量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,281本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 71本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,868 総エントリ 論文6,281＋事例1,587

6,281 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,243 日本語化済み 収集6,243本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,281 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 985 量子機械学習 856 実機実証 654 誤り訂正前提のアルゴリズム 543 性能の測定 533 応用 493 誤り抑制 484 変分アルゴリズム 445 ソフトウェア 366 コンパイル 352 古典シミュレーション 334 学習のしやすさ 333

6,281件／5351〜5400件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	テンソル超縮約によるさらなる効率的な量子化学計算 Even more efficient quantum computations of chemistry through tensor hypercontraction N個の分子軌道基底でハミルトニアンのスペクトルをブロックエンコーディングする、Tofolli複雑度がO(N)の量子回路を記述する。位相推定により分子固有基底でのサンプリングを実現する。	Joonho Lee, Dominic W. Berry, Crai	applications	2020	2011.03494
収集	量子近似最適化アルゴリズムを用いたバイナリーペイントショップ問題における古典ヒューリスティクスの突破 Beating classical heuristics for the binary paint shop problem with the quantum approximate optimization algorithm 自動車業界のAPX-hard問題であるBPSPに対し、一定深さのQAOAを用いて解を探索する手法を示し、無限大極限で古典ヒューリスティックを平均して上回ることを実証した。	Michael Streif, Sheir Yarkoni, And	variational-algorithms	2020	2011.03403
収集	量子自然勾配の効率的な古典的計算 Efficient classical calculation of the Quantum Natural Gradient 量子自然勾配は変分アルゴリズムの優れた最適化手法である。本研究は、Pパラメータ/ゲート Ansatz回路のシミュレーションが支配的でないことを示す。	Tyson Jones	variational-algorithms	2020	2011.02991
収集	量子畳み込みニューラルネットワークにおけるバリンプレートーの欠如 Absence of Barren Plateaus in Quantum Convolutional Neural Networks 量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は、指数関数的に消失する勾配であるバリンプレートーが存在しないことを示す。	Arthur Pesah, M. Cerezo, Samson Wa	trainability	2020	2011.02966
収集	量子機械学習による画像分類 Image Classification via Quantum Machine Learning 量子機械学習への関心が高まる中、量子原理を用いたパターン分類モデルが多数提案されている。	Héctor Iván García Hernández, Raym	qml	2020	2011.02831
収集	任意の幾何学構造を持つランダム量子回路のテンソルネットワーク状態アルゴリズムによる検証 Verifying Random Quantum Circuits with Arbitrary Geometry Using Tensor Network States Algorithm 任意の幾何学構造を持つランダム量子回路の振幅計算のために、特異値分解に基づくテンソルネットワーク状態アルゴリズムを提示し、NISQデバイスの開発に貢献する。	Chu Guo, Youwei Zhao, He-Liang Hua	simulation-methods	2020	2011.02621
収集	次元数に対するモンテカルロ積分の量子高速化とその金融への応用 Quantum Speedup of Monte Carlo Integration with respect to the Number of Dimensions and its Application to Finance 量子振幅推定に基づくアルゴリズムは、古典法より少ない量子回路呼出数で積分を計算可能である。	Kazuya Kaneko, Koichi Miyamoto, Na	applications	2020	2011.02165
