生成AIは、試している間は費用が問題になりません。社内に広がり、業務に定着したところで請求の伸びが目に付き始めます。とくにエージェントを使う形では、1回の作業で数十万トークンを消費することも珍しくありません。役に立つほど使われ、使われるほど請求が増えるため、成功したときほど費用の見通しが立たなくなります。
自社環境にLLMを置くと、この形が変わります。費用は利用量ではなく、持っているGPUという設備で決まります。使い切るまでは何回使っても増えません。社内のデータを外部のサービスに渡さずに済むことも、多くの企業にとってはむしろこちらが本題です。
先日ご案内した自社LLMの導入支援について、30分でご説明します。
お話しすること
・トークン課金と自社GPU、どこで損益が入れ替わるか
・データ整備 — 文書、業務ログ、問い合わせ履歴を学習に使える形に。何を入れて何を入れないかの線引き
・モデルの作成と設置 — 用途に合うモデルを選び、必要なら自前で作り、お客様のサーバーやGPUに置くまで
・訓練とチューニング — 継続事前学習、ファインチューニング、LoRA
・ハーネスの構築 — 道具の接続、エージェントのループ設計、評価の仕組み
・テンソルネットワークによる圧縮で、限られたGPUに収める話
こんな方に
・生成AIの請求が伸びていて、この先の見通しを立てたい方
・社内のデータを外部のサービスに出せない事情がある方
・自社でモデルを持つことを検討し始めた方
blueqat は自社のAIプラットフォーム poqet を自社のGPUで動かしています。外から買ってきた仕組みの受け売りではなく、日々自分たちが運用しているものをそのままお話しします。
全3回・同一内容
2026年9月11日（金）18:00〜18:30
2026年9月14日（月）16:00〜16:30
2026年9月15日（火）16:00〜16:30
ご都合のよい回にお申し込みください。内容はいずれも同じですので、1回だけご参加いただければ十分です。
📆 開催概要
・開催日時： 2026年9月11日（金）18:00〜18:30
・開催形式： オンライン（Google Meet）
・参加費： 無料（事前登録制）
・所要時間： 30分
関連
プレスリリース「トークン費用が積み上がる前に。自社LLMを社内に置く導入支援を本格提供します」
https://blueqat.co.jp/news/enterprise-llm
お問い合わせ
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