量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,281本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 71本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,868 総エントリ 論文6,281＋事例1,587

6,281 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,243 日本語化済み 収集6,243本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,281 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 985 量子機械学習 856 実機実証 654 誤り訂正前提のアルゴリズム 543 性能の測定 533 応用 493 誤り抑制 484 変分アルゴリズム 445 ソフトウェア 366 コンパイル 352 古典シミュレーション 334 学習のしやすさ 333

6,281件／5151〜5200件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	第一原理材料シミュレーションのための Krylov 変分量子アルゴリズム Krylov variational quantum algorithm for first principles materials simulations Krylov基底を構築する変分量子アルゴリズムと Lanczos 反復法を組み、量子コンピュータでグリーン関数を継続分数として求める手法を提案する。	Francois Jamet, Abhishek Agarwal,	applications	2021	2105.13298
収集	第一量子化における化学の耐Fault-Tolerant量子シミュレーション Fault-Tolerant Quantum Simulations of Chemistry in First Quantization 第一量子化の化学シミュレーションは、第二量子化より連続体極限への収束が速く、ボーン・オッペンハイマー近似を外れた実践的シミュレーションが可能である。	Yuan Su, Dominic W. Berry, Nathan	applications	2021	2105.12767
収集	ボソンのキュビタイゼーション Qubitization of Bosons ボソン状態のフォック空間から量子ビットへの二値マッピングに基づき、複雑度 O(log(N)) のボソン量子化アルゴリズムを構築。Yukawa結合のリアルタイム動力学シミュレーションを例示し、計算誤差限界 e を示す。	Xin-Yu Huang, Lang Yu, Xu Lu et al	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2021	2105.12563
収集	信用評価調整のための量子アルゴリズム Quantum algorithm for credit valuation adjustments 統計サンプリングの加速により、信用評価調整(CVA)への量子優位性の実現可能性と課題を検討する。	Javier Alcazar, Andrea Cadarso, Am	applications	2021	2105.12087
収集	適応バイアス場を用いた量子近似最適化アルゴリズム Quantum Approximate Optimization Algorithm with Adaptive Bias Fields QAOAの二つの変分パラメータを用いた変分量子アルゴリズムを、適応バイアス場を用いて改良し、古典最適化問題の求解性能を向上させる。	Yunlong Yu, Chenfeng Cao, Carter D	variational-algorithms	2021	2105.11946
収集	改善された変分量子最適化のための進化的目的関数 An evolving objective function for improved variational quantum optimisation 変分量子アルゴリズムの性能向上のため、高確率で近傍最適解への収束を保証する目的関数を提案する。	Ioannis Kolotouros, Petros Wallden	variational-algorithms	2021	2105.11766
収集	IGO-QNN: 帰納的グローバーオラキュライゼーションのための量子ニューラルネットワークアーキテクチャ IGO-QNN: Quantum Neural Network Architecture for Inductive Grover Oracularization 機械学習フレームワークにグローバーアルゴリズムを統合する新しいパラダイム「帰納的グローバーオラキュライズ量子ニューラルネットワーク（IGO-QNN）」を提案する。	Areeq I. Hasan	qml	2021	2105.11603
収集	実際の量子プロセッサで実装された量子ホップフィールド連想記憶 A Quantum Hopfield Associative Memory Implemented on an Actual Quantum Processor IBM Quantum Experience上でシミュレーションとハードウェア検証を行い、量子ニューロンに基づくQHAMの実装能力を実証。	Nathan Eli Miller, Saibal Mukhopad	characterization	2021	2105.11590
