blueqat news

← 量子研究ナレッジベース

2016年の量子研究論文

arXivから収集した71本を分野ごとに整理しています。

2016年に発表された量子コンピュータ関連の論文が71本あります。 この年にいちばん多かったのは「誤り訂正」で19本でした。

分野ごとの本数

2016年の論文から

題名著者分野arXiv
空洞結合超伝導量子ビットのための高速マイクロ波駆動3量子ビットゲート
Fast microwave-driven three-qubit gates for cavity-coupled superconducting qubits
Edwin Barnes, Christian Arenz, algorithms-ftqc 1612.09384
超伝導表面符号に対するスケーラブルな量子回路と制御
Scalable quantum circuit and control for a superconducting surface code
R. Versluis, S. Poletto, N. Kh error-correction 1612.08208
ProjectQ: 量子計算のためのオープンソースソフトウェアフレームワーク
ProjectQ: An Open Source Software Framework for Quantum Computing
Damian S. Steiger, Thomas Häne software-stack 1612.08091
ノイズとデコヒーレンスを伴う量子学習:堅牢な量子ニューラルネットワーク
Quantum Learning with Noise and Decoherence: A Robust Quantum Neural Network
Nam H. Nguyen, Elizabeth C. Be qml 1612.07593
耐故障型ユニバーサル量子計算への道
Roads towards fault-tolerant universal quantum computation
Earl T. Campbell, Barbara M. T error-correction 1612.07330
ホールスピン量子ビット用超伝導グリッドバス表面符号アーキテクチャ
Superconducting grid-bus surface code architecture for hole-spin qubits
Simon E. Nigg, Andreas Fuhrer, error-correction 1612.07292
量子優位性実験の計算論的基礎
Complexity-Theoretic Foundations of Quantum Supremacy Experiments
Scott Aaronson, Lijie Chen hardware-demos 1612.05903
因果構造と高次量子計算の分類
Causal structures and the classification of higher order quantum computations
Paolo Perinotti qml 1612.05099
一般マルコフ型ノイズ下しきい値最適化のための困難な復号アルゴリズム
Hard decoding algorithm for optimizing thresholds under general Markovian noise
Christopher Chamberland, Joel error-mitigation 1612.02830
量子データの有効な圧縮のための量子オートエンコーダー
Quantum autoencoders for efficient compression of quantum data
Jonathan Romero, Jonathan P. O qml 1612.02806
ユニタリ演算子の混合による量子計算のための短縮ゲート列
Shorter gate sequences for quantum computing by mixing unitaries
Earl Campbell compilation 1612.02689
フィードフォワード神経網の量子一般化
Quantum generalisation of feedforward neural networks
Kwok Ho Wan, Oscar Dahlsten, H qml 1612.01045
ゲート合成誤差を非干渉性誤差への変換
Turning Gate Synthesis Errors into Incoherent Errors
M. B. Hastings compilation 1612.01011
量子機械学習
Quantum Machine Learning
Jacob Biamonte, Peter Wittek, qml 1611.09347

全体は量子研究ナレッジベースから検索できます。