QC Designは、量子誤り訂正（QEC）コードの最適な耐故障性しきい値を決定するために設計された、Plaquetteソフトウェアプラットフォームの技術的拡張機能であるGaugeの発売を発表した。復号問題を統計力学系にマッピングすることで、Gaugeは特定のノイズモデル下における所与のコードの最大理論性能限界を特定する。これにより、ハードウェアチームはQECコード固有の性能と、使用されている特定の復号器の効率とを区別することができる。
このソフトウェアは、現在文献に記録されているものより100倍高速であると同社が報告するマルコフ連鎖モンテカルロ（MCMC）エンジンによって駆動されている。この速度向上により、ゲートノイズ、測定誤差、クロストークなどのハードウェアの欠陥が達成可能な最大しきい値にどのように影響するかを評価するシミュレーションの完全自動化が可能になる。この「理論的上限」を確立することで、開発者は性能不足がコード自体に起因するものか、あるいは復号器のさらなる最適化によって得られる追加的な余地があるのかを判断できる。
Gaugeは現在、PsiQuantumを含む複数の量子コンピューティング企業によって、アーキテクチャの選択をベンチマークし、耐故障性システムの開発を導くために利用されている。このツールは、現実的なノイズ下でのアーキテクチャのシミュレーションと最適化に焦点を当てた既存のPlaquetteスタックと統合されている。Gaugeの追加により、QC Designは二層アプローチを提供する：誤り訂正の厳密な理論的限界を確立すると同時に、近い将来のハードウェア上でのそれらのコードの実用的な実装をシミュレートする。
Gaugeの発売に関する公式発表については、QC Designのニュースルームをご覧ください。
2026年4月22日
