量子研究ナレッジベース

論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。

量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。

ナレッジベースでできること

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論文を日本語で探す

量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。直近7日に出た論文も 87本 入っています。

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分野ごと・年ごとのまとめ

誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。

プラン

主要論文の再現検証

重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。

プラン

企業ユースケース

企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、混ぜずに分けて載せています。

こんな使い方ができます

研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる

たとえば: 誤り訂正の論文／「QAOA」で検索／再現した論文の一覧／企業ユースケース

	無料	スタンダード	エンタープライズ
論文・事例の検索と一覧（日本語の題名）	○	○	○
分野・年のまとめページ、新着論文	○	○	○
論文の再現結果（主張・判定・計算資源）	—	○	○
企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定	—	○	○
読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間）	—	—	○

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7,738 総エントリ 論文6,206＋事例1,532

6,206 論文 精読68・うち再現61

1,532 企業ユースケース 掘り下げ17・推定つき597

6,169 日本語化済み 収集6,169本のうち

論文の分野

誤り訂正 788

量子機械学習 769

性能の測定 498

実機実証 442

誤り抑制 438

応用 434

誤り訂正前提のアルゴリズム 418

変分アルゴリズム 369

コンパイル 332

ソフトウェア 325

学習のしやすさ 314

古典シミュレーション 226

アルゴリズム 9

ハミルトニアンシミュレーション 5

基礎理論 3

暗号解読 1

ユースケースの種別

応用事例 78451.5%
耐量子暗号 24616.2%
ハードウェア 16610.9%
センシング 825.4%
研究の成果発表 664.3%
企業の動き 603.9%
企業間の提携 593.9%
その他 442.9%
ソフトウェア 151.0%

検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、プラン加入者向けです。

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論文 6,206 企業ユースケース 1,532

すべて精読済み 68 誤り訂正 968 量子機械学習 845 実機実証 633 誤り訂正前提のアルゴリズム 534 性能の測定 528 応用 490 誤り抑制 477 変分アルゴリズム 440 ソフトウェア 363 コンパイル 350 学習のしやすさ 333 古典シミュレーション 326

