量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,281本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 71本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 69本を精読し、うち 62本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,587件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,868 総エントリ 論文6,281＋事例1,587

6,281 論文 精読69・うち再現62

1,587 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,243 日本語化済み 収集6,243本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 6

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 84353.3%
耐量子暗号 24615.5%
ハードウェア 16610.5%
センシング 825.2%
研究の成果発表 664.2%
企業の動き 603.8%
企業間の提携 603.8%
その他 442.8%
ソフトウェア 150.9%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,281 企業ユースケース 1,587

すべて精読済み 69 誤り訂正 985 量子機械学習 856 実機実証 654 誤り訂正前提のアルゴリズム 543 性能の測定 533 応用 493 誤り抑制 484 変分アルゴリズム 445 ソフトウェア 366 コンパイル 352 古典シミュレーション 334 学習のしやすさ 333

6,281件／5651〜5700件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	量子近似最適化アルゴリズムの堅牢性制御最適化 Robust Control Optimization for Quantum Approximate Optimization Algorithm NISQデバイスの実現可能性から注目される量子変分アルゴリズムのうち、QAOAの堅牢性を制御問題や状態準備に適用して検討する。	Yulong Dong, Xiang Meng, Lin Lin e	variational-algorithms	2019	1911.00789
収集	量子ニューラルネットワークを用いたがん検出：量子コンピュータ上での実演 Cancer Detection Using Quantum Neural Networks: A Demonstration on a Quantum Computer 深層学習と教師あり学習を量子枠組みに適用し、量子ニューラルネットワークを提案し、実機でその性能を示す。	Nilima Mishra, Aradh Bisarya, Shub	qml	2019	1911.00504
収集	Toffoliゲートを用いない量子化による量子シミュレーション Quantum simulation by qubitization without Toffoli gates 時間発展をシミュレートせずハミルトニアン固有値を推定する量子化において、追加qubitとToffoliゲートの要件を軽減する手法を示す。	Mark Steudtner, Stephanie Wehner	algorithms-ftqchamiltonian-simulation	2019	1911.00416
収集	ノイズのある量子ニューラルネットワークを用いた量子状態判別 Quantum State Discrimination Using Noisy Quantum Neural Networks 近距離量子デバイス向け低深度QNNのノイズ耐性を調査。勾配計算のシミュレーション結果を示す。	Andrew Patterson, Hongxiang Chen,	qml	2019	1911.00352
収集	逆伝播を用いた勾配降下による量子回路パラメータ学習 Quantum Circuit Parameters Learning with Gradient Descent Using Backpropagation 量子機械学習において、量子古典ハイブリッドアルゴリズムは高次元状態近似に有用である。本研究は、逆伝播に基づく勾配降下法を用いた量子回路パラメータ学習手法について述べる。	Masaya Watabe, Kodai Shiba, Masaru	trainability	2019	1910.14266
収集	変分量子固有値ソルバーの集団最適化 Collective optimization for variational quantum eigensolvers 古典・量子ハイブリッド最適化手法を用い、ハミルトニアンの変分固有状態のパラメータ更新を改善する集団最適化法を提案する。	Dan-Bo Zhang, Tao Yin	variational-algorithms	2019	1910.14030
収集	大規模混合離散連続最適化問題に対する量子計算ベースのハイブリッド解決戦略 Quantum Computing based Hybrid Solution Strategies for Large-scale Discrete-Continuous Optimization Problems 古典アルゴリズムと量子計算の強みを組み合わせるハイブリッド手法を提案し、組み合わせ最適化の課題に対応する。	Akshay Ajagekar, Travis Humble, Fe	applications	2019	1910.13045