収集	量子固有値求解装置エミュレーションにおける適応型波動関数を用いた分子励起状態計算：回路深さの削減とスピン状態の分離 Molecular Excited State Calculations with Adaptive Wavefunctions on a Quantum Eigensolver Emulation: Reducing Circuit Depth and Separating Spin States 光化学反応の定量的研究には励起状態計算が必要だが、古典計算ではスケーリングが課題。本手法はVQD拡張により回路深さを削減し、スピン状態を分離する。	Hans Hon Sang Chan, Nathan Fitzpat	variational-algorithms	2021	2105.10275
収集	スピン量子ビット配列における単一量子ビットおよび二量子ビットゲートのクロストーク解析 Crosstalk analysis for single-qubit and two-qubit gates in spin qubit arrays シリコン量子ドットで98%超のゲート忠実度が達成されたが、大規模化には隣接量子ビットへのクロストークが課題である。本研究はこれらの影響を解析し、忠実度の変動を評価した。	Irina Heinz, Guido Burkard	algorithms-ftqc	2021	2105.10221
収集	ヘッシアン透過の variational 量子分類器 Variational Quantum Classifiers Through the Lens of the Hessian 化学から金融まで幅広い応用に適する変分量子アルゴリズム（VQA）の勾配降下法による学習収着について分析する。	Pinaki Sen, Amandeep Singh Bhatia,	trainability	2021	2105.10162
収集	QuTiPによるパルスレベルのノイズあり量子回路 Pulse-level noisy quantum circuits with QuTiP QuTiPを用いたノイズあり量子回路のパルスレベルシミュレーション手法を提案し、NISQ計算の進展を支援する新ツールを導入する。	Boxi Li, Shahnawaz Ahmed, Sidhant	software-stack	2021	2105.09902
収集	閉じ込めイオン量子コンピュータによるホログラフィック動的シミュレーション Holographic dynamics simulations with a trapped ion quantum computer 多数の量子粒子の動力学を効率的にシミュレーションする可能性を示す研究です。既存ハードウェアの精度と記憶制限の課題を克服し、複雑なモデルの規模を拡大します。	Eli Chertkov, Justin Bohnet, David	hardware-demos	2021	2105.09324
収集	近傍ノイズ量子コンピュータのための摂動読み取り誤差軽減 Perturbative readout error mitigation for near term quantum computers 古典的后処理を用いて読み取り誤差を軽減する手法を提案する。これは測定誤差を示す応答行列へのアクセスを前提とする。	Evan Peters, Andy C. Y. Li, Gabrie	error-mitigation	2021	2105.08161
収集	量子交互作用演算子Ansätzeの解析的枠組み Analytical Framework for Quantum Alternating Operator Ansätze コスト勾配演算子と古典的コスト差分関数を関連付ける階層型アルゴリズムの解析枠組みを開発した。	Stuart Hadfield, Tad Hogg, Eleanor	trainability	2021	2105.06996
収集	QAOAにおける量子制約学習 Quantum constraint learning for quantum approximate optimization algorithm QAOAの拡張における制約導入の課題に対し、制約学習手法を提案する。これにより大規模組み合わせ最適化問題への対応が可能となる。	Santosh Kumar Radha	variational-algorithms	2021	2105.06770
収集	変分量子固有値ソルバーとLipkin-Meshkov-Glick模型による最近の量子デバイスのベンチマーク Benchmarking near-term quantum devices with the Variational Quantum Eigensolver and the Lipkin-Meshkov-Glick model VQEはNISQ計算で有望なアルゴリズムである。NISQデバイスの性能検証として、正確に対角化可能なLipkin-Meshkov-Glick模型を用いたベンチマークを検討する。	Kenneth Robbins, Peter J. Love	variational-algorithms	2021	2105.06761
収集	情報完備なPOVMに基づくシャドウトモグラフィ Informationally complete POVM-based shadow tomography 古典的シャドウを用い、高ランク混合状態の密度行列復元を諦めつつ、多数のターゲット関数について正確な予測を行うシャドウトモグラフィ手法を提示する。	Atithi Acharya, Siddhartha Saha, A	characterization	2021	2105.05992
