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量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること
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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,281本を、題名を日本語にして収録しています。 題名(日本語・英語)や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 71本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定(確度つき)を、 混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

  • 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
  • エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
  • 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文 /「QAOA」で検索 /再現した論文の一覧 /企業ユースケース

無料スタンダードエンタープライズ
論文・事例の検索と一覧(日本語の題名)○○○
分野・年のまとめページ、新着論文○○○
論文の再現結果(主張・判定・計算資源)—○○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定—○○
読解ノートと再現の生成物(回路・数式・計算時間)——○

プランと料金を見る

7,868 総エントリ 論文6,281+事例1,587
6,281 論文 精読69・うち再現62
1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597
6,243 日本語化済み 収集6,243本のうち

論文の分野

誤り訂正 788
量子機械学習 769
性能の測定 498
実機実証 442
誤り抑制 438
応用 434
誤り訂正前提のアルゴリズム 418
変分アルゴリズム 369
コンパイル 332
ソフトウェア 325
学習のしやすさ 314
古典シミュレーション 226
アルゴリズム 9
ハミルトニアンシミュレーション 6
基礎理論 3
暗号解読 1

ユースケースの種別

1,582 件
  • 応用事例 84353.3%
  • 耐量子暗号 24615.5%
  • ハードウェア 16610.5%
  • センシング 825.2%
  • 研究の成果発表 664.2%
  • 企業の動き 603.8%
  • 企業間の提携 603.8%
  • その他 442.8%
  • ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果(検証した主張・判定・使った計算資源)、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。