収集	線形エントロピーベンチマークの偽装における古典的困難性について On the Classical Hardness of Spoofing Linear Cross-Entropy Benchmarking Googleが量子超越性を主張する際に用いた線形エントロピーベンチマークの出力分布を、古典コンピュータが擬似サンプルで偽装する可能性の古典的困難性を検討する。	Scott Aaronson, Sam Gunn	characterization	2019	1910.12085
収集	量子コンピュータにおける量子位相推定の改善された実装アプローチ An Improved Implementation Approach for Quantum Phase Estimation on Quantum Computers 量子位相推定（QPE）は量子計算のコアルゴリズムであり、シャールや固有値計算などに利用される。本研究はキタエフのアルゴリズムと結合したQPEの改善された実装手法を提案する。	Hamed Mohammadbagherpoor, Young-Hy	hardware-demos	2019	1910.11696
収集	量子アーキテクチャにまたがる多次元組み合わせ最適化 Multilevel Combinatorial Optimization Across Quantum Architectures 量子プロセッサの限られた量子ビット数により大規模データを直接処理するのは困難である。本研究は、ポストムーアの時代における新しいアプローチを探る。	Hayato Ushijima-Mwesigwa, Ruslan S	hardware-demos	2019	1910.09985
収集	ドメイン非依存、ノイズ耐性、ハードウェア効率的な進化型変分量子固有値ソルバー A Domain-agnostic, Noise-resistant, Hardware-efficient Evolutionary Variational Quantum Eigensolver 固定 Ansatz による従来の VQE の制限を克服し、ドメイン非依存でノイズに強いハードウェア効率型進化型 VQE を提案する。	Arthur G. Rattew, Shaohan Hu, Marc	variational-algorithmshamiltonian-simulation	2019	1910.09694
収集	帰納的データ型を用いた量子プログラミング：因果性と線型型理論 Quantum Programming with Inductive Datatypes: Causality and Affine Type Theory 自然数やリストなどの帰納的データ型を量子プログラミング言語QPLに導入し、その健全な圏モデルを構築する。	Romain Péchoux, Simon Perdrix, Mat	software-stack	2019	1910.09633
収集	量子データをノイズ除去するための量子オートエンコーダー Quantum autoencoders to denoise quantum data 古典データのノイズ除去に成功したオートエンコーダーの量子版を開発し、エンタングルメント状態のノイズ除去手法を提案した。	Dmytro Bondarenko, Polina Feldmann	qml	2019	1910.09169
収集	量子ラジアル基底関数ネットワークによるデータ分類 Data classification by quantum radial basis function networks 古典RBFネットワークの量子モデルを提案。活性化関数としてラジアル基底関数を用い、量子線形代数とコヒーレント状態を適用する。	Changpeng Shao	algorithms-ftqc	2019	1910.08798
収集	串講エラーを含むイオントラップにおける9量子ビットコンパス符号の論理的性能 Logical Performance of 9 Qubit Compass Codes in Ion Traps with Crosstalk Errors イオントラップの現実的ノイズモデルに基づき4つの量子誤り訂正符号をシミュレートし、論理エラーバイアスと擬似閾値を評価した。	Dripto M. Debroy, Muyuan Li, Shili	hardware-demos	2019	1910.08495
収集	大まかなGottesman-Kitaev-Preskill符号の同等性 Equivalence of approximate Gottesman-Kitaev-Preskill codes 連続変数量子計算におけるGKP符号の有限状態への近似と理想状態の関係を解析し、誤り訂正能力の同等性を示す。	Takaya Matsuura, Hayata Yamasaki,	error-correction	2019	1910.08301
収集	ゲート制御可能な電磁気互換型フルクソニウム A gate-tunable, field-compatible fluxonium 半導体ナノワイヤーや静電ゲート要素を組み合わせたハイブリッド回路により、超伝導体中の巨視的量子現象の調査・制御が可能となる。	Marta Pita-Vidal, Arno Bargerbos,	hardware-demos	2019	1910.07978
収集	非線形次元削減のための量子局所線形埋め込み Quantum locally linear embedding for nonlinear dimensionality reduction 本論文では、元の多様体構造を維持する非線形次元削減法である局所線形埋め込み（LLE）の2つの量子実装を提示する。	Xi He, Li Sun, Chufan Lyu et al.	algorithms-ftqc	2019	1910.07854
