量子研究ナレッジベース
論文の再現と企業ユースケースを、出典まで辿れる形で。
量子コンピュータの論文と企業の取り組み事例を集め、日本語で探せるようにしたデータベースです。 新しい論文は毎日追加しています。主要な論文は blueqat が実際に計算して再現し、 論文の主張と数値が合うかどうかまで確かめています。
ナレッジベースでできること
論文を日本語で探す
量子計算に関わる arXiv の論文 6,206本を、題名を日本語にして収録しています。 題名（日本語・英語）や著者で検索でき、分野で絞り込めます。 直近7日に出た論文も 87本 入っています。
分野ごと・年ごとのまとめ
誤り訂正・量子機械学習・変分アルゴリズムなど 13分野について、 年ごとの論文数の推移、読んでおくべき論文、近い分野をまとめたページがあります。
主要論文の再現検証
重要な論文 68本を精読し、うち 61本は blueqat で実際に計算して再現しました。 どの主張を確かめ、結果が合ったか、どれだけの計算資源を使ったかを1本ずつ載せています。
企業ユースケース
企業や研究機関の量子計算の取り組み 1,532件。 出典つきの公開された事実と、使われていそうなアルゴリズムの推定（確度つき）を、 混ぜずに分けて載せています。
こんな使い方ができます
- 研究者・学生 … 先行研究を日本語の題名でざっと見渡す。分野ページで、その分野の流れと押さえるべき論文を掴む
- エンジニア … 論文の手法が手元で再現できるのか、どれだけの計算が要るのかを、再現結果で確かめてから手を付ける
- 事業企画・調査 … 同業他社がどんな問題に量子計算を当てているか、どの程度まで進んでいるかを事例で比べる
| 無料 | スタンダード | エンタープライズ | |
|---|---|---|---|
| 論文・事例の検索と一覧（日本語の題名） | ○ | ○ | ○ |
| 分野・年のまとめページ、新着論文 | ○ | ○ | ○ |
| 論文の再現結果（主張・判定・計算資源） | — | ○ | ○ |
| 企業ユースケースの公開事実とアルゴリズムの推定 | — | ○ | ○ |
| 読解ノートと再現の生成物（回路・数式・計算時間） | — | — | ○ |
7,738
総エントリ
論文6,206＋事例1,532
6,206
論文
精読68・うち再現61
1,532
企業ユースケース
掘り下げ17・推定つき597
6,169
日本語化済み
収集6,169本のうち
論文の分野
ユースケースの種別
- 応用事例 78451.5%
- 耐量子暗号 24616.2%
- ハードウェア 16610.9%
- センシング 825.4%
- 研究の成果発表 664.3%
- 企業の動き 603.9%
- 企業間の提携 593.9%
- その他 442.9%
- ソフトウェア 151.0%
検索はどなたでもご利用いただけます。 論文1本ごとの再現結果（検証した主張・判定・使った計算資源）、 企業ユースケースの出典つき公開事実とアルゴリズムの推定は、 プラン加入者向けです。
すべて
精読済み 68
誤り訂正 968
量子機械学習 845
実機実証 633
誤り訂正前提のアルゴリズム 534
性能の測定 528
応用 490
誤り抑制 477
変分アルゴリズム 440
ソフトウェア 363
コンパイル 350
学習のしやすさ 333
古典シミュレーション 326
25件（「NIST」）／1〜25件目を表示
| 状態 | 題名 | 著者 | 分野 | 年 | arXiv |
|---|---|---|---|---|---|
| 収集 |
シンドローム測定が決定的フォールトトレラント$T$ゲートを可能にする
シンドロームの自由度が論理Non-Cliffordゲートを媒介し、1つのスタビライザーチェック解放で追加論理量子ビットが得られることを示した。stabilizer codesのフォールトトレラント実装課題に対処する。
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Kishor Bharti, Tobias Haug, Andrew | error-correction | 2026 | 2609.29890 |
| 収集 |
決定論的エンタングルメント調整を伴う分散変分量子計算
分散量子計算はスケーラブルな経路を提供するが、ゲートテレポーテーションによる普遍計算には高忠実度のBell pairs、補助量子ビット、リアルタイムフィードフォワードの繰り返し消費が必要で、大きな負担が生じる。
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Ilhwan Kim, Yong-Su Kim, Kwang Jo | trainability | 2026 | 2609.10932 |
| 収集 |
DF-SQD: サンプリングベース量子対角化のための決定的場
Sampling-based quantum diagonalization法は、量子中心スーパーコンピューティングでビットストリングをサンプリングし、ハミルトニアンを古典対角化して固有値・固有ベクトルを推定する。浅い量子回路と誤りがある現在のデバイスで有用である。
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Kushagra Agarwal, Anupama Ray | error-mitigation | 2026 | 2609.01264 |
| 収集 |
中性原子トラップにおける有限エネルギーGKP量子ビットの決定的普遍論理ゲート
トラップ中性原子の調和運動状態にエンコードした有限エネルギーGKP量子ビットに対し、内部電子状態をアンシラとした条件付き変位で任意の単一量子ビット位相ゲートを実装する普遍ゲートセットを提案。
