シンガポールの量子技術センター(CQT)とQubit Pharmaceuticalsは、分子発見のための量子アルゴリズムを開発・実装する2年間の戦略的研究協力を開始した。このパートナーシップは、Qubit Pharmaceuticalsの量子化学における専門知識とCQTの回路設計およびハードウェア実装能力を組み合わせることで、薬剤特性の正確な予測や効率的な分子サンプリングなど、創薬における重要な計算上のボトルネックに対処することを目指している。
この協力における主要な技術的マイルストーンは、物理的な量子ハードウェア上で量子マルコフ連鎖モンテカルロ(qMCMC)アルゴリズムを史上初めて実験的に実現したことである。古典的な創薬では分子シミュレーションの確率分布をサンプリングするためにマルコフ連鎖に依存することが多いが、これらのアルゴリズムの量子版は潜在的に二次的な高速化を提供する。研究チームは、シンガポールの国立量子コンピューティングハブを通じて、QuantinuumのH2およびHeliosイオントラップシステムを使用してqMCMCアルゴリズムの実装に成功した。Noisy Intermediate-Scale Quantum(NISQ)デバイス上で精度の高いサンプリングタスクを実行する実現可能性を示すこの結果は、物理学プレプリントサーバーarXiv(arXiv:2603.08395)に公開されている。
サンプリングに加えて、研究者たちは変分量子固有値ソルバー(VQE)や量子位相推定(QPE)を含む他の高度な手法を設計・テストしている。Sergi Ramos-Calderer(CQT)とJean-Philip Piquemal(Qubit Pharmaceuticals)が主導するこの協力は、抽象的なベンチマークを超えて実際の分子シミュレーションデータを生成することに焦点を当てている。ゲートベースの量子マシン上でより高い忠実度で化学をモデル化することにより、パートナーらは薬剤開発パイプラインの初期段階における意思決定を改善するため、量子強化機能を製薬研究ワークフローに直接統合することを意図している。
量子技術センターからの公式発表とarXiv上のqMCMC実現に関する技術研究については、それぞれの情報源を参照のこと。
2026年5月2日