531件／51〜100件目を表示

状態	題名	著者	分野	年	arXiv
収集	ゲート型光量子ニューラルネットワークにおけるアルゴリズム的優位性 Algorithmic Advantage on a Gate-Based Photonic Quantum Neural Network 単一光子と確率的ゲートを用いたゲート型変分量子分類器を実装し、その表現力を有効次元で評価した。	Solomon McKiernan, Luca Sapienza	characterization	2026	2605.10801
収集	光量子機械学習による量子および古典処理 Quantum and classical processing with photonic quantum machine learning 機械学習は高い計算コストを伴う。量子レジームでの物理実装により、処理速度の向上や不可能なタスクの実現が期待される。	J. C. López Carreño, S. Świerczews	characterization	2026	2605.10471
収集	行列積演算子を用いた量子状態トモグラフィーにおけるオンラインリーマン勾配降下法 Online Riemannian Gradient Descent for Quantum State Tomography with Matrix Product Operators 行列積演算子を用い、エンタングルメントが限られた多体混合状態のトモグラフィーに対し、システムサイズに対して多項式スケールでパラメータ数を抑えたオンラインリーマン勾配降下法を提案する。	Jian-Feng Cai, Jingyang Li, Xiaoqu	characterization	2026	2605.04533
収集	量子実験のフォールトトレラント処理における指数関数的な高速化 Exponential speedups in fault-tolerant processing of quantum experiments 量子プロセッサと実験試料の結合によるノイズは学習を指数関数的に低下させるが、フォールトトレランスを利活用できることを示した。	Ishaan Kannan, Harald Putterman, J	characterization	2026	2605.02057
収集	特徴評価から構築へ：ゲートセットトモグラフィーデータからの生成型量子回路合成 From Characterization To Construction: Generative Quantum Circuit Synthesis from Gate Set Tomography Data ノイズの中間規模量子デバイスにおいて、複雑な相関ノイズを無視するコンパイルパイプラインがボトルネックとなる。本研究はGSTデータからの生成型量子回路合成を目的としたQMLC枠組を提案する。	King Yiu Yu, Aritra Sarkar, Erbing	characterization	2026	2605.01367
収集	StabilizerBench: AI支援量子誤り訂正回路合成のためのベンチマーク StabilizerBench: A Benchmark for AI-Assisted Quantum Error Correction Circuit Synthesis 量子誤り訂正回路の自動合成を評価するベンチマーク「StabilizerBench」を提案。AIエージェントの性能測定と自動化の可能性を示す。	Andres Paz, Christian Tarta, Corde	characterization	2026	2604.21287
収集	光量子優位性実験における反集中化と線形クロスエントロピーベンチマークの一般枠組み General framework for anticoncentration and linear cross-entropy benchmarking in photonic quantum advantage experiments ボソンサンプリングなどの光量子アーキテクチャにおいて、検証手段であるLXEBの体系的理論的基礎を提供する。	Zoltán Kolarovszki, Ágoston Kaposi	characterizationhardware-demos	2026	2604.15258
収集	ランダム化ベンチマーキングを用いたオフセット電荷調整型トランスモン量子ビットに基づく電荷パリティ検出の評価 Characterizing charge-parity detection based on an offset-charge-tunable transmon qubit via randomized benchmarking 超伝導量子ビットを用い、電荷パリティ状態を量子ビット状態に高忠実度でマッピングする。ランダム化ベンチマーキングによりその検出効率を評価する。	Yao-Yao Jiang, Tang Su, Yuxiang Li	characterization	2026	2604.02809
収集	モーメントを用いた量子の虚数の検出とその干渉計実現 Detection of quantum imaginarity using moments and its interferometric realization 量子理論における複素数の重要さを踏まえ、実用的でスケーラブルな量子の虚数検出基準を提案し、その干渉計による実現を示す。	Sudip Chakrabarty, Saheli Mukherje	characterization	2026	2604.00164
