Classiqは、その量子ソフトウェアプラットフォームをNVIDIA CUDA-Qフレームワークと統合し、異種コンピューティング環境における高レベルモデリングとハイブリッド実行を促進した。この更新されたワークフローは、AI支援による機能モデリングと、回路合成、シミュレーション、最適化ループなどのタスクのための古典的アクセラレーションを接続する。この統合は、量子ワークロードが前処理とオーケストレーションのために古典的インフラストラクチャを利用する高性能コンピューティング(HPC)環境向けに設計されている。ユーザーは、Classiq開発スタジオ内のターミナルコマンドを通じてこの機能にアクセスし、機能的意図からハードウェア対応量子回路への移行を自動化する。
性能テストは、金融オプション価格設定に焦点を当てた反復量子振幅推定(IQAE)ベンチマークを使用して実施された。単一のNVIDIA A100 GPUを介して実行された31量子ビット回路において、この統合はエンドツーエンドの回路合成と実行時間を67分から2.5分に短縮した。この統合はNVIDIA AIインフラストラクチャを活用して量子シミュレーションの並列実行を可能にし、大規模回路の探索を可能にする。この実行時間の短縮は、さまざまなシミュレーターや新興の量子ハードウェアにわたるハイブリッド量子古典アルゴリズムのテストと改良のための反復サイクルの短縮をサポートする。
Classiqプラットフォームは、合成技術を使用して機能モデルを、GPU、中性原子プロセッサ、超伝導プロセッサを含む複数のハードウェアバックエンドと互換性のある最適化されたコードに変換する。CUDA-Qを組み込むことで、このプラットフォームは、現代のHPCパイプライン内で量子対応メソッドを評価するためのメモリ最適化と合成ツールを提供する。このハイブリッド環境により、研究者は物理ハードウェアへの展開前にアルゴリズムの性能を確立できる。このワークフローは、手動による低レベルのゲートプログラミングを必要とせずに、主要なハイパースケーラーとハードウェアプロバイダー全体で量子アプリケーションの運用化をサポートすることを目的としている。
IQAEベンチマークとCUDA-Q統合に関する技術的詳細については、Classiqの公式発表を参照してください。
2026年3月16日