収集	シミュレーションされたランダム化ベンチマーキングプロトコルを通じたハイブリッド量子ビット計算ゲートの頑健性に関する研究 On the robustness of the hybrid qubit computational gates through simulated randomized benchmarking protocols 量子プロセッサ構築の課題である環境ノイズの特性評価手法として、ランダム化による統計的解析をシミュレーションで検証する。	Elena Ferraro, Marco De Michielis	characterization	2020	2011.01585
収集	量子コンピュータ向け量子化学におけるポストハ트리-フォック法 Post-Hartree-Fock method in Quantum Chemistry for Quantum Computer 本レビューは、量子計算化学が電子構造問題などの量子化学問題解決に期待される応用であると考察し、従来の計算装置と比較しつつ、その応用を網羅的に調査している。	Yutaka Shikano, Hiroshi C. Watanab	applications	2020	2011.01544
収集	ハイブリッド量子古典アルゴリズムと量子誤り抑制 Hybrid quantum-classical algorithms and quantum error mitigation Googleチームが50量子ビット以上のノイズ中規模量子（NISQ）デバイスを用いて量子優位性を実証した。しかしNISQデバイスで何を実装可能かは未だ不明である。	Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C.	error-mitigation	2020	2011.01382
収集	新しい量子および古典ソルバーを用いた3,171米国普通株からの効率的ポートフォリオ選定 Picking Efficient Portfolios from 3,171 US Common Stocks with New Quantum and Classical Solvers CQNSとポートフォリオ最適化を用い、3,171米国普通株を分析。古典ソルバー、量子アニーリング、新古典ソルバー、D-Wave Advantageを組み合わせる。	Jeffrey Cohen, Clark Alexander	applications	2020	2011.01308
収集	適応型変分量子固有値ソルバーのベンチマーク Benchmarking adaptive variational quantum eigensolvers VQEは変分原理に基づきハミルトニアンの最小エネルギー固有値を求める。本研究はADAPTなど新たな適応手法の性能を評価する。	Daniel Claudino, Jerimiah Wright,	variational-algorithms	2020	2011.01279
収集	データ駆動型量子誤り緩和の統一アプローチ Unified approach to data-driven quantum error mitigation ゼロノイズ外挿（ZNE）とクリフォードデータ回帰（CDR）を概念的に統一する、拡張可能な新規の誤り緩和手法を提案する。	Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Pio	error-mitigation	2020	2011.01157
収集	適応型変分量子動力学シミュレーション Adaptive Variational Quantum Dynamics Simulations マクラランの変分原理に基づく高精度な量子動力学シミュレーションのため、変分波動関数アンザッツを構築する自己適応手法を提案する。	Yong-Xin Yao, Niladri Gomes, Feng	variational-algorithms	2020	2011.00622
収集	量子ニューラルネットワークの威力 The power of quantum neural networks 耐障害性量子コンピューターは機械学習を劇的に改善する可能性を秘めるが、近未来の量子機械学習の利点は不明瞭である。本研究は特に量子ニューラルネットワークの表現力と学習性を理解することを目的とする。	Amira Abbas, David Sutter, Christa	qml	2020	2011.00027
収集	部分群・リーケージ・マッチゲートランダム化ベンチマークへの応用を含む、非多重度フリー群に対する文字ランダム化ベンチマーク Character randomized benchmarking for non-multiplicity-free groups with applications to subspace, leakage, and matchgate randomized benchmarking 群表現論を用いる文字RBは、ユニタリ2設計を満たさないゲートセットもベンチマーク可能にし、従来のRBの制限を克服する。	Jahan Claes, Eleanor Rieffel, Zhih	characterization	2020	2011.00007
収集	古典シャドウを用いたフェルミオンの部分トモグラフィー Fermionic partial tomography via classical shadows nモードフェルミオン状態の任意のk-body縮約密度行列を推定する古典シャドウに基づくトモグラフィー手法を提案する。	Andrew Zhao, Nicholas C. Rubin, Ak	characterization	2020	2010.16094