収集	量子機械学習のデキュータイズングのためのサンプリングベースの非線形低ランク行列演算フレームワーク Sampling-based sublinear low-rank matrix arithmetic framework for dequantizing quantum machine learning Tangの画期的な推薦システムの量子インスパイアドアルゴリズムを一般化し、低ランクに近い行列に対する量子インスパイアド古典アルゴリズムの枠組を提示する。	Nai-Hui Chia, András Gilyén, Tongy	algorithms-ftqc	2019	1910.06151
収集	高次元多体量子ゲイトのためのコンピュータ着想の概念 Computer-inspired concept for high-dimensional multipartite quantum gates 高次元多光子量子系の変換概念を示す。新規な高次元量子非破壊測定と符号化・復号手法に基づく。	Xiaoqin Gao, Manuel Erhard, Anton	qml	2019	1910.05677
収集	量子近似最適化アルゴリズムの評価：事例研究 Evaluating Quantum Approximate Optimization Algorithm: A Case Study NISQ時代における有望な量子アルゴリズムQAOAの性能を評価するため、低〜中深さの近似比について大規模数値研究を行った。	Ruslan Shaydulin, Yuri Alexeev	variational-algorithms	2019	1910.04881
収集	パラメータ化量子回路を用いた機械学習におけるコスト関数埋め込みとデータセットエンコーディング Cost function embedding and dataset encoding for machine learning with parameterized quantum circuits NISQデバイス向けのパラメータ化量子回路（PQC）を用いた機械学習において、コスト関数とデータエンコーディング手法を提案する。	Shuxiang Cao, Leonard Wossnig, Bri	trainability	2019	1910.03902
収集	AESおよびLowMCにおける量子鍵探索用のGroverオラクルの実装 Implementing Grover oracles for quantum key search on AES and LowMC Groverアルゴリズムを用いたAESおよびLowMCに対する量子攻撃において、鍵空間Nの探索にO(√N)回呼び出しが必要となるオラクルのゲートコストを解析した。	Samuel Jaques, Michael Naehrig, Ma	algorithms-ftqc	2019	1910.01700
収集	量子鎖の契約化シミュレーションにおけるクラウド支援 Cloud-Assisted Contracted Simulation of Quantum Chains 古典コンピュータでの効率的なシミュレーションを可能にする非ユニバーサルゲートセットを用い、多数の量子ビットからなる量子回路の性質を検証する。	Alexander Yu. Vlasov	software-stack	2019	1910.01468
収集	ハイブリッド量子古典最適化のための確率的勾配降下法 Stochastic gradient descent for hybrid quantum-classical optimization パラメータ付き量子回路の期待値推定がノイズを含むことを利用し、勾配降下法におけるノイズの影響を解析する。	Ryan Sweke, Frederik Wilde, Johann	trainability	2019	1910.01155
収集	量子コンピュータ上の誤り検出は化学計算の精度を向上させる Error detection on quantum computers improves accuracy of chemical calculations 完全な耐障害性を実現できなくても、量子誤り検出は現在の量子コンピュータで化学計算の精度向上に既に有用であることを示す。	Miroslav Urbanek, Benjamin Nachman	error-correction	2019	1910.00129
収集	ノイズあり中間スケール量子コンピュータ上のサポートベクターマシン Support Vector Machines on Noisy Intermediate Scale Quantum Computers サポートベクターマシン（SVM）アルゴリズムは、デバイスおよびネットワークレベルの指標に基づく動画ストリーミングのユーザー体験予測など、無線アクセスネットワークの自動化に不可欠である。量子SVMは古典的SVMの量子アナログであり、本稿ではノイズあり中間スケール量子（NISQ）コンピュータでの実装について議論する。	Jiaying Yang, Ahsan Javed Awan, Ge	hardware-demos	2019	1909.11988
収集	量子ニューラルネットワークにおける情報スクランブリング Information Scrambling in Quantum Neural Networks 量子ニューラルネットワーク(QNN)が量子情報処理に応用される際、出力ビットへ情報を凝縮する過程を逆方向から解析し、情報スクランブリングの役割を示す。	Huitao Shen, Pengfei Zhang, Yi-Zhu	qml	2019	1909.11887
収集	回路特性評価による量子制御プロセッサの能力と限界の解明 Understanding Quantum Control Processor Capabilities and Limitations through Circuit Characterization 量子コンピュータのスケーリングには、スケーラブルでリアルタイム応答可能な制御ハードウェアパイプラインの構築が不可欠である。本研究は、制御プロセッサの命令セットアーキテクチャ（ISA）を通じた機能抽象化に注目し、回路特性評価を用いてその能力と限界を解明する。	Anastasiia Butko, George Michelogi	software-stack	2019	1909.11719
