学習のしやすさの量子研究論文

arXivから収集した333本を整理しています。うち10本は精読済みです。

「学習のしやすさ」は量子コンピュータ研究の分野のひとつです。当データベースには学習のしやすさに関する論文が333本あり、 2015年から2026年までのものを収めています。このうち10本は読み込み、再現できるものは実際に手元で動かして、論文の主張と数値を突き合わせました。

年ごとの本数

2015年 1

2017年 3

2018年 3

2019年 10

2020年 26

2021年 28

2022年 28

2023年 48

2024年 51

2025年 58

2026年 77

この分野で精読した論文

読んで整理し、再現できるものは手元で動かしました。

状態	題名	著者	年
再現済み	量子ニューラルネットワーク訓練ランドスケープにおけるバレンプラトー Barren plateaus in quantum neural network training landscapes Nature Communications	McClean, Boixo, Smelyanskiy, Babbush	2018
再現済み	平らにすると平らでなくなる — 角度で符号化した回路の出力の分散と入力の分布 Unflattening by Flattening -- How Input Distributions Shape Output Variance in Angle-Encoded Circuits arXiv 2026	Strobl, Mejia, Kuehn, Streit	2026
再現済み	深いパラメータ化量子回路におけるバレンプラトーのリー代数的理論 A Lie algebraic theory of barren plateaus for deep parameterized quantum circuits Nature Communications	Ragone et al.	2024
再現済み	量子ニューラルネットワークにおける過剰パラメータ化の理論 Theory of overparametrization in quantum neural networks Nature Computational Science	Larocca et al.	2023
再現済み	浅いパラメータ付き量子回路におけるコスト関数依存のBarren Plateaus Cost Function Dependent Barren Plateaus in Shallow Parametrized Quantum Circuits Nature Communications	Cerezo et al.	2021
再現済み	変分量子アルゴリズムにおけるノイズ誘起バレンプラトー Noise-Induced Barren Plateaus in Variational Quantum Algorithms Nature Communications (2021)	Wang et al.	2020
再現済み	量子自然勾配 Quantum Natural Gradient Quantum	Stokes et al.	2020
再現済み	パラメータ化量子回路の表現力とエンタングリング能力 Expressibility and entangling capability of parameterized quantum circuits Adv. Quantum Technol.	Sim, Johnson, Aspuru-Guzik	2019
再現済み	量子ハードウェア上での解析的勾配の評価 Evaluating analytic gradients on quantum hardware PRA (2019)	Schuld et al.	2018
再現済み	リー代数的観点からのパラメータ化量子回路のスケーリング挙動 Scaling Behavior of Parameterized Quantum Circuits from a Lie-Algebraic Perspective arXiv	Ohno (豊田中央研究所)	2026

新しい論文

年	題名	著者	arXiv
2026	Q-Capsule: 局所化カプセルベース量子ニューラルアーキテクチャによるバレンプラトー緩和 Q-Capsule: A Localized Capsule-Based Quantum Neural Architecture for Barren Plateau Mitigation	Awal Ahmed Fime, Tasfia Zaman	2610.11261
2026	量子もつれ多モーダル融合ネットワーク (QEMFN): 学習可能なもつれによるリソース認識型ハイブリッド視覚言語融合 Quantum Entangled Multimodal Fusion Networks (QEMFN): Resource-Aware Hybrid Vision-Language Fusion via Trainable Entanglement	Srikar Alla, Ali Shiri Sichani	2610.08216
2026	QPI-DeepONet-MAC: 物理情報ディープ演算子ネットワークのためのスケーラブルかつ安定なハイブリッド古典量子アーキテクチャ QPI-DeepONet-MAC: A Scalable and Stable Hybrid Classical-Quantum Architecture for Physics-Informed Deep Operator Networks	Said Lantigua, José Valencia,	2610.01824
2026	量子符号化エージェント：量子機械学習におけるデータ埋め込み戦略選択のための自然言語インターフェース Quantum Encoding Agents: A Natural Language Interface for Data Embedding Strategy Selection in Quantum Machine Learning	Ana Paula Appel	2609.31902
2026	強化学習による量子ニューラルネットワーク勾配のモデル化 Modeling quantum neural network gradient with reinforcement learning	Nhan Trong Luu, Duong Trung Lu	2609.31066
2026	2フレーバーSchwinger Modelの変分量子シミュレーションにおける表現力、対称性保護、およびハードウェアノイズの分離 Disentangling Expressibility, Symmetry Protection, and Hardware Noise in Variational Quantum Simulation of the Two-Flavor Schwinger Model	Karthikeya Machiraju, Krishna	2609.30496
2026	Learned-projector QAOAによる階層的最適化 Learned-projector QAOA for hierarchical optimization	Kangyun Zhou, Dong An, Jin-Pen	2609.28888
2026	非普遍的変分量子回路における最大到達可能性と一般到達可能性の同値性 Equivalence of maximal and generic reachability for non-universal Variational Quantum Circuits	Vishal S. Ngairangbam, Michael	2609.27053
2026	量子計算によるTensor-Network VQEを用いた相対論的スカラー束縛状態のBethe-Salpeter方程式の解法 Quantum Computing Solution of the Bethe-Salpeter Equation for Relativistic Scalar Bound States via Tensor-Network VQE	Gerhard Hellstern	2609.24282
2026	化学に着想を得たパラメータ初期化は変分量子固有値ソルバーにおけるバレンプラトーを緩和できるか？ Can Chemically Inspired Parameter Initialization Mitigate Barren Plateaus in Variational Quantum Eigensolvers?	Zhangyu Yang, Jinzhao Sun, Jia	2609.22729
2026	量子機械学習モデルにおける周波数冗長性の漸近挙動 Asymptotics for Frequency Redundancies in Quantum Machine Learning Models	Felix Paul, Bhilahari Jeevanes	2609.21916
2026	可訓練性診断から最適化の主張へ：変分量子最適化における境界と制御 From Trainability Diagnostics to Optimization Claims: Boundaries and Controls in Variational Quantum Optimization	Pilsung Kang	2609.21243

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