収集	光子量子状態再構成における統計制限からハードウェア制限への移行 Transition from Statistical to Hardware-Limited Scaling in Photonic Quantum State Reconstruction 古典シャドウトマトグラフィの理論的効率性は完全なハアールランダムユニタリを前提とするが、実ハードウェアでは物理的に実現不可能である。本研究では、集積光処理系における根本的な精度限界「ハードウェアホライズン」の実験的発見を報告する。	Attila Baumann, Zsolt Kis, János K	characterization	2026	2603.12235
収集	誤り緩和ハミルトニアンシミュレーション：近次世代および初期誤り耐性量子コンピュータの複雑性解析と最適化 Error-Mitigated Hamiltonian Simulation: Complexity Analysis and Optimization for Near-Term and Early-Fault-Tolerant Quantum Computers ハミルトニアンシミュレーションの性能分析に物理ノイズの影響を組み込み、ノイズ耐性のある最適化手法を提案する。	Keisuke Murota, Synge Todo, Suguru	characterizationhamiltonian-simulation	2026	2603.11527
収集	局所トモグラフィーを用いたグローバル量子チャネルの効率的な学習 Efficiently Learning Global Quantum Channels with Local Tomography 局所観測量への効率的アクセスを実現するランダム化測定を用い、マルチキュービットプロセスの一貫したグローバル記述を再構成する局所からグローバルへのフレームワークを提案する。	Zidu Liu, Dominik S. Wild	characterization	2026	2603.07037
収集	表面パウルト랩における垂直イオン輸送：エスカレーターとエレベーター方式 Vertical ion transport in a surface Paul trap: escalator and elevator approaches 表面イオントラップは量子プロセッサの主要プラットフォームであり、QCCDアーキテクチャによりオンチップ輸送網でイオン鎖を移送し、完全な結合性を実現する。	Alexey Russkikh, Nikita Zhadnov	characterization	2026	2603.06208
収集	一量子ビット参照を用いたインターリーブドベンチマーク Interleaved Benchmarking with Single-Qubit References 単一量子ビット参照付き交叉エントロピーベンチマーク(XEB)における加法的誤差近似の破綻を示し、大規模量子プロセッサにおける多量子ビットゲータ	Ilya A. Simakov, Arina V. Zotova,	characterization	2026	2603.05422
収集	非i.i.d.量子ソースに対する古典シャドウ Classical shadows for non-iid quantum sources 古典シャドウ断層成像の理論的保証は通常、実験ラウンドがi.i.d.であることを前提とするが、実際にはこの仮定が破れる。本研究はその課題に対処する。	Leonardo Zambrano	characterization	2026	2603.05137
収集	Qudit設計とその発見場所 Qudit Designs and Where to Find Them ユニタリt-設計はランダム化ベンチマークやシャドウ断層撮影など量子情報理論の多用途ツールである。	Namit Anand, Jeffrey Marshall, Jas	characterization	2026	2603.02659
収集	効率的な雑音のある量子状態および過程トモグラフィ Efficient Noisy Quantum State and Process Tomography 指数関数的なリソースが必要な従来手法に対し、雑音のあるn量子ビット回路のための構造非依存学習枠組みを提案する。	Chenyang Li, Shengxin Zhuang, Yuku	characterization	2026	2603.01521
収集	量子中継ネットワーク用高性能量子メモリ A high-performance quantum memory for quantum interconnects 量子インターネットにおける伝送損失克服のため、リピーター組み込みのマルチモード量子メモリは通信レート向上に重要である。	H. -X Luo, C. Li, J. -L. Ren et al	characterization	2026	2603.01156
収集	理想的なランダム量子回路はLXEBテストに合格する Ideal random quantum circuits pass the LXEB test ノイズレスなランダム量子回路が高確率でLXEBテストに合格することを示す。線形深度の回路（ユニタリ4-設計）の場合、合格確率は$1-O(1/\sqrt{k})$となる。	Nicholas Hunter-Jones, Jonas Hafer	characterization	2026	2602.22692
収集	ブレイクイーブンを越える多数のエンコード論理量子ビットを用いた計算 Computing with many encoded logical qubits beyond break-even 高レート量子誤り訂正符号は、物理量子ビット数に対して多くの論理量子ビットをエンコードし、量子計算の有力候補となる。	Shival Dasu, Matthew DeCross, Andr	characterization	2026	2602.22211
収集	ランダム量子状態の部分系統計と条件付き自己相似性 Subsystem Statistics and Conditional Self-Similarity of Random Quantum States ディリクレ分布を用い、ランダム純粋状態および減衰ランダム状態の部分系のビット列確率分布を解析的に導出する。普遍的法則としてベータ分布を特定し、有限サイズ記述を統一する。	Sangchul Oh	characterization	2026	2602.19448