収集	超伝導量子ビット間のハードウェア効率の良いマイクロ波活性化の調整可能結合 Hardware-Efficient Microwave-Activated Tunable Coupling Between Superconducting Qubits 超伝導回路の2つのトランスモン量子ビット間で調整可能なZZ相互作用を実現し、フラックス制御に依存しない高忠実度エンタングル生成を可能にした。	Bradley K. Mitchell, Ravi K. Naik,	characterization	2021	2105.05384
収集	ランダム回路サンプリングによる近傍量子コンピュータのベンチマーク Benchmarking near-term quantum computers via random circuit sampling 多数の量子ビット系におけるクロストークや相関ノイズを捉えるため、サイクルベンチマークなどのスケーラブルな手法を用いた効率的なノイズ特性評価手法を提案する。	Yunchao Liu, Matthew Otten, Roozbe	characterization	2021	2105.05232
収集	デジャヴ：古典的および量子計算における放射性ソフトエラーの帰結への一瞥 Deja-Vu: A Glimpse on Radioactive Soft-Error Consequences on Classical and Quantum Computations 2003年ベルギーの電子投票で候補者の得点が4096増える不具合が生じた。これはメモリ内の1ビットが放射性により生成されたためとされ、量子計算への影響を示唆する。	Antonio Nappa, Christopher Hobbs,	applications	2021	2105.05103
収集	論理量子ビットメモリ向上のための安定子パリティの最適化 Optimizing Stabilizer Parities for Improved Logical Qubit Memories Shor符号の反復符号構造を用い、よく見られる単一軸相関アイリング誤りに対する論理チャネルを算出する。	Dripto M. Debroy, Laird Egan, Crys	error-correction	2021	2105.05068
収集	テンソルと量子コンピュータを用いた全次元シュレーディンガー波動関数計算：直交成分分離アプローチ Full-Dimensional Schrödinger Wavefunction Calculations using Tensors and Quantum Computers: the Cartesian component-separated approach 粒子而非成分分離に依存する従来の化学計算手法に対し、直交成分による分離に基づく新しいアプローチを検討する。	Bill Poirier, Jonathan Jerke	applications	2021	2105.03787
収集	古典データのための量子機械学習 Quantum Machine Learning For Classical Data 本研究は、古典データを扱う教師あり機械学習アルゴリズムにおける量子計算との交差領域を探究する。これは量子機械学習分野の一部である。	Leonard Wossnig	qml	2021	2105.03684
収集	マルチ量子ビットポテンシャルを備えた量子ニューラルネットワーク Quantum neural networks with multi-qubit potentials ニューラルポテンシャルにマルチ量子ビット相互作用を組み込み、近似能力を維持しつつネットワーク深さを削減する量子ニューラルネットワークを提案した。	Yue Ban, E. Torrontegui, J. Casano	qml	2021	2105.02756
収集	量子近似最適化実行における量子特性の実用的検証 Practical Verification of Quantum Properties in Quantum Approximate Optimization Runs 3^N個の基底のうち最大3つの測定を用い、量子近似最適化アルゴリズムの非古典的特性を実用的に検証・ベンチマークする方法を示す。	M. Sohaib Alam, Filip A. Wudarski,	error-mitigation	2021	2105.01639
収集	C++による化学シミュレーションのためのバックエンド非依存な量子古典フレームワーク A backend-agnostic, quantum-classical framework for simulations of chemistry in C++ 量子化学分野向けに、高性能で拡張性のある量子古典計算フレームワークをC++で構築し、多様な計算科学者に量子処理能力を提供する。	Daniel Claudino, Alexander J. McCa	applications	2021	2105.01619
収集	ティーチャー-学生スキームを用いた量子パーセプトロンおよび量子ニューラルネットワーク構造の探求 Exploring Quantum Perceptron and Quantum Neural Network structures with a teacher-student scheme 教師信号を用いた学生-教師枠組みにより、変分量子回路を基盤とする量子ニューラルネットワークの構造を体系的に比較検討する。	Aikaterini, Gratsea, Patrick Hue	qml	2021	2105.01477
