401 |
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古典人工ニューラルネットワークの学習における量子ランダムウォーク
完全グラフ上の量子ランダムウォークを用いて古典ニューラルネットワークの重み探索を行う手法を提案する。量子シミュレーションコストを最小化する方法を含める。
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Luciano S. de Souza, Jonathan H. A | algorithms-ftqc | 2021 | 2109.00128 |
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量子分類器の最近の進展
量子機械学習の新 Frontier として、量子分類器の進歩が注目されている。
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Weikang Li, Dong-Ling Deng | qml | 2021 | 2108.13421 |
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量子相転移を駆動するヘイズンベルク限界周波数推定
スピン1ボース・アインシュタイン凝縮体の量子相転移駆動による高精度周波数推定を実現する量子ラームゼイ干渉計を提案する。
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Min Zhuang, Hongtao Huo, Yuxiang Q | algorithms-ftqc | 2021 | 2108.13126 |
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OpenAI Gymにおける光量子強化学習
NISQデバイスを用いた量子強化学習の応用を、OpenAI Gym環境で光量子を用いたポリシー学習手法として提案する。
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Dániel Nagy, Zsolt Tabi, Péter Hág | qml | 2021 | 2108.12926 |
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量子コンピュータにおける測定誤差のスケーラブルな軽減
完全なアサインメント行列を形成しない測定誤差軽減法を提示。ノイズのあるビット列空間で動作し、相関・非相関誤差に対応し誤差範囲を計算可能。
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Paul D. Nation, Hwajung Kang, Neer | error-mitigation | 2021 | 2108.12518 |
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アクティブな読み出し誤差低減
量子状態の古典ビットストリームへの変換は主要な誤出源である。本研究は、事後修正手法と補完するアクティブな読み出し誤差低減手法を提案する。
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Rebecca Hicks, Bryce Kobrin, Chris | error-mitigation | 2021 | 2108.12432 |
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ノイズが量子化学用変分アルゴリズムの性能に与える影響
VQEのパラメータ化量子回路(ansatz)選定を研究し、ノイズ下での性能変化を解明した。
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Waheeda Saib, Petros Wallden, Isma | trainability | 2021 | 2108.12388 |
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全光学的猫コード量子誤り訂正
猫コードは光子損失に対する誤り訂正有望な符号化手法である。論理情報を擾乱せず励起数のパリティ測定を実装する全光学的な誤り訂正手法を提案する。
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Jacob Hastrup, Ulrik Lund Andersen | error-correction | 2021 | 2108.12225 |
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Quantum Alphatron: カーネルとノイズを用いた学習における量子優位性
機械学習と量子計算の交点において、最適なサンプル計算量と量子加速時間計算量で分布を学習可能か考察する。古典的Alphatronの量子版を提案し、学習性能を示す。
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Siyi Yang, Naixu Guo, Miklos Santh | hardware-demos | 2021 | 2108.11670 |
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量子コンピュータにおける逆確率量子化を用いたサンプリング、レート、および反応流
逆確率量子化により、量子コンピュータ上で熱活性化の希少事象プロセスの反応流とサンプリング効率を改善する手法を提案する。
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Guglielmo Mazzola | applications | 2021 | 2108.11410 |
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同時実行2量子ビットゲートによる高速多量子ビットゲート
デコヒーレンス制限がある近未来型量子コンピュータ向けに、1および2量子ビットゲートのセットを拡張し、低深度回路の実装を可能にする高速多量子ビットゲート手法を提案する。
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Xiu Gu, Jorge Fernández-Pendás, Po | algorithms-ftqc | 2021 | 2108.11358 |
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全シリコン300mm統合プロセスにおける均一なスピン量子ビットデバイス
300KからmK温度域での優れた均一性と制御性を示す。全シリコンプロセスで初めてポリシリコンゲートスタックを統合した。
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N. I. Dumoulin Stuyck, R. Li, C. G | hardware-demos | 2021 | 2108.11317 |
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一酸化炭素酸化のシミュレーションのための変分量子固有値求解手法
既存のNISQデバイスの資源を最大化するため、一酸化炭素酸化の分子シミュレーションを対象としたVQE手法を検討し、アンスatzの選択の重要性を明らかにした。
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M. D. Sapova, A. K. Fedorov | variational-algorithms | 2021 | 2108.11167 |
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機械学習のための圧縮状態符号化を用いた量子カーネル
機械学習におけるカーネル法は、サンプル間の類似性を正確に捉える特徴空間を提供する。量子計算を用いた機械学習は、指数関数的に大きなヒルベルト空間を特徴空間として活用するカーネル法と密接に関連している。
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Long Hin Li, Dan-Bo Zhang, Z. D. W | qml | 2021 | 2108.11114 |
| 収集 |
Grover探索の再検討:画像パターンマッチングへの応用
量子高速化が保証されるGrover探索アルゴリズムの本来の用途であるデータベース検索やパターンマッチングへの応用を提案する。
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Hiroyuki Tezuka, Kouhei Nakaji, Ta | algorithms-ftqc | 2021 | 2108.10854 |
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フェインマン・カカ公式の変分量子アルゴリズム
確率微分方程式系の多重次元システムから生じるフェインマン・カカ偏微分方程式を解くため、変分量子虚時間発展に基づくアルゴリズムを提案する。
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Hedayat Alghassi, Amol Deshmukh, N | applications | 2021 | 2108.10846 |
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ミラーベンチマークの理論と量子コンピュータでの実証
ミラーベンチマークはランダムなゲート列とその逆演算を用いた量子コンピュータ評価手法である。本研究ではその指数関数的減衰を簡便に証明する。
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Karl Mayer, Alex Hall, Thomas Gatt | error-mitigation | 2021 | 2108.10431 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-15 05:20:01