量子クラウドプラットフォームqBraidは、qBraid Labエコシステムの二重拡張を発表し、開発者基盤にハードウェアと本番環境グレードのソフトウェアモジュールを導入した。このクラウドフレームワークは、Rigetti ComputingのCepheus-1-108Qとの直接統合を確立した。これはマルチチップレット超伝導トポロジーを利用する108量子ビットデバイスである。同時に、プラットフォームはコペンハーゲンを拠点とする開発者Kvantifyによって設計された専門的な量子化学ソフトウェアパッケージQrunchを統合した。この統合された追加機能は、高密度物理処理ターゲットと事前設定されたシミュレーション・実行環境を組み合わせることで、企業の量子チーム、材料科学者、アルゴリズムエンジニアのアクセス障壁を低減することを目的としている。
Rigetti Cepheus-1-108Qプロセッサの追加により、前世代のCepheus-1-36Qアーキテクチャの量子ビット密度とチップレット密度が3倍になった。このハードウェアは、12個の独立した9量子ビットシリコンチップレットを単一の統合処理ユニットに統合している。ネイティブ60nsゲート実行速度で、単一量子ビットゲート忠実度の中央値99.9%、2量子ビットゲート忠実度の中央値99.1%で動作し、モジュラーアーキテクチャは誤り訂正回路に最適化されたネイティブ制御Z(CZ)演算を利用している。同時に、RigettiのAnkaa-3システムはプラットフォームから引退する。Cepheus-1-108QはネイティブのRigetti Quantum Cloud Services(QCS)バックエンドを共有しているため、レガシープログラムは直接移植されるが、開発者は新しい108量子ビットハードウェア接続グラフに合わせて量子ビットルーティング構成を変更する必要があるかもしれない。
108量子ビット容量は、深い変分アルゴリズムと量子誤り訂正(QEC)プロトコルの実行を困難にしてきた構造的スケーリング限界に対処する。直接的なソフトウェア統合を介してシステムをホストすることで、qBraid Labユーザーは独立したクラウドアカウントを設定したり、分離されたサードパーティ認証レイヤーを管理したりすることなく、大規模な計算実験を記述、実行、監視できる。オープンソースのqBraid SDKは、Qiskit、Cirq、またはpyQuilで記述されたコードを受け入れるネイティブクロスフレームワークトランスパイルエンジンを活用している。コンパイラは、高レベル構文をCepheusモジュラーレイアウトに合わせた適切な表現に自動的にマッピングおよび再フォーマットし、研究者がアクティブノートブック内で物理対論理量子ビットエンコーディング比率を直接評価できるようにする。
物理ハードウェアのスケールアップを補完するため、Kvantify Qrunchの統合により、プラットフォームの開発者コミュニティは専用の分子モデリングワークフローにアクセスできるようになった。Qrunchはハイブリッド量子古典アルゴリズムと効率的な活性空間数学的制約を組み合わせて、標準的な古典計算の境界を超える分子動力学をシミュレートする。この計算化学パッケージには、エネルギーインフラ、持続可能な製造、分子薬理学など、短期的な商業的関連性を持つ産業内で量子実行を定着させるように設計された、一連の事前設定された、すぐに実行可能なインタラクティブチュートリアルが付属している。
Qrunchの初期リリースパッケージには、qBraid Lab内でネイティブに実行される5つの異なる領域固有の化学チュートリアルが含まれている。
RigettiハードウェアとKvantifyソフトウェアの二重統合は、コロケートされたエンドツーエンドの量子アプリケーション開発への広範なトレンドを強調している。分離されたインフラパイプラインを維持するのではなく、化学エンジニアやディープテック開発者はqBraid Labを中央オペレーティングシステムとして利用できる。ワークフローは、Qrunchでの初期活性空間設定から、多様な物理プロセッサモダリティにわたるハードウェア非依存の直接実行まで、単一環境内で遷移する。IBM、IonQ、Rigetti、QuEra、Atom Computing、AQT、Microsoftからの超伝導、中性原子、イオントラップシステムを含むバックエンドスイートを集約することで、プラットフォームは競合する物理ハードウェアトポロジーに対して量子化学シミュレーションを検証するための構造化された経路を確立する。
ソフトウェアセットアップ、オープンソースコードリポジトリ、ハードウェア割り当てスケジュールは、公式のqBraid Kvantify Qrunchリリース、qBraid Cepheus統合レポート、およびqBraid GitHubリポジトリで確認できる。
2026年6月24日