収集	異常なライデンベール励起に基づく中性原子でのトッポリゲートのワンステップ実装 One-step implementation of Toffoli gate for neutral atoms based on unconventional Rydberg pumping 多量子ビット論理ゲートの直接合成による処理効率向上を目指し、異常なライデンベール励起を用いた中性原子のトッポリゲート実現方案を提案する。	H. D. Yin, X. X. Li, G. C. Wang et	hardware-demos	2020	2010.16036
収集	絡み合いによって誘発される枯渇平板現象 Entanglement Induced Barren Plateaus 量子ニューラルネットワークの視覚部と隠れ部の過剰な絡み合いは学習を阻害する。エンタングルメントエントロピーが体積則に従うモデルは学習に不適切である。	Carlos Ortiz Marrero, Mária Kiefer	trainability	2020	2010.15968
収集	ローカルノイズモデルによる雑音あり変分量子固有値ソルバーのシミュレーション Simulating noisy variational quantum eigensolver with local noise models 雑音ありNISQコンピュータ向けVQEのノイズ影響を、ローカルノイズモデルを用いた数値シミュレーションで系統的に研究する。	Jinfeng Zeng, Zipeng Wu, Chenfeng	variational-algorithms	2020	2010.14821
収集	変分量子固有値ソルバーに対するペナルティ法 Penalty methods for variational quantum eigensolver VQEは量子計算機で固有状態と固有エネルギーを計算するアルゴリズムである。実用的な応用では特定の対称性セクターの状態取得が必要となる。	Kohdai Kuroiwa, Yuya O. Nakagawa	variational-algorithms	2020	2010.13951
収集	測定ベースの変分量子固有値ソルバー A measurement-based variational quantum eigensolver 測定ベース量子計算の原理を用いた新VQE手法を提案。エンタングルメント資源状態と局所測定を用いる2つのスキームを示す。	Ryan R. Ferguson, Luca Dellantonio	variational-algorithms	2020	2010.13940
収集	GKP量子計算における動的分離によるツワリングおよびハミルトニアンエンジニアリング Twirling and Hamiltonian Engineering via Dynamical Decoupling for GKP Quantum Computing GKP量子誤り訂正の対角化やコード空間への射影、およびサブストレート・ハミルトニアンからの安定子ハミルトニアンの抽出を可能とするエネルギー制約付き近似ツワリング操作と動的分離系列を導入する。	Jonathan Conrad	error-correction	2020	2010.13853
収集	コヒーレントランダムズベンチマーキング Coherent randomized benchmarking ランダムなシーケンスの重ね合わせを用いるコヒーレントランダムズベンチマーキングを提案する。	Jorge Miguel-Ramiro, Alexander Pir	characterization	2020	2010.13810
収集	半導体ベースの超伝導量子ビットの視点 A perspective on semiconductor-based superconducting qubits 半導体ジョセフソン接合の電気的完全制御により、ハイブリッド量子ビット研究の新道が開けた。トランスモン、アンドレフ量子ビット、メジャーナ量子モードを用いた耐故障性トポロジカル量子ビットが含まれる。	Ramón Aguado	hardware-demos	2020	2010.13775
収集	ランダム化線形ゲートセットトモグラフィ Randomized linear gate set tomography 量子デバイスの品質評価に必要なゲートノイズの特性評価のため、ランダム化線形ゲートセットトモグラフィを提案する。	Yanwu Gu, Rajesh Mishra, Berthold-	characterization	2020	2010.12235
収集	時間相関のディフェージングノイズ下でのランダム化ベンチマーキング Randomized benchmarking in the presence of time-correlated dephasing noise 量子計算装置のゲート操作品質評価法であるランダム化ベンチマーキングにおいて、時間相関ノイズの影響を解析する。	Jiaan Qi, Hui Khoon Ng	characterization	2020	2010.11498
収集	変分量子生成敵対ネットワークを用いた異常検知 Anomaly detection with variational quantum generative adversarial networks GANは異常検知で高い性能を発揮するが、学習の不安定性に課題がある。本研究は変分量子GANを用いてこの問題に対処する。	Daniel Herr, Benjamin Obert, Matth	qml	2020	2010.10492
収集	変分量子アルゴリズムのための量子回路アーキテクチャ探索 Quantum circuit architecture search for variational quantum algorithms ノイズあり中間規模量子デバイスにおける量子優位への道筋となる変分量子アルゴリズムについて、アンザッツの自動探索手法を提案する。	Yuxuan Du, Tao Huang, Shan You et	trainability	2020	2010.10217