収集	リンドブラッドトモグラフィにおける古典的シャドウの実証とベンチマーク Demonstrating and Benchmarking Classical Shadows for Lindblad Tomography 量子プロセッサの特性評価には指数スケールのトモグラフィが課題となる。本研究は、リンドブラッドダイナミクスの古典的シャドウ手法を実験的に実証・評価する。	Rune Thinggaard Birke, Johann Bock	characterization	2026	2602.14694
収集	QuaRK：時系列学習のための量子リザーバーカーネル QuaRK: A Quantum Reservoir Kernel for Time Series Learning 量子リザーバーコンピューティングは、軽量な古典読出層のみを学習する時系列学習手法である。本研究は、実装可能で学習保証のある量子リザーバーアーキテクチャとカーネルを提案する。	Abdallah Aaraba, Soumaya Cherkaoui	characterization	2026	2602.13531
収集	圧縮センシングシャドウトモグラフィ Compressed Sensing Shadow Tomography 量子シミュレーションにおける多数の局所期待値の推定課題に対し、M個の観測量とN個の時間ステップに対するPauli信号行列の再構成手法を提案する。	Joseph Barreto, Daniel Lidar	characterization	2026	2602.12518
収集	トランスモン量子ビットにおける中間回路測定の詳細で解釈可能な特性評価 Detailed, interpretable characterization of mid-circuit measurement on a transmon qubit 量子誤り訂正に不可欠な中間回路測定を、ゲートセット断層法を用いて自己整合的に特性評価する手法を示す。	Piper C. Wysocki, Luke D. Burkhart	characterization	2026	2602.03938
収集	組み合わせ最適化における量子アニーリング：基礎、アーキテクチャ、ベンチマーク、および新興方向性 Quantum Annealing for Combinatorial Optimization: Foundations, Architectures, Benchmarks, and Emerging Directions 量子アニーリングはNP困難な組み合わせ最適化問題の解決を目的としたアナログ量子計算手法である。本稿は、その基礎理論、ハードウェア構成、性能評価ベンチマーク、および将来の展望を包括的にレビューする。	Rudraksh Sharma, Ravi Katukam, Arj	characterization	2026	2602.03101
収集	Qhronology: 閉じた時間的曲線に対する量子モデルを研究するPythonパッケージ Qhronology: A Python package for studying quantum models of closed timelike curves 閉じた時間的曲線の量子モデルや量子情報処理のシミュレーションを行うPythonパッケージ。	Lachlan G. Bishop	characterization	2026	2601.17459
収集	非適応シャドウトモグラフィーのポストプロセッシング最適化と最適境界 Post-processing optimization and optimal bounds for non-adaptive shadow tomography 情報過剰POVMがシャドウトモグラフィーにおける古典的自由をもたらすことを示し、同一データから無偏線形再構成を選択する最適化手法を定式化する。	Andrea Caprotti, Joshua Morris, Bo	characterization	2026	2601.16266
収集	非マルコフ量子力学のデータ駆動学習 Data-driven learning of non-Markovian quantum dynamics ゲート適用時の量子ビット動態を精确に制御するため、NMZ形式に基づく時系列データからの量子ゲート特性評価手法を開発した。	Samuel Goodwin, Brian K. McFarland	characterization	2026	2601.07934
収集	より単純なランダム化ゲートはより正確な忠実度推定をもたらす Easier randomizing gates provide more accurate fidelity estimation インターリーブドベンチマーク法を用い、ターゲットゲート挿入有無のランダム化シーケンスの累積誤差率を比較する。	Debankan Sannamoth, Kristine Boone	characterization	2025	2512.24744
収集	クリフォード容量と自由フェルミオン容量：量子コンピュータに対する補完的なスケーラブルベンチマーク Clifford Volume and Free Fermion Volume: Complementary Scalable Benchmarks for Quantum Computers 古典的に検証可能な計算容量の定量化のため、スケーラブルでプラットフォーム非依存のクリフォード容量と自由フェルミオン容量という2つのベンチマークを提案する。	Attila Portik, Orsolya Kálmán, Tho	characterization	2025	2512.19413
