Infleqtionは、シカゴ大学（UChicago）およびマサチューセッツ工科大学（MIT）と共同で、Wellcome Leap Quantum for Bio（Q4Bio）チャレンジのフェーズ3に進むことが選定された。この最終段階は、量子技術を活用したバイオマーカー発見を理論的シミュレーションから実際の量子ハードウェア上での実験的実行に移行させるため、200万ドルの研究資金による12ヶ月の検証期間を含む。このプロジェクトは、高次元腫瘍学データセットにおける特徴選択の計算上の課題に焦点を当てており、具体的にはシカゴ大学の精選された臨床コホートを使用して頭頸部癌の治療反応を予測することを目指している。
プロジェクトの技術的中核は、Hyper-RQAOA（HRQAOA）を利用したハイブリッド量子古典ワークフローである。HRQAOAは、近未来のハードウェアの制約に対応するために設計された特殊な量子ルーチンで、再帰的量子近似最適化アルゴリズム（RQAOA）を最適化する。パラメータ転送技術を実装し、古典的にシミュレーション可能な部分問題で学習されたパラメータを使用して、より大規模で複雑な量子回路を初期化する。このアプローチは、DNA、RNA、病理画像の特徴を含むマルチモーダルデータ全体にわたる高次の相互作用を捉えるもので、従来の古典的近似ではしばしば見過ごされていたものである。目標は、最先端の古典的手法よりも高い予測精度を持つ臨床的に有用なバイオマーカーセット（通常35特徴以下）を作成することにより、経験的量子優位性（EQA）を実証することである。
この選定は、InfleqtionがChurchill Capital Corp X（NASDAQ: CCCX）との合併を通じた上場予定と重なっており、2026年2月13日に完了する見込みである。完了後、同社は2月17日にニューヨーク証券取引所（NYSE）にシンボル「INFQ」で上場し、中性原子ハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームの規模拡大のために推定5億4000万ドルの総収入を得る予定である。この臨床イニシアチブは、Infleqtionの最近の技術的マイルストーンに続くものであり、99.93%の量子ビット測定忠実度の達成や、エラー検出を備えた12個の論理量子ビットの実証を含み、同社が近未来のハードウェアロードマップ上で複雑な医療アルゴリズムを実行できる位置にあることを示している。
Infleqtionの公式発表およびarXivの技術研究論文をご覧ください。
2026年2月6日