収集	磁力計に用いるマヨラナ量子ビットの量子記憶と量子相関 Quantum memory and quantum correlations of Majorana qubits used for magnetometry 外部磁場で駆動されるマヨラナモードによるトポロジカル量子ビットの非局所性が、非マルコフ動力学や量子相関の制御・保護に重要であることを示した。	H. Rangani Jahromi, S. Haseli	hardware-demos	2019	1909.10758
収集	ダイナミックコレクションゲートはランダム化ベンチマーキングで測定される時空間エラー相関を抑制する Dynamically corrected gates suppress spatio-temporal error correlations as measured by randomized benchmarking 量子誤り訂正は独立誤りを仮定するが、現実環境では相関が生じる。本研究は、ダイナミックコレクションゲートがランダム化ベンチマーキングで測定される時空間のエラー相関を抑制することを示す。	C. L. Edmunds, C. Hempel, R. J. Ha	characterization	2019	1909.10727
収集	量子計算へのマルチレイヤーネットワークアプローチ A Multilayer Network Approach to Quantum Computing 量子計算の回路モデルを、マルチレイヤーネットワーク理論である量子マルチバースネットワーク(QuMvN)として再定式化する。QuMvNは波動関数を各層に異なるマルコフ連鎖が占めるエルゴードマルコフ連鎖の組合合と解釈する。	Perry Sakkaris, Ryan Sudhakaran	hardware-demos	2019	1909.09863
収集	量子ビットによる超高速操作の制御ランドスケープ Control landscape for ultrafast manipulation by a qubit 量子ビットによる超高速操作の目的関数の極値、特に局所的に最適だが大域的には最適ではないトラップを解析する。	Alexander Pechen, Nikolay Il'in	compilation	2019	1909.09216
収集	直交しない変分量子固有値ソルバー A Non-Orthogonal Variational Quantum Eigensolver 近距離量子コンピュータの応用として期待される強相関系の基状態近似手法を提示する。	William J. Huggins, Joonho Lee, Un	variational-algorithms	2019	1909.09114
収集	量子 prescribing は操作的に区別可能である以上にOntologicallyに区別されている Quantum prescriptions are more ontologically distinct than they are operationally distinguishable 「同一性の識別不能性原理」の直観的拡張に基づき、古典性の新Ontological概念「有界Ontological区別性」を導入する。	Anubhav Chaturvedi, Debashis Saha	qml	2019	1909.07293
収集	量子優位性とランダム回路 Quantum supremacy and random circuits ムーアの法則の限界到来に伴い、50以上の量子ビットを持つ量子プロセッサが登場。これらは古典シミュレーションを超越し、量子優位性の実現を目指す。	Ramis Movassagh	simulation-methods	2019	1909.06210
収集	アルゴリズム型量子コンピュータを用いた量子状態の非破壊分類 Nondestructive classification of quantum states using an algorithmic quantum computer 耐_FAULT_ tolerant_ 量子計算の実現に向け、量子データ処理手法が重要となっている。本論文は、量子情報技術への応用が期待される量子状態の判別とフィルタリングについて考察する。	D. V. Babukhin, A. A. Zhukov, W. V	algorithms-ftqc	2019	1909.05596
収集	変分量子固有値ソルバーにおける自然勾配について On the natural gradient for variational quantum eigensolver 変分量子固有値ソルバーはハミルトニアンの基底状態を求めるハイブリッドアルゴリズムである。本稿は、パラメータ空間の幾何学的構造を考慮する自然勾配法について考察する。	Naoki Yamamoto	variational-algorithms	2019	1909.05074
収集	超伝導回路における量子スピンホール効果の忠実なシミュレーションと検出 Faithful Simulation and Detection of Quantum Spin Hall Effect on Superconducting Circuits 現実材料の複雑さを解消するため、超伝導回路を用いてトポロジカル物質を忠実にシミュレーションする手法を提案し、量子スピンホール効果を検出する。	Jia Liu, Jun-Yi Cao, Gang Chen et	applications	2019	1909.03674
収集	量子近似最適化アルゴリズムの普遍性について On the Universality of the Quantum Approximate Optimization Algorithm QAOAは近未来量子コンピュータの応用で期待されるアルゴリズムである。混成器とコストハミルトニアンを交互に適用し、最適解に近づくことを目的とする。	Mauro E. S. Morales, Jacob Biamont	variational-algorithms	2019	1909.03123