収集	実用的な量子誤差緩和のための二重状態精製 Dual-state purification for practical quantum error mitigation 限られた量子ビット数を持つノイズのある量子計算に必要な誤差緩和手法を提案する。	Mingxia Huo, Ying Li	error-mitigation	2021	2105.01239
収集	接線ベクトル変分量子固有値ソルバー：微分誤差に対する頑健な変分量子固有値ソルバー Tangent Vector Variational Quantum Eigensolver: A Robust Variational Quantum Eigensolver against the inaccuracy of derivative 近未来の耐故障型量子コンピュータの実現を見据え、微分計算の誤差に頑健なVQE手法を提案する。	Hikaru Wakaura, Andriyan Bayu Suks	variational-algorithmscharacterization	2021	2105.01141
収集	クロスパルスベースハードウェア上の量子アプリケーション向けパルス効率的な回路トランスパイル Pulse-efficient circuit transpilation for quantum applications on cross-resonance-based hardware クロスレジナンスパルススケーリングとゲート公開により冗長な単一量子ビット演算を除去するトランスパイル枠組を示す。追加キャリブレーション不要でCNOTベース手法より優れる。	Nathan Earnest, Caroline Tornow, D	compilation	2021	2105.01063
収集	量子生成敵対ネットワークの絡み合わせ Entangling Quantum Generative Adversarial Networks 高画質画像や動画生成に広く使われる生成敵対ネットワーク（GAN）の量子版であるEQ-GANを提案し、既存アーキテクチャの限界を克服する。	Murphy Yuezhen Niu, Alexander Zlok	qml	2021	2105.00080
収集	バリオショナル量子固有値ソルバーのホットスタート最適化 Hot-Start Optimization for Variational Quantum Eigensolver VQEは近距離量子デバイス向け有望だが、 Ansatz構造に精度依存する。本稿はホットスタート最適化手法を提示する。	Belozerova Polina, Shangareev Arth	variational-algorithms	2021	2104.15001
収集	自由軸選択によるパラメータ化量子回路の最適化 Optimizing Parameterized Quantum Circuits with Free-Axis Selection 既存のパラメータ化量子回路は固定軸の回転角で構成される。本研究は自由軸の選択により回路を最適化し、量子優位性の実現を目指す。	Hiroshi C. Watanabe, Rudy Raymond,	trainability	2021	2104.14875
収集	OpenQASM 3：より幅広く深い量子アセンブリ言語 OpenQASM 3: A broader and deeper quantum assembly language OpenQASM 3は、従来の回路モデルに基づく命令型言語OpenQASM 2を拡張し、より広範で深い量子アセンブリ言語へと進化させた。	Andrew W. Cross, Ali Javadi-Abhari	software-stack	2021	2104.14722
収集	バレン・プレートーなしで変分量子アルゴリズムを最適にトレーニングする方法 Optimal training of variational quantum algorithms without barren plateaus 量子状態学習における変分量子アルゴリズムの最適トレーニング手法を提示し、勾配消失問題を克服することを示した。	Tobias Haug, M. S. Kim	trainabilityvariational-algorithms	2021	2104.14543
収集	量子符号の信念伝播復号における縮退の利用 Exploiting Degeneracy in Belief Propagation Decoding of Quantum Codes 量子安定化符号の信念伝播復号において、符号の縮退性を利用することで、短いサイクルの影響を受けにくくし、復号性能を向上させる手法を提案する。	Kao-Yueh Kuo, Ching-Yi Lai	error-correction	2021	2104.13659
収集	高励起状態への適応型変分量子固有値ソルバー Adaptive variational quantum eigensolvers for highly excited states 古典計算が難しい体積則エンタングルメントを持つ高励起状態を、適応型変分量子アルゴリズムで近似する手法を提案する。	Feng Zhang, Niladri Gomes, Yongxin	variational-algorithms	2021	2104.12636
収集	超伝導量子ビット系におけるデータ駆動型勾配上昇パルスエンジニアリングを用いたCZゲートの最適化 Optimization of Controlled-Z Gate with Data-Driven Gradient Ascent Pulse Engineering in a Superconducting Qubit System 2量子ビットCZゲートを、ゲート演算子と出力状態のそれぞれを最適化する2つのデータ駆動型勾配上昇パルスエンジニアリング（GRAPE）プロトコルで実験的に最適化した。勾配計算には混合情報を用いる。	Zhiwen Zong, Zhenhai Sun, Zhangjin	compilation	2021	2104.11936