収集	量子ソフトウェアエンジニアリングにおけるライブノイズフェンガープリンティングに向けて Toward Live Noise Fingerprinting in Quantum Software Engineering 量子コンピュータのノイズは開発課題となる。簡略化されたノイズ仮定は誤評価やデバッグ困難を招くため、正確な評価が求められる。	Avner Bensoussan, Elena Chachkarov	characterization	2025	2512.18667
収集	量子プロセッサのキュービット層で実行される中間回路論理 Mid-circuit logic executed in the qubit layer of a quantum processor 古典・量子間でデータ交換が必要な量子計算において、中間測定結果に基づきフィードフォワード操作を行う中間回路論理をキュービット層で実行する。	Cameron Jones, Piper Wysocki, Meng	characterization	2025	2512.12648
収集	論理量子ビット動態における現生的非マルコフ性 Emergent Non-Markovianity in Logical Qubit Dynamics 物理的ノイズがマルコフ性でも、量子誤り訂正符号で符号化された論理量子ビットは非マルコフ的動態を示す。論理ゲート操作に適したマルコフ性条件を定義し、論理操作と物理的実装の関連を通じてこれを研究する。	Jalan A. Ziyad, Robin Blume-Kohout	characterization	2025	2512.08893
収集	量子優越性の再検討：ハイブリッドCPU/GPUHPCワークロードを用いたSycamore級回路のシミュレーション Revisiting Quantum Supremacy: Simulating Sycamore-Class Circuits Using Hybrid CPU/GPU HPC Workloads アクセシブルな高性能計算インフラを用いて量子優越性実証回路を効果的にシミュレーションする枠組みを提示する。単一A100 GPUで量子状態構築を行い、並列CPUで処理するパイプラインを採用する。	Bob Wold, Venkateswaran Kasirajan	characterization	2025	2512.07311
収集	クロスセクショナルな株式リターン予測のための量子時畳み込みニューラルネットワーク：比較ベンチマーク研究 Quantum Temporal Convolutional Neural Networks for Cross-Sectional Equity Return Prediction: A Comparative Benchmark Study ノイズやレジームシフトに強い量子時畳み込みニューラルネットワークを提案し、株式収益予測において従来のモデルを比較ベンチマークする。	Chi-Sheng Chen, Xinyu Zhang, En-Ju	characterization	2025	2512.06630
収集	敵対者に対するシャドウトモグラフィー Shadow Tomography Against Adversaries M個の観測量の期待値を精度εで学習するが、γ分の1の出力が敵対者によって改竄される堅牢な設定を解析し、非適応アルゴリズムの誤差下限を示す。	Maryam Aliakbarpour, Vladimir Brav	characterization	2025	2512.05451
収集	古典ノイズチャネルを介した量子状態の伝送特性 Communicating Properties of Quantum States over Classical Noisy Channels 量子状態情報を古典ノイズチャネルで伝送する課題に対し、不均一誤り保護付きシャドウトモグラフィーを用いた伝送手法を提案する。	Nikhitha Nunavath, Jiechen Chen, O	characterization	2025	2512.04913
収集	Sketch Tomography: クラシックシャドウと行列積状態のハイブリッド化 Sketch Tomography: Hybridizing Classical Shadow and Matrix Product State 古典シャドウプロトコルに基づく効率的な量子状態トモグラフィ法を提案し、基底状態が行列積状態である場合に密度行列をテンソルフープで近似する。	Xun Tang, Haoxuan Chen, Yuehaw Kho	characterization	2025	2512.03333
収集	射影横磁場イジング模型におけるエンタングルメント転移の堅牢な検出 Robust detection of an entanglement transition in the projective transverse field Ising model 射影測定の乱れとノイズが課題となるエンタングルメント転移を、スケーラブルでノイズ耐性のあるプロトコルで検出する方法を提案する。	Felix Roser, Etienne M. Springer,	characterization	2025	2511.17370
収集	量子シミュレーションにおけるN-代表性を回復するための相関純化 Correlated Purification for Restoring $N$-Representability in Quantum Simulation 古典シャドウトモグラフィーで得られた縮約密度行列のN-代表性違反を、統計・ハードウェアノイズに対して相関純化手法で補正する手法を示した。	Yuchen Wang, Irma Avdic, Michael R	characterization	2025	2511.10789