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Alok Kumar, Aaron N. Raja, Diksha | hardware-demos | 2026 | 2608.30631 |
| 収集 |
最適な決定論的スケーリングを超えたランダム化積公式
エネルギー尺度が分離されたハミルトニアンのシミュレーション向け、2つの新たなランダム化積公式クラスを提案する。
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Leeseok Kim, Luis Pedro García-Pin | algorithms-ftqchamiltonian-simulation | 2026 | 2608.07720 |
| 収集 |
対称バナーズ・ウォールGKP符号：決定論的O(N log^2 N)復号と対数型レートスケーリング
バナーズ・ウォール格子の明示的対称実装により、符号化レートR=1/2 log₂ Nおよび決定論的O(N log² N)距離限定復号器付き多モードGKP符号族を構築した。
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Shanxiang Lyu | error-correction | 2026 | 2608.00601 |
| 収集 |
プログラム可能な非線形ボソニック回路によるグリッド状態の確定的生成
ボソニック量子誤り訂正は調和振動子に論理量子ビットを符号化し、ハードウェア効率の高い保護を実現する。GKP状態などのグリッド状態は小さな変位やボソンの損失を修正できるため有望だが、その生成は依然として課題であった。
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Yanis Le Fur, Javier Lalueza-Puért | error-correction | 2026 | 2604.21824 |
| 収集 |
画像再構成/生成タスクにおける確定的および確率的オートエンコーダーへの量子暗黙ニューラル表現の実装
画像再構成・生成用の量子暗黙ニューラル表現(QINR)付きAEおよびVAEを提案する。QINRが潜在空間から高周波・周期的な特徴へ変換できることを示す。
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Saadet Müzehher Eren | qml | 2026 | 2603.06755 |
| 収集 |
中性原子配列におけるk独立集合インスタンスの量子強化決定論的推論
リッデンバーグ原子配列のノイジ量子アニーリング実験における測定結果の理想分布からの逸脱を考慮し、解の品質と推論コストを組み合わせたベンチキング手法を提案する。
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Juyoung Park, Junwoo Jung, Jaewook | hardware-demos | 2026 | 2602.05432 |
| 収集 |
物質波ネットワークのための確定的なエンタングルメント源
二原子フェッシュバック分子の制御解離による超低温中性原子対の生成プロトコルを提示する。この過程はスピンや位置・運動量などの非局所相関を自然に生み出す。
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Chen Li, RuGway Wu, Jörg Schmiedma | hardware-demos | 2025 | 2509.22096 |
| 収集 |
任意の初期成功率に対する確定的量子探索
古典的探索の線形時間複雑性の課題に対し、量子並列性による2次高速化を実現する。本研究は、Groverアルゴリズムを任意の初期成功率に対して確定的に拡張する手法を提示する。
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Harishankar Mishra, Asvija Balasub | algorithms-ftqc | 2025 | 2505.15512 |
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127量子ビット実IBM量子ハードウェア上でのMedMNISTデータセットベンチマーク
127量子ビットのIBM実量子ハードウェア上で多様な医学画像データセットMedMNISTをベンチマークし、包括的な量子機械学習研究を実施した。
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Gurinder Singh, Hongni Jin, Kennet | error-mitigation | 2025 | 2502.13056 |
| 収集 |
1量子ビットの決定論的量子計算の表現力
DQC1を量子機械学習モデルとして提案し、パラメータized DQC1の勾配を示す。
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Yujin Kim, Daniel K. Park | trainability | 2024 | 2411.02751 |
| 収集 |
W状態の確定的なエンタングルメントスワッピング
本稿では、遠隔の2者間で共有される3量子ビットW状態を生成する確定的なエンタングルメントスワッピングプロトコルを提案する。
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Sajede Harraz, Yueyan Wang, Shuang | software-stack | 2024 | 2407.03603 |
