はじめに

弊社が用意しているwildcatというフレームワークを使って量子アニーリングの実装を学びます。

wildcatの入手と導入

こちらより入手できます。インストール方法も明記しています。

https://github.com/mdrft/wildcat

アプリ

巡回セールスマン問題を取り上げます。イジングモデルで、巡回セールスマン問題の制約条件を学び、それを実装します。

場所

本郷三丁目駅徒歩1分

用意するもの

pythonの使えるPCを用意ください。

wifi

引っ越し直後ですので、wifi環境が揃うかどうかは確認いたします。おってメールいたします。

スケジュール

最初の30分で概要やアルゴリズムの説明。その後実習へと入り、最後は質疑と雑談で終わりです。だいたい1.5時間を目安としてます。

勉強会オンラインコミュニティ

随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。

下記招待コードよりぜひご参加ください。

https://join.slack.com/t/mdr-qc/shared_invite/enQtMzEzMjg0NDE2MTY2LTNhYmU5N2NlNWExMmIyN2RkNmNmZTA0ODUxYTg2MThjODI0OTAyMjcxNTBjMDNiZGI3ZWIzZmFjZWM0NzVhYzI