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6,281件/5451〜5500件目を表示

状態題名著者分野年arXiv
収集 離散分布の量子と古典の学習可能性に関する研究
On the Quantum versus Classical Learnability of Discrete Distributions
PAC枠組みにおける生成モデリングの古典的・量的学習者の比較力を研究する。未知の離散確率分布の標本から、高確率で新たな標本を生成する効率的アルゴリズムを出力する課題を検討する。
Ryan Sweke, Jean-Pierre Seifert, D hardware-demos 2020 2007.14451
収集 量子ニューラルネットワークの学習可能性について
On the learnability of quantum neural networks
変分的ハイブリッド量子古典スキームに基づくQNNの学習可能性を検討する。NISQ装置の誤差や非凸最適化の影響を考慮し、その学習可能性を解析する。
Yuxuan Du, Min-Hsiu Hsieh, Tonglia qml 2020 2007.12369
収集 マヨラナ量子ビットの量子ドットベース測定におけるノイズの影響の可視性
Visibility of noisy quantum dot-based measurements of Majorana qubits
スケーラブルなトポロジカル量子計算のための量子ドット結合系において、2および4マヨラナ零モードの量子ドット電荷と微分容量の依存性を算出した。
Aleksei Khindanov, Dmitry Pikulin, hardware-demos 2020 2007.11024
収集 QUANTIFY: 量子回路の資源解析と設計検証のフレームワーク
QUANTIFY: A framework for resource analysis and design verification of quantum circuits
QUANTIFYは、Cirqに基づくオープンソースの量子回路定量解析フレームワークです。Clifford+T回路を対象とし、回路設計と誤り訂正済み計算の可行性評価を支援します。
Oumarou Oumarou, Alexandru Paler, software-stack 2020 2007.10893
収集 訓練済み分類器の量子アンサンブル
Quantum ensemble of trained classifiers
量子超位置原理を用いて指数関数的な状態数を表現し、機械学習アルゴリズムを強化する量子機械学習手法を提案する。
Ismael C. S. Araujo, Adenilton J. qml 2020 2007.09293
収集 制御NOTゲートを用いた非Cliffordインターリーブドランダムベンチマーキングの実験的実装
Experimental implementation of non-Clifford interleaved randomized benchmarking with a controlled-S gate
ノイズある量子コンピュータ向け回路のハードウェア効率的なトランスパイルにおいて、非Clifford2量子ビットゲートへのアクセスは重要である。本研究では、制御Sゲートを用いた非Cliffordインターリーブドランダムベンチマーキングを実証した。
Shelly Garion, Naoki Kanazawa, Hag characterization 2020 2007.08532
収集 マジック状態蒸留のための測定系列
Measurement sequences for magic state distillation
マジック状態蒸留における詳細な測定系列を示し、量子ビット間の誤りの独立性を仮定して任意の誤りを抑制する手法を提案した。
Jeongwan Haah, Matthew B. Hastings error-correction 2020 2007.07929
収集 疎な量子ノイズの高速推定
Fast Estimation of Sparse Quantum Noise
大規模量子デバイスのノイズ特性評価において、理論的・実験的に重要なPauliチャネルの効率的な推定手法を提案する。
Robin Harper, Wenjun Yu, Steven T. error-correction 2020 2007.07901
収集 ランダム量子回路のサンプリング:初心者向けガイド
Sampling random quantum circuits: a pedestrian's guide
Googleらによる量子優越性実験の理論的基盤は、ランダム量子回路の出力分布のサンプリングに依存する。
Sean Mullane hardware-demos 2020 2007.07872
収集 MoG-VQE:多目的遺伝的変分量子固有値ソルバー
MoG-VQE: Multiobjective genetic variational quantum eigensolver
短期量子コンピュータ向けの実用的アルゴリズムVQEの性能は量子回路のアnsatzに依存する。本研究は多目的遺伝的アプローチにより、表現精度と回路深さの最適化を行う。
D. Chivilikhin, A. Samarin, V. Uly variational-algorithms 2020 2007.04424
収集 トポロジカル絶縁体ジョセフソン接合の超伝導量子ビット回路への統合
Integration of topological insulator Josephson junctions in superconducting qubit circuits
半導体ジョセフソン接合の統合は、ハイブリッド量子ビットやエキゾチックな準粒子の探査に有用である。cQEDを用いたトポロジカル超伝導体の検出提案を受け、新規材料の統合が促されている。
Tobias W. Schmitt, Malcolm R. Conn hardware-demos 2020 2007.04224
収集 古典ビット反転補正による量子コンピュータの測定誤差軽減
Measurement Error Mitigation in Quantum Computers Through Classical Bit-Flip Correction
任意の演算子・量子ビット数・確率に適用可能な古典的ビット反転補正法を開発し、基底状態エネルギーのノイジー測定を修正する。
Lena Funcke, Tobias Hartung, Karl error-mitigation 2020 2007.03663
収集 シリコン二重量子ドットにおけるスピンシャトルリング