収集	Exascaleでの量子回路シミュレーションのためのテンソルネットワーク量子仮想マシン Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits at Exascale エクサスケールHPCを活用し、近傍量子コプロセッサ上のハイブリッド量子古典アルゴリズムの開発・検証のための量子回路シミュレーション手法を提案する。	Thien Nguyen, Dmitry Lyakh, Eugene	simulation-methods	2021	2104.10523
収集	XZZX符号とカー・キャット量子ビットを用いた実用的な量子誤り訂正 Practical quantum error correction with the XZZX code and Kerr-cat qubits XZZX表面符号を物理量子ビットと組み合わせたアーキテクチャにより、大規模フォールトトレラント量子計算に向けた強靭な誤り訂正性能を実証する。	Andrew S. Darmawan, Benjamin J. Br	error-correction	2021	2104.09539
収集	SVDに基づくデータ表現と分析のための量子アルゴリズム Quantum algorithms for SVD-based data representation and analysis 機械学習のデータ表現における固有値問題解決を高速化する量子手順を形式化し、その実用性を示す。	Armando Bellante, Alessandro Luong	algorithms-ftqc	2021	2104.08987
収集	ランダム化コンパイルを活用したQITEアルゴリズム Leveraging Randomized Compiling for the QITE Algorithm NISQデバイスの高複雑性によるコヒーレント誤差の問題に対し、ランダム化コンパイルを用いたQITEアルゴリズムの手法を示す。	Jean-Loup Ville, Alexis Morvan, Ak	characterization	2021	2104.08785
収集	最小オーバーヘッドの堅牢な量子分類器 Robust quantum classifier with minimal overhead 実用的な量子優位性を実証するため、計算コスト削減のための理論的研究が必要。本稿では古典機械学習を強化する量子アルゴリズムを検討する。	Daniel K. Park, Carsten Blank, Fra	qml	2021	2104.08148
収集	分散量子計算における量子優位性とノイズ低減 Quantum advantage and noise reduction in distributed quantum computing 浅い回路によるノイズ低減効果を明らかにし、Grover探索の実験でその利点を示す。さらに、分散版SimonおよびDeutsch-Jozsaアルゴリズムの量子優位性を解析した。	J. Avron, Ofer Casper, Ilan Rozen	hardware-demos	2021	2104.07817
収集	量子誤り緩和のためのモデル化 Modelling for Quantum Error Mitigation 量子誤り緩和手法は効果と拡張性にばらつきがある。本研究は既存手法をモデル化し特性を評価する。	Tom Weber, Matthias Riebisch, Kers	error-mitigation	2021	2104.07320
収集	相関L1サンプリングによる普遍量子回路の弱シミュレーションの改善 Improved Weak Simulation of Universal Quantum Circuits by Correlated $L_1$ Sampling Tゲート数tの指数スケールを期待するT+Cliffordゲート集合の弱シミュレーションのコストを、加法誤差δで評価する手法を改善した。	Lucas Kocia	simulation-methods	2021	2104.07250
収集	量子ニューラルネットワークについて On quantum neural networks 2000年代の量子ニューラルネットワーク定義は曖昧だったが、2020年には量子計算と機械学習を組み合わせたモデルやアルゴリズムとして明確に定義された。	Alexandr A. Ezhov	qml	2021	2104.07106
収集	IBM量子コンピュータ上の量子ウォーク、ファインマン伝播関数およびグラフ位相 Quantum Walks, Feynman Propagators and Graph Topology on an IBM Quantum Computer 量子ウォークアルゴリズムを用い、IBM量子コンピュータ上でデータのグラフ位相特徴を高速に解析する。	Yuan Feng, Raffaele Miceli, Michae	algorithms-ftqc	2021	2104.06458
収集	NISQデバイス上の量子ニューラルネットワークの学習 Training Quantum Neural Networks on NISQ Devices IBMのNISQデバイス上で、完全に正写像を基礎とするDQNNなど2つの量子ニューラルネットワークのノイズ耐性を評価する。	Kerstin Beer, Daniel List, Gabriel	qml	2021	2104.06081

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-15 05:20:01