はじめに
量子古典ハイブリッド計算を活用して離散最適化を解きます。
コーヒーの味に関して評価を通じて最適化アルゴリズムを設定し、
そのコスト関数の評価部分に量子コンピュータの活用をめざします。
時間的に途中参加退出ももちろんOKです。お気軽に参加ください。
ブレンド方法
こだわりのある方も多いですが、実物での最適化はかなり時間がかかるので、
ブレンド方法は当日まで簡易なものを用意します。
コップ
紙コップです
水とか
たくさんコーヒー飲んだら味がわからなくなる可能性があるので、
水とか飲みながら調整します。
使うアルゴリズム
QAOAやVanqverアルゴリズムを活用します。
場合によってはD-Waveマシンを使います。
勉強会オンラインコミュニティ
随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。
日本語版
勉強会資料は手に入りませんが、今後英語版も運用しています。国内情報の英語での共有と海外情報の共有。