Spin shuttling in a silicon double quantum dot
量子プロセッサにおける量子情報伝送を実現するため、半導体量子ドット間で電子スピンコヒーレントシャトルリングを行う。本論文ではその最小構成を理論的に検討する。
Florian Ginzel, Adam R. Mills, Jas hardware-demos 2020 2007.03598
収集 ポートフォリオ最適化を用いた量子アニーリング制御のベンチマーク
Benchmarking Quantum Annealing Controls with Portfolio Optimization
量子アニーリング制御が性能やエラーに影響するがそのメカニズムは不明である。本研究はポートフォリオ最適化を通じて制御パラメータの評価手法を提示する。
Erica Grant, Travis Humble, Benjam applications 2020 2007.03005
収集 最適化されたロータリエコーによるクロスレゾナンスでのユニタリおよびスペクテイター誤差の低減
Reducing unitary and spectator errors in cross resonance with optimized rotary echoes
ターゲット量子ビットに共振ロータリーパルスを追加し、クロスレゾナンスゲートの改良を図った。ハミルトニアントモグラフィーにより誤差項の低減を確認した。
Neereja Sundaresan, Isaac Lauer, E characterization 2020 2007.02925
収集 操作可能でゲージ非依存な量子断層撮影
Operational, gauge-free quantum tomography
世界中で実現される量子情報処理装置の信頼性の高い特徴付けが重要である。最も人気のある手法の一つである断層撮影に基づき、装置のモデル化と特性評価を行う。
Olivia Di Matteo, John Gamble, Chr characterization 2020 2007.01470
収集 smileを伴う量子価格決定:局所ボラティリティモデルの量子コンピュータへの実装
Quantum Pricing with a Smile: Implementation of Local Volatility Model on Quantum Computer
モンテカルロシミュレーションを用いた金融派生商品の量子アルゴリズム価格決定について検討する。既存のブラック-ショールズモデルを超え、実務で用いられる複雑なモデルの実装を提案する。
Kazuya Kaneko, Koichi Miyamoto, Na applications 2020 2007.01467
収集 DWave量子アニーラを用いた40銘柄のポートフォリオ最適化
Portfolio Optimization of 40 Stocks Using the DWave Quantum Annealer
D-Wave 2000Qシステムを用いて、米国上場株式から最適なリスク・リターン特性を持つポートフォリオの構築手法を検証する。
Jeffrey Cohen, Alex Khan, Clark Al applications 2020 2007.01430
収集 ブロック符号化を用いた近似量子回路合成
Approximate Quantum Circuit Synthesis using Block-Encodings
一般ユニタリ演算子の正確な合成は指数関数的なゲ数を要する。本研究は、ユニタリ制緩和と交換による新規近似回路合成手法を提案する。
Daan Camps, Roel Van Beeumen compilation 2020 2007.01417
収集 NISQアプリケーションのための多指数誤り外挿と誤り緩和技術の組み合わせ
Multi-exponential Error Extrapolation and Combining Error Mitigation Techniques for NISQ Applications
量子誤り訂正の代わりに追加測定の誤り緩和を用い、多指数外挿を組み合わせることで、ノイズのある近距離量子計算の精度向上を目指す。
Zhenyu Cai error-mitigation 2020 2007.01265
収集 ノイズ耐性量子回路の機械学習
Machine learning of noise-resilient quantum circuits
NACLとよばれる機械学習による一般枠組みを提示し、量子ハードウェアノイズの影響を低減する手法を提案する。
Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, M characterization 2020 2007.01210
収集 マジョラナベース量子ビット用表面符号設計の最適化
Optimization of the surface code design for Majorana-based qubits
表面符号を用いた従来のエラー訂正方式を提案し、データ量子ビットと最近傍補助量子ビット間のネイティブCNOTゲートに基づく設計を示す。
Rui Chao, Michael E. Beverland, Ni error-correction 2020 2007.00307
収集 量子プロセッサおよび量子インスパイアドテンソルネットワークを用いた実データによる動的ポートフォリオ最適化
Dynamic Portfolio Optimization with Real Datasets Using Quantum Processors and Quantum-Inspired Tensor Networks
取引コストなどを考慮し、資産の最適な取引経路を決定する動的ポートフォリオ最適化問題を扱う。
Samuel Mugel, Carlos Kuchkovsky, E applications 2020 2007.00017
収集 ペッツ回復チャネルと pretty good measurement のための量子アルゴリズム
Quantum algorithm for Petz recovery channels and pretty good measurements
ペッツ回復チャネルと pretty good measurement の量子アルゴリズムを提案。これらは量子チャネルの逆操作や状態識別において重要であり、実験実装の課題を克服する。
András Gilyén, Seth Lloyd, Iman Ma algorithms-ftqc 2020 2006.16924
収集 対称性保護による高速デジタル量子シミュレーション
Faster Digital Quantum Simulation by Symmetry Protection