収集	回路最適化を用いた量子アルゴリズムの高速シミュレーション Fast simulation of quantum algorithms using circuit optimization 量子シミュレータとソフトウエアフレームワークの分離を解消し、回路最適化により量子アルゴリズムのシミュレーションを高速化した。	Gian Giacomo Guerreschi	simulation-methods	2020	2010.09746
収集	変分量子回路学習における急峻な遷移 Abrupt Transitions in Variational Quantum Circuit Training 変分量子アルゴリズムの層別学習仮説を検証。層を順次学習する際、勾配の性質が突然変化し学習が困難になる現象を示唆する。	Ernesto Campos, Aly Nasrallah, Jac	trainability	2020	2010.09720
収集	消散ポンピングによる論理グリッド状態量子ビットの誤り訂正 Error correction of a logical grid state qubit by dissipative pumping 発振器コードのグリッド状態を用い、単一物理系で量子誤り訂正を実現する手法を提案する。消散ポンピングにより論理量子ビットを安定化させる。	Brennan de Neeve, Thanh Long Nguye	error-correction	2020	2010.09681
収集	ゲートおよび測定誤差の特性評価と緩和のためのベイジアンアプローチ A Bayesian Approach for Characterizing and Mitigating Gate and Measurement Errors ハードウェア不完全起因のノイズ記述にはパラメータ特定が重要であり、ベイジアン推論により誤差率の事後分布を算出する。	Muqing Zheng, Ang Li, Tamás Terlak	error-mitigation	2020	2010.09188
収集	ベイズ量子マルチフェーズ推定アルゴリズム Bayesian Quantum Multiphase Estimation Algorithm 単一位相推定に焦点を当てた従来の量子位相推定(QPE)に対し、複数の位相を同時に推定する手法を提案する。	Valentin Gebhart, Augusto Smerzi,	algorithms-ftqc	2020	2010.09075
収集	QuGAN: 量子状態忠実度に基づく生成敵対ネットワーク QuGAN: A Quantum State Fidelity based Generative Adversarial Network 深層学習の代表的な枠組みであるGANを量子計算に拡張したQuGANを提案する。量子状態の忠実度を用いて生成器と識別子を最適化する。	Samuel A. Stein, Betis Baheri, Dan	qml	2020	2010.09036
収集	超伝導量子回路におけるボソン型量子誤り訂正符号 Bosonic quantum error correction codes in superconducting quantum circuits 環境ノイズから量子情報を保護する誤り訂正が重要である。本稿は超伝導回路を用いたボソン型符号の実現性を探る。	W. Cai, Y. Ma, W. Wang et al.	error-correction	2020	2010.08699
収集	変分量子アルゴリズムのための測定誤差軽減 Measurement Error Mitigation for Variational Quantum Algorithms 雑音による品質制約を受けやすい近中期量子プロセッサ向け変分量子アルゴリズムに対し、測定誤差を軽減する手法について述べる。	George S. Barron, Christopher J. W	error-mitigation	2020	2010.08520
収集	ランダム化ベンチマーキングのための一般的な枠組み A general framework for randomized benchmarking 量子ゲートの品質を状態準備・測定誤差に頑健に推定する手法。過去10年で定着した多様なバージョンを統合する一般枠組みを提案。	Jonas Helsen, Ingo Roth, Emilio On	characterization	2020	2010.07974
収集	データエンコーディングを強化した量子オートエンコーダー Quantum autoencoders with enhanced data encoding 多様な量子状態を高い忠実度で圧縮する変分量子アルゴリズムEF-QAEを提案する。特徴ベクトルに依存するパラメータ化量子回路が鍵となる。	Carlos Bravo-Prieto	qml	2020	2010.06599
収集	画像生成のための実験的量子生成敵対ネットワーク Experimental Quantum Generative Adversarial Networks for Image Generation 量子GANが古典GANより指数関数的な優位性を持つ可能性があるが、その実証は不明。本研究では、ニアターム量子デバイスを用いた画像生成の実験的アプローチを示す。	He-Liang Huang, Yuxuan Du, Ming Go	qml	2020	2010.06201