収集	量子デバイス上の分子シミュレーションのための制約付きシャドウ断層法 Constrained Shadow Tomography for Molecular Simulation on Quantum Devices 量子状態の断層法の指数関数的な需要を軽減するため、古典的シャドウに基づく効率的な手法「制約付きシャドウ断層法」を提案する。	Irma Avdic, Yuchen Wang, Michael R	characterization	2025	2511.09717
収集	量子ネットワークのための損失トモグラフィ Loss Tomography for Quantum Networks 量子ネットワークの動向を受け、マルチパーティートエンタングルメント分布を利用し、単一パウリチャネルのエラー確率を特定する方法を示した。	Jake Navas, Jaden Brewer, Jaime Di	characterization	2025	2511.07400
収集	ゲージ不変観測量のサンプル効率的測定のための古典的シャドウ Classical shadows for sample-efficient measurements of gauge-invariant observables 古典的シャドウは、量子状態トモグラフィなしで多数の物性を推定する枠組みです。対称性の情報を活用し、サンプル効率を大幅に向上させます。	Jacob Bringewatt, Henry Froland, A	characterization	2025	2511.02904
収集	量子エラー訂正中のユニタリ演算の原位較正 In situ calibration of unitary operations during quantum error correction 量子エラー訂正において、特にノイズの多いキュービットの状況で、事前情報とベイズ更新を用いて性能を向上させる手法を検討する。	Jonathan Kunjummen, Jacob M. Taylo	characterization	2025	2511.01080
収集	受動ボソンデバイスにおけるフィルタリングランダム化ベンチマーキングのカストアント関係 Kostant relation in filtered randomized benchmarking for passive bosonic devices ボソンランダム化ベンチマーキングのコスト削減に向け、イマナントおよび特殊ユニタリ群の文字を用いた2つのフィルター関数を導入する。これによりクリスプガルガン係数の計算を回避し、分散式を簡素化する。	David Amaro-Alcalá	characterization	2025	2511.00842
収集	リソース効率良い変分量子回路と古典的シャドウを用いたリュードベルク原子系の量子位相分類 Quantum Phase Classification of Rydberg Atom Systems Using Resource-Efficient Variational Quantum Circuits and Classical Shadows リュードベルク原子配列の量子位相遷移研究において、明示的な秩序パラメータなしで位相を識別する手法を示す。	Hemish Ahuja, Samradh Bhardwaj, Ki	characterization	2025	2510.23489
収集	Si/SiGe量子ドットスピン量子ビットにおける確率的電荷ノイズの影響 Effect of Stochastic Charge Noise in Si/SiGe Quantum-Dot Spin Qubits Si/SiGe量子ドットのデコヒーレンスは大電荷ノイズの非マルコフ性由来する。本研究では、共鳴を用いたスピン-フォノンモデルを提案し、一貫したノイズモデルでのシミュレーション精度を向上させる。	Wei-en Chiu, Chia-Hsien Huang, Yi-	characterization	2025	2510.22189
収集	時間分割多重化コヒーレントイジングマシンとシミュレーション量子アニーリングを用いたマルチ期間サプライチェーン割当てのための量子類似性駆動QUBOフレームワーク Quantum Similarity-Driven QUBO Framework for Multi-Period Supply Chain Allocation using Time-Multiplexed Coherent Ising Machines and Simulated Quantum Annealing NP難のサプライチェーン割当て問題に対し、時間分割多重化コヒーレントイジングマシンとシミュレーション量子アニーリングを用いた量子類似性駆動QUBOフレームワークを提案する。	Rushikesh Ubale, Yasar Mulani, Abh	characterization	2025	2510.21544
収集	誤り耐性量子コンピュータにおける離散変数表現とWalsh-Hadamard QROMを用いた高精度核運動ハミルトニアンのシミュレーション Simulating high-accuracy nuclear motion Hamiltonians using discrete variable representation and Walsh-Hadamard QROM on fault-tolerant quantum computers 誤り耐性量子コンピュータで振動回転ハミルトニアンをシミュレーションするアルゴリズムを提示する。離散変数表現と有限基底のハイブリッド表現を用いてハミルトニアンを量子回路にエンコードする。	Michał Szczepanik, Ákos Nagy, Emil	characterization	2025	2510.19062

このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。最終取り込み 2026-10-11 05:20:01