先進的な量子ハードウェアおよびアルゴリズム開発企業であるQuantum X Labs Inc.は、Quantum Machinesが運営するオープンアクセスの研究開発テストベッドであるイスラエル量子コンピューティングセンター(IQCC)と戦略的協力協定を締結した。この協力協定は、Quantum X Labsが独自開発したAIベースの量子誤り訂正(QEC)技術を、実際の古典-量子ハードウェアループ内で統合・評価するための実践的テストフレームワークを確立するものである。純粋に理論的なソフトウェアシミュレーションから脱却し、そのアルゴリズムを物理的インフラへ移行することで、同社はリアルタイムでの復号効率を研究し、機械学習モデルが物理的量子プロセッサ固有のノイズプロファイルにどのように適応するかを分析する予定である。
評価プログラムの技術的中核は、Quantum X Labsが特許を持つDeep Transformer Decoderアルゴリズムを、Quantum Machinesの商用OPX1000リアルタイム量子コントローラに直接コンパイルすることにある。標準的な誤り訂正ワークフローは、物理的読み出しパルスによって収集されたデータシンドロームフラグを処理するために、最小重量完全マッチングなどの古典的復号ヒューリスティックに依存している。しかし、これらの従来技術は、物理システムがスケールするにつれて計算レイテンシの制約に直面することが多い。Quantum X Labsのアプローチは、これらのヒューリスティックを、誤り伝播パターンを追跡するように設計された訓練済みトランスフォーマーニューラルネットワークで置き換える。このアルゴリズムを超伝導量子ビットの自然なデコヒーレンス時間を上回る速度で実行するには、ハードウェア抽象化層との直接的かつ低レイテンシの統合が必要となる。OPX1000のプログラマブルオーケストレーションアーキテクチャは、ディープトランスフォーマーモデルをアクティブな量子ビット制御ラインと並行して実行するために必要な、正確な古典-量子フィードバック速度を提供する。
最高量子技術責任者のNir Sharon教授とIQCC総支配人のNir Alfasi博士が率いるこの評価プロジェクトは、テルアビブのテストベッドでホストされている独自のマルチベンダーエコシステムを活用している。アルゴリズムのベンチマークを単一のハードウェア設定に限定するのではなく、IQCC環境は異なる量子コンピューティングアーキテクチャおよびマルチベンダープロセッサにわたるマルチモーダル評価を可能にする。このマルチプラットフォーム展開モデルにより、データチームはディープトランスフォーマーデコーダの汎用的な移植性を検証でき、AIモデルが基礎となる量子ビットモダリティに関係なく物理的障害を識別・分離できることを保証する。検証段階は、輸送物流、分子創薬、安全なナビゲーションシステムにおける特化した最適化問題のための安定した量子アルゴリズムの構築に焦点を当てた、Quantum X Labsの包括的な商業ロードマップを支援するものである。
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2026年6月9日