対称性によるユニタリ変換を用いた量子ゲートにより、異なる誤差間の干渉を誘起し、量子シミュレーションの効率を向上させる。
Minh C. Tran, Yuan Su, Daniel Carn algorithms-ftqc 2020 2006.16248
収集 量子系の効率的な2Dテンソルネットワークシミュレーション
Efficient 2D Tensor Network Simulation of Quantum Systems
指数関数的な状態空間により困難な量子系シミュレーションに対し、PEPSなどの2Dテンソルネットワークを用いた効率的な近似手法を提案する。
Yuchen Pang, Tianyi Hao, Annika Du simulation-methods 2020 2006.15234
収集 量子ニューラルネットワークの階層別学習
Layerwise learning for quantum neural networks
ノイズあり中期量子デバイス向けのパラメータ化量子回路の学習において、コスト関数地形の課題に対処するため、階層別学習戦略を検証する。
Andrea Skolik, Jarrod R. McClean, trainability 2020 2006.14904
収集 量子チャネルに対する量子基準枠のサイズと精度のトレードオフ
A quantum reference frame size-accuracy trade-off for quantum channels
対称性の要請に関する研究を量子変換へ拡張し、観測量の場合と同様、基準枠のサイズと精度のトレードオフに関する定量的結果を与える。
Takayuki Miyadera, Leon Loveridge qml 2020 2006.14247
収集 誤り緩和のための最適リソースコスト
Optimal resource cost for error mitigation
近距離量子デバイスの可能性と限界を、完全な表現力を考慮した誤り緩和枠組みを用いて解析し、確率的誤り除去の最適リソースコストを示す。
Ryuji Takagi error-mitigation 2020 2006.12509
収集 Tカウント用の多項式時間・空間ヒューリスティックアルゴリズム
A polynomial time and space heuristic algorithm for T-count
Tゲートに多量の資源を要するフォールトトレラント量子誤り訂正符号における物理コスト削減を目指す。
Michele Mosca, Priyanka Mukhopadhy compilation 2020 2006.12440
収集 中性原子による量子計算
Quantum computing with neutral atoms
光を用いた中性原子の操作は、過去30年で量子物理学の多くの発見に寄与した。光トラップ配列内での単一粒子レベルの制御は、コヒーレンスやエンタングルメントといった量子物質の基本的性質を保持しながら実現されている。
Loic Henriet, Lucas Beguin, Adrien hardware-demos 2020 2006.12326
収集 量子機械学習による分類:調査
Classification with Quantum Machine Learning: A Survey
暗号やIoTなど多数の応用で顕著な進展を見せる量子計算について、古典的機械学習と量子情報処理の統合を包括的に surveyed する。
Zainab Abohashima, Mohamed Elhosen qml 2020 2006.12270
収集 弱侵襲的測光:量子優位性と物理的実装
Weakly invasive metrology: quantum advantage and physical implementations
吸収光子数N_absで損傷する光敏感試料のハミルトニアンパラメータ推定を2モード光子系でモデル化し、総時間Tにおける量子優位性と実装を検討する。
M. Perarnau-Llobet, D. Malz, J. I. hardware-demos 2020 2006.12114
収集 量子オラクルの標準的な構築法
Canonical Construction of Quantum Oracles
確率増強や評価のための基底状態選択タスクに対し、不効率な自動化アプローチの問題点を指摘し、自動化手法を提案する。
Austin Gilliam, Marco Pistoia, Con characterization 2020 2006.10656
収集 多体系基底状態のデジタル量子シミュレーションのための高速化変分アルゴリズム
Accelerated variational algorithms for digital quantum simulation of many-body ground states
凝縮系物理から材料科学に至るまで、量子シミュレータの重要な応用は多体系の基底状態の模倣である。従来のアナログな断熱進化に代わる手法を提案する。
Chufan Lyu, Victor Montenegro, Abo applications 2020 2006.09415
収集 ノイズのある量子コンピュータでの推定実行時間の最小化
Minimizing estimation runtime on noisy quantum computers
VQEなどハイブリッド量子古典アルゴリズムには莫大な測定回数が必要であり、量子優位性の実現にはその大幅な削減が不可欠である。
Guoming Wang, Dax Enshan Koh, Pete applications 2020 2006.09350
収集 NISQ量子ハードウェア上のトポロジカルキタエフ誘発モデルの位相図決定
Determining quantum phase diagrams of topological Kitaev-inspired models on NISQ quantum hardware
キタエフ誘発モデルをIBM量子コンピュータでシミュレーションし、NISQハードウェアにおけるトポロジカル保護の役割を評価する。
Xiao Xiao, J. K. Freericks, A. F. hardware-demos 2020 2006.05524
収集 対数オーバヘッドの高耐障害性計測型量子計算: Gottesman-Kitaev-Preskill符号による全ガウス実装
Polylog-overhead highly fault-tolerant measurement-based quantum computation: all-Gaussian implementation with Gottesman-Kitaev-Preskill code