収集	マヨラナゼロモードを用いた計測専用トポロジカル量子計算におけるクリフォードゲート生成の最適化 Optimizing Clifford gate generation for measurement-only topological quantum computation with Majorana zero modes 量子計算の主要な課題は、非自明な計算に必要なゲート数が大きく、実装上のデコヒーレンスやエラーが実行可能な物理ゲート操作数を制限することである。本研究は、この課題に対し量子アルゴリズムの最適マッピングを提案する。	Alan Tran, Alex Bocharov, Bela Bau	hardware-demos	2019	1909.03002
収集	量子ノイズが量子近似最適化アルゴリズムに与える影響 Effects of Quantum Noise on Quantum Approximate Optimization Algorithm NISQデバイスでの量子優位性実証が期待されるハイブリッドアルゴリズムQAOAに対し、避けられない量子ノイズの影響を調査する。	Cheng Xue, Zhao-Yun Chen, Yu-Chun	variational-algorithms	2019	1909.02196
収集	アナログ設定におけるランダム化ベンチマーク Randomized Benchmarking in the Analogue Setting プログラマブルアナログ量子シミュレータの確実なベンチマーク手法が必要であり、効率的なスケーラビリティが求められている。	Ellen Derbyshire, Jorge Yago Malo,	characterization	2019	1909.01295
収集	ゲート型量子ニューラルネットワークの学習最適化 Training Optimization for Gate-Model Quantum Neural Networks ゲートモデル量子計算における量子ニューラルネットワーク(QNN)の学習最適化手法を提案する。関連するゲートパラメータを持つユニタリ群により実現されるQNNに対する学習手順を定義した。	Laszlo Gyongyosi, Sandor Imre	qml	2019	1909.01048
収集	分子ハミルトニアンにおける変分量子固有値ソルバーのO(N^3)測定コスト $O(N^3)$ Measurement Cost for Variational Quantum Eigensolver on Molecular Hamiltonians VQEはO(N^4)項の別個測定で分子基底状態エネルギーを推定する。近年の研究により、項を線形サイズの交換族に分割することで測定コストをO(N^3)に削減可能であることが示されている。	Pranav Gokhale, Frederic T. Chong	variational-algorithms	2019	1908.11857
収集	機械学習を用いたシングル量子ビットノイズの分類 Classifying single-qubit noise using machine learning 量子特性評価検証(QCVV)において、機械学習は実験データから量子情報プロセッサのプロパティを推定するマッピングを自動化する。	Travis L. Scholten, Yi-Kai Liu, Ke	characterization	2019	1908.11762
収集	自然現象としてのグローバー探索 The Grover search as a naturally occurring phenomenon 特定の条件下で1/2スピンフェルミオンが物質内の位相欠陥を探すグローバー探索のように振る舞う初の証拠を示す。	Mathieu Roget, Stéphane Guillet, P	algorithms-ftqc	2019	1908.11213
収集	問題ハミルトニアンに基づく変分量子固有値ソルバー用の短深さ試行波動関数 Short-depth trial-wavefunctions for the variational quantum eigensolver based on the problem Hamiltonian 問題ハミルトニアンから選択した少ないPauli項を用いて試行波動関数を生成する手法を提案する。QAOAと虚時間発展に基づく2つのアプローチを数値計算で詳細に研究する。	Gian Salis, Nikolaj Moll	variational-algorithms	2019	1908.09533
収集	CertiQ: 現実的な量子コンパイラの実証的検証 CertiQ: A Mostly-automated Verification of a Realistic Quantum Compiler CertiQはQiskitのコンパイラパスを検証するフレームワークで、アノテーション付きパスの大半自動化された実証を可能にする初の試みである。	Yunong Shi, Runzhou Tao, Xupeng Li	software-stack	2019	1908.08963
収集	量子処理ユニットへのアクセスなしで量子近似的最適化アルゴリズムを学習する Training the Quantum Approximate Optimization Algorithm without access to a Quantum Processing Unit QAOAの古典外側学習ループを排除し、問題グラフの位相論的議論とテンソルネット技術に基づいたパラメータ探索戦略を提示する。	Michael Streif, Martin Leib	variational-algorithms	2019	1908.08862

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-16 05:20:01