はじめに
コツコツ進めてきたゲームと深層学習勉強会がだんだん進んできたのでようやく量子コンピュータ勉強会に格上げです。
DQN,A3C,R2D2など既存深層学習の仕組みをこれまでみてきました。
今回は深層学習と量子コンピュータを同時に学び、少しずつ将来的な統合を目指してやっていきます。
今回はR2D2の仕組みを確認しながら、引き続きAtariゲームを強化学習で解きながら、
量子コンピュータの組合せ最適化問題でも数独やピクロスやマインスイーパーや迷路などの小さな問題をとき進めます。
最適化計算と強化学習（Vignette&Clarity 安田翔也氏）
最適化計算と強化学習について話をしてもらいます。
https://aifashion.connpass.com/event/128016/
これまでの歴史
主にGPUでOpenAIGymでAtariをやってきました。
ゲームで強化学習がんばる会４
https://mdrft.connpass.com/event/111605/
ゲームで強化学習がんばる会３
https://mdrft.connpass.com/event/110024/
ゲームで強化学習がんばる会２
https://mdrft.connpass.com/event/106238/
ゲームで強化学習がんばる会（Ape-X DQN/R2D2も確認したい）
https://mdrft.connpass.com/event/101869/
blueqat
基本的にはblueqatを使います。
https://github.com/Blueqat/Blueqat
https://blueqat.readthedocs.io/ja/latest/
よろしければgithubでスターをお願いします。
勉強会オンラインコミュニティ
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下記招待コードよりぜひご参加ください。
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