光子を用いた大規模耐障害性量子計算の実現に向けて、既存のMBQCプロトコルの多項式オーバヘッド問題を解決する対数オーバヘッドの全ガウス実装を提案する。
Hayata Yamasaki, Kosuke Fukui, Yuk error-correction 2020 2006.05416
収集 パラメータ調整とトポロジ補償による論理量子ビットの性能向上
Improving performance of logical qubits by parameter tuning and topology compensation
制約付き相互作用トポロジを持つ量子アニーリングにおいて、マイナー埋め込みを用い任意のイジング模型を最適化する。論理変数を複数の物理量子ビットで構成し性能を向上させる。
Jack Raymond, Ndiamé Ndiaye, Gauta error-correction 2020 2006.04913
収集 トラップイオンにおける最適制御を用いた非断熱ホロノミック単一量子ビット量子ゲートの実験的実現
Experimental Realization of Nonadiabatic Holonomic Single-Qubit Quantum Gates\\ with Optimal Control in a Trapped Ion
ホロノミック量子ゲートはノイズ耐性が高いが、パラメータ制約によりその利点が損なわれていた。本研究では、最適制御を用いてこの問題を解決する。
Ming-Zhong Ai, Sai Li, Zhibo Hou e hardware-demos 2020 2006.04609
収集 MOS互換シリコンデバイスにおける2つの交換結合型単一ドナースピン量子ビットの条件付き量子操作
Conditional quantum operation of two exchange-coupled single-donor spin qubits in a MOS-compatible silicon device
シリコンナノエレクトロニクスデバイスで99.9%以上の忠実度の単一量子ビット操作と1秒間の情報保持を実現。しかし、この方法によるスケーラブルな量子プロセッサ製造は困難である。
Mateusz T. Mądzik, Arne Laucht, Fa error-correction 2020 2006.04483
収集 格子サージリによる論理量子ビットの絡み合わせ
Entangling logical qubits with lattice surgery
フォールトトレラントな論理演算を効率的に実行するための格子サージリ手法について解説する。
Alexander Erhard, Hendrik Poulsen error-correction 2020 2006.03071
収集 半装置依存のブラインド量子トモグラフィ
Semi-device-dependent blind quantum tomography
高精度な量子デバイスの開発には量子状態のトモグラフィが不可欠である。本手法は、測定装置の事前較正精度に依存しない。
Ingo Roth, Jadwiga Wilkens, Domini characterization 2020 2006.03069
収集 Quip-E プログラムのための量子マルコフ連鎖意味論
Quantum Markov Chain Semantics for Quip-E Programs
QuipperのサブセットQuip-Eを量子マルコフ連鎖に基づく構文的意味論へマッピングし、自動検証を可能にする。
Linda Anticoli, Leonardo Taglialeg software-stack 2020 2006.02847
収集 XACCを拡張して量子最適制御を実現する
Extending XACC for Quantum Optimal Control
ベンダーが脉冲レベルの制御APIを公開し、任意の波形で量子カーネルを記述可能となった。本稿はスマート量子コンパイルのためのXACC拡張について述べる。
Thien Nguyen, Anthony Santana, Ale software-stack 2020 2006.02837
収集 量子計算
Quantum Computation
4部構成の研究ノートで、量子計算の核心原理と実用的な応用領域を議論し、要約する。
Bhupesh Bishnoi hardware-demos 2020 2006.02799
収集 教師なし学習とテンソルネットワークを用いた量子過程トモグラフィ
Quantum process tomography with unsupervised learning and tensor networks
量子デバイスを完全に特徴づける量子過程トモグラフィは、スケーラビリティの課題がある。本研究は教師なし学習とテンソルネットワークを用いる手法を提案する。
Giacomo Torlai, Christopher J. Woo characterization 2020 2006.02424
収集 量子ニューラルネットワークの汎化性に関する研究
Generalization Study of Quantum Neural Network
量子コンピュータの進展に伴い、量子ゲートで構成されるニューラルネットワークの汎化性について検討した。特徴データをヒルベルト空間の量子状態に写像するモデルを用いた。
JinZhe Jiang, Xin Zhang, Chen Li e qml 2020 2006.02388
収集 連続分布に対する量子生成敵対ネットワークのノイズ耐性と実験的実証
Noise robustness and experimental demonstration of a quantum generative adversarial network for continuous distributions
量子コンピュータにおける機械学習の潜在的能力を、変分量子回路の生成モデルを用いた生成敵対ネットワークで実証し、ノイズ耐性を示す。
Abhinav Anand, Jonathan Romero, Ma qml 2020 2006.01976
収集 応用指向による量子計算スタック全体の包括的なベンチマーク
Application-Motivated, Holistic Benchmarking of a Full Quantum Computing Stack
実務タスクに基づき、深層回路(VQE用)と浅層回路(IQP型)など3つの応用指向回路クラスを用いたベンチマーク手法を提案する。
Daniel Mills, Seyon Sivarajah, Tra characterization 2020 2006.01273

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-16 05:20:01