Riverlaneは新しい量子誤り訂正（QEC）技術ロードマップを発表し、実用規模の量子コンピューティングの到来を3年から5年加速させるための戦略的な道筋を示しました。このロードマップは、現在量子計算を劣化させているデータエラーの「雪崩効果」に対処するために設計された一連の工学的および科学的マイルストーンを詳述しています。リアルタイムで低レイテンシのQECを実装することで、Riverlaneは量子システムが数十億回の演算を連続して実行できるようにすることを目指しており、これは材料科学や化学における商業的および科学的に価値のある問題を解決するための前提条件となります。
この加速の技術的基盤は、2025年12月にNature Communicationsに掲載された表面符号用ハードウェアデコーダであるLocal Clustering Decoder（LCD）です。この技術により、量子コンピュータは物理量子ビット数を最大4分の1削減しながら、100万回のエラーフリー演算を実行できるようになります。リーケージが主要なエラー源である超伝導システムでは、LCDは大規模計算に必要な符号距離を半減させる（d=33からd=17へ）ことが示されており、これは量子ビットオーバーヘッドの75%削減を意味します。Riverlaneは、イオントラップ、フォトニック、中性原子システムを含むすべての主要な量子ビット方式にこれらの効率向上を適用する意向です。
ロードマップは、信頼性の高い量子演算（QuOps）に基づく3つの連続した世代の耐故障性システムを定義しています：
- MegaQuOp Systems: 10年代末までに100万回の信頼性の高い演算を目標とし、特定の問題において古典的スーパーコンピュータを超えることを意図している。
- GigaQuOp Systems: 2030年代初頭までに10億回の演算を目標とし、産業化学とエネルギー技術における最初の商用アプリケーションの波をサポートする。
- TeraQuOp Systems: 2033年以降、1兆回の演算を目標とし、創薬と気候モデリングのための真の実用規模量子コンピューティングの開始を示す。
これらの規模を達成するため、RiverlaneはDeltaflow®とDeltakit®という統合製品スイートを進化させています。Deltaflowは、スケーラブルなFPGAハードウェア上に構築されたリアルタイムQECシステムで、論理量子ビット全体のエラーを推論しデコードするために毎秒テラバイトのデータを処理します。Deltakitは、業界における知識ギャップを埋めるために設計されたオープンソースSDKで、研究者が物理ハードウェアへの展開前にQECプロトコルを実験できるようにします。これらのツールは現在、国立研究所やDARPAの量子ベンチマークイニシアチブ（QBI）の参加者を含む20以上のパートナーによって利用されています。
MegaQuOpからTeraQuOpパフォーマンスへのスケーリングのための工学的な道筋を提供することで、RiverlaneはそのQECスタックをグローバルな量子エコシステムにとって重要なインフラストラクチャ層として位置づけています。英国ケンブリッジに本社を置く同社は、世界の量子ハードウェアメーカーの60%以上と協力してこれらのソリューションを統合しています。このロードマップは、米国および欧州の国家量子プログラムと整合しており、耐故障性を持つ実用規模の動作に向けた進捗を測定するための業界標準化されたフレームワークを提供します。
完全な技術詳細と付属のホワイトペーパーについては、Riverlaneの公式発表および専用のQEC技術ロードマップページを参照してください。
2026年3月12日