| 収集 |
量子コンピュータ上でのFashion-MNISTデータセットの分類
古典データを量子コンピュータにエンコードする従来手法はコストが高くスケールを制限するため、実用的な量子機械学習アルゴリズムの適用が困難である。
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Kevin Shen, Bernhard Jobst, Elvira | qml | 2024 | 2403.02405 |
| 収集 |
量子指紋法に基づくQFAの決定論的構築
古典有限オートマトムより効率的なQFAの決定論的構築手法を提案。特にMODp言語認識で指数関数的利点を持つ。
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Aliya Khadieva, Mansur Ziatdinov | software-stack | 2022 | 2212.14442 |
| 収集 |
補助量子ビットによるボソンモードへの決定論的かつ選択的な光子付加の実験的実現
ボソン量子誤り訂正符号は単一光子損失の保護を目的とする。本研究は補助量子ビットを用いて、エラー状態の逆parityを持つ状態を復元する操作を実現した。
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Marina Kudra, Martin Jirlow, Mikae | error-correction | 2022 | 2212.12079 |
| 収集 |
量子アルゴリズム向け自動決定論的誤り抑制ワークフローの実験的ベンチマーク
量子ハードウェアの脆弱性を克服するため、量子アルゴリズムの誤りを決定論的に抑制する自律型ワークフローを提案し、実験的に検証した。
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Pranav S. Mundada, Aaron Barbosa, | error-mitigationcharacterization | 2022 | 2209.06864 |
| 収集 |
未知のqubit-ユニタリ操作の決定論的かつ厳密な逆転
閉じたqubit系の時間逆転をシミュレートする、任意の未知のqubit-ユニタリ操作を決定論的かつ厳密に逆転するプロトコルを報告する。
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Satoshi Yoshida, Akihito Soeda, Mi | qml | 2022 | 2209.02907 |
| 収集 |
大規模量子カーネル機械のための決定論的およびランダム特徴量
QNNを用いた教師あり機械学習は量子カーネル法と解釈できる。本研究は、大規模量子カーネル機械への適用に向けて、決定論的およびランダムな特徴量手法を提案する。
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Kouhei Nakaji, Hiroyuki Tezuka, Na | qml | 2022 | 2209.01958 |
| 収集 |
決定論的テンソルネットワーク分類器
特徴抽出と分類器性能の改善のためのテンソルネットワークを提示。初期化は決定論的であり、NISQデバイスでの実装可能性がある。
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L. Wright, F. Barratt, J. Dborin e | qml | 2022 | 2205.09768 |
| 収集 |
連続変数量子MNIST分類器
MNISTデータセットを用いた古典・連続変数量子ニューラルネットワーク混成多値分類器を示す。カットオフ次元と確率測定法により、出力ベクトルサイズはn^nに達する。
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Sophie Choe | qml | 2022 | 2204.01194 |
| 収集 |
量子インターネットのための運用的なエンタングルメント配信
量子インターネットの基盤である量子エンタングルメントの配信メカニズムは、将来の量子ネットワーク構築において極めて重要な課題である。
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Laszlo Gyongyosi, Sandor Imre | trainability | 2019 | 1905.00258 |
| 収集 |
パウリ半群とユニストochastic量子チャネル
ゲートセットトモグラフィのゲージに相当する相似同等性の観点から、リンドブラッド演算子で与えられる半群に属する量子操作の性質を解析する。チャネルの非ユニタル部分が時間進化から分離することを確認した。
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Zbigniew Puchała, Łukasz Rudnicki, | characterization | 2019 | 1903.12448 |
| 収集 |
正準量子化のない相対論的粒子理論
クライン-ゴルドンやディラック理論における正準量子化の困難さから量子場理論への移行の背景を踏まえ、代替手法の探索を行う。
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Giuseppe Nisticò | qml | 2018 | 1811.01546 |
このデータは blueqat の量子ソフトウェア研究から作られています。 最終取り込み 2026-10-11 05:20:01