収集	量子システム認定の理論：入門ガイド Theory of quantum system certification: a tutorial デジタル量子計算など複雑な量子システムの正確な制御技術が注目される中、その機能検証は困難を極める。本チュートリアルでは、過去10年で発展した主要な検証手法を解説する。	Martin Kliesch, Ingo Roth	characterization	2020	2010.05925
収集	パラメータ化量子回路とVQEを用いたソーシャルワーカーの勤務表問題解決手法 Using the Parameterized Quantum Circuit combined with Variational-Quantum-Eigensolver (VQE) to create an Intelligent social workers' schedule problem solver 社会工作者のスケジューリング問題は組み合わせ最適化であり、古典計算では近似解しか得られない。本研究はVQEと量子回路を用いてこの問題を解決する。	Atchade Parfait Adelomou, Elisabet	variational-algorithms	2020	2010.05863
収集	量子誤り緩和を普遍的誤り最小化技術として：NISQからFTQC時代への応用 Quantum error mitigation as a universal error-minimization technique: applications from NISQ to FTQC eras 耐故障量子計算初期では、スケーラビリティの制約からコード距離や魔法状態数が制限される。本研究は量子誤り訂正と誤り緩和を統合する。	Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keis	error-mitigation	2020	2010.03887
収集	重イオン衝突における開放量子系の量子シミュレーション Quantum simulation of open quantum systems in heavy-ion collisions 高温強結合クォーク・グルーオン・プラズマ中のハードプローブのダイナミクスを量子コンピュータでシミュレーションする枠組を提示した。	Wibe A. de Jong, Mekena Metcalf, J	error-mitigation	2020	2010.03571
収集	キュービットリセットを用いた量子数効率的なエンタングルメント分光法 Qubit-efficient entanglement spectroscopy using qubit resets NISQデバイスでの大規模問題解決に向け、回路幅と深さのトレードオフを活用する。ノイズの影響を避けつつ、量子数の効率的なエンタングルメント分光アルゴリズムを開発した。	Justin Yirka, Yigit Subasi	algorithms-ftqc	2020	2010.03080
収集	ノイズのある量子誤り訂正回路における本質的多パーティットエンタングルメントの効率的かつ堅牢な検定 Efficient and robust certification of genuine multipartite entanglement in noisy quantum error correction circuits 量子誤り訂正回路の動作確認には全サブシステム間の本質的多パーティットエンタングルメント生成が不可欠である。著者は条件付き検出法を導入する。	Andrea Rodriguez-Blanco, Alejandro	hardware-demos	2020	2010.02941
収集	検証された位相推定による誤り軽減 Error mitigation via verified phase estimation 量子コンピュータのノイズ蓄積は量子アルゴリズムの発展を阻害する。次世代の量子誤り訂正のオーバーヘッドは現実的でないため、低コストの誤り軽減手法が必要である。	Thomas E. O'Brien, Stefano Polla,	algorithms-ftqc	2020	2010.02538
収集	量子コンピュータでベテ Ansatz? Bethe ansatz on a quantum computer? ベテ状態を変分状態、ベテ根を変分パラメータとするVQEを用い、異方性ヘイスンベルクスピン鎖の求解可能性を検証する。	Rafael I. Nepomechie	software-stack	2020	2010.01609
収集	ワイヤレスネットワークシステムにおけるハイブリッド古典-量子計算構造への取り組み Towards Hybrid Classical-Quantum Computation Structures in Wirelessly-Networked Systems 無線トラフィック増大によりネットワークの計算支援が課題となる中、量子計算は処理速度向上とスループット改善の潜在力を有し、注目を集めている。	Minsung Kim, Davide Venturelli, Ky	applications	2020	2010.00682
収集	パラメータ化量子回路の適応型プルーニングベース最適化 Adaptive pruning-based optimization of parameterized quantum circuits 大規模パラメータ空間の最適化困難を解消するため、変分量子アルゴリズム向けの適応型プルーニング手法を提案する。	Sukin Sim, Jonathan Romero, Jerome	trainability	2020	2010.00629

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-16 05:20:01