はじめに
量子アニーリングはアナログマシンですので組合せ最適化問題を解くにしてもなかなか結果が出ません。結果のばらつきを用いたボルツマン分布を活用して学習を行うモデルでボルツマンマシンを量子アニーリング上に実装し、アプリケーションの実行を勉強したいと思います。
原理
古典計算機で使用されるCD法のようなサンプリング法よりもより直接的な方法を見ていきたいと思います。
モデルとアプリ
2層のRBMで簡単な画像認識MNISTをみてみたいと思います。
複層のQBM/DBMで強化学習を見て見たいと思います。
勉強会オンラインコミュニティ
随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。
下記招待コードよりぜひご参加ください。
場所
本郷三丁目を予定